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出版者:Blackwell Pub Professional

作者:Thrusfield, Michael

出品人:

頁數:624

译者:

出版時間:2007-1

價格:$ 110.99

裝幀:Pap

isbn號碼:9781405156271

叢書系列:

圖書標籤:

• 獸醫流行病學
• 流行病學
• 動物健康
• 疾病監測
• 統計學
• 公共衛生
• 獸醫學
• 研究方法
• 數據分析
• 風險評估

《獸醫流行病學：理解與應對動物健康挑戰的科學》 前言 動物健康不僅關乎個體生命的福祉，更在宏觀層麵深刻影響著人類健康、經濟發展、食品安全以及生態係統的平衡。從傢畜的繁衍到野生動物的遷徙，從寵物的情感寄托到公共衛生防綫的鞏固，動物王國中的疾病傳播 dynamics 復雜而關鍵。而《獸醫流行病學：理解與應對動物健康挑戰的科學》正是這樣一本緻力於深入剖析這些復雜性的著作。本書並非僅僅羅列疾病名稱，更著眼於疾病在群體中發生、傳播、消退的規律，以及影響這些規律的各種因素。它是一門融閤瞭生物學、統計學、社會學、經濟學等多學科知識的科學，是指導我們認識、預測、預防和控製動物疾病的強大工具。 本書的核心在於“流行病學”，這門學科的本質是通過係統性的觀察和分析，來研究疾病的分布、頻率及其決定因素。對於獸醫領域而言，流行病學意味著我們需要超越對單一動物個體的診療，而將目光投嚮整個動物群體，甚至更廣闊的環境。我們關注的是疾病在種群中的“流行”模式，即哪些疾病正在發生，發生在多少動物身上，以何種速度傳播，以及哪些因素（如動物密度、環境條件、人類活動、遺傳易感性等）在驅動這些模式。通過掌握這些知識，我們可以製定齣更有效、更具成本效益的疾病防控策略，從而最大程度地降低疾病的負麵影響。 《獸醫流行病學》的齣現，正是為瞭填補理論與實踐之間的鴻溝，為廣大學者、獸醫工作者、公共衛生專業人士、政策製定者以及對動物健康與疾病傳播感興趣的讀者，提供一個全麵、係統、深入的學習平颱。本書旨在培養讀者獨立思考、分析復雜數據、設計研究方案、評估乾預措施以及最終製定科學決策的能力。 第一部分：流行病學基石——理論與方法論 本書的第一部分將帶領讀者構建堅實的理論基礎。我們從流行病學的基本概念入手，闡述疾病的定義、分類以及在群體中流行的基本模式，如流行（outbreak）、流行病（epidemic）和地方病（endemic）。我們將深入探討疾病的傳播鏈（chain of infection），理解病原體如何從感染源傳播到易感宿主，並詳細介紹各種傳播途徑，包括直接接觸、間接接觸（如經空氣、經水、經食物、經媒介等）以及垂直傳播。 隨後，我們將聚焦於流行病學研究的核心工具——描述性流行病學（descriptive epidemiology）。這部分內容將教會讀者如何收集、整理和描述疾病的發生情況，包括“人”（或動物）、“時”、“地”三個維度。我們將學習如何計算和解讀各種流行病學指標，如發病率（incidence）、患病率（prevalence）、死亡率（mortality rate）、病死率（case fatality rate）等。理解這些指標的含義及其局限性，對於準確評估疾病負擔和製定有針對性的乾預措施至關重要。 接著，本書將進入分析性流行病學（analytical epidemiology）的領域。這部分內容將引導讀者學習如何識彆和量化疾病的風險因素和保護因素。我們將詳細介紹各種研究設計，包括迴顧性研究（case-control study）和前瞻性研究（cohort study），並討論其各自的優缺點以及適用場景。此外，我們還將深入探討橫斷麵研究（cross-sectional study）在評估疾病患病率和相關因素方麵的應用。本書將特彆強調統計學在流行病學研究中的不可或缺性，詳細介紹假設檢驗（hypothesis testing）、置信區間（confidence interval）、迴歸分析（regression analysis）等統計方法，並指導讀者如何選擇閤適的統計模型來分析復雜的數據集。 概率與統計的嚴謹運用是獸醫流行病學的生命綫。本書將通過豐富的案例研究，展示如何將這些統計學原理應用於實際的動物疾病調查中，例如如何設計一項研究來評估某種疫苗的有效性，或者如何確定導緻傢禽集約化養殖場頻繁發生呼吸道疾病的關鍵環境因素。 第二部分：應用領域——疾病監測、控製與決策 在打下堅實的理論基礎後，本書將轉嚮流行病學的實際應用。第二部分將聚焦於疾病監測（disease surveillance）這一關鍵環節。我們將詳細探討建立和維護有效的疾病監測係統的原則和方法，包括主動監測（active surveillance）和被動監測（passive surveillance）的策略，以及它們在早期預警和疾病爆發響應中的作用。本書將介紹各種監測工具和技術，例如實驗室診斷、現場采樣、信息報告係統以及空間流行病學（spatial epidemiology）的應用，後者能夠幫助我們識彆疾病在地理空間上的聚集性，並繪製疾病傳播的熱點區域。 疾病的控製與消滅是獸醫流行病學的最終目標。本書將係統闡述各種疾病控製策略的理論基礎和實踐操作。我們將詳細討論生物安全（biosecurity）措施在預防疾病傳入和傳播中的核心作用，以及如何根據不同疾病的傳播特點製定個性化的生物安全計劃。疫苗接種（vaccination）作為一項重要的公共衛生乾預手段，其在預防和控製動物疾病方麵的作用將得到深入剖析，包括疫苗的有效性評估、免疫接種策略的設計以及群體免疫（herd immunity）的構建。此外，本書還將探討治療性乾預（therapeutic interventions）、隔離（quarantine）、撲殺（culling）等其他控製手段的適用性、倫理考量以及對疾病傳播動力學的影響。 本書將特彆強調模型在疾病傳播預測和控製策略評估中的重要性。我們將介紹各種流行病學模型，從簡單的SIR模型到更復雜的agent-based模型，並解釋它們如何模擬疾病的傳播過程，預測疫情發展趨勢，以及評估不同乾預措施的效果。通過模型，我們可以“預演”各種乾預措施，從而選擇最經濟、最有效的防控方案，避免不必要的資源浪費。 第三部分：挑戰與前沿——跨學科視角與未來展望 現代動物健康問題日益復雜，常常涉及跨越物種界限的傳播，即“人獸共患病”（zoonoses）。本書的第三部分將深入探討人獸共患病的流行病學特徵，分析其在動物種群和人類社會中的傳播機製，並強調多學科閤作在應對這些挑戰中的必要性。我們將討論如何整閤獸醫、人類醫學、公共衛生、環境科學等領域的知識，構建“一體化健康”（One Health）的防控體係。 此外，本書還將關注新興的動物健康挑戰，例如抗生素耐藥性（antimicrobial resistance）的傳播、氣候變化對疾病分布的影響，以及全球化進程中動物和産品貿易帶來的潛在風險。我們將探討如何運用流行病學的方法來監測和應對這些復雜的問題。 最後，本書將展望獸醫流行病學的未來發展方嚮。我們將討論大數據（big data）、人工智能（artificial intelligence）、機器學習（machine learning）等新技術在動物疾病監測、診斷和預測中的應用潛力。同時，本書也將強調流行病學在動物福利（animal welfare）、野生動物保護（wildlife conservation）以及生物多樣性維護（biodiversity preservation）等新興領域中的重要作用。 結論 《獸醫流行病學：理解與應對動物健康挑戰的科學》是一部旨在為讀者提供全麵、深入、實用的獸醫流行病學知識的著作。它不僅教授理論，更注重方法的應用；不僅關注疾病，更強調係統性的防控。無論您是希望深入瞭解動物疾病傳播機製的學者，是緻力於保障動物健康和公共安全的獸醫專業人士，還是關注食品安全和生態平衡的政策製定者，本書都將為您提供寶貴的知識和工具，幫助您更好地理解和應對日益嚴峻的動物健康挑戰，為構建一個更健康、更安全的世界貢獻力量。

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