Information Technologies in Medicine pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Akay, Metin/ Marsh, Andy

出品人:

页数:500

译者:

出版时间:2001-7

价格:1497.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780471414933

丛书系列:

图书标签:

医学信息学
医疗技术
信息技术
健康信息
电子病历
远程医疗
医学数据分析
人工智能
生物信息学
数字健康

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

The two volumes of Information Technologies in Medicine thoroughly explore the use of VR technology in three-dimensional visualization techniques, realistic surgical training prior to patient contact, and actual procedures in rehabilitation and treatment, including telemedicine and telesurgery. Editors Akay and Marsh have brought together all the available information on the subject of VR technologies in medicine and medical training to create the first comprehensive guide to the state of the art in medicine for use by students, doctors, and researchers.

《信息技术在医学中的应用》引言信息技术（IT）的飞速发展正以前所未有的方式重塑着医学的各个方面，从疾病的诊断、治疗到健康管理和医学研究。本书旨在深入探讨信息技术在现代医学领域中的广泛应用、关键作用及其未来发展趋势。我们将通过一系列精心挑选的案例和理论分析，为读者呈现一个全面、深入且富有洞察力的视角，以理解信息技术如何赋能医疗健康，提升医疗服务质量，优化医疗资源配置，并最终改善人类的健康福祉。第一章：医学信息化的基础与演进本章将首先回顾医学信息化的发展历程，从早期的电子病历（EMR）和医院信息系统（HIS）的构建，到如今大数据、人工智能（AI）和物联网（IoT）等前沿技术的集成。我们将详细阐述构建高效医学信息系统的核心要素，包括数据标准化、互操作性、信息安全和隐私保护。医学信息化的历史脉络：从纸质病历到数字化转型，探讨信息技术如何逐步渗透医疗机构的各个环节。核心技术支撑：深入解析数据库技术、网络通信技术、云计算、数据存储等基础IT能力在医学信息化建设中的作用。标准与互操作性：讨论HL7、DICOM等医学信息交换标准的重要性，以及实现系统间无缝对接的挑战与解决方案。信息安全与隐私保护：强调在处理敏感医疗数据时，必须采取的严格安全措施和法规遵从，例如HIPAA和GDPR。第二章：电子健康记录（EHR）与临床决策支持系统（CDSS）电子健康记录（EHR）已成为现代医疗机构的核心基础设施，它整合了患者的各项医疗信息，为临床实践提供了前所未有的便利。本章将聚焦EHR的设计、实施与应用，并探讨其与临床决策支持系统（CDSS）的协同作用。CDSS利用算法和知识库，能够辅助医生做出更准确、更及时的诊断和治疗决策，从而提高医疗质量和效率。 EHR的构成与功能：详细介绍EHR涵盖的内容，包括患者基本信息、病史、诊断、治疗方案、检查结果、用药记录等，以及其在患者管理、预约、计费等方面的功能。 EHR的实施与挑战：分析在医疗机构中部署EHR所面临的技术、管理和人员培训等方面的挑战，以及成功的实施策略。 CDSS的原理与类型：解释CDSS如何通过分析EHR中的数据，结合医学知识，提供诊断建议、治疗方案推荐、药物相互作用警示等。探讨不同类型的CDSS，如基于规则的系统、基于机器学习的系统等。 EHR与CDSS的协同效应：阐述EHR为CDSS提供数据基础，而CDSS反过来优化EHR的使用，形成良性循环，提升整体医疗服务水平。第三章：医学影像与远程医疗医学影像技术的进步，如CT、MRI、PET等，产生了海量的图像数据。信息技术在医学影像的管理、传输、分析和诊断方面发挥着至关重要的作用。本章还将重点介绍远程医疗（Telemedicine）和远程医疗（Telehealth）的应用，它们利用通信技术，突破地理限制，为患者提供远程诊断、咨询和监护服务，尤其是在资源匮乏地区具有重大意义。医学影像数字化与存储：探讨DICOM标准在医学影像中的应用，以及PACS（Picture Archiving and Communication System）在影像的存储、检索和分发中的作用。影像识别与分析技术：介绍AI在医学影像分析中的应用，例如肿瘤检测、病灶识别、定量分析等，以及深度学习在提高诊断准确性方面的潜力。远程医疗的模式与技术：详细讲解远程问诊、远程诊断、远程监护、远程手术指导等不同远程医疗模式，以及视频会议、移动通信、传感器等关键技术。远程医疗的优势与挑战：分析远程医疗在提高医疗可及性、降低医疗成本、优化资源分配等方面的优势，以及数据安全、法规、用户接受度等方面的挑战。第四章：大数据与人工智能在医学中的应用大数据分析和人工智能（AI）正在深刻地改变医学研究和临床实践。本章将深入探讨如何利用海量医疗数据进行疾病预测、流行病学研究、药物研发和个性化医疗。AI在医学中的应用，包括自然语言处理（NLP）用于分析病历文本、机器学习用于疾病诊断和预后预测，以及机器人辅助手术等，都将得到详细的阐述。医疗大数据：来源、特征与价值：识别和描述各种医疗数据源（EHR、基因组数据、可穿戴设备数据、影像数据等），分析其特点，并挖掘其潜在价值。大数据分析技术在医学中的应用：探讨统计学方法、数据挖掘技术、可视化技术在疾病风险评估、公共卫生监测、医疗服务优化等方面的应用。人工智能（AI）在医学中的核心技术：深入讲解机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）、深度学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉等AI技术在医学领域的具体应用。 AI驱动的疾病诊断与治疗：阐述AI如何辅助医生进行疾病诊断（如癌症、糖尿病、眼部疾病等）、预测疾病进展、优化治疗方案，以及个性化医疗的实现。 AI在药物研发与精准医学中的作用：介绍AI如何加速新药发现、预测药物疗效、设计临床试验，以及在基因组学和蛋白质组学领域推动精准医学的发展。第五章：物联网（IoT）与可穿戴设备在健康管理中的作用物联网（IoT）和可穿戴设备正在将医疗健康推向一个更加主动和个性化的时代。本章将重点关注智能设备如何收集、传输和分析个人的生理健康数据，从而实现远程健康监测、慢病管理、运动健身指导以及早期疾病预警。物联网在医疗健康领域的概念与架构：介绍IoT设备（如智能手表、血糖仪、血压计、心率监测器等）如何连接到网络，收集健康数据。可穿戴设备的数据收集与分析：探讨可穿戴设备如何记录活动量、睡眠模式、心率、血氧等生理指标，以及这些数据如何通过云平台进行存储和分析。远程健康监测与慢病管理：详细讲解IoT如何赋能远程监测慢性病患者（如糖尿病、高血压、心脏病患者），及时发现异常情况，减少并发症。个性化健康指导与干预：分析IoT设备如何提供个性化的运动、饮食和睡眠建议，帮助用户改善生活方式，提高健康水平。 IoT在医疗机构的应用：探讨IoT在患者安全监测、设备管理、医院流程优化等方面的潜力。第六章：信息技术在医学教育与培训中的应用信息技术不仅改变了临床实践，也极大地丰富了医学教育和培训的方式。本章将探讨虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、在线学习平台以及模拟技术在医学教育中的应用，它们能够提供更生动、更逼真的学习体验，提升医学生的学习效率和临床技能。在线医学教育平台：介绍MOOCs、网络研讨会、在线课程等如何打破时空限制，提供灵活的学习机会。虚拟现实（VR）与增强现实（AR）在医学培训中的应用：演示VR/AR如何用于解剖学学习、手术模拟、解剖结构可视化，以及提供沉浸式的临床场景体验。模拟技术与技能训练：探讨高仿真模拟器在外科手术、急救技能、沟通技巧等方面的训练作用。数字化学习资源与个性化学习路径：分析如何利用信息技术创建和管理多样化的学习内容，并为学习者提供个性化的学习路径。远程医学教育与知识共享：探讨信息技术如何促进全球医学知识的传播与共享，以及跨地域的合作与交流。第七章：信息技术在医学研究与新药研发中的作用医学研究的进展离不开信息技术的支持。本章将聚焦基因组学、蛋白质组学、生物信息学等领域，探讨大数据分析、计算模型和AI在加速科学发现、理解疾病机理、以及高效进行新药研发中的关键作用。生物信息学与基因组学研究：介绍基因测序数据的处理、分析，以及生物信息学工具在基因功能注释、变异检测等方面的应用。计算生物学与分子建模：探讨计算方法如何用于预测蛋白质结构、模拟分子相互作用，以及理解生物过程。大数据分析在流行病学研究中的应用：描述如何利用大规模数据集来识别疾病的风险因素、预测疾病爆发，以及评估公共卫生干预措施的效果。 AI驱动的新药研发流程：详细阐述AI在靶点识别、化合物筛选、药物设计、临床试验预测等阶段的应用，以提高新药研发的效率和成功率。开放科学与数据共享：讨论信息技术如何促进医学研究数据的开放和共享，加速科学知识的积累和转化。第八章：未来展望与挑战信息技术在医学领域的应用前景广阔，但也面临着持续的技术革新、数据安全、伦理法规、以及社会接受度等方面的挑战。本章将对未来的发展趋势进行展望，并深入探讨可能出现的机遇与挑战。 5G、区块链与量子计算在医学中的潜在影响：探讨这些新兴技术如何进一步推动医疗数据的传输、安全和处理能力。人工智能的进一步深化与伦理考量：预测AI在医学中更复杂的应用，并关注其在算法偏见、责任归属、人机协作等方面的伦理问题。个性化与预防性医疗的未来：展望基于个体基因、生活方式和环境因素的全面健康管理和疾病预防。医疗数据治理与互联互通的挑战：讨论如何建立更完善的数据治理框架，实现全球范围内的医疗数据互联互通。信息技术与医疗公平性的关系：审视信息技术在缩小医疗差距、促进医疗公平性方面的潜力和风险。不断变化的监管环境与标准化需求：预见与新技术相适应的法规政策的演变，以及对统一标准的需求。结论信息技术已经不再仅仅是医学的辅助工具，而是推动医学进步的核心驱动力。本书的分析表明，从提高诊断精度到实现个性化治疗，从优化医疗流程到加速科学研究，信息技术的应用正在以前所未有的速度和深度改变着医疗健康的面貌。《信息技术在医学中的应用》希望为读者提供一个系统性的框架，帮助理解当前医学信息化的格局，洞察未来的发展方向，并为应对挑战、把握机遇提供有价值的参考。我们相信，随着技术的不断成熟和应用的深入，信息技术将为构建一个更高效、更公平、更人性化的医疗体系做出更大的贡献。