通信新读

出版者:机械工业出版社

作者:陈小锋 编著

页数:288

出版时间:2013-6

价格:49.80元

装帧:平装

isbn号码:9787111420538

具体描述

本书是一本尝试融会贯通介绍通信相关基本原理及应用的书。在内容安排上，首先介绍通信要处理的基本对象——信号，涉及信号的表示与分析（频谱分析、采样定理等）；接着介绍如何用信号来表示消息，如何无误地传输信号来达到消息的传递（模拟信号通信、数字信号通信、理想系统的通信能力等）；再介绍非理想系统的通信，如何对付非理想因素以及非理想系统的传输能力（香农容量公式、编码原理及应用等）；进一步介绍更具体、更复杂的非理想系统——无线通信；了解都有哪些更复杂的非理想因素（无线信道特征），以及衍生出来的新技术（OFDM、MIMO等）；最后以选讲LTE系统关键技术来结束，了解一下一个标准化的无线通信系统都要解决哪些问题，以及以什么样的形式将诸多内容在一个标准化的系统里体现出来，发挥其应用价值。

本书安排的每一部分内容都足以编写一本书单独讲解，文献里也有每部分单独对应的教材，因此本书并不会面面俱到，而是会选择各部分相对重要、能相互衔接呼应，以及在实际系统设计和技术研究中真正发挥着基础作用的那些技术理论。最重要的是，还会以独特的风格和形式来尽最大努力讲清楚通信，这么多理论技术到底是什么、为什么，以及怎么用。

本书可作为高等院校相关专业（通信/电子/信息科学）师生的参考书，也适合打算进入通信领域的非相关专业读者，以及正在从事通信理论研究和实际系统设计的通信行业研发人员阅读。

作者简介

陈小锋，以数学专业硕士研究生毕业于南开大学，毕业后偶然进入通信行业工作。作者对整个通信相关理论技术的了解掌握是在工作过程中学习研究完成。因此，由于作者的这些背景，该书首先充满着数学的严谨，深刻与简洁；其次，是紧密结合实际应用；最后是源于独立学习研究造就的独特的内容组织及行文风格。相信定能与众不同！

目录信息

前言
本书中的文字符号及其说明
第0章通信系统概论
01先说点对点通信
011通信最简单模型
012基于最简单模型的发展
013如何给通信系统打分
02再论网络级通信
03聚焦无线通信系统发展
第一部分信号表示与分析
第1章什么是信号
11到时别忘了给个信号
12信号的能耗度量
13信号的简单表示——冲激分解
第2章信号表示论第一场
21傅里叶级数——并非一鸣惊人的登场
211发表论文不容易啊
212周期信号的傅里叶级数
22傅里叶变换——不就是计算坐标吗
221晋级——从傅里叶级数到傅里叶变换
222方波信号和sinc信号——专访这对儿金童玉女
223信号频谱——看你是否有男高音潜质
224周期信号的傅里叶变换
23其他变换形式——不只是傅里叶
第3章线性系统简介
31线性系统基础
311什么是线性系统
312什么是线性时不变系统
32无失真系统
321不仅仅这样才叫无失真
322线性系统如何做到无失真
第4章信号表示论第二场
41采样定理——联系模拟与数字的纽带
411从信号频谱跟踪采样带来的变化
412发现信号的DNA——特殊的采样点序列
413拿信号的DNA克隆原信号
414最经济的采样——以奈奎斯特率采样
415落实现实信号的采样与重建
42离散傅里叶变换——不仅仅是两串序列变来变去
421离散时间序列的傅里叶变换（DTFT）
目录422离散傅里叶变换（DFT/IDFT）——完美的蜕变
43OFDM基本原理——是否出场太早？决不！
431正交信号是基础
432简化信号接收与DFT
433简化信号发射与IDFT
434一段话总结
第一部分小结
第二部分基本通信原理
第5章从理想通信开始
51理想模拟信号通信
52理想数字信号通信
521生成——从声音如何得到数字信号
522发射——数字信号如何发射出去
523接收——接收端接收到什么信号
524恢复——数字信号在接收端如何无失真恢复
525极限——理想信道下的极限传输能力
526回归——理想回归现实的一点说明
53数中有模，模中有数
531数—模转换
532模—数转换
第6章总要面对现实
61高斯分布——标致又实用
62白噪声——最无章可循
63加性高斯白噪声（AWGN）
第7章信号调制与解调
71浅谈其基本思想
711调制方法简介
712解调及性能考虑
72I/Q正交调制
721天生I路与Q路
722调制符号也分星座
第8章信号接收判决基本方法
81加性噪声信道性能分析
811相关接收判决
812匹配滤波判决
813先验与后验概率判决
814平均错误概率最小化判决
82乘性噪声也来凑热闹
83加法和乘法不分家
第二部分小结
第三部分信息论基础
第9章香农熵
91熵的提出——和香农不一样的思考
92数据压缩极限——熵的一个重要应用
93也谈条件熵与互信息
第10章有失真系统的无失真通信
101问题具体化——章标题矛盾，是不是写错了
102怎么无误通信——标题没错，一切皆有可能
第11章信道容量：噪声信道的极限传输能力
111解读香农在1948年开山之作中的思考
1111将模拟信号直观几何模型化
1112想办法让随机性稳定下来
1113就这么得到AWGN信道容量
1114几何模型化很有意思的应用
112另一个角度得到AWGN信道容量
1121有失真系统无失真通信的延续
1122关键是如何完成最后一步的华丽转身
113非AWGN信道的信道容量
1131非高斯但仍为加性白噪声信道
1132别老是白噪声啊，给点颜色看看
114从香农信道容量公式出发
1141带宽与功率的此消彼长
1142矛盾——频谱效率与功率效率
1143香农编码定理及冷落的另一半
115达到信道容量现实工艺问题
第12章信道编码
121基础讨论
1211两届奥运会都错失射击冠军的兄弟
1212编码的检错纠错能力
122具体信道编码简介
1221分组码及应用
1222卷积码及应用
1223都差香农限一截，怎么选
123循环冗余校验（CRC）
1231CRC为什么能判断对错
1232哪些错误逃不过CRC的法眼
1233顺路提提奇偶校验
第三部分小结
第四部分无线通信原理
第13章无线信道——无线通信就围着她转
131无线信道基本传播特性
132理想无线信道——自由空间
1321静态信道——理想中的理想
1322相对运动与多普勒频移
1323自由空间信道就不变吗
133现实环境无线信道
1331条条道路通罗马——也谈多径传播
1332信道变化有多快——相干时间来抢答
1333时频同步与时频相干性
134无线传输基带通用模型
1341频带信号的基带表示——I/Q调制风云再起
1342无线信道的基带特征——斩断载频的枷锁
1343信号追尾如何处理——码间串扰
1344基带通用离散系统模型一统江湖
1345推广及小结
第14章各类具体信道模型分析
141信道容量分析及应用
1411固定慢衰落信道——存银行固定收益
1412随机慢衰落信道——一锤子买卖
1413快衰落信道——长线操作
1414单发多收（SIMO）之最大比合并
1415多发单收（MISO）之波束成型
142常用接收算法介绍
1421最大似然接收算法——直观又合理的想法
1422线性接收之MRC算法——偏心有用信号
1423线性接收之ZF算法——只管消灭干扰
1424线性接收之LMMSE算法——做一个和事老
1425带循环前缀的频域均衡——简单了，但是有代价的
143分集思想及应用
1431分集思想——别把鸡蛋放同一个篮子里
1432时间分集及应用举例
1433频率分集及应用举例
1434空间分集及应用举例
第15章OFDM技术进阶
151再回首
152如何对付多径环境
153时频偏移的影响
1531对迟到/早退的容忍度
1532决不容忍频率偏移
154OFDM技术实际系统参数选择
155信号PAPR特性——被功放看中的品质
1551功率放大器效率问题
1552单载波信号的PAPR特性
1553OFDM信号的PAPR特性
1554如何得到PAPR合适的信号
第16章多天线技术原理及应用
161先尝尝多天线能带来的甜头
162值得单独呈现的Alamouti发射分集方案
1621发射端信息不灵通怎么办
1622Alamouti的精明之处
1623Alamouti发射分集的性能
1624基于Alamouti思想的推广
163更大的惊喜——空间复用能力
1631空分复用原理呈现一
1632空分复用原理呈现二
164信道矩阵的SVD分解及快速应用
1641信道矩阵的SVD分解及性质
1642从SVD另眼相看MISO之波束成型
1643趁热打铁谈MIMO之波束成型
1644还有惊喜吗——透过SVD再看空分复用能力
165MIMO系统信道容量
1651信道奇异向量系统的信道容量
1652一般MIMO系统的极限传输能力
1653博弈——分集能力和复用能力
166信号发射和接收算法讨论
1661信号发射算法——到哪个山头唱哪支歌
1662信号接收算法——接替发射端操心
167MIMO原理在不同场景下的具体应用
1671下行多用户MIMO——“我要挑战10个”
1672上行多用户MIMO——以多欺少
第四部分小结
第五部分LTE关键技术选讲
第17章LTE概述及多址接入技术
171LTE概述
172常见多址方式及应用
1721I/Q正交复用——开个头
1722时、频、码分多址——老将
1723正交频分复用多址——正值当年
1724空分多址——新秀
173LTE上下行多址方式
1731LTE下行多址方式：OFDMA
1732LTE上行多址方式：SC-FDMA
第18章上下行同步机制
181网络侧无线帧时间轴——列车时刻表
1811FDD上下行无线帧时间轴
1812TDD上下行无线帧时间轴
182下行同步机制——车站接人的常识
183上行同步机制——赶车要趁早
第19章主要信道设计与信令机制
191下行调度及HARQ
1911下行物理信道串烧
1912下行HARQ及数据重传
192上行调度及HARQ
1921重点介绍PUCCH
1922上行HARQ和数据重传
第20章下行数据传输机制
201数据比特流处理流程
2011添加CRC——接收对错的判断
2012信道编码——选择合适的信号
2013比特加扰——随机化干扰
2014生成星座符号——机械的步骤
2015星座符号到空间数据流——分组行动
2016对空间数据流预编码——每组再伪装
2017基带信号生成并上射频发送——出发
202下行参考信号设计
2021公共参考信号——阳光普照
2022专用解调参考信号——VIP定制
203传输模式简介——LTE招式大全
2031第一招：单天线传输
2032第二招：发射分集传输
2033第三招：开环空分复用传输
2034第四招：闭环空分复用传输
2035第五招：单流波束成型传输
204下行功率分配
2041功率分配的意义
2042做了好事要让人知道
第21章上行数据传输机制
211数据比特流处理流程
212上行参考信号设计
2121数据解调参考信号
2122信道探测参考信号
213上行功率控制
2131功率控制的意义
2132功率控制的实现机制
附录A通信原理利器之线性空间理论
A1线性空间
A11线性空间定义与理解
A12线性空间的基与向量坐标
A13信号组成的线性空间举例
A14线性方程组与矩阵
A2内积空间
A21内积定义与理解
A22重要量化关系及应用
A23向量的坐标计算
A3正交原理
A31如何才算正交
A32向量空间的正交基
A33正交原理
A34投影与夹角
A4线性映射
A41线性变换
A42正交变换
附录B论应用根基之概率基础与随机过程
B1概率空间
B2随机变量
B21随机变量的概率描述
B22随机变量的统计特征
B23随机变量的联合概率
B24随机变量的函数
B25随机变量间特征量刻画
B3随机信号
B31随机过程
B32随机信号的相似性
B4重要极限定理
B41中心极限定理
B42大数定理
附录C第一部分数理推导
C1信号的简单表示
C11略讲信号之间运算
C12冲激函数与信号冲激分解
C2傅里叶级数
C3傅里叶变换
C31角频率与线频率傅里叶变换关系
C32傅里叶变换性质及其应用
C33方波信号与sinc 信号
C4换个角度从头再来——再发现采样定理
C5离散傅里叶变换
C51离散序列与其傅里叶变换采样点关系
C52离散傅里叶变换性质及应用
附录D第三部分数理推导
D1香农熵的提出
D2高斯分布的熵计算
D3熵、联合熵、条件熵之间的关系
附录E第四部分数理推导
E1SISO快衰落信道容量计算
E2常用接收算法介绍
E21ZF算法应用于ISI信道
E22LMMSE算法推导
E3矩阵SVD分解性质推导
E4信道奇异向量系统的信道容量
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

用通俗的语言解释了深奥的通信技术 我们需要更多这样的书籍：） 而不是照本宣科的教科书 中国的教材，太恶心 用通俗的语言解释了深奥的通信技术 我们需要更多这样的书籍：） 而不是照本宣科的教科书 中国的教材，太恶心 用通俗的语言解释了深奥的通信技术 我们需要更...

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用户评价

坦白说，我对于《通信新读》这本书抱有一种非常实用的期待。我从事的行业，虽然不是直接与通信技术相关的，但业务发展却深受通信技术的影响。例如，大数据、云计算、物联网等新兴技术，其根本都离不开高效、稳定的通信网络。所以，我希望这本书能够为我提供一些关于当前通信技术发展现状的深入解读，以及这些技术对我们行业可能带来的机遇和挑战。我想要了解，最新的通信技术，比如5G的普及，对数据传输速度、延迟等方面有什么具体的提升？这些提升会如何影响我们开发新的产品或服务？我是否可以从书中找到一些行业应用的案例，看看其他公司是如何利用通信技术的进步来提升效率、拓展市场的？甚至，我希望它能让我对未来通信技术的发展趋势有一个大致的把握，这样我可以在战略层面思考，如何提前布局，抓住技术变革带来的红利。如果这本书能给我带来一些切实可行的启示，或者帮助我做出更明智的商业决策，那么它的价值就远超于我支付的书本费用了。

我对《通信新读》这本书的兴趣，更多地源于一种对未知的好奇。我总觉得，我们所处的这个时代，信息爆炸，技术迭代的速度快得惊人。而通信技术，就像是这场变革的幕后推手，默默地连接着一切。我希望这本书能让我对通信的未来有一个更具想象力的认识。它是否能描绘出，那种更加沉浸式的通信体验？比如，我们是否真的能实现全息通信？远程协作是否会变得如同面对面一样自然？我甚至会好奇，那些科幻电影里才出现的通信场景，在现实中是否已经有了雏形？当然，我也希望这本书能在保持想象力的同时，也有一份脚踏实地的分析。它能否告诉我，实现这些未来愿景，我们还需要克服哪些技术上的难题？有哪些新兴的通信技术，正在悄然改变着游戏规则？我不想被简单地告知“未来会如何”，而是希望能够理解“为什么会如此”，以及“如何才能到达那里”。如果这本书能够激发我的思考，让我对未来的通信世界产生更多的期待和探索欲，那么它就已经成功了。

拿到《通信新读》这本书，我最期待的是它在宏观层面上的梳理和前瞻性。我一直觉得，作为普通读者，我们很难在一个碎片化的信息时代，系统地了解一个领域的发展脉络。新闻报道、技术论坛，虽然能让我们瞥见一些亮点，但往往缺乏深度和连贯性。我希望这本书能像一个引路人，将通信技术从过去到现在，再到未来的发展历程，用一种清晰易懂的方式展现出来。它是否能解释清楚，那些曾经轰轰烈烈的通信技术，是如何一步步演进到今天的？比如，从最初的固定电话到移动通信，再到现在的万物互联，这个过程中有哪些关键的突破和挑战？更重要的是，对于未来，它能否提供一些有价值的洞见？我希望它能深入浅出地分析，比如，AI在通信领域的应用前景，量子通信的潜在影响，甚至是一些更具科幻色彩的未来通信设想。我不想被淹没在大量的专业术语中，而是希望能够理解这些技术背后所蕴含的逻辑和可能性。如果这本书能帮助我构建起一个关于通信技术发展的完整认知框架，那我绝对会认为这是一次非常值得的阅读。

这本书，我得说，一开始是被书名吸引的。‘通信新读’，听起来就很有那种与时俱进、紧跟前沿的感觉。我平时就对科技发展特别感兴趣，尤其是通信领域，感觉它无时无刻不在改变我们的生活方式。所以，当我在书店里看到它，第一反应就是‘这正是我需要的！’。迫不及待地买回来，满心期待能从里面挖出一些关于未来通信技术、5G、6G甚至更远的信息。你知道，现在的生活，离开了网络简直寸步难行，而通信技术就是这一切的基石。我希望这本书能帮我理清那些复杂的技术概念，让我这个非专业人士也能看得懂，甚至能从中窥探到一些行业发展的大趋势。我想知道，未来的通信会是什么样子？我们现在使用的智能手机，是不是很快就会被淘汰？新的通信方式会出现哪些革命性的变化？这些都是我一直思考的问题。而且，我希望这本书不仅仅是枯燥的技术讲解，最好能有一些生动的故事，或者案例分析，这样更能激发我的阅读兴趣，也更容易理解。总而言之，我买这本书的初衷，就是希望它能为我打开一扇了解通信世界的新窗口，让我对未来的科技发展有一个更清晰、更深刻的认识。

当我在书架上看到《通信新读》时，我被它那种“正在发生”的气息所吸引。我不太关心那些已经成为历史的通信技术，我对的是当下和未来。我更想知道，那些我们日常生活中，经常听到的名词，比如5G、Wi-Fi 6E，甚至是一些更前沿的概念，到底意味着什么？它们是如何工作的？它们又将如何深刻地改变我们获取信息、与人交流，乃至享受生活的方式？我希望这本书能够像一位经验丰富的向导，带我穿越那些繁复的技术细节，直接触及通信技术的核心变革。我希望它能给我一些关于“为什么”的答案，为什么这些技术如此重要？它们解决了什么问题？它们又带来了哪些新的可能性？也许，我并不需要成为一个通信工程师，但我渴望理解，支撑我数字生活的那张无形大网，究竟是如何编织而成的，以及它未来将向何处延展。如果这本书能够用一种令人着迷的方式，揭示通信技术如何塑造我们的当下，又如何构建我们的未来，那我无疑会非常享受这次阅读过程。

要是早一点看到此书 会不会爱上这行？ 不过在大四的尾巴看到 也算是对专业最后一次的概括 再回首已百年身

要是早一点看到此书 会不会爱上这行？ 不过在大四的尾巴看到 也算是对专业最后一次的概括 再回首已百年身

要是早一点看到此书 会不会爱上这行？ 不过在大四的尾巴看到 也算是对专业最后一次的概括 再回首已百年身

要是早一点看到此书 会不会爱上这行？ 不过在大四的尾巴看到 也算是对专业最后一次的概括 再回首已百年身

工作之余看的，还有一本杨学志先生的通信之道从微积分到5G，华为工程师真的很强势