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出版者:Springer Verlag

作者:Kleinbaum, David G./ Sullivan, Kevin M./ Barker, Nancy D.

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2003-1

价格:$ 67.74

装帧:Pap

isbn号码:9780387955742

丛书系列:

图书标签:

流行病学
公共卫生
医学
健康科学
研究方法
数据分析
统计学
循证医学
疾病控制
预防医学

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具体描述

This book contains the content of the ActivEpi CD-ROM pages plus additional exercises and an appendix on computer packages.

《疾病追踪者：流行病学的实践指南》内容简介《疾病追踪者：流行病学的实践指南》是一本全面且深入探讨疾病监测、调查与干预的专业著作。本书旨在为公共卫生专业人员、流行病学家、研究人员以及任何对理解和控制疾病传播感兴趣的读者提供一套系统化的知识框架和实用的操作方法。本书不包含任何关于“ActivEpi Companion Textbook”的内容，而是专注于流行病学这一核心学科的原理、技术和实际应用。第一部分：流行病学基础理论与方法论本部分将带领读者走进流行病学神秘而严谨的世界，深入剖析其核心概念、研究设计和数据分析方法。第一章：流行病学的基石定义与范畴：详细阐述流行病学作为研究人群健康与疾病分布规律的科学的定义，并界定其在公共卫生体系中的核心地位。我们将探讨其历史发展，从早期对传染病的观察到现代慢性病和环境因素的研究，追溯流行病学如何演变为一门多学科交叉的实用科学。核心概念：深入解析流行病学中的关键术语，如“发病率”、“患病率”、“病死率”、“死亡率”、“相对危险度”、“比值比”等。我们将解释这些指标的计算方法、临床意义以及在不同疾病研究中的应用，帮助读者建立扎实的理论基础。研究目的与应用：探讨流行病学的主要目标，包括描述疾病的分布和决定因素，识别风险因素，评估干预措施的有效性，以及为制定公共卫生政策提供科学依据。本书将通过丰富的案例，展示流行病学在传染病控制、慢性病预防、环境健康评估、药物安全监测等领域的广泛应用。第二章：研究设计：洞察疾病的路线图观察性研究：详细介绍描述性研究（如病例报告、病例系列、横断面研究）和分析性研究（如队列研究、病例对照研究）。我们将深入分析各类研究设计的优缺点、适用场景以及如何避免常见的偏倚，例如选择偏倚、信息偏倚和混杂偏倚。实验性研究：重点讲解随机对照试验（RCT）的设计原则、实施流程和结果解读。本书将强调RCT在评估干预措施（如疫苗、药物、健康教育项目）有效性方面的黄金标准地位，并讨论其伦理考量和实践挑战。混合研究设计：探讨如何结合多种研究设计，如嵌套病例对照研究、时间序列分析等，以应对复杂的研究问题，并提高研究的效率和严谨性。第三章：数据收集与质量控制数据来源：介绍流行病学研究中常用的数据来源，包括人口登记系统、医院记录、调查问卷、生物样本数据库、环境监测数据等。我们将讨论不同数据来源的优势、局限性以及如何进行数据整合。问卷设计与访谈技巧：提供设计有效、可靠调查问卷的指导原则，包括问题表述、量表选择、预测试等。同时，我们将探讨不同访谈方式（如面对面、电话、在线）的特点和技巧，以及如何提高访谈的质量和受访者的依从性。质量保证与控制：强调数据收集过程中的质量控制至关重要。本书将详细阐述数据录入、核查、编码、清理等步骤，以及如何建立标准操作规程（SOP）以确保数据的准确性、完整性和一致性。第四章：统计分析：解读数据背后的故事描述性统计：介绍常用的描述性统计方法，如集中趋势（均值、中位数、众数）、离散趋势（方差、标准差、四分位数距）和比例的计算与解释。推断性统计：深入讲解假设检验的基本原理，包括p值、置信区间、I类和II类错误。本书将重点介绍t检验、卡方检验、方差分析（ANOVA）等常用的统计推断方法，并解释它们在流行病学研究中的应用。回归分析：详细介绍线性回归、逻辑回归、泊松回归等回归模型，以及它们在识别风险因素、预测疾病发病率和评估干预效果中的作用。我们将通过实例展示如何建立和解释回归模型。生存分析：讲解Kaplan-Meier生存曲线、Cox比例风险模型等生存分析方法，用于研究时间-事件数据，例如患者的生存时间或疾病的复发时间。第二部分：流行病学实践与应用本部分将聚焦于流行病学的实际应用，探讨疾病监测、疫情调查、风险评估以及干预策略的制定与实施。第五章：疾病监测：预警健康的哨兵监测系统的设计与实施：探讨不同类型的疾病监测系统，如被动监测、主动监测、哨点监测、实验室监测等。本书将详细介绍如何设计一个有效的监测系统，包括目标设定、指标选择、数据收集频率、报告路径和信息反馈机制。传染病监测：重点介绍传染病监测的关键环节，包括病例定义、疫情报告、病原学监测、耐药性监测等，并分析其在控制传染病爆发中的作用。非传染病监测：探讨慢性病（如心血管疾病、糖尿病、癌症）和伤害（如交通事故、跌倒）的监测方法，以及如何利用监测数据进行疾病负担评估和风险预测。监测数据的分析与利用：介绍如何利用监测数据进行趋势分析、异常检测、爆发预警，并为疾病预防和控制策略的制定提供依据。第六章：疫情调查：追踪与控制疾病的战役疫情调查的准备工作：强调在接到疫情报告后，迅速组建调查队伍，制定调查计划，准备必要的物资和设备的重要性。病例定义与主动搜寻：详细阐述如何根据流行病学特征制定准确的病例定义，并采取主动搜寻策略以发现所有潜在病例。流行病学调查：介绍详细询问病史、接触史、暴露史、旅行史等关键信息的方法。本书将重点讲解如何构建疫情调查问卷，并进行访谈，收集可靠数据。病原学与实验室调查：强调实验室检测在确认诊断、识别病原体、进行耐药性分析中的关键作用。传染源、传播途径与易感人群的识别：探讨如何利用调查数据分析疾病的来源、传播方式（如空气传播、接触传播、媒介传播）以及易感人群的特征。控制措施的制定与实施：基于调查结果，提出有针对性的控制措施，包括隔离、检疫、疫苗接种、环境消毒、健康教育等，并讨论如何评估其有效性。第七章：风险评估与管理：量化与应对健康威胁风险评估的理论框架：介绍风险评估的四个基本步骤：危害识别、剂量-反应评估、暴露评估和风险特征描述。风险因素的识别与测量：深入探讨如何识别和量化疾病的风险因素，包括遗传因素、生活方式因素、环境暴露因素等，并介绍评估这些因素对疾病发生概率贡献的方法。风险沟通：强调将风险评估结果有效地传达给公众、决策者和相关利益相关者的重要性，包括如何清晰、准确、非恐吓地传递信息，以及如何应对公众的疑虑和恐慌。风险管理策略：探讨基于风险评估结果制定的管理策略，包括预防措施、监管政策、应急预案等。第八章：干预措施的设计与评估：守护生命健康公共卫生干预的类型：介绍不同类型的干预措施，如健康教育与行为改变、疫苗接种计划、筛查项目、法律法规、环境改造等。干预措施的设计原则：探讨如何根据疾病特征、目标人群和可用资源，设计切实可行、经济有效的干预措施。干预效果的评估：详细介绍评估干预措施有效性的方法，包括过程性评估（关注实施情况）和结果性评估（关注最终效果）。本书将再次强调RCT在评估干预效果中的重要性，并介绍准实验设计和前后比较研究等方法。卫生经济学在干预评估中的应用：介绍成本效益分析、成本效用分析等方法，以评估干预措施的经济合理性。第九章：流行病学在特定领域的应用传染病流行病学：详细探讨传染病的发生、传播规律、控制策略，包括新发传染病的监测与应对、疫苗可预防疾病的控制、人畜共患病的防控等。慢性病流行病学：深入研究心血管疾病、糖尿病、癌症、呼吸系统疾病等慢性病的危险因素、发病机制、预防与筛查策略。环境与职业健康流行病学：关注空气污染、水污染、化学品暴露、噪音、辐射等环境因素对人类健康的影响，以及职业暴露风险的评估与管理。精神卫生流行病学：研究精神疾病的患病率、发病率、危险因素、社会经济影响，以及精神卫生服务的可及性与有效性。妇幼健康流行病学：关注孕产妇健康、儿童发育、生殖健康等领域，研究相关健康问题的影响因素与干预措施。第三部分：流行病学的未来发展与挑战本部分将展望流行病学的发展趋势，探讨新技术、新方法带来的机遇，以及未来面临的挑战。第十章：新技术与大数据在流行病学中的应用基因组学与精准流行病学：探讨基因组学技术如何帮助识别疾病的遗传易感性，实现个体化风险评估和精准预防。地理信息系统（GIS）：介绍GIS在空间流行病学中的应用，包括疾病热点识别、环境暴露评估、空间模式分析等。移动健康（mHealth）与可穿戴设备：探讨如何利用智能手机和可穿戴设备收集实时健康数据，进行疾病监测和行为干预。大数据与人工智能（AI）：介绍如何利用大数据分析技术（如机器学习、深度学习）挖掘海量健康数据中的潜在模式，预测疾病爆发，优化资源配置。第十一章：全球健康与跨界挑战全球化与疾病传播：探讨全球化如何加速传染病的跨国传播，以及应对新发传染病全球大流行的挑战。国际卫生合作与伙伴关系：强调国际合作在疾病监测、信息共享、疫苗研发、援助危机等方面的必要性。气候变化与健康：分析气候变化对疾病传播模式、食物安全、极端天气事件的影响，以及如何进行适应性干预。第十二章：流行病学家的职业发展与伦理责任职业生涯规划：介绍流行病学领域的职业路径，包括学术研究、政府部门、非营利组织、私营企业等，并提供职业发展建议。专业伦理与道德规范：强调流行病学家在研究、数据使用、成果发布、利益冲突等方面的伦理责任，包括保护研究对象的隐私、确保研究的公正性、避免学术不端行为等。《疾病追踪者：流行病学的实践指南》不仅是一本知识的汇集，更是一份对人类健康事业的庄严承诺。本书力求以清晰的逻辑、严谨的论证和丰富的实践案例，带领读者深入理解疾病的发生发展规律，掌握应对健康挑战的科学方法，为构建更健康、更安全的人类社会贡献力量。