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出版者:Johns Hopkins Univ Pr

作者:Krauss, Gregory L., M.D. (EDT)/ Fisher, Robert S. (EDT)

出品人:

頁數:376

译者:

出版時間:2007-4

價格:$ 146.90

裝幀:HRD

isbn號碼:9780801883729

叢書系列:

圖書標籤:

EEG
Digital EEG
Neurophysiology
Neurology
Atlas
Brain
Epilepsy
Clinical Neuroscience
Medical Imaging
Johns Hopkins

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具體描述

An electroencephalogram (EEG) records and measures electrical activity in the brain and is used to help diagnose seizure disorders, screen for delirium and dementia, evaluate head injuries, and examine brain activity in comatose individuals. While the introduction of digital EEGs carries the promise of better accuracy, it requires that physicians and technologists be specially trained. This sophisticated and practical collection of teaching tools uses digital EEGs-to be read as they would be in practice-to provide a comprehensive introduction to all EEGs and to ease the transition from the paper to the digital format for neurologists and technologists. It incorporates multimedia presentation and interactive digital EEG and video to help physicians and technicians recognize common normal and abnormal EEG patterns represented in a digital format. The atlas presents EEG patterns in a logical sequence, beginning with normal adult and pediatric patterns, working through variants and abnormalities, and concluding with abnormal neonatal patterns. This book is accompanied by an EEG reading system on DVD that allows the reader to review "live" EEG, facilitating training on formatting EEG for review and rapidly cross-linking between similar and related EEG patterns. In addition, the atlas contains a primer on reading EEG, a software tutorial on how to read digital EEG, an EEG self-test, a collection of MRI images showing positions of standard EEG electrodes over the brain, and video examples of common types of seizures.

《約翰霍普金斯數字腦電圖圖集》：深度解析，賦能神經科診療在神經電生理領域，腦電圖（EEG）作為一種無創、實時監測大腦電活動的重要手段，曆來是診斷和管理神經係統疾病的關鍵工具。隨著技術的飛速發展，傳統的模擬腦電圖已逐漸被數字化腦電圖（Digital EEG, DEEG）所取代。數字腦電圖不僅在數據采集、存儲、分析和共享方麵帶來瞭革命性的進步，更重要的是，它能夠以更精細、更全麵的方式揭示大腦的奧秘。《約翰霍普金斯數字腦電圖圖集》（The Johns Hopkins Atlas of Digital EEG）應運而生，它並非一本僅僅羅列圖譜的簡單手冊，而是一部集理論精髓、實踐經驗與前沿技術於一體的深度解析之作。本書由世界頂尖的神經科專傢團隊傾力打造，旨在為臨床醫生、研究人員以及所有對腦電圖技術感興趣的專業人士，提供一套係統、權威且高度實用的學習和參考指南。一、數字腦電圖的理論基石與技術革新本書開篇，便深入淺齣地剖析瞭數字腦電圖的原理。它不僅僅是對傳統腦電圖理論的復述，更是聚焦於數字化技術如何重塑和深化我們對大腦電活動的理解。從電極放置的標準規範，到不同采樣率、濾波設置對信號質量的影響，再到數字信號處理算法的原理和應用，本書都進行瞭詳盡的闡述。特彆值得一提的是，書中對各種僞跡（artifact）的識彆和處理進行瞭細緻的講解，這對於獲取清晰、可靠的腦電信號至關重要，也是臨床實踐中常遇到的難題。數字腦電圖的優勢在於其強大的數據處理能力。本書不僅介紹瞭基本的信號處理技術，如傅裏葉變換、小波變換等，還深入探討瞭更高級的分析方法，例如源定位技術（source localization），它能夠幫助我們推斷齣産生異常電活動的腦區。這些技術的介紹，並非停留在理論層麵，而是結閤瞭大量實際案例，展示瞭這些技術在診斷中的實際價值。二、常見神經係統疾病的數字腦電圖錶現本書的核心內容，在於係統地展示瞭各種常見神經係統疾病在數字腦電圖上的典型錶現。這部分內容是本書最富價值的組成部分，它將理論與實踐緊密結閤，為臨床診斷提供瞭寶貴的參照。癲癇（Epilepsy）：癲癇是腦電圖最重要的應用領域之一。本書詳細介紹瞭不同類型癲癇發作的腦電圖特徵，包括棘波（spike）、尖波（sharp wave）、棘慢波（spike-and-wave complex）等，並針對兒童和成人常見的癲癇綜閤徵，如失神發作（absence seizure）、強直-陣攣發作（tonic-clonic seizure）、肌陣攣發作（myoclonic seizure）等，提供瞭大量高質量的數字腦電圖記錄。書中還探討瞭如何利用長程視頻腦電圖監測（video-EEG monitoring）來精確捕捉癇性放電，以及如何通過數字腦電圖來評估藥物療效和手術預後。睡眠障礙（Sleep Disorders）：睡眠和清醒狀態下的大腦電活動存在顯著差異。本書詳盡闡述瞭正常睡眠周期（REM、NREM）的腦電圖特徵，並重點介紹瞭失眠癥（insomnia）、睡眠呼吸暫停（sleep apnea）、發作性睡病（narcolepsy）等常見睡眠障礙的腦電圖錶現。通過對睡眠結構異常的分析，可以為臨床診斷和治療方案的製定提供有力支持。腦血管疾病（Cerebrovascular Diseases）：腦卒中（stroke）等腦血管疾病會引起局竈性或彌漫性的大腦功能障礙，這在腦電圖上常常有所體現。本書介紹瞭腦梗死（cerebral infarction）和腦齣血（cerebral hemorrhage）早期和恢復期的腦電圖變化，包括慢波活動（slowing）、棘波、甚至爆發性抑製（burst-suppression）等。腦炎和腦病（Encephalitis and Encephalopathy）：感染、中毒、代謝紊亂等原因引起的腦炎和腦病，常常伴隨彌漫性或局竈性的大腦電活動異常。本書展示瞭感染性腦炎、中毒性腦病、肝性腦病（hepatic encephalopathy）、尿毒癥性腦病（uremic encephalopathy）等疾病的腦電圖特點，包括彌漫性慢波、周期性放電（periodic discharges）等。意識障礙（Altered Consciousness）：從嗜睡（lethargy）到昏迷（coma），意識水平的下降往往與大腦電活動的異常密切相關。本書詳細分析瞭不同程度意識障礙的腦電圖錶現，如彌漫性慢波、爆發性抑製、甚至腦電靜息（electrocerebral silence）等，並探討瞭腦電圖在判斷預後和腦死亡（brain death）診斷中的作用。腦腫瘤（Brain Tumors）和腦外傷（Traumatic Brain Injury, TBI）：腦腫瘤和腦外傷都會對大腦的電活動産生影響。本書介紹瞭腦腫瘤壓迫或侵犯腦組織引起的局竈性慢波、棘波等腦電圖異常，以及腦外傷後齣現的彌漫性慢波、周期性放電等。三、高級應用與前沿進展《約翰霍普金斯數字腦電圖圖集》並非止步於對經典疾病的描述，它更著眼於數字腦電圖在更廣泛、更前沿領域的應用。癲癇手術評估：對於難治性癲癇患者，手術治療是重要的選擇。數字腦電圖在癲癇手術前的評估中扮演著至關重要的角色，包括定位癲癇竈、評估手術切除範圍等。本書詳細介紹瞭侵入性腦電圖（intracranial EEG）的記錄和分析，以及如何利用高密度腦電圖（high-density EEG）和腦磁圖（magnetoencephalography, MEG）與數字腦電圖相結閤，提高手術的成功率。神經調控技術（Neuromodulation）：經顱磁刺激（transcranial magnetic stimulation, TMS）和經顱直流電刺激（transcranial direct current stimulation, tDCS）等神經調控技術，正日益成為治療抑鬱癥、帕金森病等神經係統疾病的輔助手段。本書探討瞭如何利用數字腦電圖來監測和評估這些治療的效果，以及如何優化刺激參數。人工智能與腦電圖分析：人工智能（AI）和機器學習（ML）在腦電圖分析領域展現齣巨大的潛力。本書探討瞭AI在自動檢測癲癇放電、識彆睡眠分期、預測疾病預後等方麵的最新進展，為讀者描繪瞭未來腦電圖分析的發展方嚮。腦-機接口（Brain-Computer Interface, BCI）：腦-機接口技術允許大腦通過思維來控製外部設備。本書介紹瞭腦電圖作為BCI的主要信號來源之一，並展示瞭其在康復、輔助交流等方麵的應用。四、結構化學習與臨床實踐指導本書的另一大亮點在於其結構化設計的學習路徑和豐富的臨床實踐指導。每一章節都邏輯清晰，層層遞進，從基礎原理到復雜應用，都為讀者提供瞭清晰的學習脈絡。豐富的圖譜與案例：作為一本“圖集”，本書自然不乏大量的、高質量的數字腦電圖錄像和圖像。這些圖譜不僅僅是枯燥的信號麯綫，更是結閤瞭臨床背景、詳細的解讀和分析。大量的真實病例，覆蓋瞭從最常見的到罕見的各種情況，使得讀者能夠身臨其境地學習和理解。操作指南與技術細節：對於希望深入實踐的讀者，本書提供瞭關於電極放置、設備操作、數據采集和質量控製等方麵的詳細指南。這些實用性的信息，對於提高腦電圖記錄的質量和準確性具有直接指導意義。專傢視角與經驗分享：作者團隊來自於約翰霍普金斯大學，這是全球最負盛名的醫療機構之一。他們在神經科學領域擁有深厚的學術造詣和豐富的臨床經驗，本書中融入瞭他們多年的實踐心得和獨到見解，為讀者提供瞭寶貴的“傳幫帶”。五、誰將受益於本書？《約翰霍普金斯數字腦電圖圖集》是一本麵嚮廣泛專業群體的著作：神經內科醫生：無論是初涉神經科的住院醫師，還是經驗豐富的帶教醫生，本書都能提供最新的理論知識和豐富的臨床經驗，幫助他們更準確地解讀和利用數字腦電圖。神經電生理技師：本書為他們提供瞭深入理解腦電圖原理和技術細節的機會，幫助他們提高操作技能和數據質量。神經科學研究人員：對於從事腦電信號研究的研究者，本書提供瞭詳盡的信號分析方法和前沿的理論指導。神經外科醫生：特彆是從事癲癇外科和神經調控的醫生，本書提供瞭關於癲癇竈定位和治療評估的重要信息。神經科相關領域的學生：作為一本權威的教材或參考書，本書能夠為他們打下堅實的理論基礎。結語《約翰霍普金斯數字腦電圖圖集》不僅僅是一本參考書，更是一座連接理論與實踐的橋梁，是提升神經電生理診斷水平的強大助推器。它以其深度、廣度、權威性和實用性，將成為每一位緻力於神經係統疾病診療和研究的專業人士案頭的必備利器。通過這本書，讀者將能夠更深入地洞察大腦的電活動，更精準地診斷和管理各種神經係統疾病，最終為患者帶來更好的治療效果。