Student Workbook to Accompany Introduction to Health Science Technology pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Thomson Learning

作者:Simmons, Louise

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:

价格:$ 53.39

装帧:Pap

isbn号码:9781401811297

丛书系列:

图书标签:

健康科学技术
医学
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具体描述

Includes: Assignment Sheets that allow the learner to review the main facts and other information about the procedures read about in the book and Evaluation Sheets that are designed to set criteria that should be observed while a specific procedure is being performed.

好的，这是一份针对一本名为《Student Workbook to Accompany Introduction to Health Science Technology》的配套练习册，但不包含该练习册内容的图书简介。这份简介将详细描述一本假设的、内容与该主题相关但完全不同的图书（例如，一本关于健康科学技术前沿和伦理的综合性教材或一本高级研究指南）的特点。《未来脉动：健康科学技术前沿与伦理整合研究》本书概述《未来脉动：健康科学技术前沿与伦理整合研究》是一本深度聚焦于当代和新兴健康科学技术领域的综合性学术著作。它旨在超越基础知识的罗列，为读者提供一个批判性视角，去审视当前技术进步如何重塑医疗实践、生物医学研究以及公共卫生体系。本书特别强调了技术发展与伦理考量之间的复杂互动关系，适合高年级本科生、研究生、以及医疗技术研发人员和政策制定者深入研读。本书结构分为三大核心部分：“技术驱动的范式转变”、“数据、智能与个性化医疗的构建”，以及“伦理、监管与社会影响的深度剖析”。通过严谨的理论框架、丰富的案例分析以及对最新科研进展的跟踪，本书力求培养读者在快速变化的健康科学领域中进行前瞻性思考和负责任决策的能力。第一部分：技术驱动的范式转变本部分聚焦于当前正在颠覆传统医疗模式的几项关键技术。我们首先探讨精准医学（Precision Medicine）的实现路径，不仅仅停留在基因组学层面，而是深入剖析多组学数据（蛋白质组学、代谢组学等）的整合分析如何指导靶向治疗和药物再定位。接着，本书详细分析了生物工程与再生医学的最新突破。这包括干细胞疗法的最新临床试验进展、组织工程学在器官替代领域的突破，以及如何利用生物打印技术（Bioprinting）克服现有移植医学的局限。我们用大量篇幅讨论了CRISPR-Cas9及其他基因编辑技术在体外和体内治疗中的应用潜力与安全隐患，特别关注了非疾病治疗性增强（Enhancement）的伦理边界。此外，纳米医学（Nanomedicine）作为精准给药和早期诊断的强大工具，其最新载体设计、体内成像技术的发展，以及面临的生物相容性挑战，都在本部分得到了详尽的阐述。读者将了解到这些前沿技术如何从实验室走向临床应用，以及所需的监管通道和技术验证标准。第二部分：数据、智能与个性化医疗的构建本部分核心关注信息技术如何成为健康科学的核心基础设施。我们首先全面梳理了医疗大数据（Big Health Data）的采集、清洗、存储与共享挑战。重点分析了电子健康记录（EHR）、可穿戴设备数据、社交媒体健康信息等异构数据的融合策略。在数据分析层面，本书深入探讨了人工智能（AI）和机器学习（ML）在临床决策支持系统（CDSS）中的实际应用。我们不仅仅介绍了AI在医学影像识别（如放射学和病理学）中的高准确率，更着重分析了模型的可解释性（Explainability of AI/XAI）问题，即“黑箱”模型在攸关生命的决策中为何难以被临床医生完全信任。个性化健康管理是本部分的关键议题。本书讨论了如何利用机器学习算法从海量数据中识别高风险人群，构建动态的健康风险预测模型。同时，对于数字疗法（Digital Therapeutics, DTx）的设计原理、临床验证标准以及其与传统药物的互补关系，也进行了深入的比较分析。关于数据隐私和安全，本书详细阐述了联邦学习（Federated Learning）等隐私保护技术在医疗数据协作中的应用前景。第三部分：伦理、监管与社会影响的深度剖析健康科学技术的飞速发展对现有的法律、伦理和社会结构提出了前所未有的挑战。本部分将视角从技术本身转向其社会嵌入性。生物伦理学议题被细致地拆解。我们对基因组数据的自主权和所有权进行了深入的哲学和法律探讨，特别关注了族群基因组学研究中可能出现的歧视和数据滥用风险。对于人工智能在医疗中的责任归属问题，本书提供了跨学科的分析框架，探讨了当算法决策导致不良后果时，是开发者、医院、还是医生应承担主要责任。在监管层面，本书比较了美国FDA、欧洲EMA等主要监管机构在审批快速迭代的软件即医疗设备（SaMD）和再生医学产品时所采取的不同策略。特别分析了“真实世界证据”（RWE）在加速审批流程中的作用与局限性。最后，本书聚焦于健康公平性（Health Equity）。我们审视了尖端技术（如高价的基因疗法、昂贵的个性化诊断）是否会加剧现有的医疗资源分配不均。书中包含多个关于技术“可及性”的案例研究，呼吁技术设计者和政策制定者在技术研发的初期就嵌入社会责任考量，确保技术进步的红利能够惠及所有人群，而非仅仅是少数精英群体。本书特色跨学科融合：整合了生物医学工程、计算机科学、法学和应用伦理学的知识体系。前瞻性视野：聚焦于未来五年内最具颠覆性的技术趋势，而非对现有技术的简单回顾。批判性思维训练：每章末尾均设有“伦理辩论点”和“未来政策挑战”环节，引导读者进行深入思辨。深度案例驱动：引用了多个最新的、尚未被广泛报道的临床试验和监管决策案例，保持内容的时效性和深度。适用读者本教材是为那些渴望理解健康科学技术“下一步”发展方向的专业人士和学者量身打造的。它将是生命科学、生物技术、医学信息学、医疗管理专业研究生课程的理想核心读物，同时也是关注医疗科技政策和创新的行业决策者不可或缺的参考手册。通过本书的学习，读者将能够有能力参与到塑造未来医疗生态系统的关键对话中。