2007 ICD-9-CM

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出版者:Mag Mutual Healthcare Solutions inc
作者:Mag Mutual Healthcare Solutions, Inc.
出品人:
页数:324
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出版时间:
价格:74.95
装帧:Pap
isbn号码:9781879249981
丛书系列:
图书标签:
  • ICD-9-CM
  • 医学分类
  • 疾病编码
  • 诊断编码
  • 医学参考
  • 临床编码
  • 医疗标准
  • 医学术语
  • 编码指南
  • 2007版
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具体描述

《2007 ICD-9-CM:国际疾病分类,第九次修订本,临床修订版》图书内容概述(不含2007 ICD-9-CM内容) 本书聚焦于以下核心主题,旨在为医学编码、临床数据管理和健康信息学领域提供坚实的基础和前沿的视角: --- 第一部分:现代医疗数据管理与信息系统(约400字) 本部分深入探讨了当前医疗健康信息系统的演进与挑战,重点关注如何高效、准确地捕获、存储和利用复杂的临床数据流。 第一章:电子健康档案(EHR)的架构与实施 详细解析了新一代EHR系统的技术架构,包括微服务、云计算在医疗数据管理中的应用。讨论了互操作性标准(如FHIR、HL7 V2/V3)在打破数据孤岛中的关键作用。内容涵盖了从前台临床工作流程集成到后台数据仓库建设的全过程,强调了数据治理在确保信息准确性和安全合规性方面的重要性。此外,还专门分析了不同规模医疗机构在采纳和优化EHR系统时面临的独特障碍与成功策略。 第二章:医疗数据质量与完整性 本章侧重于数据质量的维度——准确性、完整性、一致性、及时性和有效性。探讨了在临床记录过程中可能出现的输入偏差、缺失数据和冲突记录的根本原因。详细介绍了数据清洗、验证和标准化技术,以确保用于质量评估、资源分配和公共卫生报告的数据是可靠的。引入了数据溯源和审计追踪机制在维护数据可信度中的核心价值。 第三章:健康信息学在临床决策支持中的前沿应用 考察了先进的临床决策支持系统(CDSS)如何集成到日常工作流程中,以减少医疗差错和优化治疗路径。内容包括基于规则的系统、机器学习模型在风险分层和早期干预中的实际案例。重点分析了CDSS的有效性评估方法,以及如何平衡系统建议与临床自主权之间的关系,确保技术是辅助而非主导决策。 --- 第二部分:疾病分类体系的理论基础与未来演变(约550字) 本部分从更宏观的视角审视了疾病分类的理论基础,探讨了不同编码体系的设计哲学、优缺点,并展望了下一代分类标准的迭代方向。 第四章:分类学在医学中的核心作用与历史沿革 本章追溯了医学分类体系从早期的描述性列表到现代结构化编码系统的演变历程。详细阐述了分类系统(如疾病与操作分类)作为一种“通用语言”在统计、行政、支付和研究中的不可替代性。讨论了不同分类方法论(如系统发生学分类、临床综合征分类)对信息检索和语义理解的影响。 第五章:编码体系的结构设计与逻辑约束 深入剖析了现代分类体系的层级结构、编码规则和字符集限制。通过比较分析,解释了不同编码体系(例如,基于症状的、基于病理学的、基于解剖部位的)如何影响数据的粒度和检索精度。着重讲解了结构化编码的优势,包括对多轴信息(如病因、部位、严重程度)的编码能力。 第六章:从ICD-9到下一代标准:向ICD-10及SNOMED CT的过渡 本章专门对比了向更具表现力的分类系统过渡的复杂性。详细分析了ICD-10(及其CM版本)在提高编码特异性、增加解剖学详细程度方面的改进,并讨论了实施过程中的挑战,如旧数据映射、编码员培训和系统升级。同时,深入探讨了SNOMED CT作为临床术语集,如何在丰富EHR内部语义和实现概念级互操作性方面发挥的作用,以及它与行政/报销类编码的协同关系。 第七章:全球健康数据标准化:WHO的角色与挑战 讨论了世界卫生组织(WHO)在维护和推广国际疾病分类标准中的全球领导力。分析了不同国家在采用和“本土化”ICD标准时面临的文化、行政和资源差异。重点关注了国际数据共享和跨国流行病学研究中,保持分类一致性所需要的治理框架和技术标准。 --- 第三部分:医疗服务评估、支付与合规性(约550字) 本部分关注编码和分类数据如何在复杂的医疗经济环境中转化为可操作的行政和财务工具,确保服务的合理报销和合规运营。 第八章:诊断与操作分组系统(Diagnosis-Related Groups, DRGs)的机制与影响 全面解析了DRG系统的核心原理,包括其如何通过对住院病例进行风险调整和资源消耗相似性分组,来实现对医疗服务成本的基准化和支付控制。探讨了不同国家(如美国、德国、澳大利亚)DRG模型的变体,以及DRG系统对医院运营效率、床位管理和临床路径标准化的驱动作用。分析了对不恰当分组(Upcoding/Downcoding)的审计与防范措施。 第九章:医疗行政编码的合规性与审计实践 本章聚焦于医疗编码在遵守法律法规(如HIPAA隐私与安全规则)方面的要求。详细介绍了编码审计的流程、类型(如前置审计、回顾性审计)和目的,确保临床记录、编码和最终的报销申请之间的高度一致性。讨论了欺诈、浪费和滥用(FWA)在编码层面的识别与预防策略。 第十章:医疗质量指标的构建与数据驱动的质量改进 本部分阐述了如何利用结构化和半结构化的临床数据来构建关键的医疗质量指标(如HEDIS、AHRQ PSIs)。内容涵盖了从原始数据提取、定义指标所需的时间窗口,到计算分子和分母的精确算法。强调了数据驱动的质量改进(QI)周期中,编码信息的准确性是衡量临床效果和安全性的先决条件。 第十一章:临床文档改进(CDI)策略与编码准确性的闭环 详细探讨了临床文档改进(CDI)项目在提高数据质量和收入周期管理中的关键作用。分析了CDI专业人员如何与医师合作,通过有效的查询(Query)机制,确保医疗记录准确反映患者的真实病理状态和治疗强度。讨论了高质量文档如何直接影响风险调整系数(HCCs)和DRG分组的准确性。 --- 总结: 本书旨在为读者提供一个超越单一分类手册的综合视野,将编码、信息技术、临床实践和医疗经济管理整合起来,为理解和优化现代医疗信息生态系统奠定坚实基础。

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