High-Resolution Ct of the Lung pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Webb, W. Richard/ Muller, Nestor L./ Naidich, David P.

出品人:

页数:688

译者:

出版时间:

价格:199

装帧:HRD

isbn号码:9780781722780

丛书系列:

图书标签:

医学影像
胸部CT
肺部疾病
高分辨率CT
影像学
诊断学
呼吸系统
临床医学
肺部肿瘤
间质性肺病

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具体描述

书籍名称：《现代放射影像诊断学进展：从基础理论到临床应用》内容简介本书是一部全面、深入探讨现代放射影像学领域最新发展与临床实践的权威著作。全书聚焦于当前医学影像技术飞速进步所带来的诊断范式的转变，旨在为放射科医生、影像学研究人员、相关临床专科医师以及医学院学生提供一个结构严谨、内容详实的学习与参考平台。本书内容覆盖了从基础物理学原理到尖端成像技术应用的全过程，并着重强调了影像组学（Radiomics）和人工智能（AI）在未来医学诊断中的整合潜力。第一部分：放射影像学基础与技术革新本书伊始，对现代放射诊断学的基本物理学原理进行了详尽的阐述，重点关注了X射线、磁共振、超声波以及核医学成像的技术核心。我们不再停留在对传统知识的简单罗列，而是深入剖析了如何通过优化成像参数、改进硬件设计来提升图像质量和诊断特异性。第一章：数字成像系统的高级优化深入探讨了数字X射线成像（DR）和计算机断层扫描（CT）中的信号采集、图像重建算法的最新进展，特别是针对低剂量扫描模式下的图像去噪和重建技术，确保了在减少患者辐射暴露的同时，维持甚至超越传统高剂量扫描的诊断效能。本章详述了基于迭代重建（Iterative Reconstruction）的原理及其在临床实践中的多参数优化策略。第二章：磁共振成像（MRI）的序列工程与对比度增强重点介绍了先进的MRI序列技术，例如扩散加权成像（DWI）和表观扩散系数（ADC）图谱分析在水分子微环境示踪中的作用，以及在评估肿瘤细胞密度和炎症反应中的不可替代性。同时，对先进的功能性磁共振成像（fMRI）技术，包括静息态fMRI（rs-fMRI）在脑功能连接性研究中的应用进行了细致的讲解。对于造影剂的药代动力学和新型对比剂（如超顺磁性氧化铁纳米颗粒）的潜在应用也进行了前瞻性分析。第三章：分子影像与分子探针的应用核医学部分，本书着重介绍了正电子发射断层扫描（PET）和单光子发射计算机断层扫描（SPECT）技术的融合与发展。详细阐述了新一代葡萄糖代谢显像剂（如FDG）之外，靶向特定受体或酶的放射性示踪剂的开发与临床验证，尤其是在神经退行性疾病和早期肿瘤微环境监测中的突破性进展。第二部分：系统器官的复杂病变诊断本书的第二部分是临床诊断的核心内容，涵盖了身体各大系统在复杂和罕见疾病中的影像表现，强调了多模态成像（Fusion Imaging）在提高诊断准确率方面的关键作用。第四章：胸腔影像的鉴别诊断挑战本章聚焦于肺部及纵隔疾病的复杂图谱。内容涵盖了间质性肺疾病（ILDs）的纤维化谱系评估，从高分辨率CT（HRCT）对蜂窝肺、磨玻璃影的精细分级，到对新出现的感染性疾病（如不明原因肺炎）的早期形态学特征捕捉。对于肺部结节的良恶性鉴别，引入了基于时间衰减和增强模式的动态分析方法。第五章：腹部与盆腔影像的代谢与结构整合详细分析了肝脏、胰腺、肾脏等实质器官肿瘤的早期发现与分期。特别关注了对肝细胞癌（HCC）的影像学诊断标准（LI-RADS系统）的深入解读，以及对炎症性肠病（IBD）的肠壁增厚、水肿模式的定量评估。在盆腔方面，着重讨论了女性生殖系统疾病（如子宫内膜异位症、卵巢肿瘤）的MRI特征分析，以及直肠癌术前新辅助治疗反应的影像学评估。第六章：中枢神经系统的细微病变解析深入探讨了脑血管病、脱髓鞘疾病和神经退行性变（如阿尔茨海默病和帕金森病）的影像标志物。本章侧重于对微出血灶、皮层下小动脉硬化、以及淀粉样蛋白和Tau蛋白PET显像的临床应用，展示了如何通过结构与功能图像的联合分析，实现疾病的早期预测和进展监测。第七章：肌肉骨骼系统的微观创伤与退变阐述了普通X光和CT难以发现的骨关节早期病变。重点分析了MRI在评估韧带、肌腱的微小撕裂、骨髓水肿（Bone Marrow Edema）的诊断价值，以及对脊柱不稳态和椎间盘退变的力学影像学评估。第三部分：前沿技术与未来方向本书的终篇展望了放射影像学的未来图景，强调了数据科学和标准化在提升诊断一致性中的核心地位。第八章：影像组学（Radiomics）：从图像到数据本章系统介绍了影像组学的基本流程，包括图像分割、特征提取（形态学、纹理、高阶特征）和特征选择。重点阐述了如何将这些高维数据与临床病理信息进行整合，构建预测模型，用于疗效评估和预后判断，特别是在肿瘤异质性分析中的应用。第九章：人工智能在诊断流程中的整合详细探讨了深度学习（Deep Learning）技术在放射影像分析中的实际落地。内容涵盖了AI在图像质量控制、自动病灶勾画、CAD（计算机辅助诊断）系统中的性能评估。本书强调了开发“可解释的AI”（Explainable AI, XAI）的重要性，确保临床决策的透明度和可靠性。第十章：辐射生物学与剂量管理鉴于现代成像技术对剂量的持续挑战，本章回归到辐射防护的根本。不仅回顾了ALARA原则的最新指南，还探讨了如何利用先进的剂量监测工具和个性化剂量方案，实现在保证诊断质量前提下的最优辐射风险控制。本书结构清晰，理论阐述严谨，临床实例丰富，旨在为专业人士提供一套全面、与时俱进的现代放射影像学工具箱。