Patient Care Management Lab pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Finkel PharmD, Richard

出品人:

页数:495

译者:

出版时间:2007-2

价格:$ 60.96

装帧:Pap

isbn号码:9780781765695

丛书系列:

图书标签:

患者护理
医疗管理
实验室实践
临床技能
医疗保健
护理教育
医疗质量
健康信息学
医疗流程
实践教学

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具体描述

The Second Edition of Patient Care Management Lab develops and fine tunes pharmacy and pharmacy technician students' skills in reading, evaluating, and filling prescriptions. The chapters correspond to particular disease states, summarizing the key characteristics and concerns with the associated drugs. At the core of the learning experience are patient cases in which students assume the role of the dispensing pharmacist or pharmacy technician. Each case presents a new patient and a new prescription to fill. Students must first assess the completeness of the patient profile and then evaluate possible complications. Each chapter features at least 20 cases. Students also learn how to counsel patients based on their prescription orders and drug and social histories. NEW TO THIS EDITION: All of the prescriptions in the text have been reviewed for currency and revised with the latest information. More than 350 new prescriptions have been added to the book to give students experience with a broader range of drugs. Puzzles and Problems appendix asks students to evaluate 36 prescriptions that are difficult to decipher or, if filled as written, could be harmful. New Answer Key available on the text's thePoint site provides Pharmacy instructors with detailed, suggested responses to each case found within the textbook.

好的，这是一份关于不包含《Patient Care Management Lab》一书内容的图书简介，旨在为其他领域的专业人士或读者提供一个详尽的阅读参考，重点突出其他学科的深度与广度。 --- 《数字时代的数据治理与伦理前沿》图书简介在信息爆炸与技术迭代的浪潮中，数据已然成为驱动社会进步与商业决策的核心资产。然而，伴随海量数据的产生与流通而来的，是日益严峻的治理挑战与复杂的伦理困境。本书《数字时代的数据治理与伦理前沿》深入剖析了这一宏大议题，旨在为数据科学家、政策制定者、企业高管及法律专业人士提供一套全面、前瞻性的理论框架与实践指南。本书并非关注特定的医疗实践或病患护理流程管理，而是将视角聚焦于数据生命周期的每一个环节——从数据采集的合规性、存储的安全架构，到算法的公平性校验，以及最终决策的透明度与可问责性。我们着重探讨如何在高并发、多源异构的数据环境中，构建起既能释放数据价值，又能坚守社会责任与个人权利的治理体系。第一部分：数据治理的基石——法律、合规与架构重塑 (Foundations of Data Governance: Law, Compliance, and Architectural Redesign) 本部分系统梳理了全球范围内数据治理的法律生态，重点解析了《通用数据保护条例》（GDPR）的深远影响、美国各州的隐私立法动态，以及亚洲新兴经济体在数据主权与跨境流动方面的政策差异。我们认为，有效的治理始于对法律边界的清晰认知。第一章：全球隐私立法图景与合规性挑战本章详述了不同司法管辖区在数据本地化要求、用户同意机制（Consent Mechanisms）和数据主体权利（Data Subject Rights）方面的关键差异。特别关注了数据泄露事件频发背景下，企业构建“隐私设计”（Privacy by Design）框架的必要性与技术实现路径。我们深入探讨了“假名化”（Pseudonymization）与“匿名化”（Anonymization）技术的局限性，并引入了“合成数据”（Synthetic Data）作为平衡隐私保护与数据效用的新策略。第二章：数据架构的弹性与韧性：从集中式到联邦式传统的集中式数据仓库已难以应对现代数据流的复杂性。本章转向探讨数据网格（Data Mesh）架构理念，强调数据作为产品（Data as a Product）的视角。我们详细阐述了如何通过去中心化的数据所有权、领域驱动的设计以及自我服务的数据平台，来提升组织的敏捷性并确保数据质量的内生性。此外，本书还评估了联邦学习（Federated Learning）在跨组织数据协作中的潜力与安全隐患，这对于需要在不共享原始数据的情况下进行模型训练的行业至关重要。第三章：数据质量的量化与自动化管理数据治理的失败往往源于对数据质量的轻视。本章超越了简单的数据清洗，引入了“数据可信度评分”（Data Trustworthiness Score, DTS）模型。该模型综合考量了数据的准确性、及时性、一致性和完整性。我们介绍了基于机器学习的异常检测算法，用于实时监控数据管道中的漂移（Drift）与污染，确保决策输入源的可靠性。第二部分：伦理、公平与算法的黑箱挑战 (Ethics, Fairness, and the Black Box Challenge of Algorithms) 随着人工智能在信贷审批、招聘筛选甚至司法决策中的应用加深，确保算法的公正性与透明度已成为社会关注的焦点。本部分的核心在于如何将伦理原则转化为可执行的工程标准。第四章：算法偏见（Algorithmic Bias）的识别与缓解本书系统性地分析了偏见在数据采集、特征工程和模型训练三个阶段的引入机制。我们详细介绍了多种数学上的公平性度量标准（如平等机会、统计均等），并讨论了如何根据不同的业务目标选择最合适的公平性约束。章节中特别探讨了反事实公平性（Counterfactual Fairness）的概念，即一个决策在输入个体的敏感属性发生变化后，其结果是否保持一致。第五章：可解释性人工智能（XAI）的工程实践在许多高风险应用场景中，决策过程必须是可解释的。本章深入探讨了后验解释方法（如LIME、SHAP值）的理论基础及其在不同模型结构（线性模型、决策树、深度神经网络）上的适用性。我们还介绍了因果推断（Causal Inference）技术在理解模型决策背后的真正驱动力方面的应用，强调从“相关性”到“因果性”的思维转变。第六章：数据伦理委员会（DEB）的建立与运作本书提出了一种跨职能的组织结构——数据伦理委员会的建设蓝图。该委员会不仅需要技术专家，更需要社会学家、法学家和伦理学家的参与。本章提供了构建DEB章程、制定伦理审查流程（Ethical Review Protocol）以及处理“伦理漂移”（Ethical Drift）的实用建议。我们强调，伦理审查不应是一次性的合规活动，而应是贯穿整个产品生命周期的持续性监管。第三部分：面向未来的数据安全与主权 (Future-Forward Data Security and Sovereignty) 本部分着眼于应对新兴技术带来的安全威胁，并探讨数据主权在国际竞争中的战略意义。第七章：后量子密码学与数据持久安全随着量子计算威胁的临近，传统加密体系面临颠覆。本章介绍了后量子密码学（Post-Quantum Cryptography, PQC）的最新进展，特别是格密码（Lattice-based Cryptography）的研究现状，并评估了大规模系统迁移到抗量子算法的成本与时间表。同时，本书也深入讨论了零知识证明（Zero-Knowledge Proofs, ZKP）在隐私保护下的验证能力，例如如何在不暴露交易细节的情况下证明资金的充足性。第八章：数据主权、数字经济与国际竞争数据主权已超越技术范畴，成为地缘政治博弈的重要筹码。本章分析了不同国家在数字贸易协定中对数据流动的立场，以及企业如何在全球化背景下平衡数据本地化要求与运营效率。我们探讨了数字信任框架（Digital Trust Frameworks）的设计原则，旨在为跨境数据流动建立一套被多方认可的、基于技术和法律的双重保障体系。总结与展望《数字时代的数据治理与伦理前沿》旨在提供一套完整的、面向未来的操作手册。它要求从业者超越单一技术或单一法律条文的限制，以系统性的、跨学科的视角来驾驭数据的巨大潜力，确保技术的发展始终服务于人类福祉与社会公正。本书是任何希望在复杂数据环境中保持领先地位的专业人士不可或缺的指南。