Clinical Cardiac MRI

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出版者:Springer Verlag
作者:Bogaert, J. (EDT)/ Dymarkowski, S. (EDT)/ Taylor, A. M. (EDT)
出品人:
页数:556
译者:
出版时间:
价格:$ 270.07
装帧:HRD
isbn号码:9783540401704
丛书系列:
图书标签:
  • Cardiac MRI
  • Clinical Imaging
  • Cardiovascular Medicine
  • MRI Techniques
  • Cardiac Diagnosis
  • Heart Disease
  • Medical Imaging
  • Radiology
  • Cardiac Function
  • MRI Physics
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具体描述

MRI has become the preferred noninvasive imaging modality for the heart and great vessels. The substantial technological progress achieved in recent years has provided the user with state-of-the-art MRI systems, but their optimal use can be limited by restricted awareness of the potential patient benefit and the necessity for teaching. This extensively illustrated volume, together with the accompanying CD-ROM, has been specifically compiled to meet these needs. Essential theoretical background information is provided, and imaging acquisition and potential pitfalls are considered in detail. Most importantly, structured guidelines are provided on the interpretation of clinical data in the wide range of cardiac pathology that can be encountered. Throughout, the emphasis is on the implementation of cardiac MRI in clinical practice.

好的,这是一本名为《神经影像学进展与挑战》的图书简介: --- 神经影像学进展与挑战:从基础到临床应用的深度探索 图书简介 在过去的几十年中,神经科学领域取得了令人瞩目的飞跃,而神经影像学无疑是推动这一进步的核心驱动力之一。本书《神经影像学进展与挑战》旨在全面梳理当前神经影像学领域的前沿技术、关键理论进展及其在神经系统疾病诊断、治疗监测和预后评估中的临床应用。它不仅面向神经科医生、放射科医师、生物医学工程师和神经科学研究人员,也为高年级本科生和研究生提供了一部结构严谨、内容深入的参考读物。 本书结构设计旨在实现理论深度与临床实践的完美融合。全书分为五大部分,共计二十章,系统地覆盖了从基础物理原理到复杂临床决策的全景图谱。 --- 第一部分:神经影像学基础与技术革新(Fundamentals and Technological Innovations) 本部分奠定了读者理解后续高级主题所需的坚实基础,并重点介绍了推动当前影像学发展的关键技术迭代。 第一章:神经影像学的历史脉络与哲学基础 本章追溯了从早期的脑组织学研究到现代非侵入性成像技术的发展历程。探讨了功能定位理论的演变,以及影像学如何从解剖学描述工具转变为研究活体大脑动态过程的窗口。重点讨论了影像学在理解大脑“黑箱”问题中所扮演的核心角色。 第二章:磁共振成像(MRI)的物理学原理与序列优化 深入讲解了核磁共振的基本物理机制,包括拉莫尔进动、弛豫过程(T1、T2、T2)以及梯度场在空间编码中的作用。详细剖析了不同脉冲序列的设计哲学,如自旋回波、梯度回波、反转恢复序列(IR)及其在提高对比度和减少伪影方面的优化策略。特别关注了快速成像技术,如Echo Planar Imaging (EPI) 的工程实现及其局限性。 第三章:弥散张量成像(DTI)与纤维束示踪(Tractography) 本章专门探讨了基于水分子在白质束中的非均匀扩散特性所发展的DTI技术。详细阐述了扩散率的数学模型,如平均扩散率(Mean Diffusivity, MD)和轴向/径向扩散率(Axial/Radial Diffusivity, AD/RD)的生理学意义。重点展示了如何利用三阶张量模型重建和可视化复杂的纤维束结构,及其在研究脑连接组(Connectome)中的应用。 第四章:功能性磁共振成像(fMRI):BOLD信号的生理学基础与数据采集 本部分聚焦于血氧水平依赖(BOLD)信号,这是当前功能成像的基石。详细解析了神经元活动、神经血管耦合(Neurovascular Coupling)和局部脑血流代谢调节之间的复杂关系。讨论了静息态fMRI(rs-fMRI)与任务态fMRI(Task-fMRI)的数据采集范式、采样率对结果可靠性的影响,以及如何最小化运动伪影和呼吸效应。 第五章:分子影像学与新兴模态:PET与光学成像的结合 探讨了正电子发射断层扫描(PET)在神经退行性疾病中的应用,特别是针对淀粉样蛋白和Tau蛋白的显像剂。同时,引入了如双光子显微镜、功能性近红外光谱(fNIRS)等新兴技术,讨论了它们在时间和空间分辨率上的优势与互补性,为实现多尺度成像提供了思路。 --- 第二部分:神经影像学的数据处理与分析(Data Processing and Advanced Analysis) 本部分聚焦于从原始数据到可解释性生物标志物的转化过程,强调了计算方法论的严格性。 第六章:结构像的形态计量学分析:体积、皮层厚度与表面形态 介绍如何使用Voxel-Based Morphometry (VBM) 和Surface-Based Morphometry (SBM) 技术对灰质和白质体积进行定量分析。详细论述了空间标准化(Normalization)的挑战、灰质平滑化(Smoothing)的参数选择,以及如何通过这些指标捕捉疾病早期的结构性改变。 第七章:脑连接组分析:从功能网络到有效连接 区分了功能连接(Functional Connectivity)、结构连接(Structural Connectivity)和有效连接(Effective Connectivity)。重点介绍基于图论(Graph Theory)的方法,如度中心性(Degree Centrality)、效率(Efficiency)和模块化(Modularity)等拓扑指标,用于描述大脑网络的组织原则。同时,阐述了动态因果建模(Dynamic Causal Modeling, DCM)在推断神经元间信息流向中的应用。 第八章:机器学习与深度学习在神经影像中的应用 本章系统介绍了如何将人工智能技术应用于神经影像诊断。涵盖了传统机器学习分类器(如SVM、随机森林)在疾病亚型识别中的应用,并深入探讨了卷积神经网络(CNN)在自动分割、病灶检测和预后预测中的革新性潜力。强调了模型可解释性(XAI)在临床转化中的重要性。 --- 第三部分:临床疾病的影像学表征与诊断(Clinical Manifestations and Diagnosis) 本部分将技术应用落实到具体疾病的诊断流程中,强调了影像学证据在临床决策中的集成。 第九章:阿尔茨海默病(AD)与认知障碍的影像标志物 详细分析了AD谱系疾病(MCI、早发型AD)的影像学特征,包括海马萎缩、皮层萎缩的模式,以及FDG-PET和淀粉样蛋白PET在区分病理学亚型中的作用。探讨了白质高信号的鉴别诊断,以及在“正常认知”老年人中发现的亚临床病理证据。 第十章:卒中:缺血性与出血性卒中的急性期与慢性期管理 重点关注急性缺血性卒中的时间敏感性诊断,如灌注成像(Perfusion Imaging)与T2信号检测的微出血评估。讨论了组织学坏死体积(Infarct Volume)的量化方法,以及慢性期遗留的皮层下梗死和白质病变的演变。对于出血性卒中,探讨了不同组织学阶段的出血影像特征。 第十一章:多发性硬化症(MS)的诊断与疾病活动度评估 阐述了MS的四大影像学诊断标准(McDonald标准)的演变,并详细解析了急性期活动性病灶(Enhancing Lesions)的形态学特征。深入讨论了不同T2病灶(如Dawson's Fingers)的特异性,以及容量丢失率(Brain Atrophy Rate)在评估长期残疾进展中的价值。 第十二章:神经肿瘤的影像学:良性与恶性肿瘤的鉴别 涵盖胶质瘤、脑膜瘤及转移瘤的影像学特征。重点讨论了IHC/分子分型(如IDH突变、MGMT启动子甲基化)如何指导影像学判断和治疗选择。介绍了灌注MRI在评估肿瘤级别和治疗反应中的关键作用,特别是对于假性进展(Pseudoprogression)与真实进展的区分。 第十三章:癫痫的外科靶区定位与神经影像 聚焦于局灶性皮层发育不良(FCD)、海马硬化等常见致痫灶的影像学识别。强调了高分辨率T2成像、FLAIR序列在发现细微的皮层厚度不均或信号异常中的关键性。讨论了功能定位技术(如运动、语言功能区定位)在术前规划中的集成策略。 --- 第四部分:功能障碍与精神神经影像学(Functional Disorders and Neuropsychiatry) 本部分探索了基于功能网络的精神和运动障碍的神经影像学标记。 第十四章:抑郁症与焦虑障碍的静息态网络异常 分析了抑郁症患者中默认模式网络(DMN)、凸显网络(Salience Network)和执行控制网络(Executive Control Network)的连接异常。探讨了影像学指导下的重复经颅磁刺激(rTMS)治疗靶点的选择方法。 第十五章:精神分裂症的连接组改变与边缘系统功能失调 系统回顾了精神分裂症患者中普遍观察到的灰质体积减少模式,特别是额叶和颞叶区域。重点分析了功能连接组研究揭示的皮层间功能去耦合现象,及其与阳性、阴性症状的相关性。 第十六章:运动障碍:帕金森病与运动障碍的动力学分析 除了帕金森病中常见的黑质多巴胺能神经元丢失的间接影像学证据外,本章侧重于功能成像在区分特发性帕金森病与非典型帕金森综合征(如MSA、PSP)中的潜力,特别是对姿势不稳和运动迟缓的神经环路研究。 --- 第五部分:未来展望与交叉学科挑战(Future Directions and Interdisciplinary Challenges) 本部分展望了神经影像学的未来发展方向,并讨论了当前面临的标准化和转化瓶颈。 第十七章:实时成像与动态过程的捕捉 探讨了MRI下的“实时”技术,如4D Flow MRI在评估脑脊液动力学和血管血流动力学中的应用。讨论了如何利用高时间分辨率的fMRI技术更好地理解认知过程中的瞬态活动。 第十八章:影像组学(Radiomics):从像素到特征的提取与验证 详细解释了从标准医学影像中提取高维特征的方法论,包括纹理分析、形状分析和一阶/二阶统计特征。强调了影像组学特征在预测治疗反应、患者异质性分类方面的价值,以及特征选择的稳健性问题。 第十九章:标准化的紧迫性:数据共享、质量控制与可重复性危机 深入讨论了当前神经影像学研究中最大的挑战之一——数据和分析方法的异质性。详细介绍了BIDS(Brain Imaging Data Structure)等标准化的重要性,以及如何通过严格的质量控制流程(QC)和多中心研究设计来增强结果的可重复性。 第二十章:神经影像学的伦理与监管前沿 作为总结,本章探讨了在将复杂的AI驱动的预测模型应用于临床实践时所涉及的伦理考量,包括数据隐私保护、算法偏见以及新技术在临床指南中的有效性评估与监管路径。 --- 本书特点: 1. 技术深度与临床广度兼备: 既有对MRI物理学和DTI张量模型的深入解析,也详尽阐述了每种技术在特定疾病诊断中的实际应用流程。 2. 聚焦前沿计算方法: 投入大量篇幅介绍图论、DCM和深度学习在连接组分析中的最新进展。 3. 批判性视角: 不仅呈现成就,更着重讨论了当前研究方法论的局限性、伪影来源以及数据可重复性的挑战,引导读者进行审慎的科学判断。 《神经影像学进展与挑战》是每一位致力于利用先进成像技术推动神经科学和临床神经病学发展的专业人士不可或缺的工具书。

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读后感

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作为一名长期在临床第一线工作的影像科医生,我深知在心脏影像诊断领域,尤其是在心脏磁共振(Cardiac MRI,简称CMR)方面,能够获得一本真正实用、深入且能够指导日常工作的参考书是多么宝贵。当我拿到《Clinical Cardiac MRI》这本书时,我内心是既期待又带着一丝审慎的,毕竟市面上关于CMR的书籍并不少,但真正能做到“临床”二字精髓的却不多。《Clinical Cardiac MRI》这本书,在我初步翻阅后,就展现出了它独特的价值,它不仅仅是一本介绍CMR技术的教科书,更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地将复杂的CMR原理、成像技术、以及在各种心脏疾病中的应用,用一种非常清晰且逻辑严谨的方式呈现出来。 这本书在开篇就着重强调了CMR在心脏疾病诊断中的核心地位,不仅仅是作为一个辅助工具,而是已经发展成为一种不可或缺的、能够提供丰富功能和形态学信息的诊断利器。作者们对于CMR成像的基本原理,从梯度回波、自旋回波到各种高级序列,都进行了详尽的阐述,但重点并非停留在理论层面,而是巧妙地将这些原理与临床应用紧密结合。例如,在介绍流产成像(cine imaging)时,书中不仅解释了其原理,更着重分析了如何在不同的心动周期中捕捉心脏的运动,以及如何通过流产成像来评估心室的收缩功能、舒张功能,甚至是瓣膜的反流和狭窄程度。书中大量的图例,高质量的CMR图像,以及对比鲜明的标记,都极大地帮助我理解这些抽象的技术细节。

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这本书在评价心脏瓣膜疾病方面,也提供了非常实用的指导。CMR的无创性使其在评估瓣膜狭窄和反流的严重程度方面具有独特优势,尤其是在一些其他影像学方法难以准确评估的情况下。书中详细讲解了如何利用容积测量法、速度编码(VENC)的流量测量法等技术,来定量评估瓣膜的狭窄面积、流量以及反流分数。 我特别关注了关于二尖瓣和主动脉瓣疾病的章节。书中细致地描述了在不同瓣膜病变中,CMR如何显示瓣叶的形态改变、瓣环的扩张、以及血流动力学的异常。例如,对于二尖瓣反流,CMR可以通过精确测量左室的射血分数、收缩末容积以及反流容积,来准确评估反流的严重程度,这对于决定是否需要手术干预至关重要。书中还提供了一些关于三尖瓣和肺动脉瓣疾病的CMR评估,虽然相对较少,但也体现了其全面性。

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《Clinical Cardiac MRI》在关于心脏附壁血栓的诊断方面,也提供了非常实用的信息。心脏附壁血栓的识别对于预防脑栓塞等严重并发症至关重要,而CMR凭借其高软组织对比度和无创性,成为诊断附壁血栓的有力工具。书中详细介绍了不同类型的CMR序列,如T1加权成像、T2加权成像以及晚期钆对比造影(LGE)等,如何帮助识别附壁血栓。 让我印象深刻的是,书中详细描述了如何在不同心动周期中观察附壁血栓,以及如何利用对比剂来区分血栓和心肌本身的强化。例如,血栓通常不含造影剂,因此在延迟钆对比造影后,血栓会显示为低信号区域。书中还提供了一些关于识别“假阳性”信号的指导,以避免误诊。这种对细节的关注,对于临床医生来说是极其宝贵的。

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《Clinical Cardiac MRI》在对于心脏肿瘤的章节处理上,令我印象深刻。我一直认为,心脏肿瘤的诊断和鉴别诊断是CMR最具挑战性的应用领域之一。书中并没有简单地罗列不同类型的肿瘤,而是从解剖学位置、肿瘤的生长方式(包块型、浸润型等)、以及CMR上表现出的特征性信号(如T1、T2信号强度,对比剂强化模式等)来进行分析。对于一些罕见肿瘤,书中也提供了详细的鉴别要点,并配以高质量的病理图像和对应的CMR图像,形成鲜明的对比,极大地增强了学习的直观性。 特别值得称赞的是,书中对于如何结合临床信息(如患者的年龄、性别、症状、既往病史等)来辅助CMR诊断,给出了非常详尽的指导。CMR图像本身可能存在一定的非特异性,但当它与临床数据相结合时,诊断的准确率会大大提高。书中反复强调了这一点,并提供了多个案例分析,展示了这种多维度诊断方法的优势。例如,在区分良性瘤和恶性瘤时,书中详细介绍了CMR如何通过动态增强造影的模式、是否存在心包或胸膜侵犯等来辅助判断,这对于指导下一步的治疗决策至关重要。

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《Clinical Cardiac MRI》在先天性心脏病(CHD)领域的应用覆盖,是我认为其价值极高的一方面。先天性心脏病种类繁多,解剖结构复杂,这使得在影像学上准确评估其形态和功能变得尤为重要。书中对各种常见及不常见CHD的CMR诊断进行了系统性的梳理,从房室间隔缺损、室间隔缺损、动脉导管未闭,到更复杂的法洛四联症、大动脉转位等,都提供了详细的影像学表现和诊断思路。 让我印象深刻的是,书中对于如何利用CMR来评估 CHD 患者的术后恢复和并发症的描述。例如,对于肺动脉高压的评估,CMR通过直接测量肺动脉压力和右室功能,能够提供比其他影像学方法更准确的信息。书中还详细介绍了如何利用CMR来评估瓣膜置换术后的功能,以及识别术后可能出现的并发症,如残余分流、瓣周漏、血栓形成等。通过大量的对比图例,将正常解剖结构与病理改变进行对比,帮助读者快速掌握不同CHD在CMR上的特征。

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最后,《Clinical Cardiac MRI》在关于心脏移植术后评估的章节,让我看到了其在复杂临床场景下的应用价值。心脏移植术后的患者需要定期进行影像学评估,以监测移植物的功能、是否存在排斥反应、以及是否存在血管并发症等。书中详细介绍了CMR如何评估移植物的射血分数、心室容积、心肌灌注以及是否存在心肌水肿和纤维化。 特别让我受益的是,书中对于如何识别心肌移植后的排斥反应提供了CMR的依据。例如,如果患者出现T2信号增高(提示水肿)和晚期钆对比造影(LGE)异常,可能提示存在急性排斥反应。书中还介绍了CMR如何用于评估移植心脏的冠状动脉狭窄,以及是否存在搭桥的移植物病变。这种在特定临床领域的高级应用,使得这本书不仅仅是一本基础教材,更是一本能够指导疑难杂症解决的参考书。

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关于心脏肿瘤的章节,我不得不再次强调其专业性和实用性。《Clinical Cardiac MRI》在这一部分的分析,让我觉得书中作者不仅仅是掌握了CMR技术,更是对心脏病理学有着深刻的理解。书中将心脏肿瘤的影像学表现与其病理生理学机制紧密联系,例如,血供丰富的肿瘤通常在动态增强造影时表现为早期、快速的强化,而血供不足的肿瘤则表现为延迟强化。 书中还特别提到了如何利用CMR来评估肿瘤的大小、位置、与周围组织的关系,以及是否存在转移。对于一些侵袭性肿瘤,CMR可以提供关于肿瘤是否侵犯心肌、瓣膜、心包等重要信息,这对于手术切除的可行性和预后评估至关重要。书中还鼓励读者将CMR结果与CT、超声心动图等其他影像学检查结果进行整合分析,以达到最准确的诊断。

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对于冠状动脉疾病(CAD)的诊断,《Clinical Cardiac MRI》这本书的阐述也非常深入。书中详细介绍了CMR在评估心肌灌注、心肌存活以及心肌梗死的范围和性质方面的强大能力。作者们不仅讲解了静态灌注成像和动态灌注成像的原理和技术要点,更重要的是,他们深入分析了在不同CAD亚型(如急性心肌梗死、慢性心肌缺血、微血管病等)中,CMR的典型表现。例如,书中对于急性心肌梗死后,LGE在梗死区域的形态、范围和时间变化,进行了非常细致的描述,并且强调了LGE在预测心肌梗死后发生左室重塑、心律失常以及死亡率方面的预测价值。 此外,书中还特别提到了CMR在鉴别缺血性心肌病和非缺血性心肌病方面的优势。通过分析LGE的分布模式,例如室间隔弥漫性或心外膜下分布,可以有效地将非缺血性心肌病(如心肌炎、淀 Makarnaal病等)与缺血性心肌病区分开来。书中还包含了一些关于负荷CMR(stress CMR)的讨论,介绍了如何通过药物负荷下的灌注成像来评估心肌缺血的程度,这对于临床选择介入治疗或药物治疗方案提供了宝贵的依据。

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《Clinical Cardiac MRI》对于心肌炎的诊断,处理得非常细致。心肌炎的诊断往往依赖于临床症状、实验室检查以及影像学检查的综合判断,而CMR在这其中扮演着至关重要的角色。书中详细介绍了CMR在识别心肌水肿(通过T2加权成像)、心肌坏死或纤维化(通过晚期钆对比造影)以及心肌功能异常方面的能力。 让我印象深刻的是,书中强调了在心肌炎诊断中,晚期钆对比造影(LGE)的模式。与缺血性心肌病通常表现为心内膜下或室壁全层LGE不同,心肌炎的LGE通常表现为心外膜下或肌间隔的斑片状分布,并且常常伴随心包积液。书中提供了大量的此类病例图片,并将其与临床表现相结合,给出了非常清晰的诊断思路。这种对特定疾病影像学特征的深入挖掘,极大地提升了这本书的临床实用性。

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我非常欣赏《Clinical Cardiac MRI》在阐述各种心脏疾病时的系统性。它并非简单地将疾病分类后逐一介绍CMR的应用,而是从疾病的发病机制、临床表现入手,然后深入剖析CMR在诊断、鉴别诊断、疾病严重程度评估、治疗方案指导以及预后判断等各个环节所扮演的关键角色。例如,在讨论心肌病时,书中并没有局限于扩张型、肥厚型、限制型这几种传统分类,而是细致地讲解了CMR如何通过T1/T2加权成像、晚期钆对比造影(LGE)以及T1/T2定量成像等技术,来识别、量化心肌的纤维化、水肿、脂肪沉积等病理改变,并将其与具体的病因(如缺血性、非缺血性、遗传性等)联系起来。书中对于不同类型心肌病在CMR上的典型表现,比如LGE的分布和形态,都有非常细致的描述和图示,这对于鉴别诊断具有极大的指导意义。 同时,书中对于如何优化成像参数以获得最佳的图像质量,以及如何避免常见的伪影,也提供了非常实用的建议。我尤其关注了关于运动伪影的章节,因为在临床实践中,患者的呼吸和心跳确实是影响CMR图像质量的重要因素。书中详细介绍了如何利用呼吸门控、心电门控等技术来最大限度地减少伪影,并且给出了很多具体的参数设置示例,这对我日常的工作流程优化非常有帮助。这种从基础原理到临床细节的全面覆盖,使得这本书不仅仅适合于初学者,对于有一定经验的医生也能提供新的视角和深入的理解。

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