Fundamentals of Nursing Research

出版者:Jones & Bartlett Pub

作者:Brockopp, Dorothy Young/ Hastings-Tolsma, Marie T.

页数:384

价格:56.95

装帧:Pap

isbn号码:9780763715670

用户评价

我是一名护理研究生，正在撰写我的毕业论文，而这本书是我在研究过程中遇到的最得力的助手。在我迷失于浩瀚的文献和复杂的研究方法时，这本书如同一盏明灯，指引我前行的方向。它对于研究过程的每一个细微之处都有着深刻的洞察，从最初的理论框架构建，到研究假设的提出，再到研究工具的选择和效度信度检验，都提供了详尽的指导。我尤其欣赏书中关于“如何识别和避免研究偏倚”的讨论，这让我对研究的严谨性有了更深刻的认识。书中提供的研究设计范例，也非常具有参考价值，我从中学习到了如何将理论知识转化为具体的实验操作。对于数据分析的部分，虽然我之前对此感到畏惧，但这本书通过清晰的讲解和图示，大大降低了我的理解门槛，让我能够更有信心去处理和解读我的研究数据。总而言之，这本书极大地提升了我研究的效率和质量，也让我对护理研究的未来充满信心。

这本书的深度和广度令人印象深刻，它涵盖了护理研究的方方面面，从最基础的研究伦理原则到最前沿的研究方法论。我尤其喜欢书中对不同研究方法的辨析，作者并没有简单地列举各种方法，而是深入分析了它们各自的适用场景、优势和局限性，并结合实际研究案例进行了说明。例如，在讨论定量研究和定性研究时，书中就用了一个生动的对比，让我能够清晰地理解两者之间的核心区别以及它们在回答不同类型研究问题时的作用。此外，书中对于研究结果的解释和推广，也提供了非常实用的建议，这对于将研究成果真正转化为临床实践至关重要。我还可以感觉到作者在编写这本书时，倾注了大量的精力，力求将最前沿的研究动态和最实用的研究技巧融入其中。对于任何想要在护理研究领域有所建树的人来说，这本书都将是不可或缺的参考。它不仅仅是一本书，更是一套完整的护理研究方法论指南。

对于初次接触护理研究的学生来说，这本书提供了一个非常友好的入门体验。我曾一度认为研究方法论是难以逾越的高墙，但这本书的逻辑结构和语言风格让我大跌眼镜。作者非常擅长将复杂的统计概念和研究设计原则，用生动形象的比喻和清晰的逻辑链条解释清楚。例如，在讲解抽样方法时，书中就用了一个非常贴切的生活化场景，让我瞬间理解了不同抽样方法的优缺点和适用性。更让我惊喜的是，书中并没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的案例分析，展示了这些研究方法在实际护理研究中的应用。我印象特别深刻的是关于文献回顾的部分，作者详细讲解了如何有效地检索、评估和综合文献，这对于避免重复研究、站在巨人肩膀上进行创新至关重要。这本书的章节安排也非常合理，循序渐进，让我能够逐步建立起对整个研究过程的认知。我能够感受到作者在写作过程中，时刻站在读者的角度思考，力求将最实用、最有价值的信息传递给读者。

这本书绝对是我在护理研究领域遇到的最令人振奋的作品之一。它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，将原本枯燥抽象的研究方法，以一种清晰、易懂且极具启发性的方式呈现出来。从最初的研究问题构思，到严谨的数据收集和分析，再到最后的成果呈现，每一个环节都被拆解得细致入微，并且辅以大量真实世界的护理研究案例进行说明。我尤其欣赏书中对于研究伦理的强调，这不仅仅是学术的要求，更是对患者权益的尊重和保障。作者并没有回避研究中可能遇到的困难和挑战，而是提供了切实可行的解决方案和建议，让我在面对研究设计时的迷茫感大大减少。对于想要深入了解护理研究，或者正在进行相关课题研究的护理专业人士来说，这本书无疑是一笔宝贵的财富。它让我深刻体会到，扎实的研究方法是提升护理实践质量、推动学科发展的基石。书中的图表和示例也非常有帮助，能够将复杂的概念可视化，加深理解。我甚至可以将书中的某些章节作为我日常工作中反思和改进的指南，思考如何将循证实践更有效地融入到我的临床工作中。

作为一名有一定临床经验的护士，我一直渴望将循证实践更深入地融入到我的日常工作中，但苦于缺乏系统的研究方法指导。这本书恰恰填补了我的这一空白。它不仅仅是关于“如何做研究”，更是关于“如何进行有意义的研究”以及“如何将研究成果转化为临床实践”。书中对于研究的选题、研究问题的界定，以及如何将临床观察转化为可研究的问题，都进行了非常细致的阐述。我特别赞赏书中关于“研究问题与临床实践的关联性”的讨论，这让我明白，并非所有有趣的研究都有实际应用价值，而有价值的研究，往往能直接解决临床痛点。此外，书中在研究方法的选择上也提供了非常实用的指导，根据不同的研究目的和问题，推荐了最合适的研究设计类型，并详细解释了各种方法的优缺点。让我受益匪浅的是关于数据收集和质量控制的章节，它帮助我认识到，即便研究设计再完美，如果数据收集不严谨，也会导致研究结果的失真。