Prescribing by Numbers

出版者:Johns Hopkins University Press

作者:Jeremy A. Greene

页数:336

出版时间:2007-1-7

价格:USD 53.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780801884771

具体描述

The second half of the twentieth century witnessed the emergence of a new model of chronic disease-diagnosed on the basis of numerical deviations rather than symptoms and treated on a preventive basis before any overt signs of illness develop-that arose in concert with a set of safe, effective, and highly marketable prescription drugs. In Prescribing by Numbers, physician-historian Jeremy A. Greene examines the mechanisms by which drugs and chronic disease categories define one another within medical research, clinical practice, and pharmaceutical marketing, and he explores how this interaction has profoundly altered the experience, politics, ethics, and economy of health in late-twentieth-century America. Prescribing by Numbers highlights the complex historical role of pharmaceuticals in the transformation of disease categories. Greene narrates the expanding definition of the three principal cardiovascular risk factors-hypertension, diabetes, and high cholesterol-each intersecting with the career of a particular pharmaceutical agent. Drawing on documents from corporate archives and contemporary pharmaceutical marketing literature in concert with the clinical literature and the records of researchers, clinicians, and public health advocates, Greene produces a fascinating account of the expansion of the pharmaceutical treatment of chronic disease over the past fifty years. While acknowledging the influence of pharmaceutical marketing on physicians, Greene avoids demonizing drug companies. Rather, his provocative and comprehensive analysis sheds light on the increasing presence of the subjectively healthy but highly medicated individual in the American medical landscape, suggesting how historical analysis can help to address the problems inherent in the program of pharmaceutical prevention.

用户评价

“Prescribing by Numbers”——这个书名，在我脑海中勾勒出一幅由严谨数据构建的医学画卷。它暗示着，这本书将不仅仅是关于药物的介绍，更是一次对医学决策背后科学逻辑的深度挖掘。我一直对药物剂量和治疗方案的确定过程充满好奇，而这个书名，恰恰触动了我内心深处的求知欲。我迫切地想知道，这本书是否会像一位经验丰富的导师，带领我走进药物开发的实验室，去了解那些从初步研究到临床验证的每一个严谨步骤？它是否会用清晰的语言，解释那些充斥在药物说明书上的“毫克”、“微克”、“单位”等数字，究竟是如何被科学地确定下来的？我特别期待书中能够包含一些关于药物动力学和药效学的精彩讲解，用生动的比喻来描绘药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程，以及这些过程如何影响着最终的治疗效果。它是否会提供一些具有说服力的案例，用真实的数据来展示科学量化在提升治疗效率和安全性方面的巨大作用？我希望这本书能够帮助我理解，为什么“对症下药”不仅仅是经验的积累，更是科学数据分析的必然结果。

《Prescribing by Numbers》——仅仅是这个书名，就足以勾起我内心深处的好奇。它仿佛在低语，诉说着医学背后那不为人知的、由数字构建的精密世界。我一直觉得，每一份看似平常的药方，都承载着无数的科学研究和临床实践的智慧。这本书，是否会为我揭开这层神秘的面纱？我期待它能带领我走进药物研发的前沿，去了解那些科学家和医生们，是如何通过严谨的实验和海量的数据分析，来确定药物的最佳剂量和使用方法。我希望书中能够深入探讨，那些看似冰冷的数字，例如半衰期、生物利用度、治疗窗口等，是如何在实际的临床应用中发挥作用，并最终影响着患者的康复。它是否会提供具体的案例，用翔实的数据来佐证某种治疗方案的优越性，或者解释为什么在某些情况下，需要采取特殊的用药策略？我尤其想知道，在面对日益复杂的疾病和个体差异巨大的患者时，“数字”又将如何成为医生们手中更有力的武器？我对这本书的期待，不仅在于知识的增长，更在于它能够帮助我建立一个更加科学、更加理性的健康观。

“Prescribing by Numbers”——这个书名，对我而言，就像是打开了一扇通往现代医学“大脑”的大门。它让我脑海中浮现出的，是无数的数据点，它们汇聚成趋势，形成模式，最终指导着医生做出最关键的决定——开出何种药物，使用何种剂量。我一直好奇，那些在教科书和临床指南中出现的精确数值，究竟是如何被确立的？这本书是否会带领我们穿越时空的隧道，去探寻药物研发的漫长历史，去了解那些伟大的科学家和临床医生，是如何通过严谨的实验设计，收集海量数据，并运用统计学工具，最终为我们找到有效的治疗方案？我期望书中能有对大型临床试验的深度剖析，展示如何通过随机对照、双盲等方法来最大限度地减少偏倚，以及如何通过统计学检验来判断药物疗效的显著性。此外，这本书是否会探讨，在面对罕见病、复杂共病等挑战时，“数字”又将如何发挥作用？我尤其想知道，书中是否会涉及如何通过个体化数据，如基因组学、蛋白质组学信息，来进一步优化药物选择和剂量调整，从而最大程度地提高疗效并降低不良反应。这本书的命名，让我感觉它不仅仅是一本书，更像是一份承诺，承诺为读者揭示医学实践中那份不为人知的“数字之美”，以及它为人类健康所做的巨大贡献。

《Prescribing by Numbers》——这个书名，宛如一枚闪耀着智慧光芒的徽章，在我心中激起了强烈的共鸣。它预示着，这本书将不仅仅是关于药物的堆砌，更是一次关于“数字”在医学中扮演核心角色的深刻探索。我一直认为，每一份成功的处方，都凝聚了无数的科学数据和严谨的逻辑推理。这本书，是否会带领我走进药物研发的幕后，去领略科学家们如何通过精密的实验设计，收集海量的数据，并运用先进的统计学方法，来筛选出最有效、最安全的药物？我特别希望它能解答，那些我们习以为常的“每日三次，每次XX毫克”这样的剂量指示，其背后到底蕴含着怎样复杂的科学计算和临床验证过程。它是否会剖析，药物在人体内的吸收、分布、代谢和排泄（ADME）这些关键环节，是如何通过量化的指标来衡量的？我热切地期盼，书中能够出现一些生动的案例，用真实的临床数据来佐证药物疗效的提升，或者解释为什么在某些情况下，需要对剂量进行微调。此外，这本书是否会探讨，在精准医疗的时代，“数字”将如何进一步赋能药物处方，实现更加个性化的治疗？我对这本书的期待，不仅仅在于知识的获取，更在于它所能带给我的，对现代医学科学严谨性的全新认知。

当我看到《Prescribing by Numbers》这个书名的时候，我立刻就被它所吸引了。它不仅仅是一个简单的书名，更像是一种宣言，宣告着医学正朝着更加科学、更加量化的方向发展。我一直对医生开具处方背后的逻辑和依据充满好奇。这本书，是否会像一位循循善诱的老师，带领我走进药物开发的实验室，去了解那些从初步的分子筛选到大规模临床试验的每一个严谨步骤？它是否会深入解析，那些我们在日常生活中看到的药物说明书上的剂量和用法，究竟是如何通过大量的科学研究和数据分析得出的？我特别期待书中能够包含一些关于药代动力学和药效学的解释，用清晰易懂的语言来阐述药物在人体内的吸收、分布、代谢和排泄过程，以及这些过程如何影响着药物的疗效和安全性。此外，这本书是否会探讨，在面对复杂多变的临床情况时，医生如何利用有限的“数字”信息，结合自身的经验，做出最佳的治疗决策？我希望它能帮助我理解，为什么同一类疾病，在不同患者身上，可能会需要不同的药物剂量，以及如何通过科学的监测和评估来确保治疗的有效性。这本书的命名，让我对接下来的阅读充满了期待，我相信它会为我揭示一个更加理性、更加精准的医学世界。

当我看到《Prescribing by Numbers》这个书名时，我的眼前立刻浮现出无数的图表和数据。它暗示着，这本书将深入探讨科学数据在药物选择和剂量确定过程中所扮演的关键角色。我一直对医生是如何基于科学证据来开具处方充满好奇，而这本书的名字，似乎正是指向了我所期待的答案。我希望它能带领我了解，那些药物说明书中详尽的剂量和用法，是如何通过严谨的临床试验和统计学分析得出的。书中是否会包含对不同药物类别、不同疾病治疗方案的量化比较？我尤其期待，它能解释，在面对复杂的临床情况，如药物相互作用、患者的特殊生理状况时，医生是如何利用“数字”来做出最优化的决策的。它是否会触及到，现代医学中如何通过基因组学、生物标志物等信息，实现更加精准的个体化用药？我希望这本书能够以一种清晰、易懂的方式，向我展示科学数据是如何支撑着临床实践，并最终转化为切实有效的治疗方案。这本书的命名，让我对接下来的阅读充满了极大的兴趣，我相信它将为我揭示一个更加理性、更加可信赖的医学处方世界。

《Prescribing by Numbers》这个书名，充满了科学的严谨与探索的魅力。它让我联想到，每一次成功的药物干预，背后都凝聚着无数的科学数据和精密的计算。我一直对医生如何做出最终的处方决策充满好奇，而这本书的名字，正是我心中所期待的答案。我希望它能深入浅出地解释，药物剂量是如何通过大量的临床试验和统计学分析被确定的。书中是否会展示，那些看似简单的数字，如“每日一次”或“XX毫克”，背后所蕴含的药代动力学和药效学原理？我尤其期待，它能用具体的案例来佐证，科学量化在提升药物疗效和降低不良反应方面的巨大作用。它是否会触及到，在个体化医疗的时代，如何通过基因组学、生物标志物等“数字”信息，来实现更加精准的药物选择和剂量调整？这本书的命名，让我对接下来的阅读充满了极大的兴趣，我相信它将为我揭示一个更加理性、更加透明的医学世界，让我能够更深刻地理解，科学数据是如何为人类健康保驾护航的。

这本书的书名——《Prescribing by Numbers》——本身就带着一种严谨而又引人遐思的意味，仿佛在暗示着一种基于精确测量和量化分析的医学实践。作为一名对现代医学发展脉络和临床决策过程深感好奇的读者，我在初见此书时，便被其独特的命名所吸引。我期待它能揭示医学处方背后那些不为人知的“数字游戏”，或者说，是科学数据如何转化为临床实践的艺术。我设想，这本书或许会深入探讨药物剂量、疗效评估、患者反应统计等方面的量化研究，如何从海量的临床试验数据中提炼出最优化的治疗方案。我希望它能够解释，那些我们习以为常的剂量单位、疗程长度，甚至副作用发生的概率，是如何通过严谨的数学模型和统计学分析得出的。书中是否会引用大量案例研究，用具体的数字来论证某种治疗方法相比于另一种的优越性？它是否会触及到药物研发过程中，从早期探索到后期临床试验，每一个环节都离不开严密的量化指标？我特别感兴趣的是，这本书会不会探讨在面对复杂、个体差异显著的患者群体时，这些“数字”的局限性，以及医生在遵循数据指南和运用临床经验之间如何取得平衡。或许，它会以一种兼具学术深度和科普性的方式，为我们呈现一个更加透明、更加可控的处方世界，让我们对“对症下药”这个概念有更深刻的理解，也更能体会到现代医学之所以为科学的严谨之处。这本书的名字，就像一个信号，指引着我去探索那些隐藏在医疗决策背后的、支撑着我们健康的数字基石。

《Prescribing by Numbers》这个书名，充满了现代医学的理性与精确。它让我立刻联想到，那些在实验室里被反复试验、在临床试验中被严格验证的数字，它们共同构筑了我们所依赖的药物体系。我迫切地想知道，这本书是否会像一位向导，带领我们深入了解药物剂量是如何被科学地确定的？它是否会解释，为什么某些药物的剂量需要根据患者的年龄、体重、肾功能甚至基因特征来进行调整？我非常期待书中能够出现一些关于药代动力学和药效学的生动讲解，用通俗易懂的语言来描绘药物在体内的生命周期，以及这些周期如何影响着治疗效果。它是否会展示，那些看似简单的数字背后，隐藏着怎样的复杂计算和严谨的统计学分析？我尤其感兴趣的是，书中是否会探讨，在面对个体差异巨大的患者群体时，如何通过对生物标志物、临床症状等“数字”信息的解读，来做出最优化的处方决策。这本书的名字，仿佛是一种承诺，承诺为我揭示一个更加透明、更加可控的用药世界，让我能够更深刻地理解，每一次药物的开出，都是科学与智慧的结晶。

我一直觉得，在医生开出的一张张药方背后，隐藏着一个复杂而精密的系统，而《Prescribing by Numbers》这个书名，恰恰捕捉到了我对此的直觉。它让我联想到，每一次用药，并非是漫无目的的尝试，而是基于一系列的数据分析和科学推导。我迫切地想知道，这本书是否会深入剖析，那些看似简单的药物剂量，是如何在成千上万的临床试验中被反复验证、优化，直至最终确定的？它是否会揭示，诸如“每日三次，每次两片”这样的说明，背后所蕴含的药代动力学、药效学原理，以及如何通过对不同人群的代谢速度、疾病严重程度进行量化分析，来制定出最安全的有效剂量？我非常期待书中能出现一些图表、模型，直观地展示药物在人体内的吸收、分布、代谢和排泄过程，以及这些过程如何影响着治疗效果。更进一步，这本书会讨论如何通过生物标志物、基因检测等现代科技手段，实现更加精准的个体化用药吗？我希望它能解答，当不同患者对同一药物产生迥异反应时，医生是如何依据可量化的指标来调整治疗方案的。这本书的名字，像是一把钥匙，解锁了我对药物选择和剂量设定的好奇心，让我渴望了解，科学的数据是如何为每一次的“处方”保驾护航的，又如何在实际应用中展现出其非凡的智慧。

想知道美国当下医改困境渊源的可参看。

想知道美国当下医改困境渊源的可参看。

想知道美国当下医改困境渊源的可参看。

想知道美国当下医改困境渊源的可参看。

想知道美国当下医改困境渊源的可参看。