Handbook Of Informatics For Nurses And Health Care Professionals

Handbook Of Informatics For Nurses And Health Care Professionals pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Prentice Hall
作者:Hebda, Toni/ Czar, Patricia/ Mascara, Cynthia
出品人:
页数:464
译者:
出版时间:
价格:41.95
装帧:Pap
isbn号码:9780131512627
丛书系列:
图书标签:
  • 护理学
  • 医学信息学
  • 健康信息技术
  • 电子健康记录
  • 临床决策支持系统
  • 数据分析
  • 信息管理
  • 远程医疗
  • 患者安全
  • 医疗保健信息系统
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具体描述

医疗信息学在护理与医疗保健中的应用:理论、实践与未来趋势 本书聚焦于当代医疗保健领域中信息技术与护理实践深度融合的关键议题。 随着电子健康记录(EHRs)、远程医疗、临床决策支持系统(CDSS)以及大数据分析的日益普及,信息素养和技术整合能力已成为现代医疗专业人员,尤其是护理人员,不可或缺的核心竞争力。本书旨在为护理专业学生、注册护士、临床信息学家以及所有致力于提升医疗服务质量和效率的医疗保健专业人士,提供一个全面、深入且实用的知识框架。 第一部分:医疗信息学基础与概念重塑 本部分将奠定坚实的理论基础,解析医疗信息学(Health Informatics)的定义、演进历程及其在整个医疗生态系统中的战略地位。我们探讨信息、知识和智慧在临床决策过程中的层级关系,并深入分析医疗数据(包括结构化和非结构化数据)的特点、生命周期管理,以及数据治理(Data Governance)在确保数据准确性、完整性和安全性的关键作用。 医疗数据基础理论: 详细阐述医学术语标准化(如SNOMED CT, LOINC)的必要性,以及数据模型在构建互操作性系统中的核心地位。 信息技术基础设施: 介绍医院信息系统(HIS)、实验室信息系统(LIS)、放射信息系统(RIS)的架构与功能集成,重点分析这些系统如何支撑日常临床工作流程。 信息素养与数字公民: 明确界定当代医疗专业人员应具备的信息检索、评估和有效利用能力,并探讨在信息爆炸时代,如何识别和批判性评估医疗信息源的可靠性。 第二部分:电子健康记录(EHR)的深度应用与优化 电子健康记录是现代医疗信息化的基石。本书将超越EHR的基本操作层面,深入探讨如何利用EHR实现临床工作流程的优化、质量指标的监测以及患者安全性的提升。 EHR的设计与实施: 分析影响EHR系统用户接受度的关键设计因素,包括工作流程映射、用户界面/用户体验(UI/UX)对临床效率的影响。 临床决策支持系统(CDSS): 详细解析不同类型的CDSS(如警报、提醒、诊断建议)如何融入EHR,以及如何平衡系统干预与临床自主权之间的关系,同时讨论过度警报疲劳(Alert Fatigue)的应对策略。 互操作性与数据交换: 探讨实现医疗系统间无缝数据交换的技术标准(如HL7 FHIR),以及在跨机构护理连续性中数据共享面临的实际挑战与解决方案。 第三部分:护理实践中的信息学转型 本部分专门聚焦于信息技术如何重塑护理的各个维度,从直接患者护理到管理决策。 护理信息学(Nursing Informatics): 阐述护理信息学家的角色定位,他们是连接临床实践与信息技术的桥梁。探讨护理语言与分类系统(如NANDA-I, NIC, NOC)在EHR中的标准化应用,以确保护理活动的准确记录和可衡量性。 患者安全与风险管理: 深入研究信息系统如何介入药物管理(CPOE, eMAR)、跌倒风险评估和感染控制。分析系统缺陷或数据输入错误如何转化为医疗事故,并提出基于信息学的预防措施。 移动健康(mHealth)与可穿戴设备: 评估智能手机应用、远程监测设备和可穿戴传感器如何为患者赋能(Patient Engagement),并讨论如何安全、有效地将这些“个人生成数据”(PGD)整合到正式的医疗记录中,以支持连续性护理。 第四部分:高级分析、伦理、隐私与未来展望 随着数据量的激增,如何从海量数据中提取可操作的洞察,以及如何负责任地处理敏感的健康信息,构成了本部分的重点。 大数据与预测分析: 介绍描述性、预测性和规范性分析在人口健康管理、疾病爆发预测和资源分配优化中的应用案例。讨论如何利用机器学习模型识别高风险患者群体,从而实现早期干预。 隐私、安全与法规遵循: 详细解析健康数据保护的核心法律框架(如HIPAA、GDPR等相关原则),并探讨网络安全威胁(如勒索软件攻击)对医疗运营的潜在影响,以及建立强大的安全协议的必要性。 远程医疗与虚拟护理: 分析远程医疗在扩大医疗服务覆盖范围、提高农村地区可及性方面的潜力。讨论在虚拟环境中维护护理质量、建立远程信任关系以及技术支持下的跨文化交流挑战。 伦理考量: 深入探讨算法偏见(Algorithmic Bias)在临床决策支持系统中的体现及其对公平性的影响,以及人工智能(AI)在医疗决策中责任归属的伦理困境。 本书的价值定位 本书不仅仅是一本技术手册,更是一本面向实践的战略指南。它通过整合最新的研究成果、实际的案例研究和循证实践,帮助医疗保健专业人员超越日常技术使用的层面,成为能够主动塑造、评估和优化医疗信息系统的领导者。它强调的是技术作为赋能工具,最终目标始终是提升患者护理质量、优化临床效率并确保医疗系统的可持续发展。学习者将获得一套清晰的工具和思维模式,以应对未来医疗保健信息技术快速迭代带来的机遇与挑战。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书简直是为我这种刚踏入护理信息学领域的“小白”量身定做的!我一直觉得信息技术这玩意儿离我的日常临床工作太远了,但这本书的编排方式,让人感觉它就是一本实用的工具箱,而不是晦涩难懂的教科书。它从最基础的概念讲起,比如电子健康记录(EHR)到底是怎么回事,数据安全和隐私保护的那些法律法规,都用非常贴近临床场景的例子来解释。比如,书中关于如何高效地在EHR中录入病人数据并确保数据完整性的那几章,我感觉我立刻就能上手应用到我科室的日常工作中去。特别是它穿插介绍的那些最新的护理信息系统(NIS)的功能模块,让我对未来数字化病房的工作流程有了更清晰的认识。这本书的优点在于,它没有把我们当成IT专家来要求,而是把自己定位为一个“翻译官”,把复杂的IT术语翻译成护士和医疗专业人员能够理解的语言。我最欣赏的一点是,它在讲解技术的同时,从未忘记护理的核心——以病人为中心。它探讨了如何利用信息技术来改善病人体验和护理质量,而不是仅仅为了数字化而数字化。读完这部分,我不再觉得信息学是另一个需要应付的考试科目,而是一个能真正赋能我们提升工作效率和病人安全的关键工具。它成功地消除了我之前对“信息技术”的恐惧感,让我看到了它在现代医疗中的巨大潜力。

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说实话,我一开始对这种“手册”类的书籍抱有很高的期望,毕竟名字听起来就非常全面和权威。阅读体验上,这本书的叙事节奏感把握得相当到位,它不像某些学术著作那样拖沓,而是直击要害。尤其是在讨论到临床决策支持系统(CDSS)的应用案例时,那种条分缕析的论证结构,让人不得不佩服作者的专业深度。他们似乎预见到了我们在实际工作中可能遇到的所有痛点,并提前给出了信息技术层面的解决方案蓝图。比如,书中关于如何利用大数据分析来预测感染爆发或高风险跌倒病人的章节,逻辑链条非常严谨,从数据采集的规范性到算法模型的选择,再到最终的临床干预流程,描述得面面俱到。这本书的图表和流程图制作得极其精良,很多复杂的概念通过一个清晰的视觉化模型就能豁然开朗。我特别喜欢它对“循证实践”与信息系统结合的探讨,这不仅仅是技术层面的讨论,更是对护理实践标准化的推动。它强迫我们思考,在海量数据面前,我们如何保持专业判断的独立性,而不是被系统牵着鼻子走。这是一种成熟的、反思性的视角,让这本书的价值超越了一般的技能手册,更像是一本关于未来护理哲学的探讨。

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作为一名资深的临床护士管理者,我通常更关注系统在宏观层面上的运营效率和成本效益。这本书在后半部分对医疗信息治理(Information Governance)和质量改进(Quality Improvement)的讨论,完全符合我的专业关注点。它没有停留在单个操作层面的指导,而是上升到了组织管理的高度。书中关于指标设置和绩效评估的部分非常具有操作性,它解释了哪些信息系统数据是衡量护理质量的关键绩效指标(KPIs),以及如何设计报告来有效地向董事会和监管机构展示我们的工作成果。更重要的是,它深入探讨了信息安全风险管理在护理管理中的地位,这在如今数据泄露事件频发的背景下尤为重要。它不是空泛地喊口号,而是给出了具体的风险评估框架和定期的审计流程建议。我感觉这本书就像是为我们这些需要对病房的数字化运营负责的领导者准备的,它提供了一个既有技术支撑又符合管理逻辑的框架,让我们能够有效地领导和监督信息技术的应用,确保资源的投入能够带来最大化的临床和管理回报。

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这本书的深度和广度都令人印象深刻,但我个人认为,它的核心价值在于它对“跨专业协作”的强调。在医院这个复杂的生态系统里,护士、医生、IT工程师、行政人员之间的沟通壁垒往往是导致效率低下的根源。这本书仿佛就是一本专门为打破这些壁垒而设计的沟通指南。它用清晰的语言解释了不同部门对同一数据点的不同需求和理解偏差,并提出了通过统一的信息平台如何实现有效对接的策略。特别是关于项目管理和系统实施的章节,它详细列举了在引入新系统时,护理团队应该如何积极参与到需求分析和用户验收测试(UAT)中去,而不是被动接受“成品”。我过去总是抱怨新系统总是不好用,读完这部分我才明白,问题往往出在前期我们没有用专业的声音去影响系统的设计方向。这本书提供了一种主动出击的思维模式。它不仅仅是告诉我们“如何使用软件”,更是告诉我们“如何参与到软件的创造过程中来”,确保技术服务于临床的实际需求,而不是技术部门的便利性。这种从“使用者”到“设计参与者”的心态转变,是这本书给我带来的最大收获之一。

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如果要用一个词来形容这本书,那就是“前瞻性”。它不仅关注当下我们正在使用的系统,还花了不少篇幅去探讨未来几年内可能颠覆我们工作方式的技术,比如人工智能在症状预检中的潜力,以及如何通过可穿戴设备和远程医疗平台实现连续性的居家健康管理。这种对未来趋势的敏锐捕捉,让这本书读起来丝毫没有陈旧感,反而充满了令人兴奋的想象空间。它不仅教会我们如何熟练操作今天的工具,更启发我们思考明天应该需要什么样的工具。特别是关于伦理挑战的部分,作者没有回避技术进步带来的灰色地带,例如AI决策的责任归属问题,以及在高度依赖技术时,如何确保我们的人文关怀不会被削弱。这种平衡了技术热情与批判性思维的写作风格,使得这本书的价值持久不衰。它不仅是一本实用的手册,更像是一份面向未来十年护理信息实践的路线图,对于任何希望在快速变化的医疗信息环境中保持领先地位的专业人士来说,都是一本不可或缺的案头书。

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