宗成庆,中国科学院自动化所研究员、博士生导师。1998年3月毕业于中国科学院计算技术研究所,获博士学位。1998年5月至2000年4月在中国科学院自动化研究所从事博士后研究,博士后出站以后留在自动化所工作至今。2006年至2013年担任模式识别国家重点实验室副主任。曾于1999年和2001年两次在日本国际电气通信基础技术研究所(ATR)做客座研究员。2004年10月至2005年2月在法国格勒诺布尔(Grenoble)信息与应用数学研究院(IMAG)做短期高访。
主要从事自然语言处理、机器翻译和文本分类等相关技术的研究和教学工作,作为项目负责人主持国家自然科学基金项目、国家“863”项目、国家支撑计划项目和中国科学院国际合作项目等10余项,发表论文100余篇,其中在Computational Linguistics、IEEE Intelligent Systems、IEEE TASLP. Information Sciences和ACL、COLING、EMNLP等权威国际期刊和顶级学术会议上发表论文40余篇,出版专著和译著各一部,获国家发明专利十余项。指导开发的多语言机器翻译系统已经在多个国家特定领域获得实际应用,并多次在国际评测中取得优异成绩。
目前任国际计算语言学委员会(International Committee on Computational Linguistics, ICCL)委员、国际计算语言学学会(ACL)汉语特别兴趣组(SIGHAN)候任主席(Chair-Elec),中国中文信息学会常务理事、中国人工智能学会理事、中国计算机学会中文信息技术专委会副主任,曾于2008年至2012年期间担任亚洲自然语言处理联合会(AFNLP)执行理事。目前还担任国际学术期刊ACM TALIP副主编、IJCPOL副主编、IEEEIntelligent systems编委、Machine Translation编委、JCST编委和《自动化学报》副主编等多种学术职务,曾多次在ACL、COLING和EMNLP等顶级学术会议上担任重要职务。2008年获中国科学院集中教学突出贡献奖,2010年获中国科学院“朱李月华优秀教师”奖。享受政府特殊津贴。
发表于2024-12-25
统计自然语言处理(第2版) 2024 pdf epub mobi 电子书
广泛---包括了几乎所有的基础在自然语言处理的内容 简单---不是一本翻译,作者将自己的理解融入到了自然语言 严谨---很少看见一本中国人写的书有这么严谨,看看参考文献就知道了
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评分工作关系买了这本书,以一个完全陌生者的角度进入这个领域。这个角度是许多应用领域读者的角度,不懂形式语言,不懂理论计算机的表述。但这些读者能够了解,啊,还有这么些内容! 我的评论是这么一个角度的人的评论 这是作者给中科院研究生的教材所整理,但总的来说是一个比...
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图书标签: 自然语言处理 NLP 机器学习 人工智能 nlp 计算机 数据挖掘 计算机科学
《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展,内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等,既有对基础知识和理论模型的介绍,也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
《中文信息处理丛书:统计自然语言处理(第2版)》可作为高等院校计算机、信息技术等相关专业的高年级本科生或研究生的教材或参考书,也可供从事自然语言处理、数据挖掘和人工智能等研究的相关人员参考。
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评分浏览了一下,一般。就是作者把NLP的东西嚼完了、整理好了再吐给你。没有深入的见解,没有直觉上的启发。
评分逻辑学家,理论性强,干货多 & 1-9理论,15自动文摘与信息抽取 & 前五章已粗略读完 & 读了条件随机场和命名实体识别部分 强烈劝退。
评分大部头好难读,,
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