Learning QGIS 2.0

Learning QGIS 2.0 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Packt Publishing
作者:Anita Graser
出品人:
页数:110
译者:
出版时间:2013-9-17
价格:USD 24.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781782167488
丛书系列:
图书标签:
  • GIS
  • OPENGIS
  • 方法论
  • QGIS
  • GIS
  • 地理信息系统
  • 开源软件
  • 空间分析
  • 地图制作
  • 遥感
  • 数据可视化
  • 学习教程
  • 桌面GIS
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具体描述

QGIS is a user friendly open source geographic information system (GIS) that runs on Linux, Unix, Mac OSX, and Windows. The popularity of open source geographic information systems and QGIS in particular has been growing rapidly over the last few years. More and more companies and institutions are adopting QGIS and even switching to QGIS as their main GIS.

Learning QGIS is a practical, hands-on guide that provides you with clear, step-by-step exercises that will help you to apply your GIS knowledge to QGIS. Containing a number of clear, practical exercises, this book will introduce you to working with QGIS, quickly and painlessly. If you want to take advantage of the wide range of functionalities that QGIS offers, then this is the book for you.

This book takes you from installing and configuring QGIS, through handling spatial data to creating great maps. You will learn how to load and visualize existing spatial data and how to create data from scratch. You will perform common geoprocessing and spatial analysis tasks and automate them. We will cover how to achieve great cartographic output and print maps. You will learn everything you need to know to handle spatial data management, processing, and visualization tasks in QGIS.

探索数据背后的无限可能:一本关于空间分析与信息可视化的权威指南 图书名称:《地理信息系统与空间数据科学前沿实践》 引言:重塑我们认知世界的方式 在这个数据爆炸的时代,如何有效地理解、分析和呈现我们周围世界的空间维度,已成为各行各业亟待解决的关键挑战。地理信息系统(GIS)不再是遥不可及的专业工具,而是驱动决策、优化运营、推动创新的核心技术。本书《地理信息系统与空间数据科学前沿实践》旨在为那些渴望深入掌握现代空间数据处理与分析技术的专业人士、研究人员以及高等教育学生,提供一本全面、深入且极具实践指导意义的参考手册。 我们深知,单纯的地图绘制已无法满足现代社会对复杂空间问题的探究需求。本书聚焦于后QGIS时代的GIS理念革新,侧重于如何利用前沿的开源工具和编程框架,结合先进的空间统计学和机器学习方法,解决实际中遇到的复杂地理空间问题。本书内容覆盖了从基础数据结构到尖端空间建模的完整知识体系,强调理论与代码实践的紧密结合。 --- 第一部分:空间数据基础设施与生态系统 第一章:现代GIS生态的演进与核心组件 本章将首先建立一个宏观视角,审视当前地理空间信息技术(Geo-Information Technology)的格局。我们将探讨开源GIS软件栈(以GDAL/OGR、PostGIS为代表)在行业中的核心地位,并分析商业软件与开源生态之间的互补与竞争关系。重点剖析空间数据库的核心技术,特别是PostGIS在处理大规模、高维度空间数据时的性能优化策略,包括索引机制、空间数据类型的高效利用,以及事务处理中的空间一致性保证。 第二章:空间数据模型、采集与预处理 深入剖析向量数据(点、线、面)和栅格数据(影像、数字高程模型DEM)的内在几何与拓扑结构。我们将详细阐述OGC(开放地理空间信息联盟)标准,如WKT/WKB、GML、GeoJSON等,如何在不同平台间实现无缝数据交换。采集技术方面,本书将涵盖无人机倾斜摄影测量(UAS-SfM)数据的工作流程,以及LiDAR点云数据的预处理技术,包括噪声移除、地面点分类与DSM/DTM的生成。数据质量控制(DQC)是本章的重中之重,讲解如何量化空间精度和属性精度。 --- 第二部分:高级空间数据分析技术 第三章:空间统计学基础与探索性数据分析(ESDA) 空间统计学是理解空间过程的关键。本章将超越简单的缓冲区分析,系统介绍空间自相关性的概念,包括Moran's I、Geary's C等全局指标的计算原理与适用场景。我们将重点讲解局部空间关联指标(如Getis-Ord Gi,LISA),用于识别空间热点与冷点,并结合可视化方法展示空间异质性。同时,本章将指导读者如何使用统计软件环境进行空间描述性统计分析,为后续的建模打下坚实基础。 第四章:地理空间插值与表面建模 插值是处理离散观测数据到连续空间场转换的核心。本书详尽对比了传统方法(如IDW、自然邻近法)与基于地统计学的先进方法。克里金(Kriging)方法将被深入剖析,包括变异函数(Variogram)的理论、模型拟合、交叉验证,以及如何解释模型的不确定性(如Kriging方差图)。此外,我们将介绍基于物理机制的表面重建技术,如TIN到DEM的转换与水文地形分析中的应用。 第五章:网络分析与路径优化 交通流、物流配送和应急响应都依赖于高效的网络模型。本章将构建一个完整的网络数据集,涵盖边(道路)、节点(交叉口)和属性(通行时间、容量)。内容包括最短路径算法(Dijkstra、A)、服务区分析(Service Area/Isochrone)的生成,以及复杂动态网络中的路径重规划。特别关注如何将现实世界的交通限制(如单行道、限速)准确地映射到网络拓扑结构中。 --- 第三部分:空间数据科学与编程集成 第六章:Python在空间分析中的应用框架 本章聚焦于利用Python生态系统实现高度自动化的空间数据处理流程。我们将详细介绍并实践GeoPandas用于向量数据操作,Rasterio/GDAL用于栅格数据读写与处理,以及Shapely进行几何运算。重点演示如何编写高效、可维护的Python脚本来批量处理数千个地理文件,并实现数据质量的自动化检查。 第七章:机器学习与深度学习在遥感图像解译中的前沿应用 将空间分析提升至预测和分类层面。本章系统介绍监督式和非监督式学习方法在地理空间数据上的应用。对于遥感影像,我们将探讨支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)用于土地覆盖分类的参数优化。更进一步,深入讲解卷积神经网络(CNN)在语义分割任务中的应用,例如高精度地物提取、变化检测,并讨论如何处理高维度的多光谱和高光谱数据。 第八章:空间数据库的高级查询与性能调优 本章将PostGIS的使用提升到企业级应用的高度。除了标准的空间函数,重点讲解如何利用数据库的并行处理能力进行大规模空间连接(Spatial Joins)和空间聚合。内容还包括对PostGIS的VACUUM机制的理解、使用`EXPLAIN ANALYZE`进行查询性能诊断,以及实现空间数据的异地备份与高可用性(HA)配置。 --- 第四部分:空间信息的可视化与部署 第九章:交互式Web GIS的前端实现 现代GIS应用必须具备 Web 可访问性。本章将指导读者如何利用JavaScript库(如Leaflet或Mapbox GL JS)创建高性能、响应式的交互式地图。我们将重点讲解如何高效地将后端PostGIS数据通过WMS/WFS或Vector Tile技术在前端渲染,并实现复杂的时间序列数据在时间轴上的动态可视化。 第十章:3D空间建模与数字孪生初步 超越传统的二维视图,本章探索三维地理空间信息的构建与可视化。我们将介绍基于CesiumJS等库的3D场景构建方法,包括如何集成倾斜摄影模型(3D Tiles格式)和LiDAR点云数据。讨论在城市规划、基础设施监测中,如何利用3D模型进行视线分析、容积率计算等高级应用。 --- 结语:构建面向未来的地理空间解决方案 《地理信息系统与空间数据科学前沿实践》是一部面向未来的指南。它不仅仅停留在软件操作层面,更致力于培养读者对空间现象的深刻洞察力、对数据结构的严谨理解,以及利用编程工具实现自动化和智能化的能力。掌握本书所传授的知识与技能,读者将能够自信地应对下一代地理空间分析的挑战,真正将地理信息转化为驱动智能决策的强大引擎。

作者简介

Anita Graser studied at FH Wr. Neustadt, Austria, where she graduated with a Master’s degree in Geomatics in 2010. During her studies, she acquired hands-on experience in the fields of geomarketing and transportation research. Since 2007, Anita has been working as a geographic information systems (GIS) expert with the Dynamic Transportation Systems group at the Austrian Institute of Technology, where she focuses on analyzing and visualizing spatio-temporal data and research project management. Anita is an OSGeo Charter member and QGIS team member. She has been working with GIS since 2005, and is writing a popular blog on open source GIS at anitagraser.com.

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名长期在 GIS 领域工作的专业人士,我一直关注着开源 GIS 软件的发展。QGIS 作为其中的佼佼者,其不断更新和强大的功能吸引了众多用户的目光。我最近入手了一本关于 QGIS 2.0 的书籍,旨在深入了解这一特定版本的特性和改进。我非常看重技术书籍的深度和广度。对于 QGIS 2.0,我期望这本书能够详细剖析其在数据处理、空间分析、地图表达、用户界面以及插件开发等方面的关键变化和新增功能。例如,QGIS 2.0 在矢量和栅格数据格式支持方面可能有哪些提升?它引入了哪些新的空间分析算法或工具?在地图渲染和符号化方面,有没有更灵活或更强大的选项?对于插件开发者而言,API 的改动或新增功能是否会影响现有的开发流程?我希望这本书能够提供详实的 API 文档解读,以及如何利用新版本特性进行高效开发的指导。此外,我还会关注书中对 QGIS 2.0 的性能优化和稳定性方面的评价,以及在处理大规模地理数据集时的最佳实践。对于高级用户来说,能够理解版本间的技术演进,并掌握新版本带来的高效工作流至关重要。我希望这本书能够超越基础的入门介绍,深入到 QGIS 2.0 的底层架构、算法实现以及高级应用技巧,例如如何通过 Python 脚本与 QGIS 进行交互,如何构建自定义的分析流程,甚至是如何参与到 QGIS 的社区贡献中。

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我是一个热爱地理学的学生,对 GIS 技术的应用充满了好奇。我的课程中会接触到一些 GIS 的理论知识,但如何将这些知识转化为实际操作,尤其是在软件层面,对我来说一直是个挑战。我最近找到一本关于 Learning QGIS 2.0 的书,我希望这本书能够帮助我将课堂上学到的概念融会贯通。我最期待的是这本书能够提供一系列与我的学习主题相关的案例研究。例如,如果我的课程涉及到了“城市扩张分析”,我希望书中能够有章节指导我如何利用 QGIS 来加载城市范围数据、历史人口数据、以及土地利用数据,然后通过空间分析技术来量化和可视化城市扩张的模式和影响。又比如,在“自然灾害风险评估”的课题中,我希望能学到如何叠加地形数据、降雨量数据、以及居民点数据,来识别潜在的高风险区域。这本书不应该仅仅停留在软件操作的层面,更应该教会我如何思考问题,如何选择合适的 GIS 工具来解决具体的地理问题。我希望它能够引导我理解不同类型地理数据的属性和空间关系,并教会我如何通过 GIS 来提取有用的信息,从而支持我的学术研究。如果书中还能介绍一些常见 GIS 分析的原理,比如叠加分析的逻辑,密度分析的计算方法,并展示这些分析在 QGIS 2.0 中的具体实现,那将非常有益于我理解这些概念的背后机制。

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我最近开始接触地理信息系统(GIS),之前对这类专业软件了解不多,只知道它们在地图绘制和空间分析方面很有用。在网上搜集了一些入门资料后,很多人都推荐使用 QGIS。由于我是一个完全的新手,我对软件的功能、操作界面以及可能遇到的各种问题都感到非常陌生。我希望能够找到一本能够从零开始、循序渐进地讲解 QGIS 的书籍。理想中的书应该能够清晰地解释 GIS 的基本概念,然后逐步引导读者熟悉 QGIS 的安装、界面布局,以及最核心的功能,比如图层管理、数据加载、坐标系统、矢量和栅格数据的处理等等。我特别希望这本书能够包含大量的实践案例,让我能够边学边练,而不是仅仅停留在理论层面。例如,如何加载不同格式的地理数据,如何进行简单的空间查询,如何利用工具箱中的各种插件来完成特定的分析任务,这些都是我非常感兴趣的。如果这本书还能介绍一些常用的GIS分析方法,比如缓冲区分析、叠加分析、或者简单的地统计分析,那将是锦上添花。我对这本书抱有很高的期望,希望它能够帮助我快速上手 QGIS,并为我今后的 GIS 学习打下坚实的基础。我期待它能够提供丰富的插图和清晰的步骤说明,让我在学习过程中少走弯路,并逐渐建立起对 GIS 和 QGIS 的信心。我更希望这本书能够引导我理解 QGIS 在实际工作中的应用场景,例如在城市规划、环境监测、资源管理等领域,这样我才能更好地理解学习的意义和价值。

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我是一名从事数据科学领域的专业人士,近期开始涉足地理空间数据分析。QGIS 作为一个强大的开源 GIS 工具,对我来说是必不可少的学习对象。我希望 Learning QGIS 2.0 这本书能够提供一个“数据驱动”的学习方法。我期望书中能够侧重于如何将 QGIS 2.0 与其他数据科学工具(如 Python、Pandas、GeoPandas)结合使用。例如,我希望能学习如何将 Pandas DataFrame 中的数据导入 QGIS 2.0,或者如何将 QGIS 2.0 中处理好的地理数据导出为 GeoPandas DataFrame,以便在 Python 环境中进行更复杂的统计建模或机器学习。书中关于 QGIS 2.0 的编程接口(API)的介绍,以及如何利用 Python 脚本自动化 GIS 任务,也是我非常关注的。我希望能够学习如何编写脚本来批量处理地理数据,进行空间连接,执行空间查询,或者生成地图。此外,书中对 QGIS 2.0 中集成或兼容的 Python 库的介绍,例如 PyQGIS,以及如何利用这些库来实现自定义的空间分析功能,将极大地提升我的学习效率。我期望这本书能够帮助我理解地理空间数据分析的完整流程,从数据获取、清洗、处理,到建模、可视化,并最终将 QGIS 2.0 融入我的数据科学工作流。

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作为一个刚刚步入 GIS 领域的研究生,我对 QGIS 的学习目标是能够掌握其核心功能,并将其应用于我的论文研究。我希望 Learning QGIS 2.0 这本书能够提供一个“研究导向”的学习路径,它不仅仅是软件操作指南,更能教会我如何利用 GIS 来解决学术问题。我特别希望书中能够有关于“空间统计分析”的详细讲解,比如如何利用 QGIS 2.0 来进行热点分析,识别空间聚类;如何进行空间自相关分析,判断地理要素的聚集程度;以及如何进行回归分析,探索空间变量之间的关系。书中应该能够清晰地解释这些空间统计方法的原理,并提供在 QGIS 2.0 中进行这些分析的具体步骤和参数设置。我还需要学习如何将研究区域内的各种地理数据(如人口密度、土地利用类型、经济指标、环境参数等)导入 QGIS 2.0,并进行有效的数据整合和预处理。此外,如果书中能够提供如何利用 QGIS 2.0 进行“遥感影像处理”和“地形分析”的案例,例如如何加载和显示遥感影像,如何进行图像增强和分类,以及如何从 DEM 数据中提取坡度、坡向等信息,那将对我研究环境变化和土地利用演变非常有帮助。

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我是一个业余的地图爱好者,喜欢收集各种历史地图、航海图和地方志。我对 GIS 的兴趣源于希望能够将这些散落的纸质地图数字化,并利用现代技术进行分析和展示。我希望 Learning QGIS 2.0 这本书能够帮助我实现从“纸上”到“数字”的转变。我最期待的是书中能够详细讲解如何将纸质地图进行扫描、校正和地理配准,将它们变成可用的数字地理图层。这个过程涉及到很多细节,比如如何选择合适的控制点,如何进行纠偏,以及如何处理不同地图投影的问题。我希望能有非常清晰的步骤和图示来指导我完成这项工作。除了地理配准,我还希望书中能介绍如何利用 QGIS 2.0 来数字化地图上的要素,例如山脉、河流、道路、建筑等,并将它们保存为矢量数据。我希望能够学习如何为这些要素添加属性信息,比如历史名称、建造年代、材质等,这对于我研究历史地图来说非常重要。如果书中还能介绍一些关于地图投影和坐标系统的基础知识,并说明在 QGIS 2.0 中如何正确设置和转换,那就太好了,因为这对于理解不同时期地图的空间关系至关重要。我希望这本书能够让我感受到将历史地图“活起来”的乐趣。

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作为一名 GIS 领域的教育工作者,我一直在寻找高质量的教学资源来帮助我的学生掌握 QGIS。我最近关注到 QGIS 2.0 版本的一些更新,因此希望找到一本能够系统性介绍这一版本的书籍。一本优秀的教材,不仅要讲解软件的功能,更要引导学生理解 GIS 的核心概念和方法论。我期望 Learning QGIS 2.0 这本书能够提供一个“教学式”的学习框架。例如,书中可以为每个章节设定明确的学习目标,并提供与这些目标相对应的实践练习。我希望能看到书中包含大量的“案例分析”,这些案例应该能够涵盖 GIS 在不同领域的应用,例如城市规划、环境科学、农业管理、公共卫生等,并且这些案例应该能够循序渐进地引导学生应用 QGIS 2.0 的各项功能。对于教师而言,书中对 QGIS 2.0 的“常见问题解答”和“疑难排查”的指导非常有价值,这有助于我们在教学过程中更好地解答学生的疑问。我还会关注书中对 QGIS 2.0 在不同操作系统(Windows, macOS, Linux)上的安装和配置说明,以及其与其他 GIS 软件和格式的兼容性介绍。我希望这本书能够成为我课堂教学的有力补充,帮助我的学生真正掌握 QGIS 2.0 的核心技能,并培养他们独立解决地理空间问题的能力。

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我是一名GIS项目经理,负责过多个基于GIS的项目。在项目执行过程中,我们经常需要评估和选择合适的GIS软件,并培训项目成员。我近期关注到 QGIS 2.0 的一些新特性,所以想要通过一本高质量的书籍来全面了解其能力。我对于 QGIS 2.0 的技术评估非常看重。这本书如果能够详细分析 QGIS 2.0 在数据管理、处理能力、空间分析模块的性能表现,以及其与其他GIS软件(如 ArcGIS)的兼容性和互操作性,那将非常有价值。我需要了解 QGIS 2.0 在处理大规模数据集时的稳定性、速度以及内存占用情况,这些是评估其在企业级应用可行性的重要指标。同时,书中对 QGIS 2.0 插件生态系统的介绍也至关重要,包括哪些插件在 2.0 版本下得到了改进或新增,以及如何评估和选择适合项目需求的插件。我希望书中能够提供一些实际项目中的案例分析,展示 QGIS 2.0 如何被应用于解决实际的业务问题,例如在城市基础设施管理、土地利用规划、环境影响评估等领域。对于我来说,一本好的书不仅要介绍技术细节,更要提供宏观的视角,帮助我理解 QGIS 2.0 在整个GIS生态系统中的定位和优势,从而做出更明智的软件选型和项目规划决策。

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我是一名 GIS 软件的初学者,对各种 GIS 软件的功能和特点都感到非常好奇。我听说 QGIS 是一个非常流行且功能强大的开源 GIS 软件,所以我决定尝试学习它。我希望 Learning QGIS 2.0 这本书能够提供一个“用户友好”的学习体验,让我在最短的时间内掌握 QGIS 的基本操作和核心功能。我非常看重书籍的直观性和易懂性。我希望书中能够有大量的截图,清晰地展示每一个操作步骤,并且用简洁明了的语言解释每个工具的作用。我希望能够从书中学会如何安装 QGIS,如何熟悉它的界面布局,如何加载和管理不同的图层,如何进行数据的可视化,以及如何进行一些基础的空间查询。我特别希望书中能够介绍一些 QGIS 2.0 的“常用快捷键”或者“小技巧”,帮助我提高操作效率。如果书中还能提供一些简单的练习题,让我能够边学边练,并及时巩固所学知识,那将是非常棒的。我希望通过这本书,能够对 QGIS 产生浓厚的兴趣,并为我今后更深入地学习 GIS 打下坚实的基础。我希望它能够让我感受到学习 GIS 的乐趣,而不是枯燥的技术堆砌。

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我是一名 GIS 爱好者,喜欢利用业余时间探索各种地图和空间数据。我通常喜欢自己摸索软件,但 QGIS 的功能实在太丰富了,有时会感到无从下手。一本好的 QGIS 教材对我来说,就像是一张“藏宝图”,能够指引我找到隐藏的宝藏。我希望 Learning QGIS 2.0 这本书能够提供一个“主题式”的学习路径,而不是简单的功能罗列。也就是说,我希望它能围绕一些实际的应用场景来组织内容。比如,有一个章节可以讲解如何制作一份精美的专题地图,它会涵盖地图设计的基本原则,色彩搭配,符号选择,比例尺的设定,以及如何添加图例、指北针和比例尺等地图要素,并展示如何在 QGIS 2.0 中实现这些功能。另一个章节可能专注于“地理编码”和“路径分析”,我会期望看到如何将地址列表导入 QGIS,如何进行地理编码,以及如何使用插件进行路线规划和流量分析。我更喜欢那种能够激发我探索欲望的书籍,它能让我看到 QGIS 的无限可能,并激励我尝试更多更有趣的项目。我希望书中能够提供一些“高级技巧”或者“窍门”,让我能够更高效地使用 QGIS,或者实现一些看似复杂但实际上可以通过特定工具组合达到的效果。

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