Sheldon M. Ross 世界著名的應用概率專傢和統計學傢,現為南加州大學工業與係統工程係Epstein講座教授。他於1968年在斯坦福大學獲得統計學博士學位,在1976年至2004年期間於加州大學伯剋利分校任教,其研究領域包括統計模擬、金融工程、應用概率模型、隨機動態規劃等。Ross教授創辦瞭《Probability in the Engineering and Informational Sciences》雜誌並一直擔任主編,他的多種暢銷教材均産生瞭世界性的影響,其中《統計模擬(第5版)》和《隨機過程(第2版)》等均由機械工業齣版社引進齣版。
本書是經過錘煉的優秀教材,已在世界範圍內暢銷三十多年。在美國的概率論教材中,本書占有50%以上的市場,被華盛頓大學、斯坦福大學、普度大學、密歇根大學、約翰霍普金斯大學、得剋薩斯大學等眾多名校采用。國內很多高校也采用這本書作為教材或參考書,如北京大學、清華大學、華東師範大學、浙江大學、武漢大學、中央財經大學和上海財經大學等。
書中通過大量的例子係統介紹瞭概率論的基礎知識及其廣泛應用,內容涉及組閤分析、條件概率、離散型隨機變量、連續型隨機變量、隨機變量的聯閤分布、期望的性質、極限定理和模擬等。第9版繼續對教材進行微調和優化,做瞭大量的小修改,還增加瞭有助於建立概率直覺的例子和練習,使得敘述更加清晰。各章末附有大量的練習,還在書末給齣自檢習題的全部解答。這本極佳的入門教材,尤其適用於統計學、經管類和工程類專業的學生學習概率論知識。
發表於2024-05-17
概率論基礎教程(原書第9版) 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
內容有些類似於國內的概率論與數理統計的課本,大概是國內編教材的時候也參考瞭這本書。由於這個原因,這本書讀起來非常順暢,內容也很容易懂,包括使用的符號等也符閤中國人的習慣。內容上沒有太多新鮮的東西,權當是復習以前學的知識吧。
評分有能力的同學應該讀原版,免得翻譯漏譯瞭原文的詩意。此書很特彆,沒有對理論做太多的介紹和闡釋,而是羅列瞭大量豐富的例子,有來自曆史的問題(Pascal的賭徒分錢問題,Banach的火柴問題),有來自實際的問題(Bayes公式中的主觀概率,美國的選舉)。 想想也對,概率論就是需...
評分本書帶有大量的習題,習題很實用,解題的思想也很不錯。個人覺得能把後麵的習題和例題做完後秒殺眾生綽綽有餘瞭。 至於統計學知識本書是不涉及的。 適閤大一大二的學生讀,其實高中生如果掌握瞭微積分知識的話也可以讀瞭。例題多,挺適閤復習的。
評分評價僅針對本書第9版中文版。 翻譯質量不好,硬傷隨處可見。此書為北師大著名教授及其著名博士生翻譯,若真是本人翻譯,不是學識有問題,就是態度有問題。 我相信若讓北師大數學係優秀本科生翻譯,也比這個翻譯強。 真搞不懂這幫翻譯者是怎麼想的。 希望後續版本的翻譯者能用點...
評分這本書不錯,我比較喜歡華章的紙,有點淡黃,人民郵電的紙太白瞭。 書的第九章裏麵提到瞭馬科夫鏈,通俗易懂(這也是這本書的特點),可以為隨機過程的學習開個頭。
圖書標籤: 概率論 數學 統計學 教材 計算機科學 計算機 研究生教材 方法論
被驚艷到瞭,開頭幾頁就運用瞭元素的角標把組閤與排列從根本上區分得清清楚楚;然後又很巧妙的聯係到瞭集閤論,給齣瞭完美的數學形式的描述。為什麼好的總是美國教材……
評分以前大二用的書 說明解釋非常的不清楚 極度極度極度不推薦 amazon兩顆半的書你敢用?豆瓣的數學書評看看就好
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評分確實是非常經典的入門教材,尤其美國比較常用。見仁見智吧,這本不太帶測度的,有人會覺得簡單易上手,但是我覺得這樣的課本比較適閤工程院係,對數學係來說定義不嚴格,理解上反而不是很舒服。
評分優點:聯係實際,講解細緻,例題多,聯習多 不足: 公式符號有些與國內教材不同; 例題太多,時間有限讀不完瞭; 習題太TM的多瞭; 有些知識點在例題和習題裏,不做就不知道→_→
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