译者序
前言
本书作者
缩略语
第1部分智能摄像机的简介
第1章智能摄像机：历史演变
11智能摄像机的简介与定义
12历史回顾：早期的智能概念
13早期的智能摄像机概念
14智能摄像机的突破
15新兴的智能摄像机
第2章智能摄像机：基础与分类
21简介
22智能摄像机的基础
23智能摄像机的分类
第3章智能摄像机:科技和应用
31简介
32硬件和软件的基本要求
33主动视觉和初级视觉
34组件和技术
35智能摄像机的发展状况
36应用
第2部分成像技术和智能摄像机架构
第4章光电检测器、像素和信号处理
41简介
42辐射与成像
43成像检测器
44半导体光电检测器
45基本像素结构
46像素级信号处理
第5章图像传感器体系架构
51简介
52图像传感器的构造和布局
53像素阵列
54像素显示
55图像接口
56片上视觉系统
第3部分嵌入式视觉
第6章嵌入式视觉面临的挑战
61简介
62高级视觉库在智能摄像机中的使用
63应用
第7章高性能智能摄像机
71简介
72基本部分
73数据处理流程
74实现
75结论和展望
第8章嵌入式立体视觉系统
81简介
82立体匹配算法
83嵌入式立体匹配的实现
84立体匹配系统的应用
85运用仿生视觉传感器的立体视觉
86小结
第4部分用于智能摄像机的计算机视觉
第9章视频监控中的自标定摄像机
91简介
92定义与背景
93内部标定
94自动检测图像的特征进行自标定
95讨论
第10章对象分割的变化检测
101简介
102特征提取
103特征分析
104分类
105后处理
106结论
第11章基于嵌入式硬件的目标跟踪
111简介
112最先进的跟踪技术
113结构
114物体跟踪的性能评估
115面临的挑战
116结论和发展趋势
第5部分分布式智能摄像机
第12章基于高性能视觉系统的无线智能摄像机设计
121从环境智能到协同智能摄像机网络
122本领域的研究目标
123无线摄像机必须智能化
124用于高效图像处理的专用硬件内核
125原型智能摄像机的硬件平台
126软件系统
127硬件平台上的实时视觉算法
128WiCa的应用研究
129未来的研究方向
1210结论
第13章大型传感器网络中的自动地理注册和传感器间校准
131简介
132问题定义和相关研究
133用于高效采样的特定模型属性
134共线约束条件下的高效单应性估计
135镜头畸变估计
136成果与应用
137结论
第14章智能摄像机网络的应用开发和管理
141简介
142应用实例：机场公共监控
143相关研究
144模型驱动开发方法
145结论
第15章协作摄像机网络中的立体视觉技术
151简介
152系统架构的概述
153预定位步骤
154立体定位
155实验结果
156结论
第6部分智能摄像机的选择应用
第16章机器视觉方面的智能摄像机
161机器视觉的简介
162智能摄像机和机器视觉
163应用和典型任务
164摄像机的设计和开发方法
165机器视觉的摄像机系统
166智能摄像机在机器视觉方面的算法
167机器视觉智能摄像机的实例
168机器视觉智能摄像机的未来
169机器视觉资源
第17章用于视觉监控的智能摄像机
171简介
172相关工作
173用于目标识别的智能摄像机
174用于行为分析的智能摄像机
175用于持续跟踪的智能摄像机
176用于目标分类的智能摄像机
177智能摄像机网络的自校准
178结论
第18章车载摄像机系统
181简介
182技术
183安装
184校准
185特殊的汽车问题
186结束语
第7部分智能摄像机市场
第19章市场需求和分析
191简介
192智能摄像机模型的概述
193市场描述
194典型的应用领域
195市场需求
第8部分智能摄像机的未来方向
第20章智能摄像机的未来发展方向
201研究热点
202应用趋势
203市场发展
204展望
参考文献
· · · · · · (收起)