Network Modeling and Simulation

出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Qadan

页数:304

出版时间:2010-4

价格:723.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780470035870

具体描述

Network Modeling and Simulation is a practical guide to using modeling and simulation to solve real-life problems. The authors give a comprehensive exposition of the core concepts in modeling and simulation, and then systematically address the many practical considerations faced by developers in modeling complex large-scale systems. The authors provide examples from computer and telecommunication networks and use these to illustrate the process of mapping generic simulation concepts to domain-specific problems in different industries and disciplines. Key features: Provides the tools and strategies needed to build simulation models from the ground up rather than providing solutions to specific problems. Includes a new simulation tool, CASiNO built by the authors. Examines the core concepts of systems simulation and modeling. Presents code examples to illustrate the implementation process of commonly encountered simulation tasks. Offers examples of industry-standard modeling methodology that can be applied in steps to tackle any modeling problem in practice.

用户评价

说实话，刚翻开这本《网络建模与仿真》，我原本以为会是一本枯燥的教科书，充满了密集的公式和抽象的概念，但读完前几章后，我的看法完全改变了。作者的叙事节奏把握得非常精准，像在讲述一个引人入胜的故事，而不是堆砌知识点。它成功地搭建了一座连接理论与实践的坚固桥梁。书中对于排队论在网络资源分配中的应用，简直是教科书级别的阐述，特别是对M/M/c和G/G/1等经典模型的实际网络场景映射，让我对等待时间和吞吐量之间的微妙平衡有了全新的认识。更让我惊喜的是，作者没有忽视现代网络环境的非线性特征，对拥塞控制算法的仿真评估部分，引入了大量的非线性动力学工具，这在同类书籍中是比较少见的深度。这种对细节的极致追求，使得模型不再是僵硬的理想化产物，而是能够反映出真实世界中那些恼人的抖动和突发事件。读完后，我感觉自己对网络性能的“直觉”变得更加敏锐和可靠，不再仅仅依赖于经验的拍脑袋判断。

作为一名资深网络架构师，我通常对宣称“全面”的技术书籍持保留态度，但这一本《网络建模与仿真》确实在广度和深度上达到了一个令人信服的平衡点。它不仅覆盖了基础理论，还花了不少篇幅讨论了新兴技术，比如软件定义网络（SDN）的控制平面流量管理，以及5G切片隔离的性能边界。特别是在SDN部分，作者巧妙地将控制平面和数据平面分离的思想融入到仿真状态机的设计中，这种清晰的解耦建模方式，极大地简化了复杂网络逻辑的分析。更值得称赞的是，书中对模型验证和校准（Validation and Verification, V&V）过程的强调。它清晰地指出，一个漂亮的仿真结果如果未经严格的V&V，就毫无价值。书中提供了一套系统的验证流程图和统计检验方法，确保了仿真结果的科学性和可信度，这对于需要向管理层汇报性能指标的专业人士来说，是至关重要的保障。

这本关于网络建模与仿真的书，内容实在让人眼前一亮，尤其是对复杂系统行为的捕捉和量化分析，简直是一本实战手册。作者显然下了大功夫去梳理那些晦涩难懂的理论，用非常直观的语言将概率论、随机过程与实际网络问题巧妙地结合起来。我特别欣赏书中对于不同仿真方法的比较分析，比如离散事件仿真（DES）和基于主体的建模（ABM）在解决特定网络瓶颈问题上的优劣势，分析得丝丝入扣。它没有停留在浅尝辄止的介绍，而是深入探讨了如何构建一个既能准确反映真实世界动态、又具备足够计算效率的模型。例如，在处理大规模分布式系统延迟波动时，书中提出的多尺度建模策略，为我解决手头的一个项目难题提供了清晰的思路。书中丰富的案例研究，涵盖了从传统电信网络到现代云计算基础设施的方方面面，每一步推导都严谨细致，让人感觉不是在阅读理论，而是在跟随一位资深架构师进行现场诊断。对于那些渴望从“知道网络如何工作”跃升到“能够预测网络未来表现”的工程师来说，这本书的价值无可估量，它真正教你如何用数学的语言去驯服网络这个庞大的野兽。

这本书在方法论上的创新性让我印象深刻。它超越了传统的性能分析范畴，开始探讨网络安全和韧性（Resilience）的量化评估。在我看来，这是当前网络工程领域一个非常前沿且迫切需要解决的问题。书中详细介绍了几种专门用于模拟攻击扩散和系统恢复过程的仿真框架，这些框架不仅考虑了拓扑结构，还整合了时间依赖性和攻击者的优化策略，使得模拟结果更具预测价值。不同于其他侧重于带宽和延迟的书籍，它把“失败”本身也纳入了可仿真的对象。这种视角转变非常关键，它指导读者如何通过仿真来预先设计具有内生恢复能力的架构，而不是事后打补丁。此外，书中对不同仿真工具（如NS-3, OMNeT++等）的哲学差异和适用边界的探讨也十分中肯，没有盲目推崇任何一个工具，而是强调工具的选择必须服务于模型的目标。这是一种非常成熟和务实的工程态度。

这本书给我的感觉是，它不是为了教你如何运行某个软件，而是为了塑造一种严谨的、基于模型的思维方式。它最大的贡献在于提升了读者对“不确定性”的驾驭能力。网络世界充满了不可预测性，而这本书的核心就在于如何用数学的框架去拥抱这种不确定性，而不是试图消除它。例如，书中对到达过程（Arrival Process）的建模，从最简单的泊松分布，到更贴近实际的自相似过程（Self-Similar Processes），每一步的引入都有清晰的理论依据和实际数据佐证。这使得读者在面对真实的、表现出“突发性”的网络流量时，不再感到无助。阅读过程中，我发现自己思考问题的深度都在提升——不再满足于计算平均值，而是开始关注分布的尾部（Tail Behavior）和极端事件的概率。这是一本真正能提升思维层次的书，它让建模和仿真从一种辅助工具，上升为一种核心的、前瞻性的决策支持科学。