android传感器高级编程

android传感器高级编程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:Greg Milette
出品人:
页数:481
译者:裴佳迪
出版时间:2013-12
价格:79.80
装帧:平装
isbn号码:9787302340775
丛书系列:
图书标签:
  • 传感器
  • android
  • Android
  • 计算机技术
  • Android4高级编程
  • 计算机
  • 我的书架
  • 2014
  • Android
  • 传感器
  • 高级编程
  • 开发
  • 技术
  • 应用
  • 数据处理
  • 硬件
  • 物联网
  • 移动开发
  • 实践
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

如果想要创建真正了不起的Android 应用,就必须知道如何利用Android的所有功能。本书会利用你所需的知识和代码来武装你,帮助你很好地利用Android中的传感器。从确定智能手机的位置和解释物理传感器,到处理图像、音频和识别语音,你将学会如何有效地调用传感器相关的API。使用这...

《深度探秘Android传感器:从原理到实践的创新指南》 你是否曾好奇过,那些智能手机如何能感知你的每一个细微动作?如何让游戏角色随着你的倾斜而摇摆,如何让导航系统精准捕捉你的每一步方向?答案就隐藏在Android设备内置的各种传感器之中。它们是连接物理世界与数字世界的桥梁,为移动应用带来了前所未有的智能化体验。 本书将带你踏上一段深入探索Android传感器技术的非凡旅程。我们不再停留在表面,而是钻研其核心原理,揭示那些隐藏在API调用背后的精妙设计。从最基础的加速度计,到复杂的陀螺仪、磁力计,再到环境光传感器、距离传感器,我们将逐一剖析它们的工作机制、数据特点以及在实际应用中的无限可能。 本书内容概述: 第一部分:传感器基础理论与架构 传感器世界概览: 了解Android系统如何抽象和管理硬件传感器,以及它们在整个设备生态中的地位。我们将介绍传感器类型、命名规范以及基本的硬件接口。 核心传感器原理深度解析: 加速度计: 深入理解MEMS(微机电系统)技术如何测量线性加速度,包括重力分量的影响,以及如何通过滤波算法去除噪声,获取更精确的数据。 陀螺仪: 探索角速度传感器的工作原理,如何测量设备的旋转速率,以及它在姿态检测中的关键作用。我们将讲解陀螺仪数据如何被解读和校准。 磁力计(电子罗盘): 揭示磁力计如何感知地磁场,以及如何结合加速度计和陀螺仪数据,实现设备的精确方向指示。我们将讨论磁场干扰及其解决方案。 其他常用传感器: 详细介绍环境光传感器(ALS)的光照强度感知、距离传感器(Proximity)的近距离检测、气压传感器(Barometer)的海拔和天气变化监测、以及步数计(Step Counter)和运动检测器(Motion Detector)等传感器的工作原理和应用。 Android传感器框架: 深入了解`SensorManager`、`Sensor`、`SensorEvent`、`SensorEventListener`等核心API。我们将详细讲解如何注册和注销传感器监听器,如何处理传感器事件,以及如何高效地管理传感器资源,避免不必要的电量消耗。 传感器数据融合与坐标系: 学习如何将来自不同传感器的原始数据进行融合,以获得更全面、更准确的设备状态信息。我们将详细讲解Android的传感器坐标系,以及如何在不同传感器之间进行坐标转换,确保数据的统一性和一致性。 第二部分:传感器的高级应用与开发技巧 精确姿态估计与方向检测: 掌握如何利用传感器数据,结合卡尔曼滤波、互补滤波等高级算法,实现设备的实时、高精度姿态估计(如俯仰角、翻滚角、偏航角)和方向检测,这对于AR/VR、游戏和导航应用至关重要。 运动跟踪与步态分析: 深入研究如何利用加速度计和步数计,实现高精度的运动跟踪,包括步数统计、行走速度、卡路里消耗估算,以及对不同运动模式的识别。 环境感知与交互创新: 探索如何利用环境光传感器、距离传感器、气压传感器等,为应用赋予更智能的环境感知能力。例如,根据光照强度自动调节屏幕亮度,根据距离传感器实现防误触功能,根据气压变化预测天气,甚至开发基于位置的室内导航。 游戏与沉浸式体验开发: 学习如何将传感器数据融入游戏开发中,创造更具互动性和沉浸感的游戏体验。从简单的体感控制,到复杂的虚拟现实交互,我们将提供实用的开发技巧和案例。 AR/VR应用的核心技术: 深入理解传感器在增强现实(AR)和虚拟现实(VR)应用中的核心作用。我们将讲解如何利用传感器数据进行世界追踪(World Tracking)、平面检测(Plane Detection)以及物体定位,为构建逼真的AR/VR场景打下坚实基础。 性能优化与功耗管理: 传感器数据的高频率读取可能导致设备电量快速消耗。本书将提供一系列行之有效的性能优化和功耗管理策略,包括合理设置传感器采样率、批量处理传感器事件、以及利用低功耗传感器模式。 传感器校准与异常处理: 学习如何进行传感器的校准,以消除硬件误差和环境干扰。我们将探讨常见的传感器异常情况,并提供相应的处理方法,确保应用的稳定性和鲁棒性。 第三部分:实战案例与前沿探索 基于传感器的智能遥控器: 开发一个利用陀螺仪和加速度计进行方向和光标控制的遥控器应用。 体感游戏控制器: 实现一个可以将手机变成游戏手柄的体感控制器,支持多种传感器输入。 室内定位与导航辅助: 结合气压计和运动传感器,尝试实现简单的室内定位或导航辅助功能。 个性化运动监测应用: 开发一款能够识别不同运动模式并进行详细数据分析的运动健康应用。 AR交互式应用示例: 展示如何利用传感器数据与ARKit/ARCore结合,创建简单的AR交互场景。 前沿传感器技术展望: 探讨如霍尔传感器、生物传感器等新兴传感器技术在Android平台上的潜在应用,以及未来移动设备传感器发展的趋势。 本书特色: 理论与实践深度结合: 不仅讲解传感器背后的科学原理,更提供大量实用的代码示例和开发技巧,帮助读者将理论知识转化为实际应用。 循序渐进,由浅入深: 从基础概念讲起,逐步深入到高级算法和复杂应用,适合不同层次的Android开发者。 聚焦创新应用: 鼓励读者跳出传统思维,探索传感器在AR/VR、智能穿戴、健康医疗等领域的创新应用。 注重性能与用户体验: 强调在利用传感器功能的同时,兼顾应用的性能表现和用户的电量消耗。 无论你是希望为你的Android应用增添更多智能,还是对移动设备的底层技术充满好奇,本书都将是你不可或缺的参考。让我们一起解锁Android传感器强大的潜能,创造出更智能、更便捷、更富于想象力的移动体验!

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

作为一名长期从事跨平台开发的工程师,我对安卓的底层硬件交互一直保持着谨慎的好奇心。这本书的结构安排非常巧妙,它没有把重点放在那些早已烂熟于心的UI构建或者异步操作上,而是直接切入了性能调优和资源管理的“硬骨架”。我对其中关于传感器功耗管理的章节印象尤为深刻。作者详细阐述了如何利用操作系统的唤醒锁机制(Wake Locks)与传感器事件的稀疏性相结合,实现“在需要时才唤醒CPU”的高效策略,这对于开发那些需要长时间后台运行的健康监测类应用来说,简直是救命稻草。书中提供的多线程处理传感器数据流的最佳实践,清晰地指出了哪些操作必须在主线程外完成,以及如何安全地同步数据。读完这一部分,我立刻着手优化了我项目中一个耗电大户,效果立竿见影。这本书的价值在于,它教会你如何“尊重”硬件资源,而不是粗暴地“索取”。

评分

说实话,初次拿起这本厚厚的书时,我还有点担心内容会过于学术化,充斥着晦涩难懂的数学公式。但令人惊喜的是,作者成功地将复杂的物理概念转化为清晰的、可操作的编程模型。特别是关于磁力计校准的那一章,它用非常直观的图示解释了三轴磁场测量中常见的软铁和硬铁干扰是如何产生的,并且给出了非常实用的、基于实际代码片段的迭代修正方法。这对我之前调试一个室内导航项目时遇到的“指南针漂移”问题提供了根本性的解决方案。这本书的伟大之处在于,它不仅仅告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么这样做会有效”。它培养的是一种系统性的问题解决思维,而不是简单的“复制粘贴”代码的能力。对于有志于从事机器人、无人机控制或者高级游戏开发的读者来说,这本书提供的底层洞察是无价之宝。

评分

我更偏爱这本书在用户行为感知和上下文计算方面的叙述。它跳出了传统意义上只关注单一传感器输出的局限,转而探讨如何将来自不同传感器的、不同时间尺度的信息整合起来,构建一个对用户状态的综合理解。比如,书中对“步态识别”和“姿态估计”的探讨,不仅仅涉及加速度计和陀螺仪,还巧妙地引入了气压计来辅助垂直运动的判断,形成了一个稳健的上下文模型。我发现,书中对这些复杂逻辑的实现路径划分得非常清晰,先是基础数据采集,然后是特征提取,最后才是机器学习模型的集成。这种由浅入深、层层递进的讲解方式,极大地降低了理解高阶算法的门槛。对于那些希望在App中加入真正“智能”交互,让设备能主动预判用户需求的开发者而言,这本书无疑是打开新世界大门的钥匙。

评分

这本书的排版和示例代码质量,体现了作者对读者的尊重。我发现很多技术书籍在处理硬件驱动层面时,往往会给出过时或不完整的代码示例,但这本作品在这方面做得非常到位。它的代码是现代安卓架构的典范,充分利用了Kotlin的协程特性来处理I/O密集型的传感器数据流,确保了应用的响应速度。另外,书中对Android Jetpack架构组件的集成使用也进行了深入的讨论,比如如何利用LiveData来安全地暴露传感器状态给UI层,避免了传统广播接收器带来的内存泄漏风险。这种对最新开发规范的紧密跟进,使得书中的内容具有极高的时效性和工程实践价值。它不是一本停留在理论层面的参考手册,而是一本能够直接指导你构建健壮、高性能、符合现代安卓生态系统的应用程序的实战指南。

评分

这本书简直是为那些渴望深入理解移动设备“五感”的开发者准备的宝典。我花了大量时间研究其中关于高精度定位和运动跟踪的部分,尤其是它对多传感器数据融合算法的剖析,简直是教科书级别的。作者没有仅仅停留在API调用的表面,而是深入挖掘了底层的原理,比如卡尔曼滤波在处理加速度计和陀螺仪数据时是如何协同工作的,这对我目前正在做的AR应用原型设计至关重要。书中对不同传感器噪声模型的识别和补偿策略的讲解,尤其细致入微,让我明白了为什么在特定环境下,单纯依赖GPS数据是多么不可靠。此外,关于环境光和接近传感器在用户体验优化中的实际应用案例分析,也提供了许多启发性的视角,让我重新审视了如何通过这些看似基础的硬件,来打造真正智能化的应用交互。总的来说,这本书提供的技术深度远远超出了我对一本“高级编程”书籍的预期,它更像是一本结合了信号处理和嵌入式系统知识的深度指南。

评分

很详细地介绍了每一个传感器,而且每个传感器都有demo,是一本很好用的android工具书

评分

很详细地介绍了每一个传感器,而且每个传感器都有demo,是一本很好用的android工具书

评分

源码好像获取不到了?知识讲的不错,不过对代码备注不足

评分

里面详细的讲解了Android 传感器方面的应用,很多例子都非常的好,可以用来借鉴。

评分

很详细地介绍了每一个传感器,而且每个传感器都有demo,是一本很好用的android工具书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有