Oracle Regular Expressions Pocket Reference

出版者:Oreilly & Associates Inc

作者:Gennick, Jonathan/ Linsley, Peter

页数:64

出版时间:2003-9

价格:$ 11.24

装帧:Pap

isbn号码:9780596006013

具体描述

Oracle has long supported the ANSI-standard LIKE predicate for rudimentary pattern matching, but regular expressions take pattern matching to a new level. They provide a powerful way to select data that matches a pattern, as well as to manipulate, rearrange, and change that data. This concise pocket guide is part tutorial and part quick-reference. It's suitable for those who have never used regular expressions before, as well as those who have experience with Perl and other languages supporting regular expressions. The book describes Oracle Database 10G's support for regular expressions, including globalization support and differences between Perl's syntax and the POSIX syntax supported by Oracle 10G. It also provides a comprehensive reference, including examples, to all supported regular expression operators, functions, and error messages.

用户评价

从排版和易读性的角度来看，这本书简直可以作为技术文档排版的典范。字体选择恰到好处，既保证了代码块的可读性，又不会让大段的文字描述显得拥挤。尤其值得称赞的是，作者在引入新的概念时，总是会同步提供一个可视化的、逐步展开的例子。比如，当解释“前瞻”和“后顾”这种抽象概念时，书中不仅仅给出了文字定义，还配有图示来展示匹配引擎是如何“扫描”和“回溯”的。这对于初学者来说，极大地降低了理解的门槛。我曾经尝试阅读一些在线教程来学习这些高级特性，但往往因为缺乏清晰的视觉辅助而感到迷茫。这本书的作者显然深谙成人学习的心理规律，总是先建立一个坚实的基础，再巧妙地引入复杂度，让读者在不知不觉中掌握了复杂的技巧。它的索引做得也非常到位，如果你只是想快速回顾一下某个特定元字符的用法，几秒钟内就能定位到准确的页面。

与其他同类书籍相比，这本书最突出的优势在于其内容的前沿性和针对性。在当前大数据和文本处理爆炸性增长的背景下，高效的文本解析能力已经成为一项必备技能。这本书的内容更新似乎紧跟最新的正则表达式标准和主流工具的特性，没有停留在过时的语法上。我注意到，它深入探讨了PCRE（Perl Compatible Regular Expressions）的一些高级特性，比如命名捕获组（Named Capturing Groups）和递归模式（Recursive Patterns），这些在处理层次化或嵌套结构数据时显得尤为强大。更重要的是，书中没有回避正则表达式的局限性。作者坦诚地指出了何时使用正则表达式是“过度设计”，并建议转向更强大的解析器，这种诚实的态度让我对这本书的专业度更加信服。它不神化正则表达式，而是将其定位为一个恰当的工具，指导读者做出正确的架构决策。

这本书的封面设计着实吸引眼球，那种深沉的蓝色调配上简洁的排版，让人一眼就能感受到它专业而又不失深度的气质。我原本以为这会是一本晦涩难懂的技术手册，但翻开第一页后，这种顾虑便烟消云散了。作者的行文风格非常具有引导性，仿佛一位经验丰富的老者在为你娓娓道来，从最基础的概念入手，逐步深入到那些令人望而生畏的复杂模式。书中对正则表达式的各种特性进行了细致入微的剖析，尤其是在处理那些边缘情况和特殊字符时，提供了非常实用的处理技巧和范例代码。我记得有一次我在处理一个跨多行匹配的复杂日志文件时遇到了瓶颈，尝试了各种组合都不奏效，直到我查阅了书中的某个小节，才茅塞顿开。书中的章节划分逻辑清晰，使得查找特定语法或函数变得异常高效，这对于需要快速解决实际问题的开发者来说，无疑是一个巨大的加分项。它不仅仅是罗列了语法，更重要的是解释了“为什么”要这样写，这种对底层逻辑的深入挖掘，让我对整个正则表达式的构建思路有了全新的认识。

这本书的实战价值简直是教科书级别的。我手中的这本参考书，与其说是一本纯粹的理论书籍，不如说更像是一本“问题解决工具箱”。内容组织上，它没有过多冗余的理论铺垫，而是直接将读者带入到最核心的正则表达式的构建与应用场景中去。比如，在处理电子邮件地址验证、URL结构解析这类常见任务时，书里给出的模板代码简洁而健壮，很少出现我在其他资料中学到的那些容易出错的“陷阱”。最让我印象深刻的是，它花了相当大的篇幅去讲解不同数据库系统和编程语言中，正则表达式引擎的细微差异。这在跨平台开发中显得尤为重要，因为同样一个表达式在PostgreSQL中可能运行良好，但在MySQL中却可能产生意想不到的结果。这种注重实践细节的编排，体现了作者对真实世界开发挑战的深刻理解。我甚至将它放在手边，作为日常调试SQL查询或编写数据清洗脚本时的首选参考资料，它的简洁性保证了翻阅时的低认知负荷。

这本书在我工作中扮演的角色，已经从“学习资料”升级为了“快速查询手册”。它的尺寸设计非常便携，拿在手里不会有任何负担感，这使得它非常适合带到会议室或者在咖啡馆里快速查阅。我特别欣赏它对于“性能考量”这一块的关注。很多参考书只会告诉你“如何写出能工作的表达式”，但这本书会进一步探讨“如何写出高效的表达式”。书中详细分析了某些写法可能导致的“灾难性回溯”（Catastrophic Backtracking）问题，并提供了规避方案，这对于处理海量数据流的系统来说，是至关重要的。例如，它对比了贪婪匹配与非贪婪匹配在特定场景下的性能差异，并提供了量化的基准测试结果。这种深入到性能层面的分析，让这本书的价值远超一般的语法速查手册，它真正体现了对软件工程严谨性的追求。