Microsoft Access Data Analysis pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Alexander, Michael

出品人:

页数:552

译者:

出版时间:2005-12

价格:289.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780764599781

丛书系列:

图书标签:

Microsoft Access
数据分析
数据库
数据处理
商业智能
数据可视化
SQL
查询
报表
分析工具

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具体描述

Go beyond Excel[registered] with Access' more powerful analysis capabilities. Get better visibility into your data with custom views. Scale up your data pool without limitation, master the four fundamentals of data analysis, discover shortcuts with the helpful Input Mask Wizard, integrate your data with the web and enterprise data sources, avoid the common pitfalls of data crunching, harness VBA to improve data analysis, and leverage information from the field with real world scenarios. See examples from this book firsthand, in our companion web site. The site also includes templates and tools to get you started.

《数据透视：用 Microsoft Access 释放洞察力》在当今信息爆炸的时代，掌握数据的力量是成功的关键。然而，海量的数据往往如同散落的珍珠，难以串联成有价值的洞察。《数据透视：用 Microsoft Access 释放洞察力》将带您走进 Microsoft Access 的强大世界，学习如何将原始数据转化为可操作的见解，从而做出更明智的决策。本书并非一份枯燥的技术手册，而是一本循序渐进的实践指南，专为希望深入挖掘数据价值，但又可能对复杂编程望而却步的专业人士、学生以及数据爱好者量身定制。我们坚信，强大的数据分析能力不应只属于少数技术专家，而应该成为每个人都能掌握的通用技能。您将在此书中探索以下核心内容：第一部分：构建坚实的数据基础深入了解 Access 的核心概念：从表（Tables）、查询（Queries）、窗体（Forms）到报表（Reports），我们将为您逐一剖析 Access 的基本组成元素，让您对数据库的运作原理有清晰的认识。您将学习如何设计高效的表结构，确保数据的准确性和完整性，这是任何数据分析成功的第一步。精通数据录入与管理：掌握创建和维护数据录入窗体的技巧，提升数据输入的效率和准确性。学习如何利用数据验证规则，最大限度地减少人为错误，确保数据的可靠性。关系型数据库的艺术：理解表之间的关系（一对一、一对多、多对多）至关重要。我们将指导您如何设计和实现这些关系，从而避免数据冗余，实现数据的一致性，为后续的数据分析打下坚实基础。第二部分：解锁查询的力量，发掘数据中的宝藏从基础到高级的查询构建：您将学习如何使用 Access 的可视化查询设计器，轻松创建选择查询、参数查询、生成表查询等。逐步深入，您还将掌握使用 SQL（Structured Query Language）编写复杂查询的技巧，以满足更精细的数据提取需求。数据筛选与排序的精妙运用：掌握各种条件和运算符，精准筛选出您需要的数据。学习如何根据不同字段进行多级排序，让数据呈现出更有逻辑的顺序。计算字段与聚合分析：学习如何创建计算字段，进行实时的数据计算和转换。深入理解分组查询（Group By）和聚合函数（SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN），对数据进行汇总和统计分析，快速获得整体概览。连接与合并数据：掌握如何使用连接（Join）来合并来自不同表的数据，打破数据的孤岛，构建更全面的数据视图，为深入分析提供原材料。高级查询技术：探索子查询（Subqueries）、交叉表查询（Crosstab Queries）等高级技术，实现更复杂的数据分析场景，例如同期对比、趋势分析等。第三部分：可视化数据，洞悉趋势与模式设计引人入胜的报表：学习如何利用 Access 的报表设计器，创建专业、美观且信息丰富的报表。从简单的列表报表到包含图表和分组的复杂报表，您将掌握将分析结果清晰呈现的艺术。报表中的计算与汇总：在报表中进行即时计算、分组汇总，并添加页眉、页脚和页码，使报表更加专业和易于阅读。使用图表直观展示数据： Access 内置的图表功能将帮助您将枯燥的数字转化为直观的视觉元素。学习创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等，以更生动地展示数据趋势、比较和分布。自定义报表外观与交互性：学习如何调整报表的布局、格式和条件格式，使其更具视觉吸引力，并根据需要添加交互元素，提升用户体验。第四部分：提升效率与自动化窗体的交互性设计：学习如何设计更具用户友好性的窗体，利用组合框、列表框、复选框等控件，简化数据输入和导航。宏（Macros）的自动化力量：掌握 Access 宏的强大功能，通过简单的配置，即可实现自动化操作，例如自动打开报表、执行查询、打印文档等，极大地提升工作效率。实用的案例分析与应用场景：本书将通过一系列贴近实际的案例，展示如何将 Access 应用于不同的业务场景，例如销售数据分析、客户关系管理、库存追踪、项目管理等。通过学习这些案例，您将能够触类旁通，解决自己在实际工作中的数据分析难题。《数据透视：用 Microsoft Access 释放洞察力》不仅仅是关于软件的使用，更是关于如何运用软件来思考和解决问题。我们将引导您培养数据分析的逻辑思维，学会如何从数据中提出正确的问题，并找到有效的答案。无论您是刚接触数据库的新手，还是希望提升现有数据处理能力的专业人士，本书都将成为您不可或缺的得力助手。通过本书的学习，您将能够：自信地管理和组织您的数据。高效地从海量数据中提取有价值的信息。利用数据洞察力做出更明智、更具战略性的决策。通过清晰的报表和图表，有效地传达您的分析结果。将重复性的数据处理任务自动化，节省宝贵的时间。立即翻开《数据透视：用 Microsoft Access 释放洞察力》，开启您的数据洞察之旅，让您的数据说话，为您的事业和学习带来前所未有的动力！

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计实在是太引人注目了，那种深沉的蓝色调，配上银色的字体，给人一种专业又可靠的感觉。我拿到手的时候，首先就被它厚实的质感吸引住了，感觉就像是捧着一本知识的宝库。不过，当我翻开目录的时候，心里就开始有点打鼓了。我本来是希望能找到一些关于如何利用现代数据可视化工具，比如Tableau或者Power BI，来深度挖掘和展示数据库内容的进阶技巧的。毕竟，现在的数据分析领域，图表和仪表盘的呈现效果直接决定了分析报告的接受度。这本书的目录结构看起来非常传统，章节划分似乎更侧重于数据库的基础操作和关系模型的搭建，这对于一个追求“数据讲故事”的高级用户来说，可能略显基础了。我期待的是那种充满前沿案例和复杂查询优化的内容，最好能涉及到一些与Python或R语言的数据接口调用，那样才能真正提升工作效率。这本书的排版很工整，字体大小适中，阅读起来很舒适，这一点我很满意，但核心内容的“新颖度”和“实用性”与我当前的工作需求似乎存在一定的错位，这让我有些犹豫是否要把它放在案头作为主力工具书。它更像是一本为初学者精心准备的“入门指南”，而不是为资深数据分析师准备的“进阶秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

从一个纯粹的编程和脚本角度来看，这本书的内容深度略显不足。我原本希望能深入探讨VBA（Visual Basic for Applications）在Access中的高级应用，比如如何编写自定义函数来处理复杂的业务逻辑，或者如何利用ADO对象模型来实现更灵活的记录集操作，甚至是如何将Access数据库与Excel的VBA环境进行双向通信以实现更强大的报告自动化。然而，这本书对VBA的介绍更像是浅尝辄止，主要集中在基础的事件触发和简单的循环结构上。这对于我这种需要编写复杂脚本来处理数据清洗和预处理任务的人来说，帮助有限。我更欣赏那些能够展示如何使用面向对象的方法来组织代码，或者如何利用外部API接口来丰富数据库记录内容的深度解析。例如，如何通过VBA调用地理编码服务，自动为客户地址添加经纬度信息，这才是数据分析流程中极具价值的一环。这本书给我的感觉是，它更倾向于让用户通过图形界面完成大部分工作，这在需要版本控制和自动化部署的现代软件开发流程中，显得不太适应。

评分☆☆☆☆☆

我花了大量时间研究了这本书的章节脉络，发现它似乎将重心完全放在了Access自身的强大功能上，比如复杂的表单设计和宏的自动化流程构建。坦白说，在如今这个SQL Server和PostgreSQL占据主导地位的时代，我更希望看到的是如何将Access作为数据“前端”或者“轻量级”的解决方案，而不是一个完全独立的数据处理环境。我真正需要的是如何构建高效的ETL流程，将Access中的数据无缝、安全地迁移到云端数据仓库中，并利用现代化的云服务进行大规模的分析。这本书的介绍部分虽然详尽地描述了如何设计主键和外键来保证数据完整性，但对于如何优化查询在面对百万级数据量时的性能瓶颈，或者如何利用索引策略来加速报表生成速度，着墨不多。这让我感觉，这本书的视角可能还停留在Access作为桌面级应用的全盛时期。我更偏爱那种直接给出性能调优的SQL语句示例，或者讲解如何利用数据库连接字符串（ODBC/OLEDB）进行外部数据源高效对接的实战指南。这本书的案例，看起来更像是针对小型企业内部管理系统的构建，而非面对海量、多源异构数据的现代分析挑战。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论阐述部分，虽然严谨，但缺乏足够多的、贴近实际业务场景的“陷阱”与“对策”。数据分析工作中最宝贵的就是那些从失败案例中总结出来的经验教训，比如如何处理数据录入时的输入错误（Garbage In, Garbage Out），或者在进行跨表关联查询时，由于数据类型不一致导致的“幽灵”结果。我期待的是书中能有专门的章节，用大量的截图和详细的步骤，剖析那些在实际工作中让人抓耳挠腮的疑难杂症。比如，当一个复杂的“查找和引用”操作因为数据不匹配而报错时，正确的调试思路是什么？再比如，如何设计一个健壮的错误处理机制，确保当用户输入非法数据时，系统不会崩溃，而是能友好地提示并记录错误日志。这本书似乎默认用户已经掌握了这些“潜规则”，直接跳到了如何构建报表的阶段。这种“跳过痛苦”的叙述方式，虽然让阅读过程更顺畅，但对于真正想提升自己“抗击打能力”的实践者来说，却是少了一味猛药。我更希望看到的是一本“血淋淋”的实战手册，而不是一本教科书式的规范指南。

评分☆☆☆☆☆

最后，从数据治理和合规性的角度来审视，这本书的内容显得有些过时了。在当前全球数据隐私法规日益严格的背景下，如何安全地存储和访问敏感数据，是每一个数据分析师必须掌握的技能。我希望看到的是关于Access数据库安全模型的深入探讨，例如如何利用工作组文件（Workgroup Security）来实现更细粒度的权限控制，或者如何安全地加密存储在本地硬盘上的数据库文件。此外，如何规划数据的长期归档策略，以及如何确保数据备份的可靠性和可恢复性，这些都是保障数据资产安全的关键环节。这本书虽然提到了基础的密码保护功能，但对于现代企业级的数据安全标准，比如数据脱敏、访问审计日志的生成与分析等，几乎没有涉及。在数据泄露事件频发的今天，我们更需要的是一本能够指导我们建立“纵深防御”体系的工具书，而不是仅仅停留在“如何设置一个数据库密码”的基础层面。因此，从专业的数据安全和治理视角来看，这本书的覆盖面显得不够全面和前瞻。

评分☆☆☆☆☆