MySQL Workbench数据建模与开发

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出版者:清华大学出版社
作者:(美) 麦克劳克林 (McLaughlin, M.)
出品人:
页数:368
译者:张骏温 译
出版时间:2014-6-1
价格:58.00 元
装帧:平装
isbn号码:9787302363712
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 数据建模
  • 数据库
  • 建模
  • MySQL
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  • Workbench
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  • 开发
  • 数据库
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具体描述

建立和维护世界级的MySQL数据库,执行有效查询并深入洞察企业数据

《MySQL Workbench数据建模与开发》提供了一些已经过验正的策略、最佳实践和详细的实例。其中包括了安装MySQL Workbench、创建数据库模型、配置和部署数据库、认证用户、可视化地设计脚本和系统性能最优化。在这本书中,还全面涉及了逆向工程、数据库迁移和安全性等。

主要内容

● 安装MySQL Workbench

● 建立和配置MySQL数据库

● 建立、测试和管理连接

● 涉及精确的关系数据模型

● 创建函数、过程和触发器

● 对数据库进行逆向工程并捕获定义

● 编写、调试并部署用户脚本

● 维护本地和远端实例管理器

● 授予系统或模式级的用户权限

● 老版本数据库的迁移和融合

数据库设计与实践:从理论到实战的深度探索 本书聚焦于现代数据库系统的核心原理、设计方法论以及在实际应用场景中的优化策略,旨在为数据库管理员(DBA)、数据架构师以及需要深入理解和构建健壮数据存储方案的开发者提供一本全面、深入的技术指南。 本书内容完全围绕关系型数据库管理系统(RDBMS)的通用理论、高级查询优化、性能调优、数据安全与治理等关键领域展开,不涉及任何特定软件的名称,包括但不限于 MySQL Workbench。 我们将以独立于任何特定工具的视角,探讨数据库生命周期中各个阶段的关键技术和最佳实践。 --- 第一部分:关系型数据模型与规范化理论的深入解析 本部分将奠定坚实的理论基础,探讨如何将现实世界的业务需求转化为精确、高效的逻辑数据结构。 1. 数据建模的本质与演进: 我们将从信息工程学的角度出发,剖析数据模型(概念模型、逻辑模型、物理模型)之间的转换过程。重点讨论不同范式(1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF)的严格定义、推导过程及其在实际应用中的权衡。我们将深入分析为什么过度规范化可能导致查询性能下降,以及何时需要引入反范式化以优化读取密集型应用。 2. 实体-关系(E-R)建模的精炼: 超越基础的矩形和菱形表示法,本书将探讨如何识别和精确建模复杂的关系类型,例如递归关系、多对多关系的中间表设计、以及处理时间序列数据的维度建模技术。我们将使用一套统一的符号系统来描述模型,重点关注如何通过模型准确反映业务规则和约束。 3. 事务的原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)理论: 详细阐述 ACID 属性背后的并发控制机制。我们将深入研究锁粒度(行级锁、页级锁、表级锁)的工作原理,探讨乐观并发控制(OCC)与悲观并发控制(PCC)的适用场景,并分析如何通过设置合适的事务隔离级别(如读未提交、读已提交、可重复读、串行化)来平衡数据一致性与系统吞吐量。 --- 第二部分:高效数据访问与查询优化技术 本部分是本书的核心,专注于如何编写高性能的数据库查询,并理解数据库管理系统(DBMS)内部如何执行这些查询。 4. 索引结构的高级应用与调优: 全面解析 B+ 树作为主流索引结构的内部构造和工作机制。我们将深入探讨聚簇索引(Clustered Index)与非聚簇索引(Non-Clustered Index)的区别和影响,以及复合索引(Concatenated Index)中列的顺序依赖性。内容涵盖索引选择性、索引维护成本、覆盖索引(Covering Index)的实现,以及何时应当考虑使用全文索引或空间索引。 5. 查询执行计划的剖析: 学习如何“阅读”并理解DBMS生成的查询执行计划(Execution Plan)。我们将逐一分析常见的操作符,如表扫描(Table Scan)、索引查找(Index Seek)、嵌套循环连接(Nested Loop Join)、哈希连接(Hash Join)和合并连接(Merge Join)。通过实际案例,演示如何识别执行计划中的性能瓶颈,并据此重写低效的SQL语句。 6. 高级SQL编程与性能陷阱: 本书将涵盖复杂的窗口函数(Window Functions)、公用表表达式(CTE)的应用,以及如何有效利用存储过程和触发器。同时,我们会详细列举常见的性能陷阱,例如在 WHERE 子句中使用函数导致索引失效、不恰当的 OR 操作、以及批量数据操作中的锁竞争问题。 --- 第三部分:数据库的物理设计与性能扩展 本部分关注如何将逻辑设计转化为高效的物理存储,并探讨应对高并发和大规模数据的策略。 7. 存储引擎与物理布局的考量: 讨论不同存储引擎(不指定具体产品,而是基于存储结构分类)在数据持久化、内存管理、日志记录(如 Write-Ahead Logging, WAL)方面的差异。分析数据页(Page)或块(Block)的大小、行存储(Row-Oriented)与列存储(Column-Oriented)的优劣,以及它们对特定工作负载(OLTP vs. OLAP)的影响。 8. 数据库并发控制与死锁管理: 深入研究多版本并发控制(MVCC)的工作原理,以及它如何减少读写冲突。针对悲观锁机制,我们将详细介绍死锁的成因(形成条件),以及系统如何通过超时机制或等待图(Wait-For Graph)检测和解决死锁。 9. 数据分区(Partitioning)与分片(Sharding)策略: 当单机存储能力或I/O带宽受限时,分区和分片是扩展的关键。我们将对比基于范围、列表、哈希等策略的垂直分区和水平分片技术,并讨论在应用层和数据库层实施分片时的复杂性,如跨片事务处理和数据重分布的挑战。 --- 第四部分:数据可靠性、安全与治理 本部分关注数据库的长期健康运营,确保数据安全、合规性和灾难恢复能力。 10. 备份、恢复与高可用性架构: 详细阐述不同类型的备份策略(全量、增量、差异备份)及其恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)的匹配。讨论主从复制(Replication)机制的原理,包括同步复制与异步复制对数据一致性的影响,以及实现故障转移(Failover)的自动化流程设计。 11. 数据安全与合规性: 探讨数据加密的各个层面,包括静态数据加密(Encryption at Rest)和传输中数据加密(Encryption in Transit)。重点讲解基于角色的权限控制(RBAC)的实施细节,如何设计最小权限原则(Principle of Least Privilege)的授权方案,并讨论审计日志(Audit Logging)的配置与分析,以满足监管要求。 12. 数据库性能监控与调优生命周期: 介绍一套系统化的性能诊断方法论,涵盖从应用层指标捕获到数据库内部资源(CPU、内存、磁盘I/O)的全面监控。我们将着重讲解如何利用系统视图和性能指标来主动识别潜在瓶颈,并建立定期的性能基线(Baseline)以进行趋势分析。 --- 本书特色: 工具无关性: 所有技术讨论基于RDBMS的通用标准和理论,确保知识的长期适用性。 深度与广度并重: 既覆盖基础规范化,又深入到高级并发控制和分布式数据架构。 实践导向: 通过大量的理论推导和设计决策分析,指导读者在真实世界中做出最优选择。 本书适合有一定数据库使用经验,渴望从“使用者”转变为“架构师”的专业人士。

作者简介

Michael McLaughlin拥有Oracle ACE身份,是BYU的Idaho商务与通信学院的计算机信息技术系的教授。他教授有关IT管理、数据库和系统分析与设计方面的课程。他是Oracle Database 11g PL/SQL Programming 、Oracle Database 10gExpress Edition PHP Web Programming和Oracle Database 11g & MySQL 5.6 Developer Handbook 等书的作者,也是Oracle Database 11g PL/SQL Programming Workbook 、Oracle Database 10g PL/SQL Programming 、Expert Oracle PL/SQL 和Oracle Database AJAX & PHP Web Application Development 等书的合著者。

Michael在Oracle Corporation工作了8年以上,最近成为 E-business Suite Release Engineering的应用程序高级升级经理。

目录信息

第Ⅰ部分 配置
第1章 安装和配置 3
1.1 Fedora Linux 4
1.2 Mac OS X 13
1.3 Microsoft Windows 25
1.3.1 预安装Microsoft可再发行库 28
1.3.2 安装MySQL产品 32
1.4 本章小结 53
1.5 本章内容考查 53
第2章 创建和管理连接 55
2.1 Fedora 56
2.2 Mac OS X 63
2.3 Windows 7 68
2.3.1 配置MySQL Workbench连接 68
2.3.2 配置Server Administration 75
2.4 本章小结 80
2.5 本章内容考查 80
第Ⅱ部分 数 据 建 模
第3章 数据建模的概念 85
3.1 数据建模理论 86
3.1.1 什么是数据建模 86
3.1.2 数据建模为什么重要 88
3.1.3 如何实现它 93
3.2 数据建模系统 95
3.2.1 二元关系 97
3.2.2 n元关系 100
3.2.3 符号集 100
3.3 经典的规范化 103
3.3.1 第一范式 104
3.3.2 第二范式 107
3.3.3 第三范式 108
3.4 本章小结 110
3.5 本章内容考查 110
第4章 创建和管理表与关系 113
4.1 打开和保存文件 114
4.2 创建表和视图 116
4.2.1 添加表 117
4.2.2 添加列 118
4.2.3 添加索引 121
4.2.4 添加外键 123
4.2.5 创建视图 126
4.2.6 创建例程 127
4.3 创建关系 128
4.4 本章小结 132
4.5 本章内容考查 132
第5章 创建和管理例程 135
5.1 添加例程 136
5.2 编辑例程 144
5.3 删除例程 145
5.4 本章小结 145
5.5 本章内容考查 145
第6章 逆向工程 147
6.1 对数据库进行逆向工程 148
6.2 前向工程一个数据库 157
6.2.1 从EER Model开始进行前向工程 158
6.2.2 通过脚本进行前向工程 165
6.3 本章小结 171
6.4 本章内容考查 171
第Ⅲ部分 SQL 开 发
第7章 编辑数据 175
7.1 连接到Edit Data 176
7.2 插入数据 180
7.3 更新数据 185
7.4 删除数据 187
7.5 多数据编辑 190
7.6 本章小结 192
7.7 本章内容考查 192
第8章 管理SQL脚本 195
8.1 打开SQL文件 196
8.2 运行SQL文件 200
8.3 本章小结 203
8.4 本章内容考查 203
第Ⅳ部分 服务器管理
第9章 实例 207
9.1 创建本地实例管理器 208
9.2 创建远程实例管理器 214
9.3 管理现有的实例 220
9.4 维护现有的实例管理器 224
9.5 本章小结 225
9.6 本章内容考查 225
第10章 创建和管理用户和角色 229
10.1 添加用户 230
10.2 添加模式特权 238
10.3 本章小结 243
10.4 本章内容考查 243
第11章 导入和导出 247
11.1 导出一个数据库 248
11.2 导入一个数据库 254
11.3 本章小结 259
11.4 本章内容考查 259
第12章 数据库迁移 261
12.1 迁移一个数据库 262
12.2 本章小结 277
12.3 本章内容考查 277
第Ⅴ部分 附录和术语表
附录A 内容考查的答案 281
附录B MySQL Workbench扩展 305
附录C 安装SQL Server 319
词汇表 数据库建模术语 343
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

拿到《MySQL Workbench数据建模与开发》这本书,我首先被它扎实的理论基础和丰富的实践案例所吸引。在阅读过程中,我逐渐意识到,数据建模并非是单纯的技术操作,而是一门需要结合业务理解、逻辑思维和工程实践的艺术。这本书在讲解Workbench各项功能的同时,始终将重点放在“为什么”和“怎么做”上,而不是简单地介绍“是什么”。比如,在介绍索引设计时,作者并没有仅仅列举几种索引类型,而是详细分析了不同场景下哪种索引更优,以及如何通过Workbench的可视化工具来分析查询性能,从而做出更合理的索引决策。我之前在优化查询时,往往只能依靠经验和猜测,而这本书给了我一套系统性的方法论,让我能够有理有据地进行优化。此外,书中关于数据库正向工程和逆向工程的讲解,也让我看到了Workbench在提升开发效率方面的巨大潜力。通过这本书,我不仅学会了如何使用Workbench来绘制漂亮的ER图,更重要的是,我理解了如何通过科学的数据建模来为后续的开发打下坚实的基础,避免了许多潜在的性能问题和维护难题。

评分☆☆☆☆☆

刚拿到这本《MySQL Workbench数据建模与开发》,我怀着满腔的热情开始阅读。说实话,我之前一直是用一些零散的资料或者在线教程来学习MySQL Workbench,总感觉不够系统,也缺乏一些深度的实践指导。这本书的出现,就像是给我指明了方向,让我对数据建模和开发这一块有了更清晰的认知。它不仅仅是简单地介绍工具的使用,而是从更宏观的视角,比如如何将业务需求转化为实际的数据模型,如何优化模型以提高性能,以及如何利用Workbench来辅助整个开发流程。书中对ER图的绘制、数据类型的选择、约束的设置等方面都进行了非常细致的讲解,让我明白了一个优秀的数据模型是如何诞生的,以及它对后续开发的重要性。我尤其欣赏作者在讲解过程中穿插的案例分析,这些案例贴近实际开发场景,让我能够理解理论知识是如何在实际应用中发挥作用的。比如,书中关于如何处理复杂关系、如何设计高效索引的章节,就给了我很多启发。我之前在项目中遇到的一些性能瓶颈,现在看来,很大程度上是因为数据模型设计得不够合理。这本书不仅教会了我工具的使用,更重要的是,它提升了我对数据建模的整体理解和技术能力,这对我未来的项目开发来说,是无价的。我感觉这本书就像是一位经验丰富的导师,耐心细致地引导我一步步深入MySQL Workbench的世界。

评分☆☆☆☆☆

《MySQL Workbench数据建模与开发》这本书,我得说它真的触及到了数据开发的核心痛点。作为一名常年和数据库打交道的开发者,我深知一个健壮、高效的数据模型是整个应用稳定运行的基石。然而,过去我更多地关注的是代码逻辑和业务实现,对于数据模型的精雕细琢往往是“想到哪儿做到哪儿”,缺乏系统性的指导。这本书就像是一剂良药,它系统地梳理了从需求分析到模型设计的全过程,特别是对于如何将抽象的业务需求转化为具体的数据库表结构、字段属性、索引设置以及表之间的关系,都有非常清晰的指引。书中对各种关系(一对一、一对多、多对多)的建模方式,以及如何选择合适的数据类型、如何设置主键外键约束、如何考虑数据冗余和一致性等问题,都进行了深入浅出的讲解。我印象特别深刻的是关于“前向工程”和“反向工程”的章节,这让我明白了如何利用Workbench来自动化地生成SQL脚本,以及如何根据已有的数据库结构来生成模型,这极大地提高了我的工作效率。这本书不仅仅是关于工具的教程,更是关于一种严谨的数据设计思想的传承。

评分☆☆☆☆☆

《MySQL Workbench数据建模与开发》这本书,给我带来的最大感受是,它让我对数据建模有了全新的认识。我之前以为,只要数据库建好了,表结构合理,就可以万事大吉了。但这本书让我明白,数据建模是一个持续优化的过程,它需要我们深入理解业务需求,并将其转化为高效、可维护的数据库结构。书中对ER图的设计、数据类型的选择、索引的优化等方面都进行了非常细致的讲解,让我学到了很多实用的技巧和方法。我尤其喜欢书中关于“性能调优”的章节,作者通过案例分析,展示了如何利用Workbench来找出性能瓶颈,并提出相应的优化方案。这对于我来说是极其宝贵的经验,让我能够更自信地应对数据库性能方面的挑战。这本书不仅教会了我如何使用Workbench,更重要的是,它提升了我作为一名开发者在数据设计和优化方面的专业能力。

评分☆☆☆☆☆

自从我开始阅读《MySQL Workbench数据建模与开发》这本书,我的工作效率和对数据库的理解都有了质的飞跃。在此之前,我对于数据建模的概念非常模糊,常常是在开发过程中遇到问题时才被动地去修改数据库结构。这本书就像一位经验丰富的老师,从最基础的ER图绘制讲起,逐步深入到数据库的各种细节。我尤其喜欢书中关于“数据库正向工程”和“逆向工程”的讲解,这让我看到了Workbench在自动化生成SQL脚本和从现有数据库生成模型方面的强大能力,极大地节省了我的开发时间。此外,书中对数据类型选择、索引设计以及关系约束的深入分析,也让我明白了为什么在数据建模阶段就应该考虑这些细节,以及它们对整个系统的性能和可维护性有多么大的影响。这本书的价值,不仅仅在于它提供了工具的使用方法,更在于它传授了一种严谨、科学的数据设计思想。

评分☆☆☆☆☆

《MySQL Workbench数据建模与开发》这本书,就像是一位经验丰富的向导,带领我深入探索MySQL Workbench的奥秘。我一直觉得,掌握一个工具的皮毛很容易,但要真正理解其精髓,并将其运用到极致,却需要系统性的学习和深入的实践。这本书正是提供了这样的学习路径。它不仅仅是简单地介绍Workbench的界面和功能,而是从数据建模的核心理念出发,循序渐进地讲解如何将业务需求转化为结构化的数据模型。我特别喜欢书中关于“实体-关系模型”(ERM)的讲解,作者通过大量的图示和案例,清晰地展示了如何识别实体、属性和关系,以及如何将这些概念转化为数据库的表和字段。此外,书中关于“数据库正向工程”和“反向工程”的章节,也让我看到了Workbench在提升开发效率方面的巨大潜力,能够自动生成SQL脚本,并从现有数据库生成模型,这极大地简化了我的工作流程。

评分☆☆☆☆☆

《MySQL Workbench数据建模与开发》这本书,对于我这样希望在数据层面更进一步的开发者来说,简直是一场及时雨。我一直觉得,虽然我能够熟练编写SQL语句,也理解一些基本的数据库概念,但在面对复杂的数据结构和性能优化挑战时,总是感到力不从心。这本书的出现,恰好弥补了我在数据建模和深度开发方面的知识空白。它从最基础的ER图绘制开始,一步步引导我理解如何将现实世界的业务逻辑映射到数据库表中,如何定义字段的类型、约束和关系,以及如何通过Workbench的强大功能来可视化地管理和修改这些模型。我特别欣赏书中关于“数据标准化”和“反标准化”的讨论,这让我明白了在不同的业务场景下,如何做出取舍,以达到性能和数据一致性之间的最佳平衡。同时,书中对SQL生成和优化的讲解,也让我对如何利用Workbench来辅助数据库开发有了更深的认识。我感觉这本书不仅仅是在教我如何使用一个工具,更是在传授一种严谨、科学的数据设计理念。

评分☆☆☆☆☆

翻开《MySQL Workbench数据建模与开发》,我立刻被书中严谨的逻辑和深入的分析所吸引。这本书的讲解方式与我之前接触过的很多技术书籍都不太一样,它不是简单地罗列功能,而是深入挖掘了功能背后的原理和最佳实践。例如,在讲解数据库设计范式时,作者并没有仅仅停留在理论层面,而是结合Workbench的实际操作,演示了如何通过创建表、定义字段、设置关系等步骤,逐步将一个概念化的模型转化为结构清晰、符合范式的数据库设计。我尤其喜欢书中关于“反范式化”的讨论,这是一个在实际开发中经常会遇到的权衡问题,书中对反范式化的好处、坏处以及适用的场景进行了深入的分析,并提供了如何利用Workbench来评估和实现反范式化的具体指导,这对于我来说非常有价值。此外,书中对SQL语句的生成和优化也进行了详细的阐述,让我明白如何通过Workbench来生成高效的SQL,以及如何使用分析工具来找出SQL的性能瓶颈。我之前对SQL优化的理解比较片面,总是在遇到问题后再去优化,而这本书让我认识到,在数据建模阶段就考虑性能,是解决问题的根本之道。这本书的专业性和深度,让我觉得我投入的时间和精力都得到了应有的回报。

评分☆☆☆☆☆

在我拿到《MySQL Workbench数据建模与开发》这本书的时候,我正面临着一个棘手的数据结构设计问题。我之前尝试过各种方法,但总觉得不够系统,模型设计出来后总是有这样那样的问题。这本书就像是为我量身定做的一样。它从最基础的概念入手,讲解了数据建模的基本原则和流程,然后深入到MySQL Workbench的具体操作。我非常欣赏作者在讲解过程中所展现出的严谨性和专业性。例如,在讲解如何设计主键和外键时,作者不仅仅给出了操作步骤,更重要的是解释了这样做的原理和意义,让我明白了为什么要这样做,以及这样做会带来什么样的好处。我尤其喜欢书中关于“范式化”和“反范式化”的讨论,这让我对如何在性能和数据一致性之间找到平衡点有了更深刻的理解。这本书的讲解方式非常清晰,易于理解,即使是对数据库建模不太熟悉的读者,也能很快上手。

评分☆☆☆☆☆

在我开始深入阅读《MySQL Workbench数据建模与开发》之前,我对MySQL Workbench的理解仅停留在它是用来连接数据库、执行SQL命令的工具。这本书彻底颠覆了我原有的认知,让我看到了它在数据建模和整个开发流程中不可或缺的价值。书中详尽地阐述了如何从零开始构建一个数据模型,如何进行ER图的设计,如何定义表、字段、主键、外键以及各种约束。这些内容对我来说是全新的,但也正是因为它的系统性讲解,我才得以逐步理解数据模型的设计原则和最佳实践。我尤其被书中关于“数据类型选择”和“索引设计”的章节所吸引,作者深入剖析了不同数据类型对存储空间和查询性能的影响,以及如何根据业务需求设计高效的索引,这对于我来说是极其宝贵的经验。我之前在项目中常常因为对这些细节考虑不足而导致性能问题,这本书让我意识到,在数据建模阶段就做好这些功课,能够事半功倍。

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