Get Set for Computer Science

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出版者:Columbia Univ Pr
作者:Edwards, Alistair
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2006-5
价格:$ 22.60
装帧:Pap
isbn号码:9780748621675
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机科学
  • 编程入门
  • 算法
  • 数据结构
  • 计算思维
  • Python
  • Java
  • C++
  • 信息技术
  • STEM教育
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具体描述

This book is aimed at students who are thinking of studying Computer Science or a related topic at university. Part One is a brief introduction to the topics that make up Computer Science, some of which you would expect to find as course modules in a Computer Science programme. These descriptions should help you to tell the difference between Computer Science as taught in different departments and so help you to choose a course that best suits you. Part Two builds on what you have learned about the nature of Computer Science by giving you guidance in choosing universities and making your applications to them. Then Part Three gives you some advice on what to do once you get to university, how to get the most out of studying your Computer Science degree. The principal objective of the book is to produce happy students, students who know what they are letting themselves in for when they start a Computer Science course, and hence find themselves very well suited for the course they choose.

探索数字世界的奥秘:一本关于计算思维与创造力的入门指南 在信息爆炸的时代,计算机科学早已不再是少数技术专家的领域,它渗透进我们生活的方方面面,驱动着创新,塑造着未来。本书旨在为那些对数字世界充满好奇,渴望理解其底层逻辑,并希望掌握创造工具的读者提供一条清晰的学习路径。我们不局限于枯燥的代码语法,而是着眼于培养一种解决问题的思维方式——计算思维。 第一部分:构建逻辑的基石 在深入学习编程语言之前,理解计算机如何思考至关重要。本部分将从最基础的概念入手,带你领略抽象思维的魅力。 算法的艺术: 你将学习如何将复杂的问题分解成一系列清晰、有序的步骤。我们将通过生动有趣的例子,如如何给朋友煮咖啡,或者如何组织一次班级活动,来阐释算法的设计过程。你将了解算法的效率,以及如何选择最合适的算法来解决特定问题,而不仅仅是找到一个解决方案。 数据与信息的转化: 数据是我们认识世界的窗口,而计算机正是处理和转化这些数据的强大工具。我们将探讨不同类型的数据,如数字、文本、图像和声音,以及它们在计算机内部是如何被表示和存储的。你将理解二进制的魔力,以及如何通过逻辑门来构建更复杂的计算单元。 程序流程的控制: 就像故事需要有情节发展一样,程序也需要清晰的控制流程。我们将介绍顺序执行、条件判断(if-else)和循环(loops)等核心概念,让你能够引导计算机按照预设的逻辑一步步完成任务。这些概念是编写任何程序的基础,理解它们将为你打开编程的大门。 模块化与抽象: 随着问题的复杂性增加,将程序分解成更小、更易于管理的模块变得尤为重要。我们将探讨函数和过程的概念,它们如何帮助我们重用代码,提高效率,并使程序更易于理解和维护。抽象,即隐藏不必要的细节,只关注核心功能,也将是贯穿始终的重要主题。 第二部分:迈出编程的第一步 在构建了坚实的逻辑基础后,我们将开始接触实际的编程工具。本书将引导你选择一种易于上手且功能强大的编程语言,逐步掌握编写代码的能力。 选择你的第一个语言: 我们将对几种主流的入门级编程语言进行介绍,分析它们的特点、优缺点以及适用场景,帮助你做出明智的选择。无论是Python的简洁易读,还是JavaScript的强大交互性,你都将找到适合你的起点。 变量、类型与运算符: 你将学习如何声明变量来存储信息,理解不同数据类型(如整数、浮点数、字符串、布尔值)的特性,并掌握各种运算符(算术、比较、逻辑)来操作数据。 数据结构的基础: 为了更有效地组织和管理数据,我们将介绍列表(lists)、数组(arrays)和字典(dictionaries)等基本数据结构。你将学会如何存储、访问和修改这些结构中的数据,为处理更复杂的数据集打下基础。 函数与方法的实践: 在概念层面理解函数后,你将亲手编写自己的函数,学习如何传递参数、返回值,以及如何构建可重用的代码块。你还将了解面向对象编程(OOP)的一些基本思想,例如类(classes)和对象(objects),为日后的深入学习铺垫。 调试的艺术: 编写代码的过程中遇到错误是常态。本部分将教会你如何像侦探一样,通过系统的调试方法,找出程序中的bug,并加以修复。掌握有效的调试技巧,将极大地提升你的编程效率和信心。 第三部分:超越基础,激发创造 掌握了基本的编程技能后,我们将开始探索计算机科学更广阔的应用领域,并鼓励你用代码实现自己的创意。 人机交互的奥秘: 你将了解用户如何与计算机进行交互,以及如何设计直观友好的用户界面。我们将简要介绍前端开发的基本概念,让你能够创建简单的网页或应用程序。 数据可视化与分析的入门: 数据本身可能枯燥无味,但通过可视化,它们可以变得生动起来。你将学习如何使用图表、图形等方式来呈现数据,并从中发现有价值的信息。 探索网络世界的运作: 互联网是如何连接世界各地的人们?我们将揭示网络协议、客户端-服务器模型等基本概念,让你对我们日常使用的网络服务有更深的理解。 你的第一个项目: 理论学习需要实践来巩固。本书将引导你完成一系列循序渐进的小项目,从简单的计算器,到能够处理文本的小工具,再到能够绘制图形的程序。这些项目将帮助你将所学知识融会贯通,并亲身体验编程带来的成就感。 通往未来之路: 计算机科学领域博大精深,本书只是一个起点。我们将为你指明进一步学习的方向,例如人工智能、机器学习、数据科学、软件工程等,并提供一些资源和建议,帮助你在这个激动人心的领域持续探索和成长。 本书不仅仅是一本关于技术的书,它更是一次关于思维方式的启蒙。我们相信,通过理解计算思维的逻辑,掌握编程的工具,每个人都有能力去理解、去创造,并最终成为数字时代的主导者,而非被动的接受者。准备好踏上这段令人兴奋的旅程了吗?让我们一起探索计算的无限可能,点燃你的创造之火。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书在介绍系统级编程概念时的处理方式,远超我的预期。很多同类书籍在谈到操作系统或编译原理时,往往会陷入过于技术化或过于简化的两个极端。然而,这本书在这方面找到了一个非常微妙的平衡点。它没有直接抛出复杂的内核调度算法,而是从内存的层次结构讲起,解释了为什么缓存会存在,以及程序如何利用这些层次结构来提高执行效率。我特别欣赏它对“抽象”这一核心概念的反复强调,清晰地展示了我们日常使用的编程语言是如何建立在一系列越来越复杂的硬件和软件抽象层之上的。例如,它对堆栈(Stack)和堆(Heap)内存分配的对比描述,非常直观,让我对函数调用时局部变量的生命周期有了前所未有的清晰认识。这种自下而上的讲解方式,对于那些希望深入理解程序运行机制的开发者来说,是无价的。它让我明白了,写出高效、健壮的代码,需要对机器的工作方式有深刻的洞察力,而不仅仅是记住API调用。

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这本书最让我感到惊喜的是它对计算思维(Computational Thinking)的潜移默化培养。它不像传统的教科书那样,只是把知识点罗列出来,而是通过贯穿全书的一系列“挑战性思考题”和“设计案例”,引导读者去模仿计算机科学家的思考过程:如何分解问题、如何识别模式、如何设计抽象层级、以及如何评估解决方案的优劣。这些案例往往不是直接套用书本上的标准算法,而是需要读者综合运用所学的基础知识去构建一个定制化的解决方案。比如,书中一个关于信息加密的小练习,它要求我们结合基本的数论知识和位操作技巧来设计一个简单的加密函数,这促使我必须跳出书本的框架,进行创造性的思考和实现。这种鼓励主动探索和批判性分析的教学风格,使得学习过程充满活力,而不是枯燥的知识输入。读完这本书,我感觉我不仅学到了一堆计算机科学的知识,更重要的是,我获得了一种看待和解决问题的全新视角,这才是真正的“Get Set”所带来的长期价值。

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这本书简直是为那些想在计算机科学领域打下坚实基础的初学者量身打造的入门指南。我记得我刚开始接触编程时,面对那些晦涩难懂的术语和复杂的算法结构,简直是无从下手。但拿起这本书后,一切都变得清晰起来。作者没有急于展示那些高深的理论,而是非常耐心地从最基础的概念讲起,比如什么是信息、数据是如何被表示的,以及计算机硬件的基本工作原理。它的讲解方式非常贴近生活,经常用一些我们熟悉的例子来类比抽象的概念,比如用排队买票来解释队列结构,用搭积木来解释模块化编程的思想。尤其让我印象深刻的是,它在介绍二进制和逻辑门的时候,没有仅仅停留在理论层面,而是通过大量的图示和简单的练习,让你真的能够“看懂”计算机内部是如何进行计算的。这种循序渐进、注重实践的叙事方式,极大地增强了我的学习信心,让我觉得计算机科学并非遥不可及的高深学问,而是可以通过努力掌握的工具。阅读过程中,我感觉自己就像有位经验丰富的导师在身旁,随时准备解答我的困惑,让我能够稳健地迈出探索计算机世界的第一步。

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对于已经有一定编程经验,但总觉得对计算机科学的底层原理一知半解的进阶学习者来说,这本书提供了一个绝佳的“补课”机会。我过去常常在解决实际问题时,遇到一些性能瓶颈或者奇怪的错误,但往往不知道该从哪个角度去深入挖掘——是算法效率的问题,还是内存管理的不当?这本书恰好填补了我的知识空白。它对数据结构和算法的探讨深入而不失灵活性,比如在讲解树和图的遍历时,它不仅罗列了DFS和BFS,还细致地分析了它们在不同场景下的适用性及时间复杂度分析,这对我优化现有代码结构非常有帮助。更重要的是,它并没有把算法和数据结构视为孤立的知识点,而是将其置于更广阔的计算理论背景下进行阐述,比如图灵机和可计算性理论的简要介绍,虽然篇幅不长,但足以让人对计算的本质产生更深层次的思考。阅读体验上,文字叙述严谨且逻辑性极强,每一章的内容都紧密衔接,确保读者在知识体系上不会出现断层。它真正做到了从“会用”到“理解”的跨越。

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这本书的叙事风格可以说是充满了一种理性的美感,它避免了那种过于口语化或过于学术化的腔调,保持了一种既权威又平易近人的专业姿态。我发现自己在阅读时,很少感到需要停下来查阅外部资料来理解某个术语或概念,因为作者似乎已经预料到了读者可能产生的疑问,并提前在行文中给出了恰当的解释和背景铺垫。它的排版和图表设计也值得称赞,那些用于说明流程图、状态机和数据结构的可视化元素,都经过了精心设计,简洁且信息密度高,有效减轻了长篇文字带来的阅读疲劳。特别是书中关于网络协议基础部分的讲解,它没有直接陷入TCP/IP的复杂细节,而是先构建了一个清晰的通信模型,然后逐步将各个层次的协议功能叠加进去,这种构建式的教学方法极大地降低了复杂主题的认知负荷。它不仅仅是在传授知识点,更像是在塑造一种严谨的、结构化的思维模式,这对于任何未来希望从事复杂系统设计的人来说都是一种宝贵的熏陶。

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