伯特霍尔德·霍恩(Berthold Klaus Paul Horn)现为美国麻省理工学院(MIT)计算机与电子工程系(EECS)人工智能实验室(CSAIL)的教授、美国工程院(NAE)院士、美国人工智能协会(AAAI)院士,是享有国际声望的计算机视觉领域专家。他从事计算机视觉领域的研究长达40多年,在该领域有许多开创性和奠基性的贡献,其博士论文《Shape from Shading》开创了一个崭新的研究领域。他提出的经典光流算法(Horn - Schunck方法)奠定了光流及运动视觉研究的基础。霍恩教授的很多研究成果,如:二维retinex算法、反射图、扩展Gauss图、无源导航等,都在计算机视觉领域和工业界发挥着巨大的作用。他所开创的基于逆问题理论、通过分析成像过程来研究机器视觉的方法,被称为霍恩学派。
发表于2024-11-02
机器视觉 2024 pdf epub mobi 电子书
确实写得挺深的,没耐心读不下去,不过读懂了觉得有见地。 每次想放弃,就看看后面的定价,呵呵。 个人觉得最具精华的是6-9章,感觉对图像变化和处理的本质认识深多了。 光度视觉这部分因为工作不涉及基本没好好看。 前5章基本观念以前也了解,权当复习了 话说这书咋写出来的呢...
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图书标签: 机器视觉 计算机视觉 图像处理 人工智能 计算机图形学 干贷 万圣 机械
《机器视觉》从逆问题的角度出发,提出了一整套关于机器视觉的研究方法,其核心是:机器视觉应该基于对成像过程的深刻理解!作为作者在麻省理工学院(MIT)所讲授的机器视觉课程的指定教材,本书已经被使用了近30年,至今仍被欧美许多著名高校所广泛使用。本书提供了一个理解现有方法和技术以及为以后的研究做准备的系统框架,其中包含了很多将机器视觉方法应用于实际问题的内容。全书共包括18章,前13章主要讲述早期视觉的内容,后5章更加关注于:解决一些更加复杂的实际问题。最后,作者将各个章节所介绍的方法整合到一起,搭建了一个可以和周围环境进行交互的“眼-手”系统。书中所用到的数学方法,也都收录在最后的附录中;作为内容的补充和扩展,本书还提供了丰富的练习题。
本书可以作为高等院校相关专业本科生和研究生一年级课程的教材,也可以作为研究人员的参考书籍。
越来越感觉,数学无敌才是真的无敌
评分几乎看不懂!(还不能怪翻译)Bible of Robot Vision. 回去学数学。
评分高深莫测
评分属于计算机视觉的干货,注重于图像成像原理到底层算法的推导。 30年前的书,放在现在过时吗? 我感觉不过时,里面更加注重你对于问题求解过程中需要注意问题来源,求解的启发,思路等等过程…… 放在现在里面的大部分算法虽然都已经不再使用了,但是是一种对于图像处理算法的启发式的书,他带领你在一个新领域上,了解求解问题的过程。 里面的数学水平要求很深吗? 不是很深,很多同学在说变分法,泛函的问题,这确实是工科生对一些复杂问题求解的一种方法。前面说了,这本书就是当成例题一样看的东西,推导过程看的懂的尽量看,在大脑里理出一个思路来。注重对于原始问题的思考。目标是什么,怎么缩小问题,怎么解决缩小后的问题之类的。
评分_(:з」∠)_理论性比较强,工科底子略吃力
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