Clojure数据分析秘笈

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Eric Rochester 资深数据分析专家,精通Python、Java、R、C#等多种编程语言,有丰富的编程经验。目前,他重点关注函数式编程语言,包括Clojure和Haskell。他现任职于弗吉尼亚大学图书馆的学者实验室,负责帮助人文学科和本科生实现数字信息方面的研究计划。

出版者:机械工业出版社
作者:(美)Eric Rochester
出品人:
页数:264
译者:刘德海
出版时间:2014-8
价格:59.00
装帧:平装
isbn号码:9787111473268
丛书系列:大数据技术丛书
图书标签:
  • 数据分析 
  • 大数据 
  • Clojure 
  • 编程 
  • 软件开发 
  • 计算机科学 
  • 计算机 
  • clojure 
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【编辑推荐】

国内首部系统介绍Clojure数据分析技术的著作,内容全面而深入,为高效利用Clojure进行数据分析提供最佳指导

通过大量典型Clojure数据分析案例全面解析Clojure数据分析的各种技术细节、方法和最佳实践,实战性强

【内容简介】

资深数据分析专家多年经验结晶,内容全面而深入,用清晰易懂的语言阐释使用Clojure进行数据分析的各种技术细节、方法和最佳实践。本书实战性强,包含大量典型Clojure数据分析案例,为快速掌握并灵活运用Clojure技术提供最佳指导。

本书共11章:第1章讨论如何从CSV文件、网页和链接语义网数据等不同类型数据源读入数据;第2章提供标准化数据、修正拼写错误和使用大数据集的策略和实现;第3章介绍Clojure的并发特性和如何通过这些特性简化程序;第4章讲解使用Clojure的并行处理功能提高数据处理速度;第5章讨论使用Cascalog处理Hadoop和Cascading库中的海量分布式数据;第6章介绍使用Incanter数据集的基础知识;第7章介绍使用Incanter进行统计数据分析的过程和方法;第8章讲解如何配置Clojure,使其与Mathematica和R交互;第9章主要介绍聚类、分类和Weka等更多的高级机器学习技术;第10章展示如何在Incanter中生成图和进行可视化;第11章讲解网页图表的创建,并包含利用强大的D3可视化库的一些方法。

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