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出版者:McGraw-Hill Osborne Media

作者:Cronan, John

出品人:

页数:226

译者:

出版时间:2007-2

价格:$ 22.60

装帧:Pap

isbn号码:9780072263718

丛书系列:

图书标签:

Access 2007
数据库
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具体描述

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《数据库设计与应用：从基础到精通》本书特色：本书旨在系统、深入地讲解现代数据库系统的设计、开发与管理，覆盖从基础理论到复杂应用实践的全过程。我们摒弃了特定软件工具的局限性，专注于数据库核心概念、标准规范以及跨平台解决方案的构建，使读者能够构建出健壮、高效、可扩展的数据管理系统。第一部分：数据库理论与关系模型基础本部分为读者打下坚实的理论基础。我们将从信息管理的本质出发，探讨数据、信息与知识之间的层级关系，以及数据库系统（DBMS）在现代信息架构中的核心地位。第1章：数据管理的历史沿革与现代需求 1.1 数据处理的演变：从文件系统到层次模型、网状模型，再到关系模型的历史进程。 1.2 现代数据库系统的关键特征： ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）的深入解析及其在商业应用中的重要性。 1.3 数据独立性：物理数据独立性与逻辑数据独立性的概念、实现方式及对应用维护的意义。第2章：关系模型与规范化理论 2.1 关系代数核心操作：选择、投影、连接（内连接、外连接、交叉连接）的精确数学定义与实际应用场景。 2.2 元组、域与关系的基本概念：严格定义关系模型中的术语及其约束条件。 2.3 函数依赖与数据冗余：详细分析冗余数据带来的问题（更新异常、插入异常、删除异常）。 2.4 规范化过程：深入讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）的推导过程。重点解析巴斯-科德范式（BCNF）的适用条件与优化目标。讲解 Boyce-Codd 范式如何处理3NF中遗留的候选键依赖问题。第二部分：结构化查询语言（SQL）的深度实践 SQL是数据交互的通用语言。本部分将超越基础的SELECT-FROM-WHERE语句，重点关注高级查询优化、过程化编程以及数据完整性约束的实现。第3章：SQL DDL与数据定义 3.1 模式对象的创建与管理：表、索引、视图、同义词的精确创建语法。 3.2 约束条件的全面应用：主键、外键、唯一性约束、检查约束的设置与级联操作（CASCADE）的风险管理。 3.3 存储过程与触发器的声明：使用标准SQL语法定义预编译的批处理代码块。第4章：高级数据操纵与复杂查询 4.1 集合操作与排序： UNION、INTERSECT、EXCEPT的用法，以及ORDER BY子句中的多级排序与排序规则。 4.2 子查询与关联查询的性能考量：区分相关子查询和非相关子查询，探讨其在不同场景下的执行效率差异。 4.3 窗口函数（Window Functions）的威力：深入讲解RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD等分析函数，用于实现复杂的移动平均、排名统计等报表功能。 4.4 数据透视与分组：掌握 PIVOT 和 UNPIVOT 概念（或使用CASE表达式模拟实现），实现行列转换。第5章：数据库的安全性与事务管理 5.1 事务的隔离级别：详细分析四种标准隔离级别（读未提交、读已提交、可重复读、串行化）的特性、可能产生的数据异常（脏读、不可重复读、幻读）及数据库如何通过锁机制实现隔离。 5.2 权限控制与用户管理：基于角色的访问控制（RBAC）模型的实施，GRANT和REVOKE语句的精细化使用。 5.3 审计机制：如何配置和监控数据库活动，确保合规性与可追溯性。第三部分：数据库设计与系统实现本部分侧重于如何将现实世界的业务需求转化为逻辑上一致、物理上高效的数据库结构。第6章：实体-关系模型（E-R模型）的精细化构建 6.1 概念设计步骤：需求分析、识别实体、属性和关系。 6.2 复杂关系的建模：一对多、多对多关系的精确表示方法，以及如何处理递归关系和弱实体。 6.3 E-R向关系模型的转换：详细讲解如何根据E-R图正确地映射出关系模式，包括外键的生成规则。第7章：数据模型优化与性能调优 7.1 范式与反范化的权衡：讨论在读操作密集型系统或数据仓库中，何时需要进行适度的反范化以提升查询性能。 7.2 索引策略的科学选择：聚集索引与非聚集索引的区别，何时使用位图索引、哈希索引。索引的选择、创建和维护对DML操作性能的影响分析。 7.3 查询执行计划的解读：学习如何分析DBMS提供的执行计划，识别全表扫描、低效连接等性能瓶颈。 7.4 分区技术：介绍基于范围、列表或哈希的分区策略，以应对超大规模数据集的管理挑战。第四部分：高级数据管理主题本部分探讨当代数据库系统面临的挑战和新兴技术趋势。第8章：数据仓库与商业智能（BI）基础 8.1 操作型系统（OLTP）与分析型系统（OLAP）的对比：架构、数据模型和性能目标上的根本差异。 8.2 数据仓库的维度建模：详细讲解星型模型和雪花模型的设计原则，关键事实表（Fact Table）和维度表（Dimension Table）的构建。 8.3 ETL（抽取、转换、加载）流程概述：概述数据清洗、数据转换和数据加载的标准流程与工具考量。第9章：数据库的备份、恢复与高可用性 9.1 备份策略的选择：全量备份、差异备份和增量备份的优缺点及适用场景。 9.2 灾难恢复计划（DRP）：冷备份、热备份与日志归档的结合使用。 9.3 数据库集群与复制技术：介绍主从复制（Master-Slave）、多主复制（Multi-Master）的基本原理，以及如何通过硬件或软件冗余实现高可用性（HA）。附录：面向对象数据库与NoSQL数据库简介简要介绍对象持久化、键值存储、文档数据库、列式存储和图数据库的基本概念，帮助读者理解传统关系模型的边界和未来发展方向。本书结构严谨，理论阐述充分，案例丰富，旨在培养读者独立分析和解决复杂数据管理问题的能力，使其能够胜任高级数据库管理员、数据架构师或后端开发工程师的职位要求。