PostgreSQL服务器编程

出版者:机械工业出版社

作者:Hannu Krosing

页数:245

译者:戚长松

出版时间:2014-10-1

价格:49

装帧:平装

isbn号码:9787111480570

丛书系列:数据库技术丛书

具体描述

本书将带你学习PostgreSQL函数的基础部分。在学习过程中，你将会使用各种程序语言（不限于自带的PL/pgSQL语言）进行函数的编写。你会看到我们是如何创建可用的库文件，如何将这些库文件组装成更有用的组件，并把这些组件分发到社区中；你也会看到我们是如何从大量的外部数据源中抽取数据，并通过扩展PostgreSQL完成数据的本地化抽取；同时，你也可以在以上过程中使用一个超级棒的调试界面，这个调试界面可以让你在整个学习过程中变得更加得心应手、事半功倍。

作者简介

作者简介：

Hannu Kosing Skype公司第一位数据库管理员与数据库架构师。2006年离开Skype之后，他成为2ndQuadrant公司的首席PostgreSQL咨询顾问，足迹遍布全球各地。Hannu自1995年开始使用PostgreSQL，有近20年的PostgreSQL实战经验。

Jim Mlodgenski OpenSCG公司CTO，OpenSCG是一家专注于开源技术的专业服务公司。他还曾是StormDB的CEO，StormDB是一家致力于水平扩展的云数据库公司。在加入StormDB之前，Jim是Cirrus Technology、EnterpriseDB和Fusion Technology等公司的资深研发工程师。Jim非常拥护PostgreSQL，他是美国PostgreSQL协会的董事会成员，同时也是纽约PostgreSQL用户组和费城PostgreSQL用户组的重要成员。

Kirk Roybal 从1998年开始就活跃于PostgreSQL社区。他帮助建立了休斯敦、达拉斯、伯明顿等地区的PostgreSQL用户组。他在报告系统、商业智能、数据仓库、应用程序开发等领域均提供了优秀的PostgreSQL解决方案。

译者简介

戚长松 拥有浙江大学机械工程硕士学位，专注于企业数据库开发与基于数据库的应用程序设计，拥有近10年的数据库开发经验及5年的PostgreSQL实战经验，擅长基于PostgreSQL平台进行数据仓库建模与数据挖掘。

目录信息

目　　录
前　言
第1章　PostgreSQL服务器简介 1
1.1　为什么在服务器中进行程序设计 2
1.2　关于本书的代码示例 5
1.3　超越简单函数 7
1.4　使用触发器管理相关数据 8
1.5　审核更改 11
1.6　数据清洗 16
1.7　定制排序方法 17
1.8　程序设计最佳实践 18
1.8.1　KISS——尽量简单（keep it simple stupid） 18
1.8.2　DRY——不要写重复的代码（don’t repeat yourself） 19
1.8.3　YAGNI——你并不需要它（you ain’t gonna need it） 19
1.8.4　SOA——服务导向架构（service-oriented architecture） 19
1.8.5　类型的扩展 20
1.9　关于缓存 21
1.10　总结——为什么在服务器中进行程序设计 21
1.10.1　性能 21
1.10.2　易于维护 22
1.10.3　保证安全的简单方法 22
1.11　小结 22
第2章　服务器程序设计环境 24
2.1　购置成本 25
2.2　开发者的可用性 26
2.3　许可证书 26
2.4　可预测性 27
2.5　社区 28
2.6　过程化语言 28
2.6.1　平台兼容性 29
2.6.2　应用程序设计 30
2.6.3　更多基础 32
2.7　小结 35
第3章　第一个PL/pgSQL函数 36
3.1　为什么是PL / pgSQL 36
3.2　PL/pgSQL函数的结构 37
3.3　条件表达式 39
3.3.1　通过计数器循环 43
3.3.2　对查询结果进行循环 45
3.3.3　PERFORM与SELECT 47
3.4　返回记录 47
3.5　处理函数结果 50
3.6　结论 51
第4章　返回结构化数据 52
4.1　集合与数组 52
4.2　返回集合 53
4.3　使用返回集合的函数 54
4.4　基于视图的函数 56
4.5　OUT参数与记录集 59
4.5.1　OUT参数 59
4.5.2　返回记录集 60
4.5.3　使用RETURNS TABLE 61
4.5.4　不返回预定义结构 62
4.5.5　返回SETOF ANY 63
4.5.6　可变参数列表 65
4.6　RETURN SETOF变量总结 66
4.7　返回游标 66
4.7.1　对从另一个函数中返回的游标进行迭代处理 68
4.7.2　函数返回游标（多个游标）的小结 69
4.8　处理结构化数据的其他方法 69
4.8.1　现代复杂数据类型——XML和JSON 69
4.8.2　XML数据类型和从函数中返回XML数据 70
4.8.3　以JSON格式返回数据 72
4.9　小结 74
第5章　PL/pgSQL触发器函数 75
5.1　创建触发器函数 75
5.2　简单的“嘿，我被调用了”触发器 76
5.3　审核触发器 79
5.4　无效的DELETE 81
5.5　无效的TRUNCATE 83
5.6　修改NEW记录 83
5.7　不可改变的字段触发器 84
5.8　当触发器被调用时的控制策略 85
5.8.1　有条件的触发器 86
5.8.2　在特定字段变化的触发器 87
5.9　可视化 87
5.10　传递给PL/pgSQL TRIGGER函数的变量 88
5.11　小结 88
第6章　PL/pgSQL调试 90
6.1　使用RAISE NOTICE进行“手动”调试 91
6.1.1　抛出异常 92
6.1.2　文件日志 94
6.2　可视化调试 95
6.2.1　安装调试器 96
6.2.2　安装pgAdmin3 96
6.2.3　使用调试器 96
6.3　小结 98
第7章　使用无限制的开发语言 99
7.1　不受信任的语言是否比受信任的语言差 99
7.2　不受信任的语言是否会拖垮数据库 100
7.3　为什么不受信任 100
7.4　PL/Python快速介绍 101
7.4.1　最小的PL/Python函数 101
7.4.2　数据类型转换 102
7.4.3　使用PL/Python编写简单函数 103
7.4.4　在数据库中运行查询 106
7.4.5　使用PL/Python编写触发器函数 108
7.4.6　构建查询 113
7.4.7　处理异常 113
7.4.8　Python中的原子性 115
7.4.9　PL/Python调试 116
7.5　跳出“SQL 数据库服务器”的限制进行思考 119
7.5.1　在保存图像时生成缩略图 119
7.5.2　发送一封电子邮件 120
7.6　小结 121
第8章　使用C编写高级函数 122
8.1　最简单的C函数——返回（a+b） 123
8.1.1　add_func.c 123
8.1.2　Makefile 125
8.1.3　创建add(int,int)函数 126
8.1.4　add_func.sql.in 126
8.1.5　关于写C函数的总结 127
8.2　为add(int, int)添加功能 127
8.2.1　NULL参数的智能处理 128
8.2.2　与任何数量的参数一起运作 129
8.3　C函数编写的基础指南 134
8.4　来自C函数的错误报告 136
8.4.1　并非错误的“错误”状态 136
8.4.2　消息何时被发送到客户端 137
8.5　运行查询与调用PostgreSQL函数 137
8.5.1　使用SPI的示例C函数 138
8.5.2　数据更改的可见性 139
8.5.3　SPI_*函数的更多相关信息 140
8.6　将记录集作为参数或返回值处理 140
8.6.1　返回复杂类型的单个元组 141
8.6.2　从参数元组中提取字段 143
8.6.3　构建一个返回元组 143
8.6.4　插曲——什么是Datum 144
8.6.5　返回一个记录集 144
8.7　快速获取数据库变更 147
8.8　在提交/回滚时处理情况 148
8.9　在后端间进行同步 148
8.10　C语言的额外资源 149
8.11　小结 149
第9章　使用PL/Proxy扩展数据库 151
9.1　简单的单服务器通话 151
9.2　处理跨多数据库的成功分表 157
9.2.1　什么扩展计划有用和什么时候有用 158
9.2.2　跨多服务器的数据分区 158
9.2.3　PL/Proxy——分区语言 162
9.2.4　从单数据库移动数据到分区的数据库 168
9.3　小结 169
第10章　发布自己的PostgreSQL扩展程序 170
10.1　什么时候创建扩展程序 170
10.2　未封装的扩展程序 171
10.3　扩展程序版本 172
10.4　.control文件 173
10.5　构建扩展程序 173
10.6　安装扩展程序 174
10.7　发布扩展程序 175
10.7.1　关于PostgreSQL Extension Network的简介 175
10.7.2　注册以发布扩展程序 176
10.7.3　创建扩展项目的简单方法 178
10.7.4　提供扩展程序的相关元数据 179
10.7.5　编写扩展代码 182
10.7.6　创建程序包 183
10.7.7　向PGXN提交程序包 183
10.8　安装PGXN上的扩展程序 185
10.9　小结 185
· · · · · · (收起)

用户评价

作为一个对数据库技术抱有浓厚兴趣的开发者，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，无疑是我近期阅读体验最满意的一部作品。它以一种极其专业且务实的态度，将 PostgreSQL 服务器端编程的精髓娓娓道来，让我对这个强大数据库的理解上升到了一个新的高度。 书中对触发器、存储过程和函数的详尽讲解，为我提供了宝贵的实战指导。我过去常常将复杂的业务逻辑分散在应用层，导致代码的耦合度和维护难度不断增加。而这本书提供的 PL/pgSQL 语法详解，以及丰富的实战案例，让我能够清晰地理解如何在数据库内部实现高效的数据校验、自动化任务以及复杂的数据转换。我尤其欣赏书中关于如何优化存储过程性能的讲解，例如避免在循环中进行数据库 I/O，以及如何合理使用游标和变量。 更令我惊喜的是，本书对 PostgreSQL 扩展机制的深入介绍，为我打开了一扇通往数据库定制化开发的大门。了解如何编写 C 语言扩展，意味着我能够根据业务的特殊需求，开发出独一无二的功能，将 PostgreSQL 的能力延伸到新的领域。书中清晰的开发流程和丰富的示例，为我提供了实践的有力支持，让我对未来开发充满了信心。 在性能优化方面，这本书更是我的“救世主”。它并没有提供一些“万能”的调优公式，而是引导读者去理解 PostgreSQL 查询优化器的运作机制，并学会如何通过分析 `EXPLAIN ANALYZE` 的输出来定位性能瓶颈。我学会了如何更有效地利用索引，如何选择合适的连接方式，以及如何调整数据库参数来提升整体性能。这些知识让我能够更有信心地面对生产环境中的性能挑战。 安全性是现代软件开发中不可忽视的一环。这本书在安全方面的讲解，也让我印象深刻。它从多个维度讲解了如何保护 PostgreSQL 数据库的安全，包括但不限于用户权限管理、角色分离、数据加密、以及如何防止 SQL 注入攻击。我理解了，安全不是简单地配置一些参数，而是一个系统性的工程，需要从多个层面进行考虑和加固。 在并发控制和事务隔离方面，这本书的讲解也十分透彻。理解 MVCC 的工作原理，以及不同隔离级别对数据一致性和并发访问的影响，对于编写能够处理高并发场景的应用程序至关重要。我学会了如何更好地设计事务，以避免死锁和数据不一致的问题。 此外，书中对 PostgreSQL 的一些高级特性，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）、物化视图等，也进行了细致的讲解。这些特性在进行复杂的数据分析、报表生成以及优化查询性能方面，能够起到事半功倍的效果。 对于 JSONB 数据类型的介绍，更是让我对 PostgreSQL 在处理半结构化数据方面的能力有了全新的认识。在如今微服务和前后端分离的大背景下，JSON 数据处理已成为一项必备技能。本书提供了非常实用的技巧和示例，让我能够更轻松地将 JSON 数据存储在 PostgreSQL 中，并进行高效的查询和分析。 总而言之，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，就像一位经验丰富的向导，它不仅指引我认识了 PostgreSQL 服务器端编程的广阔天地，更重要的是教会了我如何在这个天地中自由翱翔。它是一本能够帮助我提升技术能力、解决实际问题的宝贵资源。

在我多年的编程生涯中，我一直在寻找一本能够真正让我深入理解 PostgreSQL 内部机制，并能够将其服务器端编程能力发挥到极致的书籍。《PostgreSQL 服务器编程》这本书，无疑给了我极大的惊喜。它以一种系统化、深入浅出的方式，将 PostgreSQL 的服务器端编程技术展现得淋漓尽致。 书中对触发器、存储过程和自定义函数的讲解，让我对数据库服务器端的逻辑处理有了全新的认识。我过去总是倾向于在应用层实现大部分业务逻辑，但这本书让我意识到，将一部分逻辑封装在数据库服务器端，能够带来性能和代码管理的双重优势。书中提供了非常详尽的 PL/pgSQL 语法介绍，以及大量的实践案例，帮助我理解如何在不同的场景下设计和实现高效的数据库对象。我尤其喜欢书中关于如何优化存储过程性能的建议，例如避免在循环中执行数据库查询，以及如何利用临时表来提高效率。 对 PostgreSQL 扩展机制的深入剖析，更是让我看到了数据库的无限扩展性。了解如何编写 C 语言扩展，意味着我能够根据业务的特殊需求，定制开发功能，将数据库的功能提升到全新的水平。书中清晰的开发流程和示例，为我提供了学习和实践的有力支持。 性能优化是这本书的另一大亮点。它不仅仅是提供了调优技巧，更重要的是引导读者去理解 PostgreSQL 查询优化器的内部工作原理。通过阅读书中关于 `EXPLAIN ANALYZE` 的详细讲解，我学会了如何更有效地分析查询计划，如何识别性能瓶颈，以及如何采取针对性的优化措施。这让我能够更有信心地面对生产环境中的性能挑战。 安全性方面，这本书也给予了足够的关注。它从多个维度讲解了如何保护 PostgreSQL 数据库的安全，包括但不限于用户权限管理、角色分离、数据加密、以及如何防止 SQL 注入攻击。我理解了，数据库安全是一个系统性的工程，需要从多个层面进行考虑和加固。 在并发控制和事务隔离方面，这本书的讲解也十分透彻。理解 MVCC 的工作原理，以及不同隔离级别对数据一致性和并发访问的影响，对于编写能够处理高并发场景的应用程序至关重要。我学会了如何更好地设计事务，以避免死锁和数据不一致的问题。 此外，书中对 PostgreSQL 的一些高级特性，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）、物化视图等，也进行了细致的讲解。这些特性在进行复杂的数据分析、报表生成以及优化查询性能方面，能够起到事半功倍的效果。 对于 JSONB 数据类型的介绍，更是让我对 PostgreSQL 在处理半结构化数据方面的能力有了全新的认识。在如今微服务和前后端分离的大背景下，JSON 数据处理已成为一项必备技能。本书提供了非常实用的技巧和示例，让我能够更轻松地将 JSON 数据存储在 PostgreSQL 中，并进行高效的查询和分析。 总而言之，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，就像一位经验丰富的导师，它不仅教授了我“是什么”，更重要的是教会了我“为什么”和“怎么做”。它以一种循序渐进的方式，从基础到高级，从原理到实践，为我构建了一个完整的 PostgreSQL 服务器端编程知识体系。

作为一名对技术深度有较高追求的开发者，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，可以说是我近期阅读过最令人印象深刻的一本书籍之一。它没有流于表面，而是深入到了 PostgreSQL 数据库的核心，为我打开了服务器端编程这扇通往更高效率和更强功能的大门。 书中对触发器、存储过程和自定义函数的细致讲解，让我对数据库服务器端的逻辑处理有了全新的认识。我过去总是倾向于在应用层实现复杂的业务逻辑，但这本书让我意识到，将一部分逻辑迁移到数据库服务器端，不仅可以提升性能，还能使应用代码更加简洁。书中提供了非常详尽的 PL/pgSQL 语法介绍，以及大量的实践案例，帮助我理解如何在不同的场景下设计和实现高效的数据库对象。我尤其喜欢书中关于如何优化存储过程性能的建议，例如避免在循环中执行数据库查询，以及如何利用临时表来提高效率。 对 PostgreSQL 扩展机制的深入剖析，更是让我看到了数据库的无限扩展性。了解如何编写 C 语言扩展，意味着我能够根据业务的特殊需求，定制开发功能，将数据库的功能提升到全新的水平。书中清晰的开发流程和示例，为我提供了学习和实践的有力支持。 性能优化是这本书的另一大亮点。它不仅仅是提供了调优技巧，更重要的是引导读者去理解 PostgreSQL 查询优化器的内部工作原理。通过阅读书中关于 `EXPLAIN ANALYZE` 的详细讲解，我学会了如何更有效地分析查询计划，如何识别性能瓶颈，以及如何采取针对性的优化措施。这让我能够更有信心地面对生产环境中的性能挑战。 安全性方面，这本书也给予了足够的关注。它从多个维度讲解了如何保护 PostgreSQL 数据库的安全，包括但不限于用户权限管理、角色分离、数据加密、以及如何防止 SQL 注入攻击。我理解了，数据库安全是一个系统性的工程，需要从多个层面进行考虑和加固。 在并发控制和事务隔离方面，这本书的讲解也十分透彻。理解 MVCC 的工作原理，以及不同隔离级别对数据一致性和并发访问的影响，对于编写能够处理高并发场景的应用程序至关重要。我学会了如何更好地设计事务，以避免死锁和数据不一致的问题。 此外，书中对 PostgreSQL 的一些高级特性，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）、物化视图等，也进行了细致的讲解。这些特性在进行复杂的数据分析、报表生成以及优化查询性能方面，能够起到事半功倍的效果。 对于 JSONB 数据类型的介绍，更是让我对 PostgreSQL 在处理半结构化数据方面的能力有了全新的认识。在如今微服务和前后端分离的大背景下，JSON 数据处理已成为一项必备技能。本书提供了非常实用的技巧和示例，让我能够更轻松地将 JSON 数据存储在 PostgreSQL 中，并进行高效的查询和分析。 总而言之，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，就像一位技艺精湛的向导，它不仅指引我认识了 PostgreSQL 服务器端编程的广阔天地，更重要的是教会了我如何在这个天地中自由翱翔。它是一本值得反复阅读、常备案头的技术宝典。

作为一名长期在技术一线摸爬滚打的开发者，我深知掌握一门数据库的服务器端编程能力，对于提升整体开发效率和系统性能至关重要。《PostgreSQL 服务器编程》这本书，正是这样一本让我茅塞顿开的宝贵财富。它不仅仅是 SQL 语法的简单堆砌，而是真正深入到 PostgreSQL 的灵魂深处，为我揭示了如何通过服务器端编程来释放数据库的全部潜能。 书中对于触发器、存储过程和函数的设计与实现，让我重新审视了数据库的职责边界。过去，我习惯于将大部分复杂的业务逻辑放在应用层进行处理，但这往往导致应用代码的臃肿和性能瓶颈。这本书提供的 PL/pgSQL 语法详解，以及丰富的实战案例，让我能够清晰地理解如何在数据库内部实现高效的数据校验、自动化任务以及复杂的数据转换。我特别欣赏书中关于如何优化存储过程性能的讲解，例如避免在循环中进行数据库 I/O，以及如何合理使用游标和变量。 更令我兴奋的是，本书对 PostgreSQL 扩展机制的深入介绍，为我打开了一扇通往数据库定制化开发的大门。了解如何编写 C 语言扩展，意味着我能够根据业务的特殊需求，开发出独一无二的功能，将 PostgreSQL 的能力延伸到新的领域。书中清晰的开发流程和丰富的示例，为我提供了实践的有力支持。 在性能优化方面，这本书更是我的“救世主”。它并没有提供一些“万能”的调优公式，而是引导读者去理解 PostgreSQL 查询优化器的运作机制，并学会如何通过分析 `EXPLAIN ANALYZE` 的输出来定位性能瓶颈。我学会了如何更有效地利用索引，如何选择合适的连接方式，以及如何调整数据库参数来提升整体性能。这些知识让我能够更有信心地面对生产环境中的性能挑战。 安全性是现代软件开发中不可忽视的一环。这本书在安全方面的讲解，也让我印象深刻。它从多个维度讲解了如何保护 PostgreSQL 数据库的安全，包括但不限于用户权限管理、角色分离、数据加密、以及如何防止 SQL 注入攻击。我理解了，安全不是简单地配置一些参数，而是一个系统性的工程，需要从多个层面进行考虑和加固。 在并发控制和事务隔离方面，这本书的讲解也十分透彻。理解 MVCC 的工作原理，以及不同隔离级别对数据一致性和并发访问的影响，对于编写能够处理高并发场景的应用程序至关重要。我学会了如何更好地设计事务，以避免死锁和数据不一致的问题。 此外，书中对 PostgreSQL 的一些高级特性，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）、物化视图等，也进行了细致的讲解。这些特性在进行复杂的数据分析、报表生成以及优化查询性能方面，能够起到事半功倍的效果。 对于 JSONB 数据类型的介绍，更是让我对 PostgreSQL 在处理半结构化数据方面的能力有了全新的认识。在如今微服务和前后端分离的大背景下，JSON 数据处理已成为一项必备技能。本书提供了非常实用的技巧和示例，让我能够更轻松地将 JSON 数据存储在 PostgreSQL 中，并进行高效的查询和分析。 总而言之，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，就像一位技艺精湛的工匠，它不仅传授了我工具的使用方法，更重要的是教会了我如何理解工具的原理，如何根据不同的需求来选择最合适的工具，以及如何将这些工具组合起来，创造出更强大的作品。它是一本能够帮助我提升技术能力、解决实际问题的宝贵资源。

对于我这样一个在数据库领域摸爬滚打多年的开发者来说，寻找一本真正能深入浅出、触及 PostgreSQL 核心的著作一直是我孜孜不倦的追求。而《PostgreSQL 服务器编程》这本书，在我的案头已有相当一段时间。尽管我的工作常常围绕着 SQL 语句的编写，但我深知，在现代应用开发中，仅仅掌握基础的增删改查远远不够。应用程序的性能瓶颈、数据的复杂处理、甚至是安全漏洞，往往都隐藏在数据库服务器端的逻辑之中。这本书的出现，恰好填补了我在这方面的认知空白。 它并没有像市面上许多数据库书籍那样，仅仅停留在 SQL 语法的罗列和基础概念的介绍。相反，它以一种“由内而外”的视角，带领读者深入到 PostgreSQL 的工作机制深处。我特别欣赏的是它对触发器、存储过程和函数这三大服务器端编程核心的详尽阐述。书中对如何设计高效的触发器，避免性能陷阱，以及在不同场景下选择使用存储过程还是函数，都提供了非常实用的指导。我记得书中有一个关于如何利用触发器实现复杂的数据校验和审计的案例，它所展示的不仅是技术细节，更是一种工程思维，让我重新审视了我们在项目中曾经遇到的数据不一致问题，并思考了更优的解决方案。 此外，本书对 PostgreSQL 的扩展机制也有深入的探讨。作为一名开发者，了解如何编写自定义函数、操作符，甚至是开发 C 语言的扩展模块，这无疑是提升 PostgreSQL 应用能力的关键。书中对于 C 语言接口的介绍，以及如何利用 `pg_config`、`Makefile` 等工具进行编译和安装，虽然篇幅不多，但却为我打开了一扇新的大门。我曾经在项目中遇到过一些无法用标准 SQL 解决的计算需求，当时只能通过应用层代码进行繁琐的处理，事后看来，如果早些掌握了 PostgreSQL 的扩展开发，很多工作都可以直接在数据库层面完成，从而极大地提升了效率和代码的简洁性。 书中的另一个亮点在于其对性能优化的讲解。它不仅仅是告诉你如何写出“正确”的代码，更重要的是如何写出“高效”的代码。从索引策略的选择，到查询计划的分析，再到内存管理和缓存机制的理解，这本书都给出了非常深入的见解。我记得其中关于如何利用 `EXPLAIN ANALYZE` 来诊断慢查询的章节，让我茅塞顿开。过去，我常常凭感觉去优化 SQL，效果往往不尽如人意，而这本书提供了一套系统化的方法论，让我能够精准地定位问题，并采取有针对性的优化措施。 安全性方面，这本书也给予了足够的重视。在现代互联网环境下，数据库安全不容忽视。书中对于权限管理、用户认证、数据加密以及防止 SQL 注入等方面的介绍，都非常全面且具有指导意义。它不仅仅是列举了相关的命令和配置参数，更重要的是解释了这些安全机制背后的原理，以及在实际应用中如何进行合理的配置和管理。我曾经在一些项目中遇到过权限配置混乱的问题，导致数据泄露的风险，而这本书的指导让我能够建立起更严谨的权限管理体系。 它还触及了 PostgreSQL 的并发控制和事务隔离级别。理解这些概念对于编写健壮的、能够处理高并发请求的应用程序至关重要。书中对 MVCC（多版本并发控制）的原理进行了清晰的阐述，并解释了不同隔离级别对读写操作的影响。这让我能够更好地理解在并发环境下，数据的一致性和隔离性是如何得到保证的，以及在设计事务时需要注意的细节。 《PostgreSQL 服务器编程》这本书对于 PostgreSQL 的高级特性，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）和物化视图等，也进行了细致的讲解。这些特性在处理复杂报表、数据分析以及优化查询性能方面扮演着至关重要的角色。书中通过大量的实例，展示了如何灵活运用这些高级特性来解决实际问题，让我对 PostgreSQL 的数据处理能力有了更深的认识。 我特别喜欢书中关于如何利用 PostgreSQL 的 JSONB 数据类型来处理半结构化数据的章节。在如今微服务和敏捷开发的浪潮下，JSON 数据在应用程序中越来越普遍，能够高效地在数据库层面处理 JSON 数据，无疑会大大简化开发流程。这本书提供了非常实用的技巧和示例，让我能够更轻松地将 JSON 数据集成到 PostgreSQL 数据库中，并进行高效的查询和操作。 本书的另一大优势在于其对 PostgreSQL 的分布式特性和高可用性方案的介绍。在构建大型、高可用的数据库系统时，了解如何进行数据分片、主备复制、读写分离等技术至关重要。书中对这些概念的讲解，虽然可能不是最深入的，但足以让读者对 PostgreSQL 的分布式能力有一个初步的了解，并为进一步深入研究打下基础。 总而言之，《PostgreSQL 服务器编程》这本书就像一位经验丰富的导师，它不仅教授了我“是什么”，更重要的是教会了我“为什么”和“怎么做”。它以一种循序渐进的方式，从基础到高级，从原理到实践，为我构建了一个完整的 PostgreSQL 服务器端编程知识体系。对于任何希望在 PostgreSQL 领域有所建树的开发者来说，这本书都绝对是不可或缺的宝贵资源。

长久以来，我对于 PostgreSQL 的认知，大多停留在其强大的 SQL 支持和稳定的性能表现上。但《PostgreSQL 服务器编程》这本书，则将我的视野引向了数据库服务器端编程的广阔天地，让我真正认识到 PostgreSQL 在应用程序开发中可以扮演的更深层次的角色。 书中对于触发器、存储过程和函数的详细讲解，是这本书最吸引我的部分之一。我过去常常将复杂的业务逻辑分散在各个应用模块中，导致代码的耦合度和维护难度不断增加。而这本书提供的 PL/pgSQL 语法详解，以及丰富的实战案例，让我能够清晰地理解如何在数据库内部实现高效的数据校验、自动化任务以及复杂的数据转换。我尤其欣赏书中关于如何优化存储过程性能的讲解，例如避免在循环中进行数据库 I/O，以及如何合理使用游标和变量。 更令我惊喜的是，本书对 PostgreSQL 扩展机制的深入介绍，为我打开了一扇通往数据库定制化开发的大门。了解如何编写 C 语言扩展，意味着我能够根据业务的特殊需求，开发出独一无二的功能，将 PostgreSQL 的能力延伸到新的领域。书中清晰的开发流程和丰富的示例，为我提供了实践的有力支持，让我对未来开发充满了信心。 在性能优化方面，这本书更是我的“救世主”。它并没有提供一些“万能”的调优公式，而是引导读者去理解 PostgreSQL 查询优化器的运作机制，并学会如何通过分析 `EXPLAIN ANALYZE` 的输出来定位性能瓶颈。我学会了如何更有效地利用索引，如何选择合适的连接方式，以及如何调整数据库参数来提升整体性能。这些知识让我能够更有信心地面对生产环境中的性能挑战。 安全性是现代软件开发中不可忽视的一环。这本书在安全方面的讲解，也让我印象深刻。它从多个维度讲解了如何保护 PostgreSQL 数据库的安全，包括但不限于用户权限管理、角色分离、数据加密、以及如何防止 SQL 注入攻击。我理解了，安全不是简单地配置一些参数，而是一个系统性的工程，需要从多个层面进行考虑和加固。 在并发控制和事务隔离方面，这本书的讲解也十分透彻。理解 MVCC 的工作原理，以及不同隔离级别对数据一致性和并发访问的影响，对于编写能够处理高并发场景的应用程序至关重要。我学会了如何更好地设计事务，以避免死锁和数据不一致的问题。 此外，书中对 PostgreSQL 的一些高级特性，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）、物化视图等，也进行了细致的讲解。这些特性在进行复杂的数据分析、报表生成以及优化查询性能方面，能够起到事半功倍的效果。 对于 JSONB 数据类型的介绍，更是让我对 PostgreSQL 在处理半结构化数据方面的能力有了全新的认识。在如今微服务和前后端分离的大背景下，JSON 数据处理已成为一项必备技能。本书提供了非常实用的技巧和示例，让我能够更轻松地将 JSON 数据存储在 PostgreSQL 中，并进行高效的查询和分析。 总而言之，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，就像一位经验丰富的导师，它不仅教授了我“是什么”，更重要的是教会了我“为什么”和“怎么做”。它以一种循序渐进的方式，从基础到高级，从原理到实践，为我构建了一个完整的 PostgreSQL 服务器端编程知识体系。

我一直在寻找一本能够帮助我更深层次理解 PostgreSQL 的书籍，而不是仅仅停留在 SQL 语法的层面。《PostgreSQL 服务器编程》这本书，在我看来，正是这样一本难得的佳作。它以一种非常独特且系统的方式，将 PostgreSQL 的服务器端编程能力展现得淋漓尽致，让我对这个强大的数据库系统有了全新的认识。 从触发器和存储过程的编写，到自定义函数和扩展的开发，这本书几乎涵盖了 PostgreSQL 服务器端编程的方方面面。我尤其欣赏书中对于如何设计和实现高效触发器的讲解。我们团队曾经因为不当的触发器设计，导致了严重的性能问题，而这本书中的案例和最佳实践，让我能够避免重蹈覆辙，并且学会如何利用触发器来处理复杂的数据校验和自动化任务。 在讲解存储过程和函数时，书中不仅提供了 PL/pgSQL 的语法细节，更重要的是阐述了它们在实际应用中的最佳实践。我学会了如何根据不同的业务需求，选择最适合的实现方式，例如，对于频繁执行的计算密集型任务，创建自定义函数能够极大地提升性能；而对于需要执行一系列复杂数据库操作的业务流程，存储过程则更为合适。书中关于如何调试存储过程和函数的技巧，更是让我受益匪浅，让我能够更快速地定位和解决问题。 这本书对于 PostgreSQL 扩展机制的介绍，更是让我看到了数据库的可定制性和灵活性。了解如何编写 C 语言扩展，意味着我能够将一些在应用层难以实现的特定功能，直接集成到数据库中，从而大幅提升系统的效率和简洁性。虽然编写 C 语言扩展需要一定的编程功底，但本书提供的清晰指导和示例，足以让我跨出第一步，并对未来的探索充满了信心。 在性能优化方面，这本书的价值更是毋庸置疑。它并没有给出一些“万能”的调优公式，而是引导读者去理解 PostgreSQL 查询优化器的内部工作原理，以及如何通过分析查询计划来找到性能瓶颈。我学会了如何利用 `EXPLAIN ANALYZE` 来诊断慢查询，如何优化 SQL 语句，如何选择合适的索引策略，以及如何调整数据库参数来提升整体性能。这些知识对于任何从事数据库开发的人来说，都是至关重要的。 安全性是现代软件开发中不可或缺的一环。这本书在安全方面的讲解，也让我印象深刻。它从多个维度讲解了如何保护 PostgreSQL 数据库的安全，包括用户权限管理、角色分离、数据加密、以及防止 SQL 注入等。我理解了，安全不是简单地配置一些参数，而是一个系统性的工程，需要从多个层面进行考虑和加固。 在并发控制和事务隔离方面，这本书也提供了深入的见解。理解 MVCC 的工作原理，以及不同隔离级别对数据一致性和并发访问的影响，对于编写健壮的、能够处理高并发请求的应用程序至关重要。我学会了如何更好地设计事务，以避免死锁和数据不一致的问题。 此外，书中对 PostgreSQL 的一些高级特性，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）、物化视图等，也进行了细致的讲解。这些特性在进行复杂的数据分析、报表生成以及优化查询性能方面，能够起到事半功倍的效果。我学会了如何更灵活地运用这些特性来解决实际问题。 对于 JSONB 数据类型的介绍，更是让我对 PostgreSQL 在处理半结构化数据方面的能力有了全新的认识。在如今微服务和前后端分离的大背景下，JSON 数据处理已成为一项必备技能。本书提供了非常实用的技巧和示例，让我能够更轻松地将 JSON 数据存储在 PostgreSQL 中，并进行高效的查询和分析。 总而言之，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，就像一位经验丰富的向导，它不仅指引我认识了 PostgreSQL 服务器端编程的广阔天地，更重要的是教会了我如何在这个天地中自由翱翔。它是一本能够帮助我提升技术能力、解决实际问题的宝贵资源。

这本书的出现，对我而言，无疑是如同在知识的海洋中发现了一座灯塔。在此之前，我虽然熟稔于 SQL 的语法，但对于 PostgreSQL 那些隐藏在表象之下的精妙设计，以及如何利用其服务器端能力来驱动更强大的应用程序，我总觉得隔着一层迷雾。而《PostgreSQL 服务器编程》则以其严谨的逻辑和丰富的实例，一层层地拨开了这层迷雾，让我得以窥见 PostgreSQL 内核的强大之处。 其中，关于存储过程和函数编写的章节，更是让我眼前一亮。我一直以来都认为，将复杂的业务逻辑封装在数据库内部，是提升系统性能和简化应用层代码的绝佳方式。这本书不仅详细介绍了 PL/pgSQL 的语法特性，还深入剖析了不同函数类型的应用场景，例如，如何利用触发器来自动更新数据，如何创建用户定义函数来处理复杂的计算，以及如何设计存储过程来执行一系列数据库操作。我印象特别深刻的是书中关于如何优化存储过程性能的建议，例如避免在循环中进行数据库查询，以及如何合理使用变量和游标，这些都是在实际开发中能够直接落地的宝贵经验。 本书对于 PostgreSQL 扩展机制的阐述，更是让我看到了数据库的无限可能。了解如何编写 C 语言扩展，让我能够将一些计算密集型或特定的功能直接集成到数据库中，从而省去了在应用层进行数据迁移和计算的开销，极大地提升了系统的响应速度。书中对于编写扩展的整个流程，从环境搭建到代码编写，再到编译安装，都进行了清晰的指导。虽然我目前还没有机会深入实践编写 C 语言扩展，但这本书已经在我心中种下了探索的种子，让我对 PostgreSQL 的未来发展充满了期待。 性能优化是这本书的另一大亮点。我曾经为了一些性能问题而夜不能寐，但很多时候却无从下手。这本书提供的不仅仅是“调优技巧”，更重要的是让你理解“为什么”要这样做。它详细讲解了查询优化器的内部工作机制，如何阅读和理解 `EXPLAIN` 和 `EXPLAIN ANALYZE` 的输出，以及如何根据查询计划来调整 SQL 语句和数据库结构。我学会了如何更有效地利用索引，如何选择合适的连接方式，以及如何避免常见的性能陷阱。这些知识让我能够更有信心地面对生产环境中的性能挑战。 安全性方面，这本书也毫不含糊。它从多个维度讲解了如何保护 PostgreSQL 数据库的安全，包括但不限于用户权限管理、角色分离、数据加密、以及如何防止 SQL 注入攻击。书中提供的实践建议，让我能够建立起一套更加 robust 的安全防护体系。我明白了，安全不是一蹴而就的，而是一个持续不断地加固和优化的过程。 在并发控制方面，本书的讲解也十分透彻。理解事务隔离级别，MVCC 的工作原理，对于编写能够处理高并发场景的应用程序至关重要。我曾经遇到过一些由于并发访问导致的数据不一致问题，而通过学习本书，我能够更好地理解问题的根源，并采取相应的措施来避免这些问题。 此外，书中对 PostgreSQL 的一些高级特性，比如窗口函数、CTE、物化视图等，也进行了深入浅出的讲解。这些特性在进行复杂的数据分析和报表生成方面，能够起到事半功倍的效果。我学会了如何利用窗口函数来计算累积总计、排名等，如何使用 CTE 来简化复杂的查询，以及如何利用物化视图来提高报表查询的性能。 对于 JSONB 数据类型的介绍，更是让我对 PostgreSQL 在处理半结构化数据方面的能力有了全新的认识。在如今微服务和前后端分离的大背景下，JSON 数据处理已成为一项必备技能。本书提供了非常实用的技巧和示例，让我能够更轻松地将 JSON 数据存储在 PostgreSQL 中，并进行高效的查询和分析。 本书对 PostgreSQL 的分布式特性和高可用性方案的提及，虽然篇幅有限，但足以引发读者对其更深入的探索。了解如何构建可扩展、高可用的数据库系统，是应对大规模业务增长的关键。 总而言之，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，就像一位技艺精湛的工匠，它不仅传授了我工具的使用方法，更重要的是教会了我如何理解工具的原理，如何根据不同的需求来选择最合适的工具，以及如何将这些工具组合起来，创造出更强大的作品。它是一本值得反复阅读、常备案头的技术宝典。

我一直都在寻找一本能够真正触及 PostgreSQL 核心，并且能够帮助我提升应用开发能力的著作。《PostgreSQL 服务器编程》这本书，在我看来，恰好满足了我的这些需求。它不像市面上许多数据库书籍那样，仅仅停留在 SQL 语法的罗列，而是深入到数据库服务器端的逻辑，为我揭示了 PostgreSQL 强大的编程能力。 书中对触发器、存储过程和函数的详尽讲解，让我耳目一新。我过去一直习惯于将大部分业务逻辑放在应用层实现，但这本书让我认识到，将一部分逻辑封装在数据库服务器端，能够带来性能和代码管理的双重优势。书中提供的 PL/pgSQL 语法示例，以及如何设计和优化这些数据库对象的技巧，让我能够更自信地将复杂逻辑迁移到数据库中。我特别欣赏书中关于如何利用触发器来实现数据一致性校验和审计的案例，这让我能够更好地理解如何利用数据库的内置机制来保证数据的质量。 对 PostgreSQL 扩展机制的深入探讨，更是让我看到了数据库的无限潜力。了解如何编写 C 语言扩展，意味着我能够将一些特定于业务的、计算密集型的功能直接集成到数据库中，从而大幅提升系统的响应速度和效率。虽然编写 C 语言扩展需要一定的技术门槛，但书中清晰的步骤和示例，足以让我跨出第一步，并对未来的探索充满了期待。 性能优化是这本书的另一大亮点。它不仅仅是告诉你如何写出“正确”的代码，更重要的是如何写出“高效”的代码。书中关于查询优化器工作原理的讲解，以及如何利用 `EXPLAIN ANALYZE` 来诊断慢查询的技巧，让我能够更精准地定位性能瓶颈，并采取有针对性的优化措施。我学会了如何更有效地利用索引，如何调整数据库参数，以及如何避免常见的性能陷阱。 安全性方面，这本书也给予了足够的重视。在现代互联网环境下，数据库安全不容忽视。书中对于权限管理、用户认证、数据加密以及防止 SQL 注入等方面的介绍，都非常全面且具有指导意义。它不仅仅是列举了相关的命令和配置参数，更重要的是解释了这些安全机制背后的原理，以及在实际应用中如何进行合理的配置和管理。 本书对并发控制和事务隔离级别的深入讲解，让我能够更好地理解在并发环境下，数据的一致性和隔离性是如何得到保证的，以及在设计事务时需要注意的细节。我学会了如何更好地设计事务，以避免死锁和数据不一致的问题。 此外，书中对 PostgreSQL 的一些高级特性，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）和物化视图等，也进行了细致的讲解。这些特性在处理复杂报表、数据分析以及优化查询性能方面，扮演着至关重要的角色。 对于 JSONB 数据类型的介绍，更是让我对 PostgreSQL 在处理半结构化数据方面的能力有了全新的认识。在如今微服务和前后端分离的大背景下，JSON 数据处理已成为一项必备技能。本书提供了非常实用的技巧和示例，让我能够更轻松地将 JSON 数据存储在 PostgreSQL 中，并进行高效的查询和分析。 总而言之，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，就像一位经验丰富的导师，它不仅教授了我“是什么”，更重要的是教会了我“为什么”和“怎么做”。它以一种循序渐进的方式，从基础到高级，从原理到实践，为我构建了一个完整的 PostgreSQL 服务器端编程知识体系。

作为一名在数据库领域耕耘多年的开发者，我一直在寻求能够帮助我更深入理解 PostgreSQL 核心机制，并提升应用开发效率的图书。《PostgreSQL 服务器编程》这本书，恰恰填补了我在这方面的空白，它以一种前所未有的深度，揭示了 PostgreSQL 服务器端编程的强大力量。 书中对触发器、存储过程和自定义函数的详细讲解，让我重新认识了数据库的潜力。我过往的开发模式，常常将大部分业务逻辑置于应用层，导致代码臃肿且难以维护。而这本书提供的 PL/pgSQL 语法详解，以及丰富的实战案例，让我能够清晰地理解如何在数据库内部实现高效的数据校验、自动化任务以及复杂的数据转换。我尤其欣赏书中关于如何优化存储过程性能的讲解，例如避免在循环中进行数据库 I/O，以及如何合理使用游标和变量。 更让我惊喜的是，本书对 PostgreSQL 扩展机制的深入介绍，为我打开了一扇通往数据库定制化开发的大门。了解如何编写 C 语言扩展，意味着我能够根据业务的特殊需求，开发出独一无二的功能，将 PostgreSQL 的能力延伸到新的领域。书中清晰的开发流程和丰富的示例，为我提供了实践的有力支持，让我对未来开发充满了信心。 在性能优化方面，这本书更是我的“救世主”。它并没有提供一些“万能”的调优公式，而是引导读者去理解 PostgreSQL 查询优化器的运作机制，并学会如何通过分析 `EXPLAIN ANALYZE` 的输出来定位性能瓶颈。我学会了如何更有效地利用索引，如何选择合适的连接方式，以及如何调整数据库参数来提升整体性能。这些知识让我能够更有信心地面对生产环境中的性能挑战。 安全性是现代软件开发中不可忽视的一环。这本书在安全方面的讲解，也让我印象深刻。它从多个维度讲解了如何保护 PostgreSQL 数据库的安全，包括但不限于用户权限管理、角色分离、数据加密、以及如何防止 SQL 注入攻击。我理解了，安全不是简单地配置一些参数，而是一个系统性的工程，需要从多个层面进行考虑和加固。 在并发控制和事务隔离方面，这本书的讲解也十分透彻。理解 MVCC 的工作原理，以及不同隔离级别对数据一致性和并发访问的影响，对于编写能够处理高并发场景的应用程序至关重要。我学会了如何更好地设计事务，以避免死锁和数据不一致的问题。 此外，书中对 PostgreSQL 的一些高级特性，比如窗口函数、公用表表达式（CTE）、物化视图等，也进行了细致的讲解。这些特性在进行复杂的数据分析、报表生成以及优化查询性能方面，能够起到事半功倍的效果。 对于 JSONB 数据类型的介绍，更是让我对 PostgreSQL 在处理半结构化数据方面的能力有了全新的认识。在如今微服务和前后端分离的大背景下，JSON 数据处理已成为一项必备技能。本书提供了非常实用的技巧和示例，让我能够更轻松地将 JSON 数据存储在 PostgreSQL 中，并进行高效的查询和分析。 总而言之，《PostgreSQL 服务器编程》这本书，就像一位经验丰富的导师，它不仅教授了我“是什么”，更重要的是教会了我“为什么”和“怎么做”。它以一种循序渐进的方式，从基础到高级，从原理到实践，为我构建了一个完整的 PostgreSQL 服务器端编程知识体系。

在系统化学习一遍，80%的章节已读，剩余的可以在实战中做工具书翻看

json类型挺好用的。postgresql很大程度上可以当成一个数据库操作的API，在数据库上写些函数用来减少多端开发的数据库操作的代码。

2020.07 pdf阅读 本书并没有从基础（例如：create function怎么写，赋值语句，条件判断，循环）讲起，直接讨论难点。 翻译方面，大部分挺通顺。偶尔有一句话逻辑不通（例如 page133 “这个是C记忆” “它甚至能查探出多维度数组，如果它只传递了一个维度，它还能报错：hannu=# select add_arr('{{1,2,3},{4,5,6}}'); ERROR: 1-dimensional array needed”[本语的含义是函数只接受一维的参数] page159 “为了将这些更改毫无保留地告知数据库客户端”[我个人理解是“这些更改对于数据库客户端是透明的”]） pg在function方面的功能，比oracle复杂。会不会部分功能/特性 是重复、多余的？

书的内容还是相当赞的，适合postgresql有一定基础的人学习，但是我觉得没有讲pgsql unix socket相关的开发内容是个遗憾

json类型挺好用的。postgresql很大程度上可以当成一个数据库操作的API，在数据库上写些函数用来减少多端开发的数据库操作的代码。