Oracle查询优化改写技巧与案例 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:电子工业出版社

作者:有教无类

出品人:博文视点

页数:412

译者:

出版时间:2015-1-1

价格:69.00元

装帧:

isbn号码:9787121247101

丛书系列:

图书标签:

Oracle
SQL
oracle，sql，tuning
Oracle优化
Oracle案例
真正的好书
Oracle改写技巧
2017
Oracle
查询优化
性能调优
SQL优化
数据库
性能分析
案例分析
改写技巧
索引优化
执行计划

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《Oracle查询优化改写技巧与案例》不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。第1~4章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法。这部分的内容应熟练掌握，因为日常查询和优化改写都要用到。第5~12章是提高部分，讲解了正则表达式、分析函数、树形查询及汇总函数的用法。这部分知识常用于对一些复杂需求的实现及优化改写。最后两章介绍日常的优化改写案例。这部分是前面所学知识的扩展应用。

如果您是开发人员，经常与Oracle打交道，那么《Oracle查询优化改写技巧与案例》可以帮助您处理复杂的需求，写出高性能的语句。如果您是运维人员，则《Oracle查询优化改写技巧与案例》可以帮助您更快地完成慢语句的改写优化。

《精进SQL：深入理解Oracle查询优化与实战案例解析》在数据驱动的当今世界，数据库性能直接关系到应用的响应速度、用户体验乃至业务的成败。Oracle作为业界领先的数据库管理系统，其强大的功能与灵活的配置也意味着优化过程的复杂性。本书《精进SQL：深入理解Oracle查询优化与实战案例解析》旨在为读者提供一套系统、深入且极具实践价值的Oracle查询优化指南，帮助开发者、DBA以及所有与Oracle数据库打交道的人员，掌握从根本上提升SQL查询效率的秘诀。本书并非简单罗列查询技巧，而是从Oracle数据库的工作原理出发，层层剖析SQL语句的执行过程，让读者不仅知其然，更知其所以然。我们将一同探索Oracle的查询优化器是如何工作的，理解其背后复杂的成本模型、统计信息以及各种优化器的决策机制。通过深入理解这些底层原理，读者才能真正做到“对症下药”，而不是盲目地尝试各种优化手段。第一部分：构建坚实的理论基础，洞察优化器核心 Oracle架构与SQL生命周期：我们将从Oracle数据库的整体架构入手，讲解SQL语句提交后，在数据库内部经历的各个阶段，包括解析、绑定、优化、执行。理解SQL的生命周期是进行有效优化的前提，这有助于我们定位性能瓶颈的根本原因。查询优化器深度解析：这是本书的核心内容之一。我们将详细介绍Oracle查询优化器的工作原理，包括： SQL解析：词法分析、语法分析、语义分析、SQL重写。绑定变量：了解绑定变量的机制，以及它如何影响执行计划的生成和共享。统计信息的重要性：深入讲解数据库统计信息（如表、索引、列的统计信息）的收集、维护以及它对优化器决策的影响。我们将探讨不同类型的统计信息，以及如何手动收集或更新统计信息以获得更优的执行计划。成本模型与优化目标：揭示Oracle优化器是如何估算查询成本的，并解释其默认的优化目标（最小化成本）。优化器模式：详细介绍Oracle提供的不同优化器模式（如RULE-BASED OPTIMIZER（RBO）和COST-BASED OPTIMIZER（CBO）），重点讲解CBO的各种特性，以及如何根据实际情况选择和配置优化器模式。访问路径选择：深入剖析Oracle提供的各种数据访问路径，包括全表扫描（Full Table Scan）、索引扫描（Index Scan）、索引快速全扫描（Index Fast Full Scan）、ROWID扫描等，分析它们各自的优劣势以及适用场景。连接操作的选择：详细讲解Oracle支持的各种连接算法，如嵌套循环连接（Nested Loop Join）、排序合并连接（Sort Merge Join）、哈希连接（Hash Join），并分析它们在不同数据分布和数据量下的性能表现。子查询与物化视图：探讨子查询的展开方式、优化技巧，以及物化视图在加速查询中的作用和配置方法。执行计划的解读与分析： “无图则不明，无解释则不深。”本书将花费大量篇幅教你如何阅读和理解Oracle的执行计划。我们将逐一讲解执行计划中各个节点的含义，包括操作类型（Operation）、目标对象（Object Name）、行数估算（Rows）、成本（Cost）、选择率（Selectivity）等关键信息。通过实际案例，演示如何从执行计划中发现潜在的性能问题，如不合理的连接顺序、低效的访问路径、过高的成本估算等。 SQL重写的理论基础：在深入理解优化器工作原理的基础上，本书将引导读者学习SQL重写（SQL Rewriting）这一强大的优化手段。我们将介绍SQL重写的目标，即在不改变SQL逻辑的前提下，将其改写成更易于优化器生成高效执行计划的形式。我们将探讨各种常见的SQL重写策略，为后续的实战案例打下基础。第二部分：实用查询优化技巧，案例驱动深度解析理论的学习是为了更好地指导实践。本书的第二部分将专注于提供一系列实用且经过验证的SQL查询优化技巧，并辅以大量的真实世界案例，带领读者一步步掌握这些技巧的应用。索引优化：何时创建索引：针对不同查询场景（WHERE子句、JOIN条件、ORDER BY、GROUP BY）分析索引的适用性。索引类型选择： B-tree索引、位图索引（Bitmap Index）、函数索引（Function-Based Index）、复合索引（Composite Index）、唯一索引（Unique Index）等的选择与使用。复合索引的顺序：深入解析复合索引列顺序对查询性能的影响，以及如何确定最佳的列顺序。避免创建冗余索引：如何识别和删除对性能无益甚至有害的索引。索引失效的常见原因：分析函数应用、数据类型不匹配、OR条件、LIKE '%...'等导致索引失效的情况，并提供规避方法。索引的维护：了解索引的重建（Rebuild）、合并（Coalesce）等维护操作。 SQL语句改写技巧：避免在WHERE子句中使用函数：重点讲解如何通过创建函数索引或改写SQL语句来解决这个问题。优化OR条件：探讨使用UNION ALL代替OR的场景，以及如何通过并行化查询来提升OR条件的性能。优化IN与EXISTS：分析IN和EXISTS子查询的性能差异，以及何时使用哪个更优。优化LIKE查询：讲解如何利用前缀匹配、函数索引等技巧来优化LIKE操作。子查询优化：深入分析子查询（包括关联子查询和非关联子查询）的执行方式，并提供改写技巧，如将其转换为JOIN或使用物化视图。集合操作优化：探讨UNION、UNION ALL、INTERSECT、MINUS等操作的性能特点，以及如何优化它们。利用分析函数（Analytic Functions）：演示如何使用分析函数（如ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LAG(), LEAD(), SUM() OVER(), AVG() OVER()）来简化复杂查询，替代传统的子查询和自连接，从而获得巨大的性能提升。分页查询优化：讲解传统的ROWNUM分页方式的性能问题，并重点介绍Oracle 12c及以上版本提供的FETCH FIRST/NEXT子句，以及如何使用分析函数实现高效分页。避免SELECT ：强调只选择需要的列，以减少I/O和网络传输开销。连接（JOIN）优化：连接顺序：分析连接顺序对执行计划的影响，以及优化器如何选择连接顺序。选择合适的连接算法：根据数据量、数据分布和索引情况，选择Nested Loop Join, Sort Merge Join, Hash Join等。避免笛卡尔积（Cartesian Product）：强调确保JOIN条件正确，防止产生不可预测的性能灾难。外连接（Outer Join）优化：探讨LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN的性能特点，以及如何优化它们。聚合（GROUP BY）与排序（ORDER BY）优化：聚合的成本：分析GROUP BY操作的潜在成本，以及如何通过索引或物化视图来加速。排序的成本：讲解ORDER BY操作如何导致排序操作，以及如何利用索引避免排序。 DISTINCT的性能：分析DISTINCT与GROUP BY的性能差异，以及如何优化。 Oracle 12c+新特性与优化：针对Oracle 12c及之后版本引入的新特性，如自适应查询优化（Adaptive Query Optimization）、SQL计划管理（SQL Plan Management, SPM）、多租户架构对查询性能的影响等方面进行介绍和优化建议。性能诊断与调优工具： SQL Trace & TKPROF：详细讲解如何使用SQL Trace收集SQL执行信息，并通过TKPROF工具进行分析，定位性能瓶颈。 AWR（Automatic Workload Repository）与ASH（Active Session History）：介绍如何利用AWR和ASH报告来全面了解数据库的整体性能状况，发现耗时SQL和等待事件。 Explain Plan / Autotrace：再次强调执行计划的重要性，并演示如何利用Explain Plan和Autotrace快速查看SQL的执行计划。 SQLT（SQL Tuning Toolkit）：介绍SQLT工具在自动化收集SQL性能诊断信息中的强大作用。实战案例深度解析：本书将包含一系列来自实际生产环境的经典案例，涵盖各种复杂的查询场景。我们将通过这些案例，演示如何运用前面介绍的理论知识和优化技巧，从零开始诊断和解决性能问题。每个案例都将包含：问题场景描述：详细介绍遇到的性能问题，包括用户反馈、具体SQL语句、出现问题的频率等。初步诊断：分析SQL的执行计划，收集相关的性能统计信息（如AWR、ASH、SQL Trace），初步判断性能瓶颈。优化思路与方案：提出多种可能的优化方案，并深入分析每种方案的优劣。 SQL改写与实施：展示具体的SQL改写过程，并解释改写的原因。效果验证：对比优化前后的执行计划和性能指标，证明优化效果。注意事项与总结：总结案例中的关键点和经验教训。谁适合阅读本书？ Oracle数据库开发人员：学习如何编写高效的SQL语句，避免常见的性能陷阱。 Oracle数据库管理员（DBA）：掌握性能诊断和调优的技能，确保数据库稳定运行。数据分析师和BI工程师：优化复杂的数据查询，提升报表生成速度。系统架构师：理解数据库性能对整体系统架构的影响，并在设计阶段考虑优化。任何希望深入理解Oracle数据库性能并掌握SQL优化技巧的IT从业者。《精进SQL：深入理解Oracle查询优化与实战案例解析》将是你提升Oracle查询性能不可或缺的指南。通过掌握本书的内容，你将能够更自信、更有效地处理Oracle数据库中的性能挑战，释放数据库的真正潜力，为你的应用和业务带来卓越的性能表现。

作者简介

师庆栋，网名有教无类。SWOUG（西南Oracle用户组）成员，资深Oracle开发DBA，道森培训高级讲师。拥有超过13年的IT从业经验，擅长Oracle数据库开发，对于数据库架构设计、性能优化拥有丰富的实战经验！通过大量的报表优化改写，积累了丰富的优化改写经验，擅长对Oracle查询语句的优化改写。

罗炳森，网名落落。擅长SQL优化，对Oracle优化器有较深的理解。从2007年至今一直专注于SQL优化、表设计优化、SQL查询改写。经常热心帮助网友解决SQL性能问题，累计SQL优化案例上千个。

目录信息

第1章单表查询 1
1.1 查询表中所有的行与列 1
1.2 从表中检索部分行 2
1.3 查找空值 3
1.4 将空值转换为实际值 4
1.5 查找满足多个条件的行 5
1.6 从表中检索部分列 6
1.7 为列取有意义的名称 6
1.8 在WHERE子句中引用取别名的列 7
1.9 拼接列 7
1.10 在SELECT语句中使用条件逻辑 8
1.11 限制返回的行数 10
1.12 从表中随机返回n条记录 10
1.13 模糊查询 12
第2章给查询结果排序 14
2.1 以指定的次序返回查询结果 14
2.2 按多个字段排序 16
2.3 按子串排序 16
2.4 TRANSLATE 17
2.5 按数字和字母混合字符串中的字母排序 19
2.6 处理排序空值 20
2.7 根据条件取不同列中的值来排序 21
第3章操作多个表 23
3.1 UNION ALL与空字符串 23
3.2 UNION与OR 24
3.3 组合相关的行 31
3.4 IN、EXISTS和INNER JOIN 31
3.5 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN解析 34
3.6 自关联 37
3.7 NOT IN、NOT EXISTS和LEFT JOIN 38
3.8 外连接中的条件不要乱放 41
3.9 检测两个表中的数据及对应数据的条数是否相同 45
3.10 聚集与内连接 46
3.11 聚集与外连接 50
3.12 从多个表中返回丢失的数据 50
3.13 多表查询时的空值处理 53
第4章插入、更新与删除 55
4.1 插入新记录 55
4.2 阻止对某几列插入 56
4.3 复制表的定义及数据 57
4.4 用WITH CHECK OPTION限制数据录入 57
4.5 多表插入语句 58
4.6 用其他表中的值更新 62
4.7 合并记录 67
4.8 删除违反参照完整性的记录 70
4.9 删除名称重复的记录 71
第5章使用字符串 74
5.1 遍历字符串 74
5.2 字符串文字中包含引号 76
5.3 计算字符在字符串中出现的次数 77
5.4 从字符串中删除不需要的字符 78
5.5 将字符和数字数据分离 79
5.6 查询只包含字母或数字型的数据 80
5.7 提取姓名的大写首字母缩写 85
5.8按字符串中的数值排序 87
5.9根据表中的行创建一个分隔列表 88
5.10提取第n个分隔的子串 88
5.11分解IP地址 90
5.12将分隔数据转换为多值IN列表 90
5.13按字母顺序排列字符串 91
5.14判别可作为数值的字符串 94
第6章使用数字 100
6.1 常用聚集函数 100
6.2 生成累计和 102
6.3 计算累计差 106
6.4 更改累计和的值 108
6.5 返回各部门工资排名前三位的员工 110
6.6 计算出现次数最多的值 111
6.7 返回最值所在行数据 113
6.8 first_value 116
6.9 求总和的百分比 119
第7章日期运算 122
7.1 加减日、月、年 122
7.2 加减时、分、秒 123
7.3 日期间隔之时、分、秒 124
7.4 日期间隔之日、月、年 124
7.5 确定两个日期之间的工作天数 124
7.6 计算一年中周内各日期的次数 127
7.7 确定当前记录和下一条记录之间相差的天数 129
第8章日期操作 131
8.1 SYSDATE能得到的信息 131
8.2 INTERVAL 134
8.3 EXTRACT 135
8.4 确定一年是否为闰年 137
8.5 周的计算 138
8.6 确定一年内属于周内某一天的所有日期 139
8.7 确定某月内第一个和最后一个“周内某天”的日期 140
8.8 创建本月日历 141
8.9 全年日历 142
8.10 确定指定年份季度的开始日期和结束日期 145
8.11 补充范围内丢失的值 145
8.12 按照给定的时间单位进行查找 147
8.13 使用日期的特殊部分比较记录 148
8.14 识别重叠的日期范围 149
8.15 按指定间隔汇总数据 152
第9章范围处理 155
9.1 定位连续值的范围 155
9.2 查找同一组或分区中行之间的差 157
9.3 定位连续值范围的开始点和结束点 159
9.4 合并时间段 164
第10章高级查找 168
10.1 给结果集分页 168
10.2 重新生成房间号 170
10.3 跳过表中n行 173
10.4 排列组合去重 174
10.5 找到包含最大值和最小值的记录 176
第11章报表和数据仓库运算 179
11.1 行转列 179
11.2 列转行 184
11.3 将结果集反向转置为一列 188
11.4 抑制结果集中的重复值 190
11.5 利用“行转列”进行计算 191
11.6 给数据分组 192
11.7 对数据分组 195
11.8 计算简单的小计 195
11.9 判别非小计的行 198
11.10 计算所有表达式组合的小计 201
11.11 人员在工作间的分布 203
11.12 创建稀疏矩阵 204
11.13 对不同组/分区同时实现聚集 208
11.14 对移动范围的值进行聚集 209
11.15 常用分析函数开窗讲解 212
11.16 listagg与小九九 215
第12章分层查询 217
12.1 简单的树形查询 217
12.2 根节点、分支节点、叶子节点 218
12.3 sys_connect_by_path 219
12.4树形查询中的排序 220
12.5树形查询中的WHERE 221
12.6查询树形的一个分支 222
12.7剪去一个分支 223
12.8字段内list值去重 224
第13章应用案例实现 227
13.1 从不固定位置提取字符串的元素 227
13.2 搜索字母数字混合的字符串 230
13.3 把结果分级并转为列 230
13.4 构建基础数据的重要性 234
13.5 根据传入条件返回不同列中的数据 235
13.6 拆分字符串进行连接 237
13.7 整理垃圾数据 238
13.8 用“行转列”来得到隐含信息 243
13.9 用隐藏数据进行行转列 245
13.10 用正则表达式提取clob里的文本格式记录集 247
第14章改写调优案例分享 249
14.1 为什么不建议使用标量子查询 249
14.2 用LEFT JOIN优化标量子查询 252
14.3 用LEFT JOIN优化标量子查询之聚合改写 252
14.4 用LEFT JOIN及行转列优化标量子查询 255
14.5 标量中有ROWNUM =1 257
14.6 不等连接的标量子查询改写（一） 259
14.7 不等连接的标量子查询改写（二） 262
14.8 标量子查询与改写逻辑的一致性 267
14.9 用分析函数优化标量子查询（一） 269
14.10 用分析函数优化标量子查询（二） 271
14.11 用分析函数优化标量子查询（三） 274
14.12 用分析函数优化标量子查询（四） 277
14.13 用MERGE改写优化UPDATE 281
14.14 用MERGE改写有聚合操作的UPDATE（一） 283
14.15 用MERGE改写有聚合操作的UPDATE（二） 286
14.16 用MERGE改写UPDATE之多个子查询（一） 287
14.17 用MERGE改写UPDATE之多个子查询（二） 288
14.18 UPDATE改写为MERGE时遇到的问题 291
14.19 整理优化分页语句 294
14.20 让分页语句走正确的PLAN 296
14.21 去掉分页查询中的DISTINCT 297
14.22 用WITH语句减少自关联 300
14.23 用WITH改写优化查询 303
14.24 用WITH把OR改为UNION 308
14.25 错误的WITH改写 312
14.26 错误的分析函数用法 315
14.27 用LEFT JOIN优化多个子查询（一） 317
14.28 用LEFT JOIN优化多个子查询（二） 320
14.29 用LEFT JOIN优化多个子查询（三） 322
14.30 去掉EXISTS引起的FILTER 324
14.31 重叠时间计数 325
14.32 用分析函数改写优化 328
14.33 相等集合之零件供应商 334
14.34 相等集合之飞机棚与飞行员 335
14.35 用分析函数改写最值过滤条件 338
14.36 用树形查询找指定级别的数据 339
14.37 行转列与列转行 340
14.38 UPDATE、ROW_NUMBER与MERGE 343
14.39 改写优化UPDATE语句 345
14.40 改写优化UNION ALL语句 347
14.41 纠结的MERGE语句 349
14.42 用CASE WHEN去掉UNION ALL 351
14.43 不恰当的WITH及标量子查询 364
14.44 用分析函数加“行转列”来优化标量子查询 366
14.45 用分析函数处理问题 369
14.46 用列转行改写A表多列关联B表同列 372
14.47 用分析函数改写最值语句 375
14.48 多列关联的半连接与索引 377
14.49 巧用分析函数优化自关联 378
14.50 纠结的UPDATE语句 383
14.51 巧用JOIN条件合并UNION ALL语句 385
14.52 用分析函数去掉NOT IN 388
14.53 读懂查询中的需求之裁剪语句 392
14.54 去掉FILTER里的EXISTS之活学活用 393
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

说这本书纯粹，是因为书里真的是没有啥废话，上来就是案例，或者加点案例的说明。查询优化是一项很难的技能，以为需要根据具体的业务及需求来进行。作者所举的例子很有代表性，基本囊括了日常工作需要的优化类型。既可以作为专项学习用书，又可以作为工作手册。很喜欢这种纯...

评分☆☆☆☆☆

这本书毫无基础理论讲解，上来就是一条一条的优化改写技巧与案例，很纯粹的。这种方式可能需要读者有一定的基础，从另一方面说这些基础的东西读者完全可以自学，比如SQL的基础语法，Oracle的基本操作…… 作者是一位资深的培训师，深受学员们的喜爱，这本书是其实践经验和教学...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

作者的写作风格非常坦诚且富有洞察力，读起来就像是一位经验丰富的前辈在手把手地指导你解决实际问题，而不是冷冰冰地陈述技术规范。他对于Oracle优化器的一些“怪癖”和历史遗留问题都有独到的见解，揭示了许多官方文档中不会明确提及的“潜规则”。例如，关于某些特定版本的Oracle中嵌套视图物化的一段分析，就非常精辟地解释了为什么某些情况下优化器会做出看似反常的决策。这种深入到“人”的因素和“历史包袱”的探讨，使得整本书的阅读体验非常人性化和立体化。它教会我的不仅仅是技术，更是一种面对复杂数据库系统的思维模式和解决问题的韧性。

评分☆☆☆☆☆

从学习路径的角度来看，这本书的结构安排堪称教科书级别。它非常清晰地将优化过程划分成了“诊断-理解-重写-验证”的闭环流程，并且在每个环节都提供了相应的工具和方法论。我发现自己不再是零散地学习一些优化技巧，而是有了一个系统性的操作框架。特别是书中关于如何利用`DBMS_XPLAN`输出的不同视图（如`TYPICAL`与`ALLSTATS`）来判断优化器意图的章节，讲得极为透彻，帮助我从“看懂执行计划”升级到了“预测优化器行为”的阶段。对于希望从初级SQL编写者蜕变为能够掌控复杂查询性能的专业人士来说，这本书无疑提供了一条高效且少走弯路的升级路径。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战价值绝对是它最大的亮点之一。那些附带的“陷阱”案例和“反面教材”部分，简直就是一线DBA和资深开发人员的血泪总结。作者没有仅仅展示“如何写出高性能SQL”，更着重强调了“为什么低效SQL会产生”，并提供了详尽的诊断步骤。我尝试着将书中的一些优化思路应用到我目前正在维护的一个慢查询上，结果令人惊喜，原本需要运行数分钟的报表查询，在调整了几个关键的索引和重写了两个子查询后，响应时间锐减至几十秒以内。这种立竿见影的效果，极大地增强了我对书中方法的信心。不同于某些理论空泛的书籍，这里的每一个技巧都配有具体的场景说明和预期的性能提升百分比，非常具有说服力。

评分☆☆☆☆☆

这套书的装帧设计真是让人眼前一亮，拿到手里就感觉沉甸甸的，纸张的质感也相当不错，看得出来出版社在细节上还是下了不少功夫的。封面设计得非常现代，色彩搭配既专业又不失活力，让人一翻开就充满了学习的欲望。我特别喜欢它在排版上的处理，每一页的留白都恰到好处，既保证了阅读的舒适度，又让复杂的代码和图表显得井井有条，不会让人感到眼花缭乱。对于技术类书籍来说，清晰的版式设计是至关重要的，而这本在这一点上做得非常出色。尤其是那些案例部分的讲解，通过不同的字体、加粗和颜色区分，使得关键信息一目了然，极大地提升了学习效率。可以说，仅仅是这本书的物理形态，就已经传递出一种专业和严谨的态度，让人感觉物超所值。

评分☆☆☆☆☆

我不得不说，这本书的理论深度和广度都超出了我最初的预期。它不仅仅停留在对基础SQL语法的罗列上，而是深入挖掘了Oracle数据库底层的工作原理，比如CBO（成本基础优化器）是如何权衡不同执行路径的，以及各种统计信息对查询性能的影响机制。作者在阐述这些复杂概念时，采用了非常生动和形象的比喻，将抽象的内部流程具象化，即使是初次接触优化领域的读者，也能较快地抓住核心要点。我尤其欣赏其中关于“笛卡尔积”和“连接顺序”对性能影响的分析，那几页的论述逻辑严密，论证充分，让我对以往一些凭感觉写SQL的习惯进行了深刻的反思和修正。这种由浅入深，层层递进的叙事方式，构建了一个非常扎实的知识体系框架。

评分☆☆☆☆☆

非常实用且好用的工具书！

评分☆☆☆☆☆

非常实用且好用的工具书！

评分☆☆☆☆☆

其实有点文不对题，本书谈不上优化，只能是sql编写案例指南，有些写法对性能影响。对开发应该还是有些帮助的

评分☆☆☆☆☆

其实有点文不对题，本书谈不上优化，只能是sql编写案例指南，有些写法对性能影响。对开发应该还是有些帮助的

评分☆☆☆☆☆

可有可无系列