作者
Cameron Davidson-Pilon,接触过数学在多个领域的应用——从基因和疾病的动态演化,到金融价格的随机模型。他对于开源社区主要的贡献包括这本书以及lifelines项目。Cameron成长于加拿大的安大略省圭尔夫市,而就读于滑铁卢大学以及莫斯科独立大 学。如今他住在安大略省渥太华市,并在电商领军者Shopify工作。
译者
辛愿,浙江大学硕士毕业,腾讯公司基础研究高级工程师,舆情系统开发经理。曾在百度从事推荐系统、用户画像、数据采集等相关研究工作,拥有多项专利,组织过上海大数据技术沙龙。目前专注于文本挖掘、舆情分析、智能聊天机器人等相关领域。
钟黎,腾讯公司研究员。曾在中国科学院、微软亚洲研究院、IBM研究院(新加坡)从事图像处理、语音处理、机器学习等相关研究工作,拥有多项专利,目前聚焦在自然语言处理、深度学习和人工智能等相关领域。
欧阳婷,华南理工大学硕士毕业,腾讯公司后台策略工程师。在电信、互联网行业参与过推荐系统、资源优化、KPI预测、用户画像等相关项目,拥有多项专利,目前聚焦在欺诈检测、时序分析、业务安全等相关领域。
审校者
余凯博士,地平线机器人技术创始人、CEO,国际杰出机器学习专家,中国人工智能学会副秘书长。余博士是前百度研究院执行院长,创建了百度深度学习研究院。他在百度所领导的团队在广告变现、搜索排序、语音识别、计算机视觉等领域做出杰出贡献,创纪录地连续三次获得公司高荣誉——“百度奖”。他还创建了中国公司自动驾驶项目,后发展为百度自动驾驶事业部。
岳亚丁博士,腾讯公司专家研究员,腾讯技术职级评委会基础研究岗位的负责委员。岳博士拥有19年在金融、电信、互联网行业的数据挖掘经验,主导或参与过用户画像、在线广告、推荐系统、CRM、欺诈检测、KPI预测等多种项目。他曾在微软(加拿大)从事行为定向广告的模型研发,另有11年的工程结构、海洋水文气象的力学研究及应用的工作经历。
发表于2024-11-22
Bayesian Methods for Hackers 2024 pdf epub mobi 电子书
只有六章 [https://download.csdn.net/download/wizardforcel/10307474] ==========================================================================================================================================================
评分只有六章 [https://download.csdn.net/download/wizardforcel/10307474] ==========================================================================================================================================================
评分只有六章 [https://download.csdn.net/download/wizardforcel/10307474] ==========================================================================================================================================================
评分Jupyter http://nbviewer.jupyter.org/github/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/tree/master/ GitHub https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
评分只有六章 [https://download.csdn.net/download/wizardforcel/10307474] ==========================================================================================================================================================
图书标签: Bayesian 机器学习 Statistics 贝叶斯 数学 计算机 统计学 编程
posterior没有,likelihood也没有,prior乱选的,distance不知道有没有用,空手套白狼啊?。。神啊救救我的MCMCABC
评分这本书相当不错~主要讲用MCMC来做贝叶斯推理,作者放了pymc,pymc3和tf.probability三种ipynb(同样的内容,用不同的library写的) pymc3的主要问题还是基于theano这种淘汰了的library,期待pymc4赶紧放出来
评分囫囵吐枣... 以应用为导向,比较浅显易懂而且有可执行的代码,很适合工程师入门
评分真是为mcmc 操碎了心,万脸懵逼到一脸懵逼了。
评分优点是非常浅显易懂,缺点是pymc似乎已经有了pymc3和edward这些更好更快的替代者
Bayesian Methods for Hackers 2024 pdf epub mobi 电子书