Bayesian Methods for Hackers 2024 pdf epub mobi 电子书


Bayesian Methods for Hackers

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Bayesian Methods for Hackers 2024 pdf epub mobi 电子书 著者简介

作者

Cameron Davidson-Pilon,接触过数学在多个领域的应用——从基因和疾病的动态演化,到金融价格的随机模型。他对于开源社区主要的贡献包括这本书以及lifelines项目。Cameron成长于加拿大的安大略省圭尔夫市,而就读于滑铁卢大学以及莫斯科独立大 学。如今他住在安大略省渥太华市,并在电商领军者Shopify工作。

译者

辛愿,浙江大学硕士毕业,腾讯公司基础研究高级工程师,舆情系统开发经理。曾在百度从事推荐系统、用户画像、数据采集等相关研究工作,拥有多项专利,组织过上海大数据技术沙龙。目前专注于文本挖掘、舆情分析、智能聊天机器人等相关领域。

钟黎,腾讯公司研究员。曾在中国科学院、微软亚洲研究院、IBM研究院(新加坡)从事图像处理、语音处理、机器学习等相关研究工作,拥有多项专利,目前聚焦在自然语言处理、深度学习和人工智能等相关领域。

欧阳婷,华南理工大学硕士毕业,腾讯公司后台策略工程师。在电信、互联网行业参与过推荐系统、资源优化、KPI预测、用户画像等相关项目,拥有多项专利,目前聚焦在欺诈检测、时序分析、业务安全等相关领域。

审校者

余凯博士,地平线机器人技术创始人、CEO,国际杰出机器学习专家,中国人工智能学会副秘书长。余博士是前百度研究院执行院长,创建了百度深度学习研究院。他在百度所领导的团队在广告变现、搜索排序、语音识别、计算机视觉等领域做出杰出贡献,创纪录地连续三次获得公司高荣誉——“百度奖”。他还创建了中国公司自动驾驶项目,后发展为百度自动驾驶事业部。

岳亚丁博士,腾讯公司专家研究员,腾讯技术职级评委会基础研究岗位的负责委员。岳博士拥有19年在金融、电信、互联网行业的数据挖掘经验,主导或参与过用户画像、在线广告、推荐系统、CRM、欺诈检测、KPI预测等多种项目。他曾在微软(加拿大)从事行为定向广告的模型研发,另有11年的工程结构、海洋水文气象的力学研究及应用的工作经历。


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发表于2024-05-15

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Bayesian Methods for Hackers 电子书 读后感

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Jupyter http://nbviewer.jupyter.org/github/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/tree/master/ GitHub https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers  

评分

只有六章 [https://download.csdn.net/download/wizardforcel/10307474] ==========================================================================================================================================================

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Jupyter http://nbviewer.jupyter.org/github/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/tree/master/ GitHub https://github.com/CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers  

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出版者:Addison-Wesley Professional
作者:Cameron Davidson-Pilon
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2015-5-10
价格:USD 39.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780133902839
丛书系列:

图书标签: Bayesian  机器学习  Statistics  贝叶斯  数学  计算机  统计学  编程   


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Bayesian Methods for Hackers 2024 pdf epub mobi 用户评价

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对我来说难度刚刚好,主要了解了一些实际应用: reddit sorting; multi-ared bandits; a/b testing. 后续用到再回来看

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+ 翻译非常好 + 纸质很好而且彩印 - 全书用的Pymc 但Github上有Pymc3的版本

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作为一本应用驱动的书籍,作者成功的激发了对贝叶斯方法的兴趣,挺不错的开始!

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用 jupyter notebook 读完了 python3 和 pymc3 的版本...用了三四天时间,复习了一下基本概念...好处是源码直接在 notebook 里,知道那些图表是怎么来的了

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真是为mcmc 操碎了心,万脸懵逼到一脸懵逼了。

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