Simply C++

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出版者:Prentice Hall
作者:Deitel, Harvey M./ Deitel, Paul J./ Choffnes, David R./ Kelsey, Catherine L./ Deitel, Harvey M. (EDT
出品人:
页数:704
译者:
出版时间:2004-8
价格:$ 166.56
装帧:Pap
isbn号码:9780131426603
丛书系列:
图书标签:
  • C++
  • 编程
  • 入门
  • 教程
  • Simply C++
  • 代码示例
  • 面向对象
  • 数据结构
  • 算法
  • 初学者
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具体描述

For courses in C++ - Introduction to Programming. The Simply series combines the DEITEL signature LIVE-CODE Approach with a new APPLICATION-DRIVEN methodology, in which readers build practical, real-world applications that incorporate C++ programming fundamentals. Readers build and execute complete applications from start to finish while learning the basics of programming from the ground up. The abundant self- assessment exercises take the same approach-like having a text and lab manual in one.

好的,这是一份针对一本名为《深入理解数据结构与算法设计》的图书的详细简介,这份简介不包含《Simply C++》的内容,旨在提供一个详尽、引人入胜的图书介绍,以专业和深入的口吻呈现,避免任何人工智能痕迹。 --- 图书简介:《深入理解数据结构与算法设计:从理论基石到高效实现》 导论:计算思维的基石与现代编程的挑战 在当今的软件工程领域,代码的“正确性”仅仅是起点。真正的挑战在于效率、可扩展性和维护性。无论我们面对的是大规模数据处理、高性能计算,还是复杂的系统架构,核心的瓶颈往往不在于硬件的算力,而在于我们如何组织和操作数据,以及我们选择的解决问题的策略。 《深入理解数据结构与算法设计:从理论基石到高效实现》正是为寻求超越基础语法层面,直抵计算机科学核心思想的开发者和专业人士而撰写。本书不满足于仅仅罗列数据结构和算法的定义,而是深入剖析其背后的数学原理、性能权衡以及在实际工程环境中的应用哲学。 本书的目标是培养读者的“计算思维”(Computational Thinking):一种能够将复杂问题抽象化、分解,并用最有效的方式(时间复杂度与空间复杂度)进行建模和求解的能力。 --- 第一部分:数据的形态与组织——数据结构的精妙构造 数据结构是解决问题的骨架。本部分将带领读者系统地探索从线性到非线性的各种数据组织方式,强调每种结构在特定场景下的优势与局限。 第1章:基础数据结构的深度剖析 本章从最基本的数组和链表开始,但视角将迅速提升到对内存布局、缓存局部性(Cache Locality)和指针操作的细致考量。我们将详细分析动态数组的底层实现机制,以及单向、双向和循环链表在内存分配和操作复杂度上的微妙差异。 第2章:堆栈、队列与递归的艺术 探讨抽象数据类型(ADT)——堆栈(Stack)和队列(Queue)——如何通过简单的LIFO/FIFO原则构建出强大的工具。重点将放在递归的原理、尾部递归优化(Tail Recursion Elimination)以及如何使用迭代方法模拟复杂的递归调用栈,这对于理解函数调用机制至关重要。 第3章:树结构的层次与平衡艺术 树是处理层次化数据的核心。本部分将全面覆盖二叉树、二叉搜索树(BST)的性质。随后,我们将深入探究自平衡树的必要性,重点解析AVL树和红黑树(Red-Black Tree)的旋转、着色与再平衡操作的算法细节。理解红黑树如何保证$O(log n)$的最坏情况性能,是掌握高性能集合类的关键。 第4章:散列的威力与冲突的艺术 散列表(Hash Table)是现代编程中应用最广泛的数据结构之一。本章将细致讲解哈希函数的构造原则(如一致性哈希、完美哈希),以及解决冲突的各种策略:开放寻址法(线性探测、二次探测)与链式法。我们将计算在不同负载因子下,不同冲突解决机制对平均查找时间的影响,并探讨“哈希碰撞”在安全和性能上的双重意义。 第5章:图论的广阔视野 图结构是建模复杂关系(如社交网络、路由协议)的终极工具。本章详细阐述图的表示方法(邻接矩阵与邻接表),并引入拓扑排序、强连通分量等高级概念,为后续的图遍历算法打下坚实基础。 --- 第二部分:解决问题的蓝图——算法设计的核心范式 数据结构提供了组织数据的工具,而算法则是操作这些数据的具体步骤。本部分聚焦于设计算法的通用策略和分析其效率的严格标准。 第6章:算法分析的严谨性:渐进符号与最坏情况 本章是全书的理论核心。我们将摒弃对“快”的主观判断,转而采用大O、大$Omega$、大$Theta$符号进行精确的渐进分析。重点讲解常数因子、低阶项对实际性能的影响,以及如何通过代数方法准确推导出算法的复杂度。 第7章:分治策略(Divide and Conquer)的实践 分治法是许多高效算法的基石。本章将通过经典的快速排序(QuickSort)和合并排序(MergeSort)案例,详细推导递推关系式(Recurrence Relations),并使用主定理(Master Theorem)来求解这些关系式,从而严格证明算法的渐进复杂度。 第8章:贪心算法的局部最优与全局思考 贪心算法以其简洁和高效著称,但其正确性依赖于特定的“贪心选择性质”和“最优子结构”。本章通过霍夫曼编码(Huffman Coding)和活动安排问题,探讨何时可以安全地应用贪心策略,以及如何识别其局限性。 第9章:动态规划(Dynamic Programming)的精妙迭代 动态规划是处理具有重叠子问题和最优子结构的复杂问题的利器。本章将重点介绍动态规划的“备忘录化”(Memoization)和“自底向上”(Bottom-Up)实现方式。我们将深入解析最长公共子序列(LCS)、矩阵链乘法等经典问题,并教授如何构建状态转移方程。 第10章:高级搜索与回溯艺术 本章探讨图结构上的遍历算法:深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。在此基础上,我们将深入讲解A搜索算法,重点剖析启发式函数(Heuristic Function)的设计如何决定搜索的效率和最优性。同时,回溯法(Backtracking)在解决八皇后问题和子集生成中的应用将被细致剖析。 --- 第三部分:工程实践与前沿连接 本部分将理论与现代工程需求相结合,探讨特定领域的高效算法实现。 第11章:最短路径与网络流 本章专注于图论中的路径优化问题。我们将详细比较Dijkstra算法、Bellman-Ford算法在处理负权边时的异同。随后,转向网络流问题,深入讲解Ford-Fulkerson方法和Edmonds-Karp算法,理解最大流最小割定理的深层含义。 第12章:排序算法的性能边界与选择 本章超越基础的比较排序,引入线性时间排序算法,如计数排序(Counting Sort)、基数排序(Radix Sort),并分析它们对输入数据特性的依赖性。我们将总结在不同数据规模和分布下,选择何种排序算法(QuickSort, MergeSort, HeapSort等)的工程决策流程。 第13章:数据结构的工程实现与性能调优 关注实际应用中的性能瓶颈。我们将讨论如何利用外部存储(磁盘I/O)优化B树和B+树的结构,这对于数据库和文件系统至关重要。同时,探讨缓存友好的数据结构设计理念,例如使用数组而非链表来提高遍历速度。 --- 总结:从“会用”到“精通” 《深入理解数据结构与算法设计》旨在将读者从一个仅仅“知道”这些概念的程序员,锻造成一个能够根据问题本质,设计出最优解决方案的计算架构师。本书不提供现成的代码库,而是提供深刻的洞察力,让读者能够亲手构建和优化任何复杂系统背后的核心逻辑。掌握这些知识,意味着您掌握了在任何编程语言和任何计算平台上,都能设计出高性能、健壮的软件的底层能力。 适用读者: 计算机科学专业的学生、希望深化底层理解的软件工程师、准备高阶技术面试的开发者,以及所有对算法效率有极致追求的实践者。

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读后感

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用户评价

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对于初学者来说,C++的语法和概念确实是一座难以逾越的大山。我曾经尝试过很多号称“简单易懂”的C++入门书籍,但很多都只是简单地罗列语法,缺乏深入的解释和实践指导。而“Simply C++”给我的感觉完全不同,它就像一位循循善诱的良师益友,一步一步地引领我走出迷雾。书中在介绍函数时,不仅讲解了函数的定义和调用,还深入浅出地解释了函数参数传递的几种方式(传值、传引用、传指针)及其在实际编程中的影响,并且通过清晰的图示和代码示例,让我深刻理解了它们之间的区别和适用场景。这对于我来说是至关重要的,因为之前我对这些概念一直模糊不清。此外,书中对内存管理的部分也处理得相当到位,没有回避指针和引用的概念,而是用非常形象的比喻来解释内存的分配和释放,让我能够更清晰地理解程序运行时内存的动态变化,从而避免常见的内存泄漏问题。每一次学习完一个新的概念,书中都会提供一系列循序渐进的练习,从简单的语法应用到稍微复杂一些的逻辑组合,这些练习题帮助我巩固了知识,也培养了我独立解决问题的能力。

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这本书的标题——“Simply C++”——本身就充满了吸引力,让人不禁好奇它究竟是如何将C++这门通常被认为复杂且深入的语言变得“简单”的。我是一名计算机科学专业的学生,过去在学习C++时,常常被指针、内存管理以及复杂的模板语法搞得焦头烂额,一度对这门语言产生了畏难情绪。然而,当我翻开“Simply C++”的第一页,便被它清晰的排版、由浅入深的章节设置以及直观的代码示例所吸引。作者似乎有一种神奇的能力,能够将那些抽象的概念具象化,用最贴近生活化的比喻来解释那些晦涩的语法规则。例如,书中在讲解面向对象编程时,并没有上来就抛出类、对象、继承、多态这些术语,而是从现实世界中的“事物”入手,比如“汽车”可以是一个对象,它有“颜色”、“品牌”等属性,可以“启动”、“加速”等方法。这种循序渐进、润物细无声的讲解方式,让我感觉自己不再是被动地接受知识,而是主动地去探索和理解。每一章的结尾都配有精心设计的练习题,这些题目不仅巩固了当章所学的知识点,还巧妙地引导读者思考如何将所学应用于实际问题,这一点对我来说尤其重要,因为我一直渴望能够将理论知识转化为实际的编程能力,而不仅仅是停留在概念层面。

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接触“Simply C++”之前,我对C++的认识停留在“效率很高但也很难学”的阶段。这本书彻底改变了我的看法。作者在讲解过程中,始终贯彻着“大道至简”的理念,将C++的复杂性剥离,聚焦于核心的、最实用的部分。我尤其喜欢书中对异常处理机制的讲解,它并没有简单地罗列`try-catch`语法,而是深入地解释了异常处理的哲学,以及如何在代码中合理地使用异常来处理预料之外的错误情况,并提供了很多实用的代码模式,让我能够写出更健壮、更易于维护的代码。此外,书中在讲解模板时,也没有一开始就深入到复杂的元编程,而是从最基础的函数模板和类模板开始,通过简单的示例,让我领略到了模板的强大之处,并且能够理解它在泛型编程中的重要作用。这本书的另一个亮点在于它的“代码驱动”的风格,几乎每一页都充满了简洁、清晰、可运行的代码片段,让我能够边学边练,即时检验学习效果,这种学习体验是其他许多理论书籍所无法比拟的。

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说实话,我购买“Simply C++”的初衷,是想找一本能够快速入门C++的书,毕竟在工作项目中,很多时候都需要用到C++进行性能优化或者开发底层模块。我尝试过市面上的一些经典教材,但它们往往过于理论化,细节过多,对于我这种时间有限的在职开发者来说,确实有些吃力。而“Simply C++”的特点在于它的“精炼”和“实用”。它没有花费大量篇幅去追溯C++的历史渊源或者讲解一些非常底层的汇编细节,而是直击要害,将C++的核心概念和最常用的特性一一呈现。我尤其喜欢书中对STL(Standard Template Library)的讲解,作者并没有罗列出所有的容器和算法,而是选取了最常用、最基础的几个,比如`vector`、`string`、`map`以及常用的迭代器操作,并通过大量的代码片段演示了它们的使用场景和优缺点。这种“有所为有所不为”的处理方式,反而让学习过程更加聚焦,避免了信息过载。更难能可贵的是,书中在讲解每一个新概念时,都紧密结合了实际应用场景,比如在讲解文件I/O时,就直接给出了一个读取配置文件并解析的例子,这让我能够立刻感受到所学知识的价值,并且能够在自己的项目中快速复用。

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我是一名有着几年编程经验的开发者,虽然主要使用Python和Java,但在某些需要极致性能的场景下,C++仍然是不可或缺的选择。“Simply C++”这本书,给了我一个全新的视角来重新审视C++。它不像很多技术书籍那样,上来就充斥着各种专业术语和复杂的数学公式,而是以一种更加“工程化”的思维方式来组织内容。我特别欣赏书中对RAII(Resource Acquisition Is Initialization)原则的讲解,作者并没有把它作为一个独立的章节来讲解,而是巧妙地融入到了智能指针、文件流等章节中,通过实际的代码例子,让我直观地感受到了RAII在简化资源管理、提高代码健壮性方面的巨大优势。此外,书中对C++11及之后版本新特性的介绍,也恰到好处,没有过度强调一些冷僻的功能,而是聚焦于那些能够显著提升开发效率和代码质量的新特性,比如lambda表达式、auto关键字、范围for循环等。这些新特性在书中得到了清晰的解释和实用的演示,让我能够快速地将它们应用到我的C++项目中,切实地感受到了C++语言的现代化进程。

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