第1章概論
1.1統計語言學
1.2統計語言學與其他學科
1.2.1計量語言學
1.2.2計算語言學
1.2.3語料庫語言學
1.2.4與三個學科的聯係與區彆
1.3使用統計方法研究的語言特徵
1.4統計語言學基本研究方法
1.5統計語言學研究的步驟
1.6統計的語言學應用
第2章語料庫
2.1語料庫的定義
2.2語料庫的類型
2.2.1口語語料庫與書麵語語料庫
2.2.2單語語料庫、雙語語料庫與多語語料庫
2.2.3通用語料庫與專用語料庫
2.2.4共時語料庫與曆時語料庫
2.2.5動態語料庫與靜態語料庫
2.2.6同質語料庫與異質語料庫
2.2.7生語料庫與標注語料庫
2.3國內外主要語料庫
2.3.1國外的語料庫
2.3.2國內的語料庫
2.4本章小結
第3章統計在語言研究中的基本應用
3.1統計學的基本概念
3.1.1總體、個體、樣本
3.1.2參數與統計量
3.1.3常量、變量
3.1.4實際值與觀測值
3.2平均數
3.2.1簡單算術平均數
3.2.2加權算術平均數
3.3方差與標準差
3.3.1未分組數據的方差與標準差
3.3.2分組數據的方差與標準差
3.4頻度、頻率、概率、條件概率、貝葉斯定理
3.4.1概率論中的常用概念
3.4.2概率
3.4.3獨立性
3.4.4貝葉斯定理
3.4.5頻度與頻率
3.5互信息
3.6Z評分
3.7Dice係數
3.8Phi平方係數（φ2）
3.9對數似然比
3.10N元模型
3.10.1N元語法
3.10.2N元語法模型
3.11語言學三大統計規律
3.11.1Zipf法則
3.11.2Menzerath—Altmann定律
3.11.3Piotrowski—Altmann定律
3.12熵
3.12.1靜態平均信息熵
3.12.2極限熵
3.13Yule圖
3.14Fuchs公式
3.15使用度與通用度
3.15.1使用度
3.15.2通用度
3.16本章小結
第4章假設檢驗
4.1假設檢驗的相關概念
4.1.1假設檢驗的基本原理
4.1.2假設的分類
4.1.3檢驗統計量與臨界值
4.1.4雙尾檢驗與單尾檢驗
4.1.5假設檢驗的一般步驟
4.1.6假設檢驗中的兩類錯誤
4.2參數假設檢驗
4.2.1正態分布
4.2.2U檢驗
4.2.3t檢驗
4.2.4X2檢驗
4.2.5F檢驗
4.2.6參數假設檢驗比較
4.3非參數假設檢驗
4.3.1X2檢驗
4.3.2秩和檢驗
4.3.3非參數假設檢驗比較
4.4本章小結
第5章方差分析
5.1方差分析的定義及基本思想
5.1.1方差分析的定義
5.1.2方差分析的基本思想
5.2方差分析的基本概念和使用條件
5.2.1方差分析中的基本概念
5.2.2使用方差分析的條件
5.3方差分析的類型和一般步驟
5.3.1方差分析的類型
5.3.2方差分析的一般步驟
5.4單因素方差分析
5.4.1各個因素水平間的樣本容量相同
5.4.2各個因素水平間的樣本容量不完全相同
5.4.3方差分析中的多重比較
5.5雙因素方差分析
5.5.1無重復雙因素方差分析
5.5.2可重復雙因素方差分析
5.6本章小結
第6章文本聚類
6.1文本聚類概述
6.1.1文本聚類定義
6.1.2文本聚類的流程
6.2文本聚類中的數據
6.2.1聚類分析中使用的數據結構
6.2.2數據歸一化處理
6.3相似度計算
6.3.1文本相似度的計算
6.3.2特徵相似度的計算
6.4聚類算法
6.4.1層次聚類
6.4.2劃分聚類
6.4.3劃分聚類與層次聚類的聯係和區彆
6.5文本聚類性能評價
6.5.1純度
6.5.2歸一化互信息
6.5.3精確度
6.5.4F值
6.6本章小結
第7章文本分類
7.1文本分類的定義
7.2分類方法
7.2.1基於知識工程的方法
7.2.2基於機器學習的方法
7.3分類步驟與流程
7.4文本錶示與特徵選擇
7.4.1特徵項選擇
7.4.2詞袋模型
7.4.3嚮量空間模型
7.4.4特徵篩選與權重
7.5嚮量相似度測量
7.6分類模型
7.6.1樸素貝葉斯（Naive Bayes）
7.6.2k—最近鄰（k—Nearest Neighbor）
7.6.3支持嚮量機（Support Vector Machines）
7.7文本分類的評價
7.7.1準確率、召迴率
7.7.2正確率、錯誤率
7.7.3F值
7.7.4微平均和宏平均
7.8本章小結
……
第8章R語言簡介
第9章計算風格學研究
附錄常用的統計數錶
參考文獻
· · · · · · (收起)