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数据科学实战

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数据科学实战 2025 pdf epub mobi 电子书 著者简介

作者简介:

Rachel Schutt

美国新闻集团旗下数据科学部门高级副总裁、哥伦比亚大学统计系兼职教授、约翰逊实验室高级研究科学家,同时也是哥伦比亚大学数据科学及工程研究所教育委员会的发起人之一。她曾在谷歌研究院工作数年,负责设计算法原型并通过建模理解用户行为。

Cathy O'Neil

约翰逊实验室高级数据科学家、哈佛大学数学博士、麻省理工学院数学系博士后、巴纳德学院教授,曾发表过大量算术代数几何方面的论文。他曾在著名的全球投资管理公司D.E. Shaw担任对冲基金金融师,后加入专门评估银行和对冲基金风险的软件公司RiskMetrics,个人博客:mathbabe.org。

译者简介:

冯凌秉

澳大利亚国立大学统计学博士,本科和研究生分别毕业于中南财经政法大学和中国人民大学。现在,他任职于江西财经大学金融管理国际研究院,任讲师、硕士生导师,研究方向为应用统计与金融计量。

王群锋

毕业于西安电子科技大学,现任职于IBM西安研发中心,从事下一代统计预测软件的开发运维工作。


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发表于2025-04-02

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数据科学实战 电子书 读后感

评分

这本书蛮不错的,就是看的时候碰到一些小错误,记录如下,如果本书的编者看到了,也方便勘误。 P43 第11行 “事”改为“是” P45 第9行 “歌”改为“个” P52 图3-6说明文字第2行 “直”改为“致” P96 正文第6行 “Emprical”改为“Empirical” P103 倒数第4行 “...  

评分

Now that answering complex and compelling questions with data can make the difference in an election or a business model, data science is an attractive discipline. But how can you learn this wide-ranging, interdisciplinary field? With this book, you’ll get...  

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出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Rachel Schutt
出品人:
页数:316
译者:冯凌秉
出版时间:2015-3
价格:79.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115383495
丛书系列:图灵程序设计丛书

图书标签: 数据科学  数据分析  数据挖掘  机器学习  大数据  统计  计算机  数据   


数据科学实战 2025 pdf epub mobi 电子书 图书描述

• 统计推断、探索性数据分析(EDA)及数据科学工作流程

• 算法

• 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理

• 逻辑回归

• 金融建模

• 推荐引擎和因果关系

• 数据可视化

• 社交网络与数据新闻

• 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop

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数据科学实战 2025 pdf epub mobi 用户评价

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数据驱动的政治分析

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一翻就不明觉厉看不下去的类型,拜服

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對於ML 來說,這本書講得太淺。興許對於DS 還尚可。不過最後對於data scientist 所應具備的技能,還是蠻認可的。scientist 比engineer 做好了還是技高一籌,對於研究結果,論文輸出或報告輸出擴大影響還是蠻有好處。只是本書翻譯欠佳,讀來不禁搖頭嘆息。要是要理解各算法,還是MMDS 更值得推薦。

评分

强调数据科学总体视角,区别于算法教材,不难但适合有一定基础后阅读,有很多大牛的经验

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主要指明大数据的应用领域, 偏应用范畴, 对Data Scientist来说很赞...

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