作者简介
Cleve Moler是MathWorks公司的董事长和首席科学家。Moler先后在密歇根大学、斯坦福大学、新墨西哥大学担任数学和计算机科学教授达20余年。1989年全职加入MathWokrs公司之前,他曾在Intel Hypercube和Ardent Computer这两个计算机硬件生产公司工作了五年。Cleve先后就读于加州理工和斯坦福大学并获斯坦福大学博士学位。
作为MATLAB的创始人,Cleve同时也是LINPACK和EISPACK科学子程序库的作者之一。他与别人合作出版了三本关于数值方法的书,同时也独立编写了Numerical Computing with MATLAB 和 Experiments with MATLAB。
Cleve长期服务于美国工业与应用数学学会,并于2007-2008任主席。Cleve于1997年当选美国国家工程院院士,并获多项荣誉,包括瑞典林学平大学荣誉学位,加拿大滑铁卢大学荣誉数学博士学位,丹麦科技大学荣誉博士等。Cleve还获得IEEE计算机学会的2012年计算机先驱奖。
发表于2024-09-12
MATLAB之父:编程实践(中译本) 2024 pdf epub mobi 电子书
图书标签: 编程 数学 matlab MATLAB 计算机科学与总类 美国 中亚 2015
《MATLAB 之父:编程实践》是克利夫(Cleve)继《MATLAB 数值分析与科学计算―― 基于MATLAB(修订版)》(Numerical Computing with MATLAB)之后所独立编写的第二本关于MATLAB 应用的书籍,主要是面向高中或大学低年级的读者,目的是想通过实验的方法将MATLAB 语言介绍给广大的初学者,为大家提供一系列在应用数学、科学计算和MATLAB 编程中有代表性的非常实用且有深刻数学意义的实验案例,从而帮助学习人员加深产品认知并有效提高工程应用能力。此书电子首稿于2008 年完成并在过去的5 年里,进行了陆陆续续的精心修订,这次是该书的首个中文版。
《MATLAB 之父:编程实践》一书的英文原版行文生动,案例新颖,处处体现数学之美,字里行间更无不反映出作者的奇思妙想,风趣易懂,每个实验案例的解答都充斥着一种探求式的好奇精神。强烈的好奇心,是克利夫给人留下的最深印象,大到人文历史风土人情,小到会议讲座礼尚往来,他都保持着一种童真般的好奇。这种强烈的好奇心也可以从这本书涉猎广泛的内容中得到体会―― 矩阵、历法、谷歌网页排名、音乐、天体运行、分形图、生命进化、数独等等包罗万象。
这些精彩的内容连同生动文笔都在薛定宇老师的译本中得到了很好的体现。薛老师自己的书在读者中享有很高声誉,我最早拜读的就是他写的自动控制领域经典的教材《控制系统计算机辅助设计―― MATLAB 语言与应用》,结构严谨,思维缜密,内容翔实。这种风格在此书中文版的翻译中与原文达到了奇妙融合,使读者在领略克利夫的独特思路时逻辑清晰,而且兴趣盎然,一定是一次非常愉快的阅读体验。
《MATLAB 之父:编程实践》是北京航空航天大学出版社与迈斯沃克公司在图书合作方面的一个杰作,是迈斯沃克公司近两年中国图书计划中最重要的一个项目。《MATLAB之父:编程实践》一书也获得国内最大的MATLAB/Simulink技术交流平台——MATLAB中文论坛的鼎力推荐,MATLAB中文论坛的“MATLAB读书频道”为本书提供了专门版块供读者交流,以期共同进步。
介绍了很多方面的问题(幻方,数独,生命游戏等等)及怎么用MATLAB来解决,MATLAB的官网可以下载这本书的工具箱,开阔眼界还是不错的
评分看这本书了解一下有趣的数学问题和能用数学解释的游戏,Matlab能做什么,并欣赏大师(Matlab创始人)的代码。生命游戏和摩尔斯电码的代码写得太漂亮了。总结一下两点收获:1.复杂的问题可以分为一系列子问题,各自为它们编写不同的函数再组合起来去解决问题,不要想着一下子搞定;2.Matlab最擅长处理数组和矩阵,所以应该把算法规范化(用矩阵的形式表达),而不是挨个对每个单独的元素进行操作。
评分看这本书了解一下有趣的数学问题和能用数学解释的游戏,Matlab能做什么,并欣赏大师(Matlab创始人)的代码。生命游戏和摩尔斯电码的代码写得太漂亮了。总结一下两点收获:1.复杂的问题可以分为一系列子问题,各自为它们编写不同的函数再组合起来去解决问题,不要想着一下子搞定;2.Matlab最擅长处理数组和矩阵,所以应该把算法规范化(用矩阵的形式表达),而不是挨个对每个单独的元素进行操作。
评分看这本书了解一下有趣的数学问题和能用数学解释的游戏,Matlab能做什么,并欣赏大师(Matlab创始人)的代码。生命游戏和摩尔斯电码的代码写得太漂亮了。总结一下两点收获:1.复杂的问题可以分为一系列子问题,各自为它们编写不同的函数再组合起来去解决问题,不要想着一下子搞定;2.Matlab最擅长处理数组和矩阵,所以应该把算法规范化(用矩阵的形式表达),而不是挨个对每个单独的元素进行操作。
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