市场调查理论实务手册

市场调查理论实务手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:世新大学民意调查研究中心
作者:梁世武
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:2001-9
价格:NT$360
装帧:平装
isbn号码:9789578462236
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

一,市场调查的概念

二,市场调查的企划

三,桌上研究

四,抽样设计

五,问卷设计

六,调查管理

七,资料处理与分析

八,撰写调查报告

九,实例介绍

好的,以下是一本名为《企业数字化转型实战指南》的图书简介,内容详实,侧重于理论、方法论和案例分析,旨在为企业高管和业务负责人提供清晰的转型路径。 --- 企业数字化转型实战指南:重塑组织、数据与价值链 导言:在不确定性中寻找确定性 全球商业环境正经历百年未有之大变局。技术迭代速度的指数级增长,消费者行为的快速演变,以及地缘政治和宏观经济的波动,共同构建了一个高复杂度、高不确定性的商业生态。对于所有企业而言,数字化转型不再是一个“可选项”,而是关乎生存与发展的“必答题”。 本书《企业数字化转型实战指南》并非一部空泛的理论汇编,也不是对新兴技术的简单罗列。它是一份深度聚焦于战略落地、组织重构、流程再造和价值捕获的实战手册。我们旨在为决策者提供一套系统化、可操作的框架,帮助企业清晰地认识到“为何转”、“转什么”以及“如何转”这三大核心命题。 本书的写作基于对全球领先企业的深入案例研究,融合了数十年管理咨询实践的精华,力求以严谨的逻辑和丰富的场景描绘,将宏大的转型概念转化为企业内部可执行的具体步骤。 第一部分:转型的战略基石——认知、愿景与领导力 数字化转型的失败,往往源于战略层面的偏差而非技术执行的失误。本部分深入剖析了高层领导者在转型之初必须具备的战略认知。 第一章:超越“数字化”:理解业务重塑的本质 我们将区分“数字化(Digitization)”、“数字化(Digitalization)”与“数字化转型(Digital Transformation)”这三个关键概念。重点探讨数字化如何从效率提升工具,跃升为商业模式的根本性重构力量。内容涵盖“技术驱动的价值主张重塑”、“平台化生态系统构建的逻辑”,以及如何识别企业当前所处的转型成熟度阶段(如:运营优化、客户体验升级、新商业模式孵化)。 第二章:绘制清晰的转型蓝图:愿景的构建与目标设定 一个模糊的愿景是转型的最大障碍。本章提供了一套“自上而下-自下而上”相结合的愿景制定方法论。这包括: 1. 价值链拆解(Value Chain Decomposition): 识别当前价值链中的痛点、高成本环节和潜在的“飞跃点”。 2. 双速发展模型(Ambidexterity Model): 如何在优化现有核心业务(Exploitation)的同时,孵化面向未来的创新业务(Exploration)。 3. 平衡计分卡与转型KPIs: 建立一套既能反映短期成果(如成本节约)又能衡量长期能力建设(如数据资产成熟度、敏捷性得分)的评估体系。 第三章:领导力与文化重塑:从控制到赋能 数字化转型本质上是一场组织文化的变革。本章重点剖析了传统科层制组织如何向敏捷、数据驱动、容忍失败的文化迁移。核心内容包括: 转型领导力模型: 区分项目领导者、文化布道者和技术架构师的角色定位与协作机制。 自下而上的变革推动: 如何通过“冠军网络”和“微创新项目”在组织中播撒变革的种子。 消除“内部摩擦力”: 识别并拆解阻碍跨部门协作的“孤岛效应”和既得利益保护机制。 第二部分:转型的核心驱动力——数据、技术与架构 如果说战略是蓝图,那么数据和技术架构则是支撑转型的钢筋混凝土。本部分将技术语言转化为可理解的业务语言,聚焦于“如何构建适应未来的技术底座”。 第四章:数据资产化:从信息到决策的飞跃 数据已成为21世纪最重要的生产要素。本章摒弃了对“大数据”的炒作,聚焦于“数据治理”和“数据价值链”的构建: 1. 数据成熟度模型(Data Maturity Model): 评估企业当前数据质量、可访问性和应用水平的工具。 2. 数据治理的组织保障: 设立首席数据官(CDO)的角色定位,以及数据所有权、标准化的制度设计。 3. 构建“可信赖”的数据飞轮: 讲解如何利用自动化工具确保数据从采集、清洗、建模到最终洞察的准确性和时效性。 第五章:云原生与平台化思维:重构IT基础设施 现代业务需要弹性、快速响应的基础设施。本章深入探讨了企业级应用向云原生架构迁移的必要性与实施路径。 微服务架构(Microservices)的应用场景: 为什么企业需要将庞大的单体应用拆解,以及拆解的优先顺序。 从“项目制IT”到“产品制IT”: 讲解DevOps理念如何贯穿于基础设施的建设与运维,实现快速迭代和持续交付。 技术选型与供应商管理: 如何在“自建”与“采购”之间做出平衡,特别是对于SaaS、PaaS和IaaS的选择策略。 第六章:智能化应用的前沿实践 本章将人工智能(AI/ML)的应用落地与具体的业务场景深度结合,避免纯粹的技术探讨,强调投资回报率(ROI)。 流程自动化(RPA/IPA)的价值边界: 识别哪些是可被“机器人化”的流程,以及如何避免“将糟糕的流程自动化”。 预测性分析与决策支持系统: 案例分析如何利用机器学习模型优化库存、预测客户流失或识别欺诈行为。 低代码/无代码(Low-Code/No-Code)平台的赋能: 如何利用这些工具加速业务部门的创新速度,减少对中心化IT的依赖。 第三部分:转型的落地执行——敏捷、流程与生态 宏伟的战略和先进的技术,最终都需要通过高效的执行才能产生价值。本部分关注转型过程中的“软技能”和“硬流程”。 第七章:敏捷方法的规模化应用(Scaling Agile) 敏捷不再局限于软件开发团队。本章聚焦于如何将敏捷理念扩展到整个价值流,实现组织级的响应速度。 SAFe、LeSS等规模化敏捷框架的比较与适用性分析: 根据企业规模、行业特性和文化背景选择合适的框架。 跨职能团队的构建与激励: 如何设计真正以客户价值为导向的团队结构,打破职能壁垒。 持续反馈与快速学习循环的制度化: 建立“小步快跑、快速失败、快速修正”的常态化机制。 第八章:重塑客户体验(CX)的数字化路径 客户体验是数字化转型的终极检验标准。本章提供了一个系统化的“客户旅程映射(Customer Journey Mapping)”工具,并指导企业如何利用数据和技术优化每一个触点。 全渠道一致性: 如何确保线上和线下的体验无缝衔接。 超个性化(Hyper-personalization)的实现: 利用实时数据流驱动的营销和产品推荐引擎。 从被动服务到主动预测: 案例展示企业如何通过预测客户需求,在客户提出要求前提供解决方案。 第九章:构建开放的数字化生态系统 在当代商业中,没有企业能孤军奋战。本章探讨了企业如何从“封闭的堡垒”转向“开放的生态枢纽”。 API经济与连接策略: 如何设计清晰的API接口,以便安全、高效地与合作伙伴、供应商和客户进行数据与服务的交换。 伙伴关系的重定义: 区分战略合作、技术整合与商业联盟,并建立相应的合作治理机制。 平台化思维在生态中的应用: 如何通过构建或加入行业平台,获取规模经济和网络效应。 结语:永无止境的旅程 数字化转型不是一个终点,而是一种持续进化的能力。本书提供的框架和工具,旨在武装企业领导者,使其能够驾驭这场变革的复杂性,将挑战转化为持久的竞争优势。成功的转型企业,最终都掌握了“战略定力”与“执行敏捷”的平衡艺术。 本书特色: 拒绝术语堆砌: 每项技术概念后都附有明确的业务应用场景和价值分析。 结构化方法论: 提供了从战略制定、组织设计到技术实施的全流程工具箱。 案例的深度性: 结合了跨行业(金融、制造、零售)的真实转型困境与突破点。 目标读者: 企业首席执行官(CEO)及董事会成员 首席信息官(CIO)与首席技术官(CTO) 负责业务创新、战略规划和运营优化的中高层管理者 希望系统学习数字化转型理论与实操方法的咨询顾问与研究人员。

作者简介

现任 世新大学公共关系暨广告学系专任副教授,世新大学民意调查研究中心主任

著作

选举预测:一九九四年台北市市长选举中候选人形象指标预测模型之验证(1996年)

民意调查:一九九六年总统选举预测(1996年)

目录信息

一,市场调查的概念
二,市场调查的企划
三,桌上研究
四,抽样设计
五,问卷设计
六,调查管理
七,资料处理与分析
八,撰写调查报告
九,实例介绍
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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拿到这本书,我的第一感受就是它非常“接地气”。我一直觉得很多理论书籍都过于空泛,缺乏实践指导,但这本书从名字上就透着一股“实操”的劲头。我一直渴望学习一些真正能够帮助我解决实际工作问题的市场调查方法。我希望这本书能够提供一套完整的、可操作的流程,从零开始,一步步地引导我完成一次市场调查。我特别期待书中能够提供一些关于“问卷设计”的实用模板和技巧,例如如何避免常见的问卷陷阱,如何设计出既能收集到有效信息,又能让被访者乐于回答的问卷。同时,我也希望书中能够详细介绍各种“数据分析工具”的使用方法,例如 Excel、SPSS 等,并提供一些常用的统计分析模型的讲解,让我能够更好地处理和解读收集到的数据。此外,我非常希望能看到书中能够提供一些关于“市场调查报告”的撰写指南,包括报告的结构、内容、语言风格等,以及如何将调查结果清晰地呈现给决策者。总而言之,我希望这本书能够成为我手中的一份“工具箱”,让我在需要的时候,能够随时从中找到解决问题的方案,并能够自信地开展市场调查工作。

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这本书给我带来的最大收获,是让我看到了市场调查的“系统性”和“全局观”。我一直觉得,市场调查是一个相对独立的环节,但这本书让我明白,它其实是整个商业运作链条中不可或缺的一环。作者在书中花了很大篇幅去阐述市场调查与企业战略、产品开发、营销推广等各个环节的紧密联系。这让我认识到,有效的市场调查必须建立在对企业整体战略的深刻理解之上,并且其结果也必须能够有效地指导其他部门的运作。书中关于“市场细分”和“目标市场选择”的分析,让我对如何找到最适合企业的客户群体有了全新的认识。它不仅教我如何进行市场细分,更重要的是,它教我如何根据细分结果,制定出差异化的营销策略。我尤其赞赏书中关于“用户画像”的构建方法。它不仅仅是简单地描述用户的人口统计学特征,更重要的是深入挖掘用户的行为、需求、痛点和动机,从而为产品设计和营销传播提供更具针对性的依据。这本书让我看到了市场调查的“前瞻性”,它不仅仅是回顾过去,更是预测未来,为企业的发展指明方向。

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这本书对我而言,更像是一场思维的洗礼。我过去对市场调查的理解,停留在表面,认为它就是收集问卷、整理数据。但这本书让我深刻认识到,市场调查的本质在于“洞察”和“决策”。它不仅仅是技术的堆砌,更是策略的制定。书中关于“研究设计”的章节,给我留下了极其深刻的印象。作者用大量篇幅详细讲解了各种研究设计的逻辑和适用场景,让我明白,每一个研究设计都必须紧密围绕研究目标展开,并且要考虑成本、时间和资源等实际因素。这让我意识到,在市场调查中,“严谨”和“务实”同样重要。书中关于“问卷设计”的建议,也让我大开眼界。我之前总是凭感觉去设计问卷,结果常常发现问卷存在各种问题,比如引导性太强,或者题目设置不合理。这本书则从心理学和行为学的角度,为我提供了科学的设计方法,让我能够设计出更具说服力和有效性的问卷。我尤其欣赏书中关于“数据解释”的分析。它不仅仅教我如何进行统计分析,更重要的是教我如何从数据中解读出有价值的商业信息,如何将数据转化为能够指导决策的洞察。这本书让我明白,市场调查的最终目的是服务于商业决策,而不仅仅是产生一份报告。

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读完这本书,我感觉自己仿佛被注入了一股强大的市场洞察力。我一直觉得,做市场调查是一件很“辛苦”的事情,需要花费大量的时间和精力去收集信息,但这本书让我看到了其中蕴含的“智慧”。它教会我如何更高效地工作,如何更精准地把握市场脉搏。我特别喜欢书中关于“问题界定”那一章节的阐述。它强调了在进行任何市场调查之前,必须清晰地界定研究问题的重要性,并提供了多种方法来帮助研究者梳理和明确问题。这一点对我来说尤为重要,因为我之前常常在没有明确目标的情况下就开始收集信息,导致效率低下,结果也往往不尽人意。这本书就像一位经验丰富的导师,一步步地引导我走向正确的方向。它不仅教授了我如何设计问卷,如何进行数据分析,更重要的是,它教会我如何“思考”市场。我从中学习到了如何从消费者的行为模式中洞察他们的潜在需求,如何通过市场趋势的分析预测未来的发展方向。书中提到的许多实用技巧,比如如何进行焦点小组访谈,如何解读非语言信息,都让我受益匪浅。这本书的价值在于,它让我看到了市场调查不仅仅是关于数字,更是关于人,关于人的行为,关于人的需求。

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这本书给我带来的震撼,远超我最初的预期。我一直认为,市场调查不过是收集一些数据,然后做个简单的统计分析,但这本书彻底颠覆了我的认知。它让我明白,市场调查是一门艺术,更是一门科学,它需要严谨的逻辑思维,敏锐的洞察力,以及丰富的实践经验。我尤其欣赏书中对于“为什么”的深入探讨。它不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这样做”。例如,在谈到抽样方法时,书中详细分析了不同抽样方法的优缺点,以及它们在不同情境下的适用性。这让我理解到,每一个选择背后都有其科学依据,而不是随意为之。书中穿插的那些经典案例研究,更是让我仿佛身临其境,看到了真实的商业决策是如何基于严谨的市场调查结果而诞生的。我看到了那些成功的企业是如何通过深入的市场调研,发现新的市场机会,规避潜在的风险,最终赢得竞争优势。这本书不仅仅是理论的罗列,更是一部关于智慧和策略的百科全书。它教会我如何提出正确的问题,如何设计巧妙的调查方案,以及如何从海量的数据中挖掘出最有价值的信息。我从中学习到了如何将理论与实践相结合,如何运用各种工具和方法,去解决实际的市场营销问题。这本书的价值,在于它不仅提供了方法,更重要的是塑造了我的思维方式,让我能够以一种全新的视角去看待市场和消费者。

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这本书的到来,就像是在我脑海中打开了一扇新的窗户。我之前一直认为,市场调查是一个相对“枯燥”的领域,需要大量的逻辑分析和数据处理,但这本书却让我看到了其中的“趣味”和“魅力”。我尤其喜欢书中关于“用户体验研究”的章节。它让我明白,市场调查不仅仅是了解消费者的需求,更是要关注他们在使用产品或服务过程中的整体体验,包括他们的感受、情感和行为。书中提到的“用户旅程地图”的构建方法,让我能够从用户的视角去审视产品或服务的全过程,从而发现潜在的痛点和改进机会。我从中学习到了如何设计更具人性化的产品,如何提供更优质的服务,以赢得消费者的青睐。这本书也让我看到了市场调查的“创新性”。它不仅仅是遵循既定的方法和流程,更是鼓励研究者发挥创意,运用各种新颖的技术和工具,去探索未知的领域,发现新的商业机会。这本书让我相信,市场调查是一门充满活力和创造力的学科,它能够帮助我们更好地理解世界,并塑造更美好的未来。

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这本书给我带来的启发,远不止于市场调查的技巧本身,更多的是一种关于“如何理解市场”的思维方式。我过去常常将市场看作是一个固定的、静态的实体,但这本书让我明白,市场是动态的、不断变化的,而市场调查的真正价值在于捕捉这种变化,并从中发现机会。我尤其欣赏书中关于“趋势分析”和“竞争情报”的章节。它不仅仅教会我如何识别市场趋势,更重要的是,它教会我如何分析趋势背后的驱动因素,以及这些趋势可能对企业带来的影响。这让我意识到,市场调查不仅仅是“知己”,更是“知彼”,了解竞争对手的动向,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。书中关于“风险评估”的讲解,也让我受益匪浅。它让我明白,在进行市场调查时,必须充分考虑各种潜在的风险,并提前制定相应的应对策略,以确保调查的顺利进行并获得可靠的结果。这本书的价值在于,它将市场调查从一个孤立的技术环节,提升到了一个战略决策的高度,让我能够从更宏观的视角去审视市场和商业机会。

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这本书给我的感觉,就像是在一个迷宫中找到了一张详尽的地图。我之前对市场调查的理解,就像是在一个陌生的迷宫里摸索,常常会遇到死胡同,或者迷失方向。这本书的出现,为我指明了方向,让我能够清晰地看到前进的道路。我尤其喜欢书中关于“定性研究”方法的论述。我之前一直认为,市场调查就是做大量的问卷调查,但这本书让我认识到,定性研究同样重要,它能够帮助我们深入了解消费者的内心世界,发现那些隐藏在表面之下的真实需求。书中关于“深度访谈”和“焦点小组”的技巧讲解,让我受益匪浅,我从中学习到了如何有效地引导访谈,如何捕捉受访者的细微情绪,以及如何从模糊的回答中提炼出有价值的信息。这本书也让我明白了,“数据”本身并没有生命,真正有价值的是从数据中提炼出来的“洞察”。它教会我如何将枯燥的数字转化为生动的故事,如何用数据说话,并为商业决策提供有力支撑。这本书的价值,在于它让我看到了市场调查的“深度”和“温度”,它不仅仅是冰冷的数据分析,更是对人性的深刻洞察。

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拿到这本书,我首先被它厚实的体积和精美的封面所吸引,这让我对它所蕴含的内容充满了期待。我一直对市场调查这个领域抱有浓厚的兴趣,但总觉得它是一个相对复杂且需要专业知识的领域。这本书的名字《市场调查理论实务手册》恰好满足了我对系统性学习的渴望。我希望它能像一本百科全书,全面而深入地介绍市场调查的方方面面。我非常期待书中能够对市场调查的每一个阶段进行详细的讲解,从最初的明确调查目标、设计调查方案,到具体的问卷设计、样本抽取,再到数据的收集、整理、分析,以及最终的报告撰写和结果解读。我希望能看到书中能够提供各种不同的调查方法和技术,例如定量研究和定性研究的对比分析,以及它们在不同情境下的应用。同时,我也希望书中能穿插一些真实的、成功的市场调查案例,通过这些案例,让我能够更直观地理解理论知识的实际应用,并从中学习到宝贵的经验和技巧。我希望这本书能够以一种循序渐进的方式,引导我这个初学者逐步掌握市场调查的核心技能,并最终能够独立完成一次有价值的市场调查。

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拿到这本书,我怀着激动的心情翻开了第一页。首先吸引我的是它清晰的排版和精美的装帧,这让我立刻感受到了一种专业性和严谨性,仿佛预示着即将踏入一个严谨的学术殿堂。我一直对市场调查这个领域充满好奇,但总觉得它像是一个神秘的黑匣子,里面的运作机制和方法论对我来说有些晦涩难懂。这本书的名字《市场调查理论实务手册》恰恰点燃了我探求真相的渴望。我期望它能像一本指南针,指引我在浩瀚的市场海洋中找到方向,理解那些隐藏在数据背后的商业逻辑。我特别期待书中能够深入剖析市场调查的各个环节,从最初的需求定义,到样本设计,再到问卷的构建,直至最终的数据分析和报告撰写。每一个步骤都应该有详实的理论支撑,同时辅以生动具体的案例,让我能够举一反三,将书本知识转化为实际操作能力。我希望作者能够用通俗易懂的语言,将复杂的理论知识化繁为简,避免使用过多晦涩的学术术语,让我这个初学者也能轻松理解。更重要的是,我希望能看到一些关于如何克服市场调查中常见障碍的实用建议,例如如何提高问卷回收率,如何处理无效数据,以及如何在有限的预算和时间内完成高质量的市场调查。这本书能否成为我职业生涯中不可或缺的工具,就看它在理论深度和实践指导上的平衡了。我迫不及待地想探索书中蕴含的智慧,希望能从中学习到如何“听懂”市场,如何“洞察”消费者的真实需求,从而为企业决策提供有力的支持。

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有些没展开来讲,看完不是很明白。(跟我自己理解能力也有关)

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有些没展开来讲,看完不是很明白。(跟我自己理解能力也有关)

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一本不错的书,文化差异怎么这么大

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一本不错的书,文化差异怎么这么大

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一本不错的书,文化差异怎么这么大

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