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出版者:电子工业出版社

作者:葛一鸣

出品人:博文视点

页数:452

译者:

出版时间:2015-3

价格:79.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121256127

丛书系列:

图书标签:

JVM
Java
虚拟机
性能优化
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计算机
编程
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实战
性能调优
内存管理
JVM
并发编程
垃圾回收
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具体描述

随着越来越多的第三方语言（Groovy、Scala、JRuby等）在Java虚拟机上运行，Java也俨然成为了一个充满活力的生态圈。《实战Java虚拟机——JVM故障诊断与性能优化》将通过200余示例详细介绍Java虚拟机中的各种参数配置、故障排查、性能监控以及性能优化。

《实战Java虚拟机——JVM故障诊断与性能优化》共11章。第1~3章介绍了Java虚拟机的定义、总体架构、常用配置参数。第4~5章介绍了垃圾回收的算法和各种垃圾回收器。第6章介绍了Java虚拟机的性能监控和故障诊断工具。第7章详细介绍了对Java堆的分析方法和案例。第8章介绍了Java虚拟机对多线程，尤其是对锁的支持。第9~10章介绍了Java虚拟机的核心——Class文件结构，以及Java虚拟机中类的装载系统。第11章介绍了Java虚拟机的执行系统和字节码，并给出了通过ASM框架进行字节码注入的案例。

《实战Java虚拟机——JVM故障诊断与性能优化》不仅适合Java程序员，还适合任何一名工作于Java虚拟机之上的研发人员、软件设计师、架构师。

编程架构深度解析与最佳实践聚焦核心，赋能未来本书深入剖析了现代软件架构设计的核心理念、关键模式与落地实践，旨在为一线开发者、架构师提供一套系统化、可操作的知识体系。我们不拘泥于单一技术栈的表面应用，而是着眼于驱动这些技术背后的工程哲学与设计原则。第一部分：架构思维的重塑与基础构建第一章：从代码到系统：架构视角下的思维跃迁本章首先阐述了什么是真正的“架构思维”。它超越了组件划分与技术选型，是一种在权衡（Trade-offs）中寻求最优解的宏观能力。我们将探讨如何识别和量化非功能性需求（如性能、可维护性、可扩展性）对架构决策的影响。内容包括：复杂性管理模型：介绍如何利用抽象层次与封装来控制系统复杂度的增长，区别“必要复杂性”与“偶然复杂性”。系统边界的艺术：深入讨论如何合理定义服务、模块乃至子系统的边界，避免过度耦合与不必要的拆分。我们将以现实案例展示边界模糊带来的长期维护成本。设计原则的复兴：重温SOLID、KISS、DRY等经典原则在现代分布式环境下的新挑战与新诠释，强调“恰当的”而非“僵化的”应用。第二章：分布式基石：通信、状态与一致性模型现代应用无一例外地迈向分布式环境，本章聚焦于分布式系统的核心挑战。我们详细剖析了不同通信范式（同步、异步、事件驱动）的适用场景与性能特征。网络通信协议的深层对比：不仅对比REST与gRPC的API层差异，更深入探讨其底层的序列化机制、连接管理与心跳机制对延迟和吞吐量的影响。对于需要极限性能的场景，我们将引入基于UDP或特定协议的优化思路。状态管理的陷阱：探讨分布式事务的不可能三角（CAP定理）在实际工程中的权衡艺术。重点分析Saga模式、两阶段提交（2PC/3PC）的局限性，并着重介绍基于事件溯源（Event Sourcing）和CQRS（命令查询责任分离）在处理复杂业务状态流转中的优势。时钟与顺序的挑战：深入讲解逻辑时钟（Lamport时间戳、向量时钟）的原理，及其在保证事件因果关系上的关键作用。第二部分：核心模式与实践落地第三章：微服务架构的精细化治理微服务并非银弹，本章旨在揭示其成熟落地的关键要素，以及如何避免“分布式单体”的陷阱。服务拆分策略的迭代演进：结合业务限界上下文（Bounded Context）的DDD理论，介绍如何从业务流程、数据关联度和团队组织结构三个维度进行服务拆分。服务间依赖的弹性设计：深入探讨熔断器（Circuit Breaker）、超时（Timeouts）、重试（Retries）机制的设计粒度与实现细节。我们将使用具体代码片段演示如何构建健壮的客户端调用库，确保故障隔离。服务注册与发现的高可用性：对比主流的服务发现机制（如客户端发现与服务端发现），并探讨如何在跨数据中心或混合云场景下实现高可用、低延迟的服务发现。第四章：数据一致性与持久化策略的深度融合数据是系统的核心资产，本章探讨了如何根据业务特性选择最合适的数据持久化方案。多模态数据存储的选择艺术：对比关系型数据库（RDBMS）在ACID保证下的适用范围，与NoSQL数据库（Key-Value, Document, Graph）在特定维度下的扩展性优势。重点分析何时应采用多数据源策略，以及如何设计数据同步网关。缓存策略的进阶技巧：超越基本的缓存穿透、击穿，本章讲解了读写分离、缓存预热、以及如何利用缓存一致性协议（如Redis的Redlock的改进思路）来最小化数据延迟。数据迁移与演进的蓝绿部署：在不停机的前提下，如何安全地进行数据库Schema升级和数据迁移，包括双写验证和数据平滑切换的自动化流程。第三部分：运维、观测与架构的生命周期管理第五章：构建韧性系统：监控、可观测性与故障排查一个健壮的架构必须具备自我诊断和快速恢复的能力。本章着重于将可观测性（Observability）融入架构设计之初。度量（Metrics）、日志（Logs）与追踪（Traces）的统一视图：介绍如何设计结构化的日志体系，实现跨服务请求的分布式追踪（Tracing），并利用Tracing数据指导性能瓶颈的定位。健康检查与自愈机制：不仅关注“服务是否宕机”，更关注“服务是否健康”。讲解主动式健康检查（Liveness vs. Readiness Probes）的设计哲学，以及如何结合指标和告警触发自动化补救措施。混沌工程的实战演练：介绍如何从单元故障模拟开始，逐步扩展到网络延迟注入、资源耗尽等场景，通过主动引入故障来验证架构的韧性设计是否真正有效。第六章：架构的持续演进与技术债务管理架构并非一成不变，它是需要持续投入资源进行维护和迭代的资产。识别与量化技术债务：探讨如何将技术债务转化为清晰的业务成本，以便更好地向管理者阐述重构的价值。渐进式重构的路线图：介绍Strangler Fig（绞杀者）模式等无缝替换策略，如何在不中断现有业务的前提下，逐步用新架构替换老旧模块。文档化与知识传承：强调架构决策记录（Architecture Decision Records, ADRs）的重要性，确保团队对历史选择的“为什么”有清晰的认知，从而指导未来的设计方向。本书特色：理论与实践的无缝衔接：每个章节的理论讲解后，均附带“工程视角”和“选型考量”，提供清晰的决策树。注重权衡分析：避免绝对化的技术推荐，而是强调在特定约束（成本、时间、团队能力）下的最优解。面向未来的视野：内容不仅涵盖当前主流技术，更对未来架构趋势（如Serverless边缘计算对传统边界的影响）进行了前瞻性探讨。阅读本书，您将掌握的不仅仅是技术工具，更是一种面对复杂系统挑战时，沉着、系统化的架构设计能力。

作者简介

葛一鸣，51CTO特约讲师，国家认证系统分析师，获得Oracle OCP认证。长期从事Java软件开发工作，对Java程序设计、JVM有深入的研究，对设计模式、人工智能、神经网络、数据挖掘等技术有浓厚兴趣，著有《自己动手写神经网路》电子书，也开设了在线的《深入浅出Java虚拟机——入门篇》培训课程。

目录信息

第1章　初探Java虚拟机 1
1.1 知根知底：追溯Java的发展历程 2
1.1.1 那些依托Java虚拟机的语言大咖们 2
1.1.2 Java发展史上的里程碑 2
1.2 跨平台的真相：Java虚拟机来做中介 4
1.2.1 理解Java虚拟机的原理 4
1.2.2 看清Java虚拟机的种类 5
1.3 一切看我的：Java语言规范 6
1.3.1 词法的定义 6
1.3.2 语法的定义 7
1.3.3 数据类型的定义 8
1.3.4 Java语言规范总结 9
1.4 一切听我的：Java虚拟机规范 9
1.5 数字编码就是计算机世界的水和电 10
1.5.1 整数在Java虚拟机中的表示 10
1.5.2 浮点数在Java虚拟机中的表示 12
1.6 抛砖引玉：编译和调试虚拟机 14
1.7 小结 19
第2章　认识Java虚拟机的基本结构 20
2.1 谋全局者才能成大器：看穿Java虚拟机的架构 20
2.2 小参数能解决大问题：学会设置Java虚拟机的参数 22
2.3 对象去哪儿：辨清Java堆 23
2.4 函数如何调用：出入Java栈 25
2.4.1 局部变量表 27
2.4.2 操作数栈 32
2.4.3 帧数据区 32
2.4.4 栈上分配 33
2.5 类去哪儿了：识别方法区 35
2.6 小结 37
第3章　常用Java虚拟机参数 38
3.1 一切运行都有迹可循：掌握跟踪调试参数 38
3.1.1 跟踪垃圾回收——读懂虚拟机日志 39
3.1.2 类加载/卸载的跟踪 42
3.1.3 系统参数查看 44
3.2 让性能飞起来：学习堆的配置参数 45
3.2.1 最大堆和初始堆的设置 45
3.2.2 新生代的配置 49
3.2.3 堆溢出处理 52
3.3 别让性能有缺口：了解非堆内存的参数配置 54
3.3.1 方法区配置 55
3.3.2 栈配置 55
3.3.3 直接内存配置 55
3.4 Client和Server二选一：虚拟机的工作模式 58
3.5 小结 59
第4章　垃圾回收概念与算法 60
4.1 内存管理清洁工：认识垃圾回收 60
4.2 清洁工具大PK：讨论常用的垃圾回收算法 61
4.2.1 引用计数法（Reference Counting） 62
4.2.2 标记清除法（Mark-Sweep） 63
4.2.3 复制算法（Copying） 64
4.2.4 标记压缩法（Mark-Compact） 66
4.2.5 分代算法（Generational Collecting） 67
4.2.6 分区算法（Region） 68
4.3 谁才是真正的垃圾：判断可触及性 69
4.3.1 对象的复活 69
4.3.2 引用和可触及性的强度 71
4.3.3 软引用——可被回收的引用 72
4.3.4 弱引用——发现即回收 76
4.3.5 虚引用——对象回收跟踪 77
4.4 垃圾回收时的停顿现象：Stop-The-World案例实战 79
4.5 小结 83
第5章　垃圾收集器和内存分配 84
5.1 一心一意一件事：串行回收器 85
5.1.1 新生代串行回收器 85
5.1.2 老年代串行回收器 86
5.2 人多力量大：并行回收器 86
5.2.1 新生代ParNew回收器 87
5.2.2 新生代ParallelGC回收器 88
5.2.3老年代ParallelOldGC回收器 89
5.3 一心多用都不落下：CMS回收器 90
5.3.1 CMS主要工作步骤 90
5.3.2 CMS主要的设置参数 91
5.3.3 CMS的日志分析 92
5.3.4 有关Class的回收 94
5.4 未来我做主：G1回收器 95
5.4.1 G1的内存划分和主要收集过程 95
5.4.2 G1的新生代GC 96
5.4.3 G1的并发标记周期 97
5.4.4 混合回收 100
5.4.5 必要时的Full GC 102
5.4.6 G1日志 102
5.4.7 G1相关的参数 106
5.5 回眸：有关对象内存分配和回收的一些细节问题 107
5.5.1 禁用System.gc() 107
5.5.2 System.gc()使用并发回收 107
5.5.3 并行GC前额外触发的新生代GC 109
5.5.4 对象何时进入老年代 110
5.5.5 在TLAB上分配对象 117
5.5.6 方法finalize()对垃圾回收的影响 120
5.6 温故又知新：常用的GC参数 125
5.7 动手才是真英雄：垃圾回收器对Tomcat性能影响的实验 127
5.7.1 配置实验环境 127
5.7.2 配置进行性能测试的工具JMeter 128
5.7.3 配置Web应用服务器Tomcat 131
5.7.4 实战案例1——初试串行回收器 133
5.7.5 实战案例2——扩大堆以提升系统性能 133
5.7.6 实战案例3——调整初始堆大小 134
5.7.7 实战案例4——使用ParrellOldGC回收器 135
5.7.8 实战案例5——使用较小堆提高GC压力 135
5.7.9 实战案例6——测试ParallelOldGC的表现 135
5.7.10 实战案例7——测试ParNew回收器的表现 136
5.7.11 实战案例8——测试JDK 1.6的表现 136
5.7.12 实战案例9——使用高版本虚拟机提升性能 137
5.8 小结 137
第6章　性能监控工具 138
6.1 有我更高效：Linux下的性能监控工具 139
6.1.1 显示系统整体资源使用情况——top命令 139
6.1.2 监控内存和CPU——vmstat命令 140
6.1.3 监控IO使用——iostat命令 142
6.1.4 多功能诊断器——pidstat工具 143
6.2 用我更高效：Windows下的性能监控工具 148
6.2.1 任务管理器 148
6.2.2 perfmon性能监控工具 150
6.2.3 Process Explorer进程管理工具 153
6.2.4 pslist命令——Windows下也有命令行工具 155
6.3 外科手术刀：JDK性能监控工具 157
6.3.1 查看Java进程——jps命令 158
6.3.2 查看虚拟机运行时信息——jstat命令 159
6.3.3 查看虚拟机参数——jinfo命令 162
6.3.4 导出堆到文件——jmap命令 163
6.3.5 JDK自带的堆分析工具——jhat命令 165
6.3.6 查看线程堆栈——jstack命令 167
6.3.7 远程主机信息收集——jstatd命令 170
6.3.8 多功能命令行——jcmd命令 172
6.3.9 性能统计工具——hprof 175
6.3.10 扩展jps命令 177
6.4 我是你的眼：图形化虚拟机监控工具JConsole 178
6.4.1 JConsole连接Java程序 178
6.4.2 Java程序概况 179
6.4.3 内存监控 180
6.4.4 线程监控 180
6.4.5 类加载情况 182
6.4.6 虚拟机信息 182
6.5 一目了然：可视化性能监控工具Visual VM 183
6.5.1 Visual VM连接应用程序 184
6.5.2 监控应用程序概况 185
6.5.3 Thread Dump和分析 186
6.5.4 性能分析 187
6.5.5 内存快照分析 189
6.5.6 BTrace介绍 190
6.6 来自JRockit的礼物：虚拟机诊断工具Mission Control 198
6.6.1 MBean服务器 198
6.6.2 飞机记录器（Flight Recorder） 200
6.7 小结 203
第7章　分析Java堆 204
7.1 对症才能下药：找到内存溢出的原因 205
7.1.1 堆溢出 205
7.1.2 直接内存溢出 205
7.1.3 过多线程导致OOM 207
7.1.4 永久区溢出 209
7.1.5 GC效率低下引起的OOM 210
7.2 无处不在的字符串：String在虚拟机中的实现 210
7.2.1 String对象的特点 210
7.2.2 有关String的内存泄漏 212
7.2.3 有关String常量池的位置 215
7.3 虚拟机也有内窥镜：使用MAT分析Java堆 217
7.3.1 初识MAT 217
7.3.2 浅堆和深堆 220
7.3.3例解MAT堆分析 221
7.3.4支配树（Dominator Tree） 225
7.3.5 Tomcat堆溢出分析 226
7.4 筛选堆对象：MAT对OQL的支持 230
7.4.1 Select子句 230
7.4.2 From子句 232
7.4.3 Where子句 234
7.4.4 内置对象与方法 234
7.5 更精彩的查找：Visual VM对OQL的支持 239
7.5.1 Visual VM的OQL基本语法 239
7.5.2 内置heap对象 240
7.5.3 对象函数 242
7.5.4 集合/统计函数 247
7.5.5 程序化OQL分析Tomcat堆 252
7.6 小结 255
第8章　锁与并发 256
8.1 安全就是锁存在的理由：锁的基本概念和实现 257
8.1.1 理解线程安全 257
8.1.2 对象头和锁 259
8.2 避免残酷的竞争：锁在Java虚拟机中的实现和优化 260
8.2.1 偏向锁 260
8.2.2 轻量级锁 262
8.2.3 锁膨胀 263
8.2.4 自旋锁 264
8.2.5 锁消除 264
8.3 应对残酷的竞争：锁在应用层的优化思路 266
8.3.1 减少锁持有时间 266
8.3.2 减小锁粒度 267
8.3.3 锁分离 269
8.3.4 锁粗化 271
8.4 无招胜有招：无锁 273
8.4.1 理解CAS 273
8.4.2 原子操作 274
8.4.3 新宠儿LongAddr 277
8.5 将随机变为可控：理解Java内存模型 280
8.5.1 原子性 280
8.5.2 有序性 282
8.5.3 可见性 284
8.5.4 Happens-Before原则 286
8.6 小结 286
第9章　Class文件结构 287
9.1 不仅跨平台，还能跨语言：语言无关性 287
9.2 虚拟机的基石：Class文件 289
9.2.1 Class文件的标志——魔数 290
9.2.2 Class文件的版本 292
9.2.3 存放所有常数——常量池 293
9.2.4 Class的访问标记（Access Flag） 300
9.2.5 当前类、父类和接口 301
9.2.6 Class文件的字段 302
9.2.7 Class文件的方法基本结构 304
9.2.8 方法的执行主体——Code属性 306
9.2.9 记录行号——LineNumberTable属性 307
9.2.10 保存局部变量和参数——LocalVariableTable属性 308
9.2.11 加快字节码校验——StackMapTable属性 308
9.2.12Code属性总结 313
9.2.13 抛出异常——Exceptions属性 314
9.2.14 用实例分析Class的方法结构 315
9.2.15 我来自哪里——SourceFile属性 318
9.2.16 强大的动态调用——BootstrapMethods属性 319
9.2.17内部类——InnerClasses属性 320
9.2.18 将要废弃的通知——Deprecated属性 321
9.2.19Class文件总结 322
9.3 操作字节码：走进ASM 322
9.3.1 ASM体系结构 322
9.3.2 ASM之Hello World 324
9.4 小结 325
第10章　Class装载系统 326
10.1 来去都有序：看懂Class文件的装载流程 326
10.1.1 类装载的条件 327
10.1.2 加载类 330
10.1.3 验证类 332
10.1.4 准备 333
10.1.5 解析类 334
10.1.6 初始化 336
10.2 一切Class从这里开始：掌握ClassLoader 340
10.2.1 认识ClassLoader，看懂类加载 341
10.2.2 ClassLoader的分类 341
10.2.3 ClassLoader的双亲委托模式 343
10.2.4 双亲委托模式的弊端 347
10.2.5 双亲委托模式的补充 348
10.2.6 突破双亲模式 350
10.2.7 热替换的实现 353
10.3 小结 357
第11章　字节码执行 358
11.1 代码如何执行：字节码执行案例 359
11.2 执行的基础：Java虚拟机常用指令介绍 369
11.2.1 常量入栈指令 369
11.2.2 局部变量压栈指令 370
11.2.3 出栈装入局部变量表指令 371
11.2.4 通用型操作 372
11.2.5 类型转换指令 373
11.2.6 运算指令 375
11.2.7 对象/数组操作指令 377
11.2.8 比较控制指令 379
11.2.9 函数调用与返回指令 386
11.2.10 同步控制 389
11.2.11 再看Class的方法结构 391
11.3 更上一层楼：再看ASM 393
11.3.1 为类增加安全控制 393
11.3.2 统计函数执行时间 396
11.4 谁说Java太刻板：Java Agent运行时修改类 399
11.4.1 使用-javaagent参数启动Java虚拟机 400
11.4.2 使用Java Agent为函数增加计时功能 402
11.4.3 动态重转换类 404
11.4.4 有关Java Agent的总结 407
11.5 与时俱进：动态函数调用 407
11.5.1 方法句柄使用实例 407
11.5.2 调用点使用实例 411
11.5.3 反射和方法句柄 412
11.5.4 指令invokedynamic使用实例 414
11.6 跑得再快点：静态编译优化 418
11.6.1 编译时计算 419
11.6.2 变量字符串的连接 421
11.6.3 基于常量的条件语句裁剪 422
11.6.4 switch语句的优化 423
11.7 提高虚拟机的执行效率：JIT及其相关参数 424
11.7.1 开启JIT编译 425
11.7.2 JIT编译阈值 426
11.7.3 多级编译器 427
11.7.4 OSR栈上替换 430
11.7.5 方法内联 431
11.7.6 设置代码缓存大小 432
11.8 小结 436
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

总体来说，相比较与其他虚拟机的书，这本是入门最容易的了。看了基本有这么几点 1.例子的确是特别多，虽然不知道是否有宣传说的200多个，不过每个技术点都有例子，很适合入门和新手操作。 2.知识点都比较基础，不会看到半截就看不下去，非常适合入门，还有那些一说看书就头疼...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常老道且富有洞察力，它不是那种冷冰冰的技术手册，更像是经验丰富的前辈在手把手地教你如何在生产环境中处理那些棘手的性能瓶颈。我记得有一部分是专门讲JVM调优实战的，作者没有直接给出“最佳参数”的公式，而是通过几个真实的案例——比如高并发下的内存泄漏追踪、大内存应用中的GC停顿优化——来反推最优配置的思路。这种“由问题驱动学习”的方式，极大地提升了阅读体验和知识的实用性。读完后，我感觉自己对`Xmx`和`Xms`之外的那些参数有了更深的理解，明白了为什么在某些场景下，修改堆栈大小不如调整新生代和老年代的比例来得有效。而且，书中对各种监控工具的使用技巧也介绍得非常到位，比如如何结合`jstat`和`jmap`来构建一个完整的诊断链条，实用性爆表。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值不仅在于对理论的阐述，更在于它对“为什么会这样”的深入探究。它没有满足于告诉你“A导致了B”，而是追溯到了虚拟机设计之初的初衷和权衡。比如在讲解对象头结构和内存布局时，作者会花篇幅解释为什么要引入Mark Word，以及它是如何平衡同步、GC标记和轻量级锁等多种信息的。这种历史的、设计的视角，让读者在学习技术的同时，也培养了一种架构师的思维模式——理解技术背后的设计哲学。对于那些想成为资深工程师的人来说，这种“知其然，更知其所以然”的学习路径，是通往卓越的必经之路，而这本书无疑提供了一条非常清晰的向导。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版真是舒服极了，字里行间透着一股扎实感，完全不是那种华而不实的“面面俱到”。拿到手的时候，我最先注意到的是它对JVM底层机制那种近乎偏执的深度挖掘。举个例子，它对垃圾回收算法的阐述，不是简单地罗列什么“标记-清除”或“复制收集器”，而是深入到了每个阶段的内存布局、对象引用计数和可达性分析的具体实现细节。作者似乎没有放过任何一个值得深入探讨的角落，特别是涉及到JIT编译器的热点代码优化策略，读起来简直像是在拆解一台精密的仪器。我尤其欣赏其中关于内存屏障和并发可见性的章节，讲解得极其细致，让我对Java并发编程中那些隐藏的陷阱有了更清晰的认识。对于我这种想从“会用”跨越到“精通”的开发者来说，这种深度剖析的价值无可替代，它帮你构建了一个坚不可摧的知识底层框架，而不是仅仅停留在API调用层面。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，初看目录时我有些担心内容会过于晦涩难懂，毕竟JVM是出了名的深水区。然而，作者在保持技术严谨性的同时，也巧妙地运用了大量的类比和图示来辅助理解。特别是在讲解类加载机制的七个步骤时，图文并茂的处理方式让原本抽象的验证过程变得具体可感。我特别喜欢它对类加载器的委托模型讲解的部分，作者用一个生动的小故事串联起了Bootstrap、Extension和Application ClassLoader之间的协作与隔离，使得“双亲委托模型”不再是教科书上的干瘪概念，而成为了一个清晰的执行流程。这种将复杂逻辑“可视化”的能力，是区分优秀技术书籍和普通参考书的关键点，这本书显然属于前者。

评分☆☆☆☆☆

我之前看过好几本相关的书籍，总觉得它们要么过于侧重字节码生成和反编译的细节，要么就是过于泛泛地谈论JVM的整体架构，难以找到一个很好的平衡点。这本书在这一点上做得相当出色，它恰到好处地把握了理论深度和工程实践的黄金分割点。无论是对方法区和常量池的深度剖析，还是对HotSpot虚拟机执行引擎的细致解构，都保持了一种恰到好处的克制与深入。它不会让你在某个细枝末节上纠缠太久而忘记了整体目标，但同时，它提供的每一个知识点都有足够的支撑和深度，足以让你在遇到实际问题时，能够自信地从底层原理出发去定位和解决。这对于任何一个追求技术卓越的Java工程师来说，都是一本值得放在案头时常翻阅的案头宝典。

评分☆☆☆☆☆

配合周志明老师的深入理解java虚拟机，不错

评分☆☆☆☆☆

垃圾回收章节还是挺好的。第9章往后写的随意了

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这本书实战练习不错，有点和Java性能优化中jvm好像，建议先学深入理解jvm，再看这个效果好些

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感觉还是不够深入，相对于前辈《深入理解Java虚拟机 : JVM高级特性与最佳实践》，多了些JDK新知识，比如G1，实战部分如果更贴合实际生产需求会更好，而不是做实验性质的调优。

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