Instructional Design

Instructional Design pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Addison-Wesley
作者:Shambaugh, Neal/ Magliaro, Susan G./ Shambaugh, R. Neal
出品人:
页数:336
译者:
出版时间:2005-7
价格:$ 146.00
装帧:Pap
isbn号码:9780205389667
丛书系列:
图书标签:
  • 教学设计
  • 教育技术
  • 学习理论
  • 课程开发
  • 教学策略
  • 成人学习
  • 在线学习
  • 混合式学习
  • 教育心理学
  • 评估与反馈
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具体描述

This book guides students through the Instructional Design process using a systematic approach to developing instruction through a cycle of teaching questions familiar to teachers. This text is meant for pre-service and in-service teachers and presents Instructional Design as a systematic tool to help teachers make clear teaching decisions, in terms of learning outcomes, assessment, teaching, and technology, and to reflect on these decisions. Teachers using this text will actively design units of instruction in an organized fashion aided by structured tasks (Design Activities), numerous examples and sample lesson plans. This text includes coverage of key topics such as designing instruction for classes that include exceptional students, diverse populations and increased use of technology. Specific discussion of Needs Assessment and Program Evaluation, in a way that makes sense for teachers, is also included.

好的,这是一份关于一本名为《认知负荷与学习效率优化》的图书的详细简介,该书内容与《Instructional Design》无关。 --- 图书简介:《认知负荷与学习效率优化》 作者: 艾米莉·卡特 (Emily Carter) 出版社: 深度学习出版社 页数: 550 页 装帧: 精装 核心主题:驾驭心智的边界,解锁高效学习的潜能 《认知负荷与学习效率优化》并非一本关于课程设计或教学法构建的理论手册,而是一部深度聚焦于人类心智运作机制,旨在为个体学习者、培训师以及内容创作者提供一套实用的、基于神经科学与认知心理学原理的工具箱。本书的核心在于探讨“认知负荷”(Cognitive Load)——即学习者在处理新信息时所承受的心智工作量——如何直接决定了学习的深度、速度与记忆的持久性。 本书的独特之处在于,它彻底摆脱了传统的教学设计框架,转而将学习过程视为一个资源有限的心智系统的优化挑战。作者艾米莉·卡特,一位在认知科学领域深耕二十年的资深研究员,通过对数千项跨学科实验数据的综合分析,构建了一个清晰、可操作的认知负荷管理模型。 第一部分:认知负荷的基础解构(150页) 本部分奠定了理解学习效率的基础。它详细阐述了认知负荷的三种主要类型,并以严谨的实验证据加以支撑,而非停留在概念层面: 1. 固有负荷(Intrinsic Load)的本质分析: 本章深入探讨了任务本身的复杂性如何与学习者的先验知识水平相互作用。卡特提出了“复杂度分层矩阵”,帮助读者区分哪些知识点是不可避免的、必须被完全消化的固有负荷,以及哪些是可以通过优化呈现方式来有效降低的结构性负荷。我们研究了如何将复杂的、高耦合度的知识元素,通过“知识块化”(Chunking with Contextual Anchors)技术,转化为更易于短期记忆容纳的单元。 2. 外部负荷(Extraneous Load)的识别与根除: 这是全书最为实用的部分之一。外部负荷源于低效的教学呈现方式、不必要的干扰或冗余信息。本书提供了详尽的清单,列举了在演示文稿设计、文本排版、多媒体切换中常见的“认知陷阱”。例如,书中对“分割注意力效应”(Split-Attention Effect)的实证分析,揭示了图形与说明文字分离时对心智资源的无谓消耗,并给出了针对性的界面和布局优化指南,目标是将学习者全部的认知带宽导向核心内容的理解,而非导航或解码。 3. 关联负荷(Germane Load)的策略性激发: 关联负荷是通往长期记忆和技能迁移的关键动力。本书认为,优化学习不是一味地减少负荷,而是要巧妙地将心智资源从外部干扰中解放出来,集中用于构建和自动化心智模型(Schema)。本部分详述了如何通过“有目的性的错误引入”(Purposeful Error Induction)和“对比学习矩阵”(Contrastive Learning Matrices)来主动促使学习者进行深度加工和模式识别,从而高效地形成稳固的知识结构。 第二部分:实战工具箱:基于负荷的优化技术(200页) 本部分完全脱离了传统教学设计中的“ADDIE”或“ABCD”模型,转而提供一套以认知效率为导向的技术栈。 1. 动态难度调整算法(Dynamic Difficulty Scaling, DDS): 摒弃固定的教学路径,本书引入了如何根据学习者的实时表现(通过非侵入式眼动追踪数据或即时反馈量化)来动态调整信息密度和复杂度的方法。内容不再是线性的,而是适应性的。例如,对于已经掌握某一概念的学习者,系统应立即跳过冗余的解释性内容,直接引入更高阶的迁移任务,以避免“过度学习”带来的关联负荷浪费。 2. 语境激活与心智模型构建: 我们探讨了如何利用人类对叙事和情境的天然偏好来降低固有负荷。书中详细介绍了“锚定案例法”(Anchoring Case Studies),它不是简单地在开始时讲述一个故事,而是将复杂概念的各个组成部分,系统地植入一个贯穿始终、结构稳定的真实情境中,确保新知识在被接收时即刻与一个功能完善的心智框架关联起来。 3. 记忆痕迹的加固与检索实践: 本部分侧重于如何确保认知投入转化为持久的记忆。这包括对“间隔重复”(Spaced Retrieval)的认知学解释,强调它如何通过周期性地施加适度的“检索困难”(Desirable Difficulty)来强化记忆通路,而非仅仅是简单的复习。书中提供了“负荷友好型检索练习”的设计指南,确保练习的难度恰到好处,既能有效巩固记忆,又不会因难度过高而引发焦虑性外部负荷。 第三部分:超越个体:团队学习与复杂系统优化(150页) 《认知负荷与学习效率优化》也将视野扩展到多用户和专业团队环境中的心智带宽管理。 1. 协作中的信息溢载管理: 在团队项目中,信息过载是效率的头号杀手。本书分析了“沟通摩擦”如何转化为团队的外部负荷。我们提出了“责任心智划分”(Cognitive Role Segmentation)的框架,指导团队如何清晰界定信息生产者、信息消费者和决策者,从而确保每个成员的认知资源集中在各自的关键任务上,避免重复处理或信息噪音。 2. 专家知识的萃取与系统化: 如何将资深专家的隐性知识转化为可有效传授的显性知识?本书提出了一套基于认知访谈和任务分析的技术,用于精确识别专家在处理复杂问题时所依赖的“模式匹配”机制,并将其转化为可被新手通过较低认知负荷学习的结构化流程。这是一种知识工程的实践,而非传统的知识管理。 3. 评估的认知成本分析: 传统的测试和评估往往会引入巨大的外部负荷,使学习者将精力放在“如何通过考试”而非“如何真正理解”上。本书主张采用“低干扰性绩效评估”,通过嵌入式、真实的绩效任务来衡量知识的迁移和应用能力,从而更准确地反映学习的真实深度,同时最大限度地降低评估本身对学习流程的负面干扰。 结语:面向未来学习的心智工程 《认知负荷与学习效率优化》为所有希望超越传统“教学”范畴,致力于“认知赋能”的专业人士提供了坚实的理论基础和可验证的实践路线图。它不是关于如何“教”,而是关于如何“设计一个让心智能够最有效率地吸收、处理和巩固知识的环境”。本书面向高级专业人士、复杂系统培训师、用户体验(UX)设计师,以及任何致力于提升自身或他人学习效能的个体。它代表了认知科学研究如何直接转化为优化人类心智运作的实用工程学。 ---

作者简介

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读后感

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这本关于教学设计的书,名字叫《Instructional Design》,读起来简直就像是一场探险。我原本以为它会是一本枯燥的理论手册,充斥着各种晦涩难懂的术语和模型,结果完全出乎我的意料。作者的叙事方式非常流畅自然,仿佛在和我分享一个老朋友的经验。他没有直接抛出一堆冷冰冰的步骤,而是通过一系列生动的案例,将复杂的教学设计过程层层剥开。比如,在讲解“学习目标设定”时,他并没有直接引用布鲁姆的分类法,而是通过一个模拟企业培训的场景,让我们亲身体验如何从模糊的需求中提炼出清晰、可衡量的目标。这种“做中学”的引导方式,让我这个初学者也能很快领悟到精髓。尤其让我印象深刻的是书中对“学习者分析”的独到见解。作者强调,真正的教学设计不是设计课程,而是设计学习体验,而这一切都始于对学习者的深刻理解。他提供的访谈技巧和问卷设计方法非常实用,让我可以立刻应用到我目前正在负责的一个项目上。这本书不是教你如何“照着做”,而是教你如何“思考着做”,这正是教学设计最核心的价值所在。

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这本书在评估与反馈机制的设计部分,展现出了作者深厚的实践功底和人文关怀。它不像很多教科书那样将“评估”等同于“考试”,而是将其视为一个贯穿学习周期的持续性过程。我尤其欣赏作者对形成性评估(Formative Assessment)的推崇和详细指导。他没有停留在理论层面,而是提供了大量可操作的工具和方法,比如如何设计有效的“思考-结对-分享”活动,如何利用非正式观察来收集学习者的实时反馈,以及如何构建一个鼓励试错和成长的评估文化。书中有一段关于“反馈的艺术”的论述,让我深受触动。作者强调,有效的反馈必须是具体的、及时的、面向行动的,并且要建立在对学习者努力的认可之上。这不仅仅是技术层面的指导,更是一种教学理念的渗透。读完这部分,我开始重新审视自己过去设计的评估环节,发现了很多可以改进和优化的空间。这本书让我明白,教学设计的目标不是为了给出一个分数,而是为了驱动下一次更好的学习。

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令人耳目一新的是,这本书对技术在教学设计中的角色定位把握得非常精准和克制。它没有陷入追逐最新技术工具的狂热,而是始终坚持“技术服务于教学目标”的原则。作者用了相当大的篇幅来讨论如何进行“技术选择与整合”,这对我这样的数字教学设计新手来说,简直是及时雨。他提供了一个非常实用的决策框架,帮助我们权衡不同技术平台的优缺点,不仅仅是看功能,更重要的是看它如何支持特定的学习活动和交互模式。书中对“互动设计”的讨论尤为精彩,他区分了不同层次的互动——从简单的信息点击到复杂的协作创造,并指导我们如何避免设计出那些看起来花哨实则空洞的“电子游戏化”元素。整本书的技术观非常成熟稳健,它教我们如何利用技术放大教学效果,而不是让技术成为教学的负担。这种脚踏实地的技术哲学,使得这本书具有很高的长期参考价值。

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当我翻开这本书的第三章时,我简直不敢相信自己的眼睛,作者居然用如此轻松幽默的笔调来探讨“内容组织与结构化”这个看似严肃的话题。他用了一个非常形象的比喻,把课程内容比作一桌丰盛的宴席,不同的知识点是不同的菜肴,而教学结构就是餐桌的摆放和上菜的顺序。这个比喻瞬间打消了我对复杂教学架构的恐惧。书中详细剖析了几种主流的教学结构模型,比如线性结构、分支结构和模块化结构,但重点不在于罗列它们的优缺点,而在于指导我们如何根据不同的学习情境和内容特性做出最恰当的选择。我特别喜欢他对“认知负荷管理”的阐述,那部分写得极具洞察力。作者指出,很多时候教学效果不佳不是内容本身太难,而是呈现方式让学习者的大脑不堪重负。他给出了一些非常巧妙的排版和多媒体运用建议,比如如何利用视觉层级和情境嵌入来减轻记忆负担,这些都是我在其他专业书籍中从未见过的细致指导。这本书的阅读体验,就像是在一个经验丰富的导师带领下,逐步搭建起一座知识的殿堂,每一步都走得踏实而充满乐趣。

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贯穿全书的,是一种强烈的、对“教学设计过程管理”的重视,这一点我必须特别提出来。很多教学设计书籍往往聚焦于产出物(课程大纲、课件等),却忽略了设计过程本身的管理和迭代。而《Instructional Design》则非常细致地描绘了从项目启动到最终实施和维护的完整生命周期。作者详细讲解了如何有效地进行跨部门沟通、如何管理项目干系人的期望,以及最重要的——如何构建一个持续改进的学习系统。书中关于“原型制作与迭代”的章节,简直可以作为项目管理指南来阅读。他强调了“快速失败、快速学习”的重要性,并提供了一套流程来确保每次迭代都能带来实质性的进步,而不是在原地打转。阅读这本书,我感受到了一种前所未有的系统性和条理性。它不仅教会了我如何设计一堂课,更教会了我如何像一个专业的项目经理一样去规划、执行和优化一个完整的学习解决方案。这使得这本书的价值远远超出了单纯的教学方法论范畴,它是一本关于如何专业化解决学习挑战的实战手册。

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