Basics Site Management

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出版者:Springer Verlag
作者:Rusch, Lars-Phillip
出品人:
页数:85
译者:
出版时间:
价格:$ 14.63
装帧:Pap
isbn号码:9783764381042
丛书系列:
图书标签:
  • 施工管理
  • 现场管理
  • 土木工程
  • 建筑工程
  • 项目管理
  • 安全管理
  • 质量控制
  • 成本控制
  • 施工技术
  • 工程管理
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具体描述

Site management is an important and interesting field of activity for architects. This volume describes the various tasks that fall to architects in construction supervision in practical and understandable terms. It addresses construction supervision and quality control in general as well as individual subjects such as quantity survey, account settlement, and cost and supplemental services management. Subjects: General construction supervision, Quality assurance, Progress and cost management, Acceptance and delivery, Quantity survey und account settlement.

好的,以下是关于一本名为《Advanced Infrastructure Optimization》的图书简介,它完全不涉及《Basics Site Management》中的任何内容。 --- 《Advanced Infrastructure Optimization》 深度解析下一代企业级IT基础设施的策略、架构与实践 在当今瞬息万变的数字经济浪潮中,企业级的IT基础设施不再仅仅是支撑业务运行的后台支持系统,而是驱动创新、确保业务连续性和提升竞争力的核心引擎。成功的数字化转型,其基石在于一个高效、弹性、安全且具备前瞻性的基础设施架构。《Advanced Infrastructure Optimization》正是为系统架构师、高级IT经理、技术总监以及渴望掌握下一代基础设施前沿技术的专业人士量身打造的深度技术手册。 本书聚焦于超越基础运维和日常管理范畴的、更具战略性和技术深度的“优化”层面。它摒弃了对常见工具和基础概念的冗余介绍,直接切入当前企业面临的最复杂挑战,并提供了经过实战验证的、可落地的优化框架和高级技术解决方案。 第一部分:重塑核心——超融合与分布式架构的演进 本部分深入探讨了现代数据中心架构的核心演变。我们首先剖析了超融合基础设施(HCI)的最新迭代,重点研究了如何在海量数据和高并发负载下实现性能的极致调优,包括存储层面的延迟优化(如NVMe-oF的部署与性能瓶颈分析)以及计算资源的动态调度策略。 随后,我们将目光投向分布式存储系统(SDS)的下一代设计原则。这不仅包括对Ceph、GlusterFS等成熟系统的深度内核级解析,更着重于基于智能体(Agent-based)的弹性分布式文件系统的构建。书中详细阐述了如何设计和实现具备自愈合、零停机扩展能力的存储集群,尤其是在跨地域多活数据中心(Active-Active Data Center)场景下的数据一致性保证机制,如基于Paxos或Raft协议的复杂状态同步算法的应用与调优。 第二部分:网络虚拟化与软件定义网络的深度融合 网络基础设施的复杂性在虚拟化环境中呈指数级增长。《Advanced Infrastructure Optimization》用超过四章的篇幅,系统地解构了软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)的深度融合策略。 我们详细介绍了基于eBPF的内核级流量工程,探讨了如何利用eBPF的灵活性,实现应用感知型负载均衡、精细化的网络策略下发和实时的性能监控,从而取代传统依赖硬件转发器的模式。此外,本书对Overlay网络(如VxLAN/Geneve)的封装开销分析进行了深入的基准测试和优化,并提出了针对东西向流量的微分段(Micro-segmentation)安全架构的部署指南,强调在保证高吞吐量的同时,如何实现最小化延迟的策略推送。对于云原生环境,我们着重分析了Service Mesh(服务网格)中的流量控制层(如Istio/Linkerd)在大规模集群中的资源消耗与性能瓶颈,并提供了Sidecar注入与数据面(Envoy)优化的最佳实践。 第三部分:容器编排的极限扩展与可靠性保障 Kubernetes已成为事实上的基础设施控制平面,但如何将其扩展到数十万个Pod和数千个节点的规模,并确保其在极端故障下的韧性,是本卷的核心内容。 本书没有停留在Kubernetes基础操作,而是深入探讨了控制平面(Control Plane)的HA与性能调优。内容涵盖了etcd集群的磁盘I/O优化、Leader选举的延迟控制,以及API Server在高负载下的请求限流与优先级队列设计。在工作负载管理方面,我们详细分析了CRI(Container Runtime Interface)层面的优化,包括Kata Containers等轻量级虚拟化技术在安全隔离与启动速度之间的权衡。 此外,本书针对大规模集群的滚动升级与灾难恢复,提出了基于GitOps流程的自动化验证框架,确保基础设施变更的原子性和可回滚性。 第四部分:基础设施的智能化与自动化运维的范式转移 真正的优化在于将运维工作从反应式转变为预测性和主动式。本部分聚焦于如何利用AIOps(人工智能驱动的IT运维)技术来驱动基础设施的决策。 我们探讨了基于时间序列数据库(TSDB)的异常检测模型构建,重点是无监督学习在基础设施指标(如CPU饱和度、网络丢包率、延迟分布)中的应用,旨在提前数小时发现潜在的性能退化。书中详细介绍了如何将这些洞察转化为自动化修复动作,例如基于强化学习的资源自动伸缩策略,该策略能够学习历史负载模式,并在负载峰值来临前预先调配资源,而非被动响应。 最后,本书对基础设施即代码(IaC)的下一代演进进行了展望,侧重于如何将配置管理、策略合规性检查与动态资源供应无缝集成,实现基础设施的“自我演化”能力。 目标读者收获: 通过阅读《Advanced Infrastructure Optimization》,您将掌握: 设计和部署万亿字节级数据存储所需的分布式一致性算法和性能调优技巧。 利用eBPF和Service Mesh技术,实现对现代微服务网络流量的精细化、内核级控制。 对大规模Kubernetes集群控制平面进行深度优化,确保其在高可用性下的稳定运行。 构建基于机器学习模型的AIOps体系,将基础设施运维推向预测性自动化阶段。 本书是一份面向未来的操作指南,是您将企业基础设施从“能用”提升至“极致性能”的关键武器。它要求读者具备扎实的系统工程基础和对网络、存储、计算虚拟化技术的深刻理解。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我注意到这本书在讨论系统监控和警报机制时,采取了一种非常反直觉的立场。大多数维护指南都鼓励建立密集的、高灵敏度的警报系统,以便在问题刚出现苗头时就立刻介入。然而,这本书却着重强调了“警报疲劳”的危害性,并提出了一套“阈值动态调整模型”。作者认为,过度敏感的系统会让人对真正的危机麻木不仁,从而错失真正的故障。他提供了一套基于时间序列分析和历史异常值检测的方法,用于定制那些真正需要人工干预的警报。我花了一整个下午的时间,试着用书中提供的思路来重新校准我们现有的APM工具设置,结果发现,我们过去三周内收到的上百条非关键性警报中,真正符合作者定义的“高优先级”事件只有两起。这种专注于“消除噪音”而非“增加感知”的管理思路,为我提供了一个全新的思路去构建下一代运维仪表盘。它不是教你如何看得更多,而是教你如何看得更准、更有效率。这本书的价值在于,它教会你如何“忽略”不重要的信息,从而将精力集中在真正能驱动业务稳定运行的核心指标上。

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我必须承认,这本书的语言风格非常具有个人色彩,甚至带有一丝学究式的严谨,这使得某些章节的阅读体验需要更高的专注度。它不像许多市面上流行的技术书籍那样,用大量的图表和并列的步骤来迎合碎片化阅读的需求。相反,作者倾向于使用长句和复杂的从句来构建逻辑链条,尤其是在讨论性能优化和安全基线设定的部分。有一部分内容,我感觉更像是哲学辩论而非操作指南,比如关于“技术债务的道德责任”那一段,读起来颇有咀嚼咖啡渣的复杂感。我花了比预想中多三倍的时间来理解其中关于负载均衡算法在非线性流量模型下的局限性。然而,一旦你跟上了作者的思路,你会发现这种深度挖掘带来的回报是巨大的。它强迫你去思考“为什么”要这样做,而不是仅仅停留在“怎么做”的层面。对于我这个习惯了快速应用Stack Overflow解决方案的工程师来说,这本书提供了一种难得的、慢下来的机会,去重新审视自己平时那些习以为常的“最佳实践”是否真的适用于自己当前的复杂环境。它更像是一部需要反复翻阅、时常在不同人生阶段有不同领悟的经典著作,而非一本放在手边随时查阅的速查手册。

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这本书的附件部分,也就是那些被许多读者可能忽略的案例研究和附录,简直是金矿。虽然正文的理论构建十分扎实,但真正让我拍案叫绝的是其中对几个知名开源项目维护历史的深度剖析。这些剖析并不是简单的功能介绍,而是围绕这些项目在不同发展阶段所遇到的“人祸”和“天灾”——比如核心贡献者离职、关键依赖库被弃用、以及社区治理结构崩溃等问题。作者没有提供标准答案,而是像一个历史学家一样,冷静地解构了这些事件的成因和最终的“系统性教训”。比如,书中对一个因过度依赖单一外部API而导致服务中断的SaaS平台的分析,极其细致地展示了在签署任何第三方服务协议前,必须在架构层面预留的“逃生舱”设计。这部分内容让我深刻体会到,网站管理不仅仅是代码和服务器的维护,更是一种风险管理和组织韧性建设。它把维护工作提升到了企业战略规划的高度,而不是仅仅视为一个技术部门的日常琐事。对于任何希望建立长期、可信赖的数字资产的决策者而言,这些基于真实世界惨痛经验的教训,远比任何技术手册上的“最佳实践”来得更为宝贵和警醒。

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这本书的封面设计得非常引人注目,那种简洁的布局和冷静的色调,让人一看就知道它不是那种哗众取宠的“速成秘籍”。我原本是抱着试试看的心态翻开的,毕竟市面上关于网站维护的书籍汗牛充 мясо,真正能让人静下心来细读的实在太少。这本书的开篇并没有直接跳入技术细节,而是花了相当大的篇幅来探讨“管理哲学”——如何看待网站作为一个活的有机体的持续演化。它深入剖析了在信息爆炸时代,如何确立一套可持续的、低维护成本的架构原则,而不是盲目追求最新的框架或功能。我特别欣赏作者在强调自动化流程时所展现的克制,他没有鼓吹“一键解决一切”,而是教导读者如何构建一个能自我修复、拥有韧性的系统,即使在资源有限的情况下也能保持稳定运行。例如,在数据备份和灾难恢复策略的章节,作者并没有仅仅罗列工具,而是通过几个生动的案例,展示了不同规模和业务模式的网站在面对突发状况时的真实反应和应对策略。这种强调“思维模式”而非“具体操作步骤”的写作手法,让这本书的价值远远超越了一般的工具手册,更像是一部指导长期战略的指南。对于那些刚刚接手一个复杂老旧项目、感到不知所措的系统管理员来说,这本书提供的不仅仅是方法论,更是一种面对混乱时的镇定剂和清晰的路线图。

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这本书在用户体验(UX)和网站内容管理(CMS)整合方面的论述,可以说是令人耳目一新,完全颠覆了我对传统“网站维护”的狭隘理解。我原本以为这会是一本纯粹关于服务器配置、数据库索引和安全补丁的书,但作者却将网站的“用户感知健康度”提升到了与服务器响应时间同等重要的地位。他探讨了一个极其微妙的平衡点:如何在保持系统极简和高效运行的同时,又不牺牲终端用户获取信息的流畅性和愉悦感。书中有一个章节详细分析了“感知性能”——即用户等待时的大脑活动模型,并据此提出了几套低代码或无代码的内容发布流程优化方案。这些方案不是教你如何使用某个特定的CMS,而是教你如何设计一套“内容生命周期”的管理机制,确保内容从作者手中到最终用户屏幕的转化路径是最平滑、最少阻碍的。这对于那些需要管理大量非技术背景内容贡献者的团队尤其有价值。它将网站维护从一个纯粹的“后端任务”提升到了一个涉及跨部门协作和用户心理学的综合管理领域,这在以往的技术书籍中是极其罕见的视角。

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