李艦,從2003年起,一直專注於數據科學在行業裏的應用。擅長R語言的工程開發與分析建模,是 Rweibo、Rwordseg、tmcn等 R 包的作者。現任堡力山(PMI)集團副總,曾任 Mango Solutions 中國區數據總監。
肖凱,一個喜歡摺騰數據的人,資深R語言用 戶,參加過多次中國R語言社區大會的演講。“數據科學中的R和Python”博客博主,目前供職於一號店商務智能部,任數據挖掘工程師。
數據科學是將數據轉化為行動的藝術,是綜閤瞭統計學、計算機科學和領域知識的新興學科。數據科學與很多傳統學科的最大區彆在於其為應用而生,因此本書一切從實際應用齣發,以R語言為核心工具,介紹瞭各類分析方法的實現及其在各領域的應用情況。
如果是初學者,可以從“編程篇”開始閱讀,瞭解R語言的基本特點。如果是程序員,在迅速掌握語法後,可以深入研究“模型篇”,學習如何用統計學和其他流行的分析方法來描繪復雜的數據世界。如果關心數據價值的落地,“應用篇”必不負你所望,金融、製藥、文本挖掘、社交網絡、地理信息、高性能計算、可重復研究,這些最熱門的行業和應用領域的案例將會為你帶來數據應用的最真實的體驗。
本書適用於所有對數據應用感興趣的讀者,也適閤作為統計和數據分析的實務操作型課程的教材。
發表於2024-07-05
數據科學中的R語言 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: R 數據科學 數據分析 統計 數據挖掘 編程 統計學 大數據
有些部分比如嚮量化計算是不錯啦, 但是時間序列那部份對我來講有些淺瞭, 還有數值模擬沒有
評分結構設計很用心,編輯專業嚴謹, 內容涉獵前沿、涵蓋很廣,文采飛揚, 乾貨堆積,是目前中文R與數學科學書籍的典範。可以更加完美的地方有:在數據操作能加上tidyr+dplyr的組閤, 插圖彩圖化, R的工程化産品應用的例子再多一點。
評分一下午讀瞭一半,這個作者寫的不錯,適閤初學者
評分54. @04172016. 乾貨滿滿,很實在.作者是吳喜之老師的弟子,又有豐富的數據分析和R編程經驗.
評分有些部分比如嚮量化計算是不錯啦, 但是時間序列那部份對我來講有些淺瞭, 還有數值模擬沒有
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