MongoDB应用设计模式

出版者:中国电力出版社

作者:Rick Copeland

页数:148

译者:陈新

出版时间:2015-5

价格:29.00元

装帧:平装

isbn号码:9787512373716

具体描述

无论是在构建社交媒体网站，还是在开发一个仅在内部使用的企业应用程序，《MongoDB应用设计模式》展示了MongoDB需要解决的商业问题之间的连接。你将学到如何把MongoDB设计模式应用到许多挑战性领域，例如电子商务、内容管理系统和在线游戏。通过使用Python和JavaScript代码示例，你将了解MongoDB如何扩展数据模型，同时还可以简化开发模型。很多企业应用了NoSQL数据库，但是并没有很好地理解，并高效地使用这些技术的特性。本书展示了文档嵌入、多态模式和其他MongoDB模式的好处，并附加了具体的大数据用例，包括：执行商业数据的实时分析。使用MongoDB作为产品目录管理者或者是存货管理系统。学习存储内容节点、二进制资产和讨论的方法。应用技术来实现广告印象频次控制和关键字目标选择和竞价。学习如何存储在Google 建模后的复杂社交图谱。提供在多玩家角色扮演游戏中并发访问角色和游戏世界数据。

目录信息

前言
第一部分 设计模式
第一章 嵌入还是引用
关系型数据模型和标准化
什么是范式？
MongoDB：不论如何，谁需要标准化呢？
为了潜在的高引数关系使用引用
总结
第2章 多态模式
多态模式支持面向对象编程
多态模式使得模式进化成为可能
多态模式支持半结构域数据
结论
第3章 模仿事务行为
一致性的有关方法
混合文档
使用复杂*新
使用补偿来优化*新
小结
第二部分 应用实例
第4章 运营智能
存储日志数据
预聚合报告
分层聚合
第5章 电子商务
产品目录
分类层级
存货管理
第6章 内容管理系统
元数据和资源管理
存储评论信息
第7章 在线广告网络
解决方案概述
设计一：基本广告服务
设计二：增加广告频次控制
设计三：关键字目标选择
第8章 社交网络
解决方案概述
模式设计
操作
分片
第9章 在线游戏
解决方案概述
模式设计
操作
分片
后记
· · · · · · (收起)

读后感

总得来说内容还好，非关系型数据库用过redis es c* 觉得有些内容可以搬到关系数据库上做的比如事物，而作者却是介绍了两段提交，其实大可不必为数据库打补丁，直接交到关系数据库就好，毕竟不需要只用一种数据库。不过后边的案例很有参考价值，直接对比关系数据库的痛点，在mon...

总得来说内容还好，非关系型数据库用过redis es c* 觉得有些内容可以搬到关系数据库上做的比如事物，而作者却是介绍了两段提交，其实大可不必为数据库打补丁，直接交到关系数据库就好，毕竟不需要只用一种数据库。不过后边的案例很有参考价值，直接对比关系数据库的痛点，在mon...

总得来说内容还好，非关系型数据库用过redis es c* 觉得有些内容可以搬到关系数据库上做的比如事物，而作者却是介绍了两段提交，其实大可不必为数据库打补丁，直接交到关系数据库就好，毕竟不需要只用一种数据库。不过后边的案例很有参考价值，直接对比关系数据库的痛点，在mon...

总得来说内容还好，非关系型数据库用过redis es c* 觉得有些内容可以搬到关系数据库上做的比如事物，而作者却是介绍了两段提交，其实大可不必为数据库打补丁，直接交到关系数据库就好，毕竟不需要只用一种数据库。不过后边的案例很有参考价值，直接对比关系数据库的痛点，在mon...

总得来说内容还好，非关系型数据库用过redis es c* 觉得有些内容可以搬到关系数据库上做的比如事物，而作者却是介绍了两段提交，其实大可不必为数据库打补丁，直接交到关系数据库就好，毕竟不需要只用一种数据库。不过后边的案例很有参考价值，直接对比关系数据库的痛点，在mon...

用户评价

**评价九** “MongoDB应用设计模式”这本书，可以说是一本“思想的启迪者”。它并没有直接告诉你“怎么做”，而是教你“如何思考”。在我阅读这本书之前，我可能只是将 MongoDB 当成一个简单的键值对存储，或者一个 JSON 文档的容器。但读完这本书后，我才意识到，MongoDB 拥有着巨大的潜力，可以被用来构建各种复杂、高效、可扩展的应用。 在数据模型设计方面，作者用一种非常“艺术化”的方式，讲解了“文档的生命周期”、“数据嵌套的边界”以及“引用关系的复杂度”。他会通过大量的图示和实际案例，来展示在不同的场景下，如何设计出既高效又易于维护的文档结构。我特别欣赏他对于“读写分离”和“分片策略”的深入讲解。在 MongoDB 中，如何进行有效的读写分离和分片，是保证应用性能和可扩展性的关键。作者通过讲解各种设计模式，为我们提供了有效的解决方案。 书中关于“服务化架构下的 MongoDB 应用设计”的讨论，也让我受益匪浅。作者会讲解如何将 MongoDB 应用于微服务架构中，如何进行数据隔离，以及如何进行跨服务的分布式事务管理。这些内容对于当前流行的微服务架构来说，是极其重要的。我曾因为对这些概念理解不深，在微服务集成方面遇到了不少麻烦。读完这本书，我感觉自己对如何在微服务环境中有效地使用 MongoDB 有了更清晰的认识。这本书不仅仅是关于 MongoDB 的，更是关于如何在现代化的软件开发中，有效地利用 NoSQL 数据库来构建可扩展、高可用的应用。

**评价二** 我一直对 MongoDB 的灵活数据模型着迷，但真正要落地到实际项目中的时候，却常常感到无从下手。很多时候，我们只是简单地将 JSON 数据存储进去，却没有考虑到长期的可维护性、可扩展性以及性能的影响。直到我偶然读到了“MongoDB应用设计模式”这本书，我才意识到，原来在 MongoDB 的世界里，也存在着一套系统性的、经过实践检验的设计原则和模式。这本书就像一位经验丰富的向导，带领我穿越了 MongoDB 应用设计的迷雾，让我看到了更广阔的风景。 作者在书中花了大量篇幅去阐述“文档模型设计”的核心理念。他通过生动的比喻和清晰的图示，将原本抽象的概念变得易于理解。他深入剖析了“文档扁平化”、“数据去重”、“引入引用”等一系列关键的设计决策，并详细解释了每种决策在不同场景下的适用性。我印象最深刻的是，作者在分析“嵌入”与“引用”时，并没有简单地说“这个好”或“那个坏”，而是通过对比分析，让我们能够根据数据的访问频率、数据之间的关联程度、更新的频率等因素，做出最明智的选择。这种“权衡利弊”的思维方式，是任何一本只讲技术细节的书籍都无法给予的。 这本书并非停留在理论层面，它提供了大量的“真实世界”的案例分析。例如，作者如何为一个社交应用设计用户画像数据，如何为一个电商平台设计商品SKU数据，以及如何为一个日志系统设计高效的写入和查询方案。这些案例让我能够直观地感受到设计模式在实际应用中的威力，也让我能够将书中的理论知识与我自己的项目经验联系起来。我甚至在读完一章之后，立刻就在自己的一个项目中实践了作者提出的某个设计模式，结果确实带来了显著的性能提升和代码简化。这本书真正地做到了“学以致用”，让我对 MongoDB 的驾驭能力有了质的飞跃。

**评价三** “MongoDB应用设计模式”这本书，我只能说，它是一本“慢热型”的读物。第一次翻开它的时候，我可能会觉得有些理论化，甚至有些枯燥。因为它不像某些速成类的技术书籍，直接告诉你“如何做”某个功能，而是更侧重于“为什么这样做”以及“在什么情况下这样做”。但是，当你真正沉下心来，反复咀嚼其中的内容，你会发现，这本书的价值简直是深不见底。作者并没有把你当成一个只会照搬照抄的初学者，而是把你当作一个需要理解原理、掌握思想的开发者。 在数据建模方面，作者的讲解堪称教科书级别的。他不仅仅是教你如何构建文档，更是教你如何思考文档的结构，如何理解数据之间的关系，以及如何预测未来的数据增长趋势。关于“文档大小”、“嵌套层级”、“字段选择”这些看似基础的问题，作者都给出了非常深刻的见解。我特别欣赏他对“反规范化”的解读，这在关系型数据库领域是一个需要极度谨慎的词汇，但在 MongoDB 的语境下，作者却将其升华为一种“数据冗余的艺术”，通过合理的冗余来换取查询效率的飞跃。这种思维的转变，对我来说是革命性的。 书中还详细探讨了“读写分离”、“分片策略”、“数据归档”等高级话题。作者并没有把这些内容作为一个独立的章节来讲解，而是巧妙地将它们融入到对各种设计模式的讨论中。例如，在讲解如何设计一个高并发的读密集型应用时，自然而然地会引出读写分离的必要性；在讲解如何处理海量数据时，自然而然地会谈到分片和归档的策略。这种“情境式”的学习方式，让知识点之间的联系更加紧密，也更容易被我们理解和记忆。读完这本书，我感觉自己不再是那个只会简单 CRUD 的 MongoDB 用户，而是真正理解了 MongoDB 的精髓，能够设计出健壮、高效、可扩展的应用程序。

**评价十** “MongoDB应用设计模式”这本书，对我而言，是一本“重塑认知”的书。我过去对于 MongoDB 的理解，很大程度上是被一些浅层的使用技巧所局限。这本书则将我带入了一个更深层次的领域，让我认识到，MongoDB 的强大之处，不仅仅在于其灵活的模式，更在于其背后蕴含的一套行之有效的设计哲学。 在数据建模方面，作者用一种“抽丝剥茧”的方式，深入浅出地讲解了“文档的原子性”、“数据嵌套的边界”以及“引用关系的复杂度”。他会从“数据访问模式”、“数据更新频率”、“数据关联性”等多个维度，来分析如何设计最佳的文档结构。我特别欣赏他对“乐观锁”和“版本号”机制的详细讲解。在 MongoDB 中，如何处理并发更新，保证数据的一致性，是很多开发者头疼的问题。作者通过讲解这些机制，为我们提供了有效的解决方案。 书中关于“搜索引擎集成”、“数据分析”等高级应用场景的讨论，也让我大开眼界。作者会讲解如何将 MongoDB 与 Elasticsearch 等搜索引擎结合，以实现强大的全文搜索功能；也会讲解如何利用 MongoDB 的聚合管道，对海量数据进行复杂的分析和挖掘。这些内容，对于那些希望将 MongoDB 应用于更广泛场景的开发者来说，非常有启发性。我曾尝试过自己去研究这些集成方案，但往往因为缺乏系统性的指导而进展缓慢。这本书则将这些零散的知识点，系统地整合在一起，让我能够事半功倍。总的来说，这本书的价值在于它能够帮助我们从“实现者”转变为“架构师”，能够从宏观的角度去思考 MongoDB 应用的设计。

**评价七** “MongoDB应用设计模式”这本书，在我看来，是一本“厚积薄发”的书籍。初读可能觉得内容有些“空泛”，但当你带着实际项目中的问题去回顾和思考时，你会发现，书中的每一个章节，每一个论点，都充满了智慧和实操价值。作者并没有告诉你“这样做”一定能解决所有问题，而是教你“如何思考”才能找到最佳的解决方案。这种“授人以渔”的教学方式，是我非常欣赏的。 在数据模型设计上，作者用一种非常“反直觉”的方式，讲解了“数据冗余的艺术”。在关系型数据库中，我们总是千方百计地避免数据冗余，但在 MongoDB 中，作者却通过巧妙的设计，将适度的冗余转化为性能的优势。他会详细解释在哪些情况下，引入冗余是合理的，以及如何控制冗余的度。这完全颠覆了我过去的一些固有认知。我甚至在工作中，尝试了作者提出的某种数据冗余设计，结果在查询性能上确实有了飞跃。 书中关于“服务化架构下的 MongoDB 应用设计”的讨论，也让我受益匪浅。作者会讲解如何将 MongoDB 应用于微服务架构中，如何进行数据隔离，以及如何进行跨服务的分布式事务管理。这些内容对于当前流行的微服务架构来说，是极其重要的。我曾经因为对这些概念理解不深，在微服务集成方面遇到了不少麻烦。读完这本书，我感觉自己对如何在微服务环境中有效地使用 MongoDB 有了更清晰的认识。这本书不仅仅是关于 MongoDB 的，更是关于如何在现代化的软件开发中，有效地利用 NoSQL 数据库来构建可扩展、高可用的应用。

**评价一** “MongoDB应用设计模式”这本书，我断断续续地读了几个月，才算是勉强啃下来。说实话，这本书的定价并不低，我当初买的时候也是下了很大的决心，毕竟 MongoDB 的相关书籍市场上有不少，选择起来也容易迷茫。但当我翻开这本书的第一页，我就知道我的选择是值得的。作者并没有像许多技术书籍那样，上来就堆砌大量晦涩的术语和复杂的概念，而是从一个非常宏观的视角，为我们勾勒出了 MongoDB 应用设计的全貌。他并没有直接告诉我们“怎么做”，而是花了大量的篇幅去探讨“为什么这样做”，以及在不同的场景下，应该如何权衡利弊，做出最适合的设计决策。 书中对于各种设计模式的讲解，都非常深入且贴合实际。比如，关于数据模型设计的部分，作者并没有局限于简单的文档结构，而是详细地分析了嵌入（embedding）和引用（referencing）的优劣势，以及在不同业务场景下，如何选择更优的策略。他还会举出很多实际的案例，这些案例并非是虚构的，而是来自作者丰富的实践经验，读起来非常有代入感。我尤其喜欢他对“反规范化”的讨论，这在关系型数据库的设计中是需要谨慎考虑的，但在 MongoDB 中，作者却通过各种巧妙的设计，将反规范化带来的好处发挥到了极致，同时又将潜在的风险降到了最低。这完全颠覆了我过去的一些固有认知，让我对 MongoDB 的灵活性有了更深的理解。 此外，书中还涉及了数据库性能优化、数据安全、扩展性等方面的内容。作者并没有把这些内容泛泛而谈，而是将它们融入到设计模式的讨论中，让读者在学习设计模式的同时，也能够自然而然地掌握相关的优化技巧。比如，在讲解如何设计高效的查询时，作者会引导我们思考索引的设计、数据分布的影响，以及如何利用 MongoDB 的聚合管道来简化复杂的查询逻辑。这些知识点如果单独去学习，可能会显得零散，但通过这本书的有机组织，它们构成了一个完整的知识体系，让我在实际工作中能够举一反三，解决很多棘手的性能问题。总而言之，这本书并非一本简单的“how-to”指南，而是一本能够帮助读者构建扎实 MongoDB 应用设计功底的“why-and-how”的宝典。

**评价八** “MongoDB应用设计模式”这本书，我只能用“相见恨晚”来形容。在我接触 MongoDB 的早期，走了不少弯路，付出了很多不必要的代价。如果当时能有这本书，我相信我的学习曲线会平缓很多，也能够避免很多“坑”。作者并没有把你当成一个初学者，而是把你当作一个需要理解深层原理、掌握高级技巧的开发者。 在数据建模的设计方面，作者的讲解非常细致入微。他会从“数据访问模式”、“数据更新频率”、“数据关联性”等多个维度，来分析如何设计最佳的文档结构。我特别喜欢他对“反规范化”的解读，这在关系型数据库中是一个禁忌，但在 MongoDB 中，作者却将其升华为一种“数据冗余的智慧”，通过合理的冗余来换取查询效率的提升。这种思维的转变，对我的影响非常大。 本书在“性能优化”和“可扩展性”方面的讨论，也让我大开眼界。作者并不是简单地罗列一些优化技巧，而是将它们融入到对各种设计模式的讲解中。例如，在讲解如何设计一个高并发的读密集型应用时，自然而然地会引出读写分离的必要性；在讲解如何处理海量数据时，自然而然地会谈到分片和归档的策略。这种“情境式”的学习方式，让知识点之间的联系更加紧密，也更容易被我们理解和记忆。读完这本书，我感觉自己不再是那个只会简单 CRUD 的 MongoDB 用户，而是真正理解了 MongoDB 的精髓，能够设计出健壮、高效、可扩展的应用程序。

**评价四** 在我看来，“MongoDB应用设计模式”这本书，更像是一份“设计哲学”的传承。它不是那种告诉你“怎么写一行代码”的书，而是帮你建立一套“如何思考”的框架。作者并没有直接给出“标准答案”，而是通过大量的案例和深入的分析，引导读者去独立思考，去权衡各种设计选择的优劣。这对我来说，是非常宝贵的。我过去在项目中，常常会陷入“先做出来再说”的陷阱，结果导致后期维护困难、性能瓶颈频出。这本书的出现，让我学会了“三思而后行”，在设计之初就考虑到长远的因素。 书中关于“数据一致性”和“事务支持”的讨论，尤其让我印象深刻。在 MongoDB 这样一个以灵活和易用著称的数据库中，如何处理复杂的数据一致性场景，确实是一个挑战。作者并没有回避这个问题，而是通过讲解各种设计模式，比如“事件溯源”、“CQRS”等，为我们提供了解决方案。他会详细地分析这些模式的实现原理，以及在 MongoDB 中如何落地。这让我看到了 MongoDB 在满足复杂业务需求方面的潜力，也让我对它的适用范围有了更深的认识。 此外，本书在“数据安全”和“权限管理”方面的内容也十分详尽。作者会从设计模式的角度出发，讲解如何构建一个安全的 MongoDB 应用。例如，如何最小化数据访问权限，如何进行数据加密，以及如何审计数据访问。这些内容对于任何一个负责任的开发者来说都至关重要。我尤其欣赏作者对于“领域驱动设计”（DDD）在 MongoDB 应用中的实践。他将 DDD 的思想融入到数据建模和应用架构的设计中，使得我们的应用程序更加符合业务逻辑，也更容易进行扩展和维护。这本书让我明白，MongoDB 并非只是一个简单的 NoSQL 数据库，而是一个能够承载复杂业务逻辑、构建可扩展应用的强大平台。

**评价六** “MongoDB应用设计模式”这本书，对于我这种从关系型数据库转过来的开发者来说，简直是“救星”般的存在。我一直对 MongoDB 的灵活模式感到好奇，但也常常因为不知道如何“约束”它而感到困惑。这本书就像一本“桥梁”，将我从关系型数据库的思维模式，顺利地过渡到了 NoSQL 的设计理念。作者并没有强制我们抛弃过去所有的经验，而是教我们如何在 MongoDB 的生态系统中，将那些有用的设计思想加以应用和创新。 在数据建模方面，作者花了大量篇幅去讲解“文档的原子性”、“数据嵌套的边界”以及“引用关系的复杂度”。他会通过大量的图示和实际案例，来展示在不同的场景下，如何设计出既高效又易于维护的文档结构。我特别欣赏他对于“读写不一致”场景的处理。在 MongoDB 中，由于其最终一致性，如何设计才能最大限度地减少数据不一致带来的影响，是很多开发者头疼的问题。作者通过讲解“乐观锁”、“版本号”等机制，为我们提供了有效的解决方案。 书中还深入探讨了“搜索引擎集成”、“数据分析”等高级应用场景。作者会讲解如何将 MongoDB 与 Elasticsearch 等搜索引擎结合，以实现强大的全文搜索功能；也会讲解如何利用 MongoDB 的聚合管道，对海量数据进行复杂的分析和挖掘。这些内容，对于那些希望将 MongoDB 应用于更广泛场景的开发者来说，非常有启发性。我曾尝试过自己去研究这些集成方案，但往往因为缺乏系统性的指导而进展缓慢。这本书则将这些零散的知识点，系统地整合在一起，让我能够事半功倍。读完这本书，我感觉自己对 MongoDB 的理解，已经从“使用”提升到了“设计”的层面。

**评价五** “MongoDB应用设计模式”这本书，给我最大的感受就是“深度”和“广度”并存。很多 MongoDB 的书籍，可能侧重于讲解 API 的使用，或者某一个特定的功能，但这本书则从一个更高的维度，为我们构建了一个关于 MongoDB 应用设计的完整体系。作者并不是简单地罗列各种设计模式，而是将它们有机地组织起来，形成一个完整的知识链条。我曾经尝试过阅读一些关于 MongoDB 性能优化的文章，但总是觉得零散，不成体系。这本书却将性能优化融入到了设计模式的讲解中，让我能够理解为什么某种设计会影响性能，以及如何通过调整设计来提升性能。 在数据模型设计方面，作者深入浅出地讲解了“文档结构”、“嵌套深度”、“数组处理”等核心概念。他会引导我们思考，在不同的业务场景下，哪些字段应该被嵌入，哪些字段应该被引用，以及如何合理地使用数组来存储列表型数据。我尤其喜欢他对“模式迁移”的讨论。在 MongoDB 中，由于其模式的灵活性，模式的演进是一个持续的过程。作者会详细讲解如何在不中断服务的情况下，对现有数据进行模式的修改和迁移，这对于生产环境的应用来说至关重要。 这本书还涉及了“分布式系统下的 MongoDB 应用设计”。作者会讲解如何利用 MongoDB 的分片能力来处理海量数据，如何设计高可用的 MongoDB 集群，以及如何处理分布式事务。这些内容对于构建大型、高并发的分布式应用来说，是必不可少的。我曾因为对这些概念理解不深，在项目中遇到过不少麻烦。读完这本书，我感觉自己对分布式系统的 MongoDB 应用有了更清晰的认识，也能够更好地设计和管理这些复杂的系统。总的来说，这本书的价值在于它能够帮助我们从“实现者”转变为“架构师”，能够从宏观的角度去思考 MongoDB 应用的设计。

简明扼要。

原价20多，内容极少，还算说的清楚，20分钟翻完了

我或许明白作者想要表达的意思，他的意思是如果要使用momgodb的话，相对于原来的rdbms需要有诸多的注意，在设计上也可能不太一样。可是这么简单明了的话题，不知道是作者表达不清楚，还是翻译实在太烂。我一直抓不住这书到底想要说什么！！！

我或许明白作者想要表达的意思，他的意思是如果要使用momgodb的话，相对于原来的rdbms需要有诸多的注意，在设计上也可能不太一样。可是这么简单明了的话题，不知道是作者表达不清楚，还是翻译实在太烂。我一直抓不住这书到底想要说什么！！！

言之无物，无语