网络虚假信息的转发机理与治理策略研究

网络虚假信息的转发机理与治理策略研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:西南财经大学出版社
作者:唐雪梅
出品人:
页数:180
译者:
出版时间:2015-3-1
价格:CNY 42.00
装帧:平装
isbn号码:9787550417670
丛书系列:
图书标签:
  • 网络治理
  • 虚假信息
  • 网络传播
  • 信息治理
  • 社交媒体
  • 舆情分析
  • 信息安全
  • 网络安全
  • 传播学
  • 公共政策
  • 媒介研究
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具体描述

本书基于sor模式,从信息内容特性、传播者特性和信息受众个体特性三个方面构建了网络谣言对受众再传播行为影响的机理模型。同时分析了当前我国网络谣言传播的机理,并基于这些机理,提出了相应的治理对策。本书对网络谣言的转发机理及治理策略的研究探讨具有较强的现实意义。

这本书深入探讨了信息传播领域中一个日益严峻的挑战:网络虚假信息。本书并非直接列举或分析具体的虚假信息案例,而是将重点放在了虚假信息在网络空间中得以产生、扩散和演变的深层机制,以及在此基础上提出的系统性治理策略。 第一部分:虚假信息的转发机理 在网络时代,信息传播的速度和广度呈现出前所未有的态势,这也为虚假信息的传播提供了温床。本部分致力于解析虚假信息在网络环境中得以转发的核心驱动因素和传播路径。 1. 认知与心理机制: 确认偏误(Confirmation Bias): 人们倾向于寻找、解释和回忆那些能够证实自己既有信念的信息。虚假信息往往迎合了某些群体的固有认知或情感需求,因此更容易被其接受和传播。 情感驱动: 恐惧、愤怒、猎奇、归属感等强烈的情感是虚假信息传播的重要催化剂。引人注目的、煽动性的虚假信息更容易激发读者的情感反应,促使其不经思考地转发。 认知失调(Cognitive Dissonance): 当个体接触到的信息与其既有信念发生冲突时,会产生不适感。虚假信息有时会利用这一心理,提供“证据”来缓解用户的认知失调,从而获得认同。 信息过载与注意力稀释: 在海量信息中,用户注意力有限,容易被耸人听闻或高度情感化的内容吸引,而忽略了对信息真实性的细致考量。 2. 社会与群体机制: 群体极化(Group Polarization): 在信息交流中,群体成员的观点倾向于变得更加极端。虚假信息在一个同质化或观点相似的社群中传播时,会得到放大和强化,导致群体观念的固化和偏激。 社会认同与归属感: 分享和转发信息是人们构建和维护社会关系、表达群体身份的重要方式。当虚假信息被视为某个社群的“共同语言”或“内部信息”时,个体转发的动力会大大增强。 意见领袖与影响力人物: 意见领袖(KOLs)在信息传播中扮演着关键角色。他们对虚假信息的转发和背书,能够迅速提升信息的可见度和可信度(即使是虚假的),从而带动更大范围的传播。 回声室效应(Echo Chamber)与过滤气泡(Filter Bubble): 算法推荐和社交圈层效应会使用户越来越接触到与自己观点相似的信息,形成一个封闭的信息环境。在这种环境中,虚假信息可以循环传播,不易被质疑和纠正。 3. 技术与平台机制: 算法推荐机制: 社交媒体平台、搜索引擎等利用算法来优化用户体验,优先推送用户可能感兴趣的内容。然而,这些算法在追求用户停留时间和互动率时,有时会无意中成为虚假信息传播的加速器,因为它往往难以区分信息的真实性,而更关注其吸引力。 网络结构与节点传播: 网络的拓扑结构(如社交网络中的中心节点、桥接节点)对信息的传播速度和范围有显著影响。虚假信息能够利用这些结构快速渗透到不同的社群和用户群体。 自动化传播(Bots): 机器人账号(Bots)能够模拟真实用户的行为,大规模、自动化地转发、点赞、评论虚假信息,显著提高其曝光度和看起来的“热度”。 平台审核的滞后与挑战: 尽管平台努力进行内容审核,但海量信息、多语言环境、新型虚假信息形式(如深度伪造)等因素,使得完全有效和及时的审核成为一项艰巨的任务。 第二部分:网络虚假信息的治理策略 基于对虚假信息转发机理的深刻理解,本部分提出了一套多维度、系统化的治理策略,旨在从源头、过程和末端全方位应对网络虚假信息。 1. 提升媒介素养与公众意识: 教育体系的整合: 将媒介素养教育纳入国民教育体系,从小培养辨别信息真伪的能力,教会学生如何批判性地思考和分析信息来源。 公共宣传与科普活动: 通过媒体、公益广告、线上线下讲座等多种形式,向公众普及网络虚假信息的危害、识别技巧以及不信谣、不传谣的重要性。 互动式培训: 开发模拟平台或游戏,让用户在实践中学习如何辨别虚假信息,增强其主动辨别意识。 2. 平台责任与技术创新: 算法透明度与可解释性: 推动平台在算法设计和推荐机制上更加透明,并允许用户在一定程度上了解信息推荐的逻辑,从而减少“过滤气泡”效应。 内容审核的加强与改进: 引入更先进的人工智能技术辅助审核,同时建立更高效的人工复核机制,缩短虚假信息的存在时间。鼓励用户举报,并确保举报机制的有效性。 溯源与标记机制: 探索建立信息来源追溯机制,对可疑信息进行标记,提示用户注意。与事实核查机构合作,提供权威的辟谣信息。 打击“僵尸号”与虚假流量: 平台应加大力度识别和清理机器人账号、水军等,净化网络传播环境。 跨平台合作: 鼓励不同平台之间在打击虚假信息方面进行信息共享和协作。 3. 法律法规与政策引导: 明确法律责任: 完善相关法律法规,界定平台、传播者和制作者的法律责任,形成有效的法律威慑。 健全监管体系: 建立由政府部门、行业协会、技术公司、社会组织等多方参与的协同监管体系。 国际合作: 鉴于网络虚假信息传播的跨境性,加强国际间的立法交流、信息共享和执法合作。 激励与支持: 鼓励和支持独立的事实核查机构、研究机构和媒体的健康发展,为它们提供必要的资源和政策支持。 4. 多方协同与社会共治: 政府引导: 制定宏观政策,提供法律保障,协调各方力量。 平台主导: 承担技术主体责任,优化产品设计,履行内容审核义务。 媒体监督: 发挥专业优势,进行深度调查和事实核查,揭露虚假信息。 学者研究: 深入探究虚假信息传播规律,为治理提供理论支撑和技术建议。 公众参与: 提升自身媒介素养,积极举报虚假信息,形成全社会共同抵制虚假信息的良好氛围。 本书的核心在于提供一套分析工具和行动框架,帮助读者理解网络虚假信息为何能够轻易地在信息洪流中“转发”,并在此基础上,构建一个更具韧性、更少被操纵的网络信息生态系统。它强调的是一种前瞻性、系统性和协同性的治理思维,而非对具体案例的罗列。

作者简介

唐雪梅,1975年生,女,四川眉山人,西南政法大学管理学院副教授,经济学博士。主要从事企业管理、经济学等专业课程的教学和研究。先后在《农村经济》、《价格理论与实践》、《四川大学学报》等学术刊物发表论文十篇。

目录信息

1 绪论
1.1 研究的问题及意义
1.2 本研究的创新之处
1.3 本研究的研究框架
1.4 研究方法
1.4.1 文献分析方法
1.4.2 实证研究方法
2 网络谣言的内涵与再传播
2.1 网络谣言的内涵与特征
2.1.1 网络谣言的内涵
2.1.2 网络谣言的特征
2.3 网络谣言再传播
2.3.1 网络谣言再传播的过程
2.3.1 网络谣言再传播的媒体
3 受众转发网络信息的理论基础
3.1 心理学归因理论对网络谣言影响力的解释
3.2 心理学平衡理论的解释
3.3 心理学情绪感染(Emotional Contagion)理论的解释
3.4 传播学信息源可信度理论的解释
3.5 社会学社会网理论(Social Networks)的解释
3.6 前景理论的解释
4 社会化媒体下网络谣言的转发机理
4.1 网络信息在社会化媒体下的转发机制
4.1.1 大众参与机制
4.1.2 人际沟通机制
4.1.3 信任机制
4.1.4 小结
4.2 网络谣言的转发机理
4.2.1 网络谣言内容信息特性
4.2.2 传播源因素
4.2.3 受众个体特性
4.2.4 个体心理因素
4.3 网络谣言对个体行为影响的机理模型
5影响受众网络信息转发行为因素的研究
5.1 前言
5.2 相关理论综述
5.2.1 用户生成信息的共享行为
5.2.2 计划行为理论
5.2.3 微博信息转发的研究综述
5.3 理论假设
5.3.1 信息内容对微博转发的影响
5.3.2 信息受众特性的影响
5.3.3 微博设备特性的影响
5.4 研究设计
5.4.1 问卷设计
5.4.2 数据收集
5.5 数据分析与结果
5.5.1 研究方法
5.5.2 概念模型的检验
5.5.3 研究结果
5.6 研究结果讨论
5.6.1 研究结论
5.6.2 结果讨论
6 用户转发网络谣言的理性途径研究
6.1 相关文献回顾
6.2 提出理论假设
6.2.1 基于理性机制的信息判断
6.2.2 基于关系机制的谣言信任
6.2.3 传播者专业性、关系强度、谣言正负性与谣言转发行为间的关系
6.2.4 信任在谣言转发理性途径中的中介效应
6.3 研究方法
6.3.1 实验设计
6.3.2 问卷设计
6.3.3 实验方法
6.4 结果分析
6.4.1 量表信度及效度检验
6.4.2 变量操控检验
6.4.3 假设检验
6.4.4 谣言态度、关系、传播者专业性对谣言传播意愿的影响研究
6.4.5 虚假信息信任的中介效应检验
6.5 讨论
6.5.1 结果讨论
6.5.2 影响信息可信度的因素模型
7 网络谣言转发的情感途径影响研究
7.1 研究背景
7.2 文献回顾及理论假设
7.2.1 有关情绪研究的文献回顾
7.2.2 理论假设
7.3 网络谣言情感途径实验A:情绪化网络谣言的影响
7.3.1 实验设计
7.3.2 测量量表设计
7.3.3 实验方法
7.3.4 结果分析
7.3.5 假设检验
7.3.6 小结
7.4 网络谣言情感途径实验B:介人度的调节作用
7.4.1 介入的文献回顾
7.4.2 理论假设
7.4.3 研究方法
7.4.4 数据分析
7.4.5 小结
7.5 网络谣言情感途径实验C:个体调节焦点特性的影响
7.5.1 相关理论回顾及理论假设
7.5.2 研究方法
7.6 结果讨论
8 网络谣言的治理
8.1 积极辟谣
8.2 提高社会化媒体用户的自律意识
8.3 鼓励大众质疑
8.4 加强法治的途径
8.5 加强对传播渠道的管理
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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这本书整合了多种学科的理论,基于刺激—有机体—反应模式,提出手中转发网络虚假信息的机理模型。模型指出受众对可以通过理性和情感两条途径来处理网络谣言信息,而信息内容特性、传播者特性和信息受众个性特性等是网络谣言对受众再传播行为影响的外部因素。 这本...

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用户评价

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坦白说,我对“治理策略”这部分内容抱有极大的兴趣,这部分往往是研究的难点,也是最能体现研究价值的地方。虚假信息治理无疑是当前全球面临的重大挑战之一,技术公司、政府监管机构以及媒体平台都在摸索前行,但效果往往参差不齐,而且经常陷入“矫枉过正”的争议。这本书如果能提供一套系统、可操作且兼顾言论自由边界的治理框架,那将是巨大的贡献。我特别关注它是否探讨了不同治理模式的优劣——例如,自律监管与外部强制力之间的平衡点在哪里?有没有针对不同类型虚假信息(政治性、健康类、金融诈骗等)提出差异化的应对策略?我希望能看到一些前瞻性的思考,比如如何利用人工智能技术进行更精准的识别和干预,同时又要警惕“AI制造虚假信息”的新威胁。一个成熟的研究,不应只停留于批判现状,更应该提供切实可行的蓝图。

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这本书的书名听起来就充满了时代感和现实意义,让我忍不住想一探究竟。我一直很关注网络信息生态的健康发展,这几年社交媒体的飞速普及,带来了信息传播的极大便利,但随之而来的“信息茧房”和“虚假信息泛滥”等问题也越来越突出。我特别好奇作者是如何深入剖析这些现象背后的复杂机制的。比如,究竟是什么样的心理和技术因素在驱动着人们将未经证实的内容进行病毒式传播?这本书会不会涉及到算法推荐的黑箱操作,或者我们人类认知上的偏差,比如确认偏误如何被利用和放大?我很期待看到作者能够提供一些新颖的视角,而不是泛泛而谈。如果能结合一些具体的案例研究,哪怕是近年来引起广泛讨论的热点事件,来论证其提出的理论模型,那就更好了。毕竟,理论只有落地到现实场景中,才能显现其价值。我更希望看到的是一种多学科交叉的分析,比如社会学、心理学甚至传播学上的深刻洞察,而不是简单的技术说明。

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作为一名长期关注技术伦理的观察者,我对这本书如果能在技术层面进行深度剖析感到非常期待。网络虚假信息的传播,很大程度上是依托于现有社交媒体平台的架构和激励机制。这本书有没有深入分析过平台的设计如何无意中助长了虚假信息的生命力?例如,点赞、转发等互动指标的优化目标是否与真实性目标存在内在冲突?我希望看到对平台算法如何进行“因果关系”的探究,而不是仅仅描述“现象”。如果作者能对未来可能出现的新型信息载体(如深度伪造视频、沉浸式VR信息流)下的虚假信息传播趋势做一个预判和风险评估,那就更具有前瞻性和警示意义了。技术是把双刃剑,理解其作用机制,才能更好地驾驭它,这本书如果能提供这种技术层面的深度剖析,无疑会超越一般的社会学研究。

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这本书的书名很严肃,但如果内容能以一种引人入胜的方式呈现,那就太棒了。我总觉得,讨论这么沉重的话题,如果只是堆砌枯燥的数据和公式,读者很难真正产生共鸣和反思。我期待作者的叙事能力能够将复杂的模型和严谨的分析,融入到对当下社会图景的生动描绘之中。也许是通过对几个关键“信息事件”的剖析,展示信息从萌芽、发酵到最终产生社会后果的全过程。这种“故事化”的分析,能够帮助我们这些非专业人士更好地理解问题的严重性,并激发我们作为普通网络用户的主动责任感。毕竟,治理策略的有效性,最终还是要依赖于每一个转发者的“觉醒”。如果这本书能够以一种既有学术深度,又不失可读性的风格,促使读者从自身做起,成为信息链条上的一个“净化学者”,那它的价值就无可估量了。

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我是一个对信息传播的底层逻辑很敏感的人。很多人谈论虚假信息时,总会简单地归咎于“坏人故意发布”,但我总觉得事情没那么简单。我想知道这本书在探讨“转发机理”时,是否深入到了信息在人际网络中流动、变形、甚至被“美化”和“记忆重构”的微观过程。我们的大脑是如何筛选、记忆和再现这些信息的?这种转发行为,更多的是一种社会身份的表达,还是认知惰性的体现?如果能看到作者构建出一个细致的社会网络模型,展示信息节点权重和连接强度如何影响虚假信息的扩散速度和范围,那将非常令人信服。这本书会不会揭示一些我们日常不自知的传播习惯,比如人们更倾向于转发那些能引起强烈情绪共鸣的内容,而非事实核查后的冷静判断?这种对人性弱点的刻画,往往比空洞的道德说教更有力量。

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