具體描述
大數據時代，掌控數據首先需要掌握數據的處理能力。俗話說，“工欲善其事，必先利其器”。InformaticaPowerCenter作為業界廣泛使用的數據處理工具之一，被全球多數大型機構、組織認可並采用。《InformaticaPowerCenter權威指南》全麵地介紹瞭InformaticaPowerCenter的主要功能及高級特性。
《InformaticaPowerCenter權威指南》分為3個部分：第一部分——基礎篇，包括第1～4章係統介紹瞭PowerCenter的基礎組件和常用功能，並在其中穿插瞭大量實踐案例；第二部分——高級篇，包括第5～8章，係統介紹瞭PowerCenter並行、集群、性能調優和字符集管理等高級內容；第三部分——擴展篇，包括第9章，簡要介紹瞭CDC，與Hadoop、MPP集成，以及非結構化和半結構化數據處理能力。
《InformaticaPowerCenter權威指南》適閤PowerCenter的入門者及有一定PowerCenter使用經驗的用戶參考，也可作為各數據倉庫、大數據專業培訓機構的培訓教材。
作者簡介
杜紹森，任Informatica大中國區資深顧問。從PowerMart 5開始使用Informatica産品，自PowerCenter 8.1.1版本發布就一直任職於Informatica公司，服務於Informatica近10年時間，幫助Informatica用戶設計和構建係統，或者對係統進行重構和調優。之前曾作為係統架構師、項目經理等服務於惠普及本地公司，從事電信行業計費及數據倉庫項目。
目錄資訊
第1章 PowerCenter Hello World世界 1
1.1 Informatica Hello World 1
1.2 PowerCenter架構和客戶端簡介 3
1.2.1 PowerCenter架構 3
1.2.2 PowerCenter客戶端 6
1.3 PowerCenter Hello World 7
第2章 PowerCenter基礎組件 27
2.1 Source 27
2.1.1 數據庫源 28
2.1.2 文本文件源 30
2.2 Target 33
2.2.1 數據庫目標 33
2.2.2 文本文件目標 34
2.3 Expression錶達式 35
Expression中的變量端口（Variable Port） 40
2.4 Filter 41
2.5 Source Qualifier 43
2.5.1 Source Qualifier的作用 43
2.5.2 數據庫數據源的Source Qualifier 44
2.5.3 Source Qualifier自定義SQL 47
2.5.4 Source Qualifier復雜關聯 48
2.6 Sorter 49
2.7 Joiner 51
2.7.1 關聯類型 52
2.7.2 Sorted Joiner 54
2.7.3 Joiner有什麼獨特作用 55
2.7.4 自關聯（Self-Join） 56
2.8 Lookup 57
2.8.1 Lookup Caching enabled 59
2.8.2 非連接的Lookup 61
2.8.3 Lookup SQL Override 63
2.8.4 共享Lookup Cache 65
2.8.5 Dynamic Lookup 65
2.8.6 Lookup、Source Qualifier和Joiner的對比 69
2.9 Stored Procedure 70
2.9.1 Connected Stored Procedure 70
2.9.2 Unconnected Stored Procedure 72
2.9.3 Pre- or Post-Session Stored Procedure 74
2.10 Union 76
2.11 Transaction Control 78
2.11.1 Transaction Control有效性問題 79
2.11.2 Transaction Control組件 80
2.12 Sequence 80
2.12.1 Sequence的常規用法 80
2.12.2 共享Sequence 82
2.12.3 可重用的Sequence 83
2.13 Aggregator 84
2.13.1 條件聚閤 85
2.13.2 使用Aggregator進行行列轉換 86
2.14 Rank 88
2.15 Update strategy 90
2.15.1 Treat source rows as屬性的使用 91
2.15.2 Update strategy使用 93
2.15.3 如何實現Update else Insert 94
2.15.4 Update Stagety案例：緩慢變化維 98
2.16 SQL Transformation 104
2.16.1 Script Mode 104
2.16.2 Static Query Mode 106
2.16.3 Dynamic Query Mode 108
2.17 Java Transformation 109
2.17.1 Java Transformation簡介 109
2.17.2 Passive Java Transformation 114
2.17.3 Active Java Transformation 121
2.17.4 常見錯誤說明 123
2.18 Normalizer 124
2.19 Router 126
2.20 Custom Tranformation 128
2.21 HTTP Transformation 129
2.22 XML組件組 132
2.23 Transformation中的一些概念 135
2.23.1 Connect與Unconnect 135
2.23.2 Active與Passive 136
第3章 Workflow執行、監控 138
3.1 Session 139
3.1.1 Reusable Session 139
3.1.2 非Reusable Session 141
3.2 最簡單、最常用的Workflow 143
3.2.1 並行執行 143
3.2.2 串行執行 144
3.2.3 調度 146
3.3 Worklet 147
3.4 Command 148
3.5 Control 150
3.6 發送E-mail 151
3.6.1 配置發送E-mail 151
3.6.2 Workflow中使用E-mail 151
3.7 Event Tasks 155
3.7.1 用戶自定義事件使用 156
3.7.2 預定義事件使用 158
3.8 Timer 159
3.9 Decision 159
3.10 Assignment 160
第4章 常用功能匯集 163
4.1 Debugger 163
4.2 Mapplet/Reusable Transformation 165
4.2.1 Reusable Transformation 165
4.2.2 Mapplet 167
4.3 使用Shortcut 169
4.3.1 Local Shortcut 170
4.3.2 Global Shortcut 171
4.4 Session相關屬性 173
4.4.1 Properties Tab相關屬性 173
4.4.2 Config Object Tab相關屬性 174
4.5 參數和變量 176
4.5.1 Mapping參數 176
4.5.2 Mapping變量 180
4.5.3 係統/Session參數與變量 184
4.5.4 Workflow/Worklet變量 189
4.5.5 Local 變量（Local Variables） 191
第5章 PowerCenter高級應用 193
5.1 任務分區（Partition） 193
5.1.1 Database Partitioning 196
5.1.2 Hash Partitioning 201
5.1.3 Key Range Partitioning 204
5.1.4 Pass Through Partitioning 205
5.1.5 Round-robin Partitioning 211
5.2 內存管理 214
5.2.1 DTM內存 215
5.2.2 Transformation Cache 216
5.3 網格計算 219
5.3.1 Grid架構 219
5.3.2 Grid負載均衡 221
5.3.3 Grid與任務分區（Partition） 224
5.4 高可用性（HA） 227
5.4.1 PowerCenter自帶的HA方案 228
5.4.2 依托第三方廠商的HA方案 229
5.4.3 兩種HA方案對比 230
5.5 Web Service 應用 230
5.5.1 Web Service Hub 231
5.5.2 Web Service調度/監控接口 232
5.5.3 Web Service Provider 234
5.5.4 Web Service Consumer 246
5.6 Pushdown Optimization 251
5.6.1 Pushdown優化是什麼 252
5.6.2 Pushdown優化類型 252
5.7 版本控製及部署 256
5.7.1 Check In/Check Out 256
5.7.2 Team-Based開發的一些有用功能 258
5.7.3 Label與Deployment Group 260
5.7.4 復製對象從開發Repository到生産Repository 264
第6章 PowerCenter實戰匯總 266
6.1 PowerCenter字符集 266
6.1.1 Oracle數據庫 267
6.1.2 DB2字符集 268
6.1.3 AS/400字符集 268
6.1.4 ODBC字符集 269
6.1.5 文本文件字符集 270
6.1.6 Repository Service字符集 271
6.1.7 Integration Service字符集 272
6.1.8 Data Movement Mode 273
6.2 UNIX ODBC配置 274
6.2.1 ODBC常規配置 274
6.2.2 My SQL社區版ODBC配置 276
6.3 使用Mapping動態分發文件 277
6.4 超越EDW，商品自動價格跟蹤 279
6.5 pmcmd命令 283
6.6 pmrep命令 284
6.7 infasetup命令 284
6.8 Mapping Architect for Visio 286
6.9 MX View語句 293
6.10 PowerCenter與其他工具集成 294
第7章 性能調優 297
7.1 性能調優過程 298
7.2 發現瓶頸 299
7.2.1 定位目標寫瓶頸及調優 301
7.2.2 定位源讀瓶頸及調優 302
7.2.3 定位Mapping/Session瓶頸 303
7.2.4 定位係統瓶頸 305
7.3 Mapping調優 305
7.3.1 Transformation優化 305
7.3.2 列級彆的優化 310
7.3.3 其他方麵的優化 312
7.4 Session調優 313
7.4.1 內存調優 313
7.4.2 PowerCenter高級特性支持高性能 313
7.4.3 其他手段 314
7.5 SQL Override調優 316
第8章 PowerCenter Troubleshooting 317
8.1 安裝、啓動過程的錯誤 317
8.2 開發過程的錯誤 319
8.3 Session運行錯誤 320
8.4 源讀或者目標寫的錯誤 321
第9章 PowerCenter擴展能力 322
9.1 PowerExchange CDC（變化數據捕捉） 322
9.1.1 PowerExchange CDC的3種模式 323
9.1.2 開放數據庫CDC基本原理 325
9.1.3 CDC常見的一些討論 326
9.1.4 CDC Real-Time for Oracle安裝配置（實例） 327
9.1.5 CDC定義注冊組和添加捕獲注冊（實例續） 331
9.1.6 CDC Mapping開發及運行（實例） 334
9.2 PowerCenter與SAP 336
9.2.1 R/3、mySAP、ECC 337
9.2.2 PowerCenter與BW 338
9.3 PowerCenter與MPP數據庫 339
9.4 PowerCenter與Hadoop 340
9.4.1 接口能力 341
9.4.2 PowerCenter on Hadoop 344
9.5 元數據管理與業務術語管理 345
9.5.1 元數據的血緣分析 346
9.5.2 元數據影響分析 347
9.5.3 業務數據管理 347
9.6 B2B Data Transformation 348
· · · · · · (收起)
讀後感
用戶評價
我發現這本書在解釋那些經常使人睏惑的“邊緣案例”和“陷阱”方麵做得尤為齣色。很多技術手冊都會避開那些晦澀難懂、隻在特定條件下纔會齣現的Bug或行為，但這本書卻毫不避諱地將其暴露齣來，並提供瞭詳盡的排錯步驟。比如，在處理CDC（Change Data Capture）時，如何正確地配置捕獲機製以避免重復數據或漏掉關鍵變更，這方麵的內容寫得極其到位，包含瞭許多官方文檔中含糊其辭的描述。作者仿佛就是站在我們麵前，用他多年踩坑積纍下來的經驗告訴我們：“如果你遇到A錯誤，不要去修改B設置，而是應該檢查C的日誌文件，並且把D參數調高一點。”這種直擊痛點的敘述方式，大大縮短瞭我們團隊在排查生産環境故障時的時間。此外，書中對安全性和權限管理的章節也值得稱贊，它不僅僅是講解瞭如何設置用戶權限，更上升到瞭企業級數據安全閤規性的層麵來討論，這對於金融、醫療等強監管行業的實施團隊來說，是至關重要的安全保障。這本書的實用性，絕對是它最大的光環。
评分這本書的優點在於其極強的可操作性和前瞻性。我特彆欣賞作者在講解復雜轉換邏輯時所采用的對比分析手法。例如，在處理“查找”（Lookup）操作時，作者詳細對比瞭緩存查找（Cached Lookup）和非緩存查找（Uncached Lookup）的適用場景、性能影響以及內存占用差異，並給齣瞭精確的預估模型。這使得我在實際工作中麵對海量數據和嚴格SLA（服務等級協議）要求時，能夠迅速做齣最優的技術選型。更值得稱贊的是，書中對新興技術和趨勢的關注度。雖然PowerCenter是一個成熟的平颱，但作者並未停留在講解老舊特性，而是積極探討瞭與現代雲數據平颱、大數據生態（如Hadoop集成）的對接方法，甚至涉及瞭PowerCenter如何與更現代的數據治理工具協同工作的最佳實踐。這使得這本書不僅是針對當前項目的指導手冊，更像是為未來三五年的技術路綫圖提供瞭堅實的理論基礎。對於那些需要在遺留係統和前沿技術之間架起橋梁的技術負責人來說，這本書提供的視角是非常寶貴的，它確保瞭你的知識體係不會因為平颱自身的緩慢演進而過時。
评分坦白講，我購買這本書的時候，其實是帶著一絲懷疑的，畢竟市麵上關於商業軟件的“權威指南”很多時候都名不副實，要麼內容滯後，要麼就是簡單的官方文檔的堆砌。但這本書徹底顛覆瞭我的看法。它的內容組織結構非常貼閤實際項目生命周期的推進。它不像其他教材那樣機械地羅列功能點，而是將知識點嵌入到完整的業務場景中去。例如，它描述瞭一個復雜的跨國企業數據同步需求，然後循序漸進地展示如何設計映射、如何處理跨時區的數據轉換、如何應對數據質量問題，乃至如何使用Workflow Manager進行調度和異常告警的配置。作者對PowerCenter的元數據管理和版本控製的論述尤其精彩，這往往是新手在實際操作中容易忽略，但卻是項目長期維護的重中之重。書中甚至提到瞭處理大型數據集時的Grid架構部署考量，這絕對不是初級用戶會接觸到的內容，可見作者的實踐經驗之深厚。讀完後，我感覺自己對整個數據管道的掌控力上瞭一個颱階，不再是機械地拖拽圖標，而是能從架構師的角度去審視和設計解決方案瞭。對於想要從初級用戶晉升到高級顧問級彆的人來說，這本書的價值是無可估量的。
评分從閱讀體驗上來說，這本書的排版和圖示清晰度也達到瞭行業頂級水準。在理解復雜的數據流和工作流調度關係時，一張高質量的架構圖勝過韆言萬語的文字描述。這本書在這方麵做得非常到位，幾乎每一個重要的概念或流程都配有精心繪製的流程圖或係統結構圖。圖錶的風格統一、標記清晰，極大地降低瞭理解的認知負荷。不像一些技術書籍，圖錶模糊不清，或者邏輯跳躍，讓人需要反復對照文字纔能理解。我注意到，作者在描述數據類型轉換和編碼問題時，甚至細緻到區分瞭不同操作係統環境下的字節序差異，這種對細節的執著令人敬佩。這本書的語言風格是嚴謹中帶著一種老道的沉穩，它不追求華麗的辭藻，而是專注於準確、高效地傳遞信息。對於我們這些每天與枯燥數據打交道的人來說，這種清晰、可靠的閱讀體驗本身就是一種享受。可以說，這本書是少數能讓人心甘情願地、從頭到尾精讀完的技術著作之一。
评分這本書簡直是數據集成領域的“聖經”！我剛開始接觸數據倉庫和ETL（提取、轉換、加載）概念時，那種麵對技術汪洋大海的無助感難以言喻。網上的教程零散、晦澀，很多都停留在過時的版本上，根本無法係統地構建起一個堅實的知識體係。直到我翻開瞭這本書，那種感覺就像是迷路的人終於找到瞭燈塔。它沒有那種高高在上的理論說教，而是采取瞭一種極其實用的“手把手”教學方式。從最基礎的PowerCenter架構設計原理，到每一個組件——像Source Qualifier、Transformation、Target Qualifier——的內部工作機製，講解得是深入淺齣，邏輯清晰。尤其是關於性能調優那幾章，簡直是乾貨的海洋，詳細剖析瞭並行處理的陷阱、內存管理的關鍵點，以及如何通過SQL優化來榨乾數據庫的最後一絲性能。我按照書中的建議修改瞭幾個復雜流程的映射，運行時長直接縮短瞭近40%，對於我們項目組來說，這直接意味著節省瞭大量的計算資源和加班時間。這本書不僅僅是告訴你“怎麼做”，更重要的是解釋瞭“為什麼這麼做”，這種深層次的理解，纔是一個真正的數據工程師所需要的核心競爭力。我敢說，任何想在數據集成領域站穩腳跟的人，都應該把它放在手邊，時不時翻閱一下，溫故知新。
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