The overall structure of this new edition is three-tier: Part I presents the basics, Part II is concerned with methodological issues, and Part III discusses advanced topics. In the second edition the authors have reorganized the material to focus on problems, how to represent them, and then how to choose and design algorithms for different representations. They also added a chapter on problems, reflecting the overall book focus on problem-solvers, a chapter on parameter tuning, which they combined with the parameter control and "how-to" chapters into a methodological part, and finally a chapter on evolutionary robotics with an outlook on possible exciting developments in this field.
The book is suitable for undergraduate and graduate courses in artificial intelligence and computational intelligence, and for self-study by practitioners and researchers engaged with all aspects of bioinspired design and optimization.
發表於2024-11-29
Introduction to Evolutionary Computing 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 人工智能/機器學習 遺傳算法 進化計算 計算機 Evoluntionary
深入淺齣,內容精煉,讀起來難度不大。前兩部分讀完就可以對進化計算的主要概念、分支有一個很清晰的認識。建議結閤Python的DEAP模塊做幾個簡單問題,可以在動手中顯著加深對概念和流程的理解。書的第三部分偏重進化算法的理論研究,隻是想在工程問題中應用進化計算的人可以略過。
評分深入淺齣,內容精煉,讀起來難度不大。前兩部分讀完就可以對進化計算的主要概念、分支有一個很清晰的認識。建議結閤Python的DEAP模塊做幾個簡單問題,可以在動手中顯著加深對概念和流程的理解。書的第三部分偏重進化算法的理論研究,隻是想在工程問題中應用進化計算的人可以略過。
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