具体描述
作者简介
Allen Downey is an Associate Professor of Computer Science at the Olin College of Engineering. He has taught computer science at Wellesley College, Colby College and U.C. Berkeley. He has a Ph.D. in Computer Science from U.C. Berkeley and Master’s and Bachelor’s degrees from MIT.
目录信息
读后感
这不是一本《XYZ语言程序设计教程》，而是我见过最好的计算机专业入门教材，也许这与Python本身就是从教学而来的有关吧。 全书20章，并没有讨论什么高深的课题，也没有介绍流行的技术，而是正如本书的题目一样，讲述如何像计算机科学家一样思考，如何用计算机科学家的方式去解...
评分介绍了足够用的Python知识，而没有讲复杂的、高级的特性；涵盖了编程的所有主要方面。 例子设计很恰当；练习题具有足够的挑战性。 以wikipedia 链接的方式给出相关背景知识。 作为一本编程入门（Introduction to Programming）书，非常合适。
评分介绍了足够用的Python知识，而没有讲复杂的、高级的特性；涵盖了编程的所有主要方面。 例子设计很恰当；练习题具有足够的挑战性。 以wikipedia 链接的方式给出相关背景知识。 作为一本编程入门（Introduction to Programming）书，非常合适。
评分介绍了足够用的Python知识，而没有讲复杂的、高级的特性；涵盖了编程的所有主要方面。 例子设计很恰当；练习题具有足够的挑战性。 以wikipedia 链接的方式给出相关背景知识。 作为一本编程入门（Introduction to Programming）书，非常合适。
评分# 《像计算机科学家一样思考python》并不是一本介绍语言的书，而是一本介绍编程思想的书。 好吧。。内容简介里面有说，这本书我确实理解错了。 但我还是不认为这本书适合0基础入门。 0基础入门我推荐《Python计算与编程实践：多媒体方法》 前言写的： “ - 尽量简短。学生读1...
用户评价
说实话，在拿到《Think Python》之前，我曾尝试过几本不同的Python入门书籍，但总感觉缺少了点什么。直到我翻开这本书，才意识到我之前学习的方式可能有些过于“浅尝辄止”了。《Think Python》给我的感觉是一种“深度”的引导。它不像某些书那样，上来就堆砌大量复杂的语法和概念，而是从最根本的“思考”入手，引导读者去理解编程的本质。我尤其喜欢它在讲解一些抽象概念时，所使用的类比和循序渐进的推导过程。例如，在解释递归的时候，作者并没有直接给出一个复杂的递归函数，而是通过一个经典的“汉诺塔”问题，一步一步地剖析其背后的逻辑，让我能够真正领会到递归的精妙之处。这本书的作者仿佛是一位经验丰富的导师，他不会直接告诉你答案，而是通过提问和引导，让你自己去探索和发现。这种学习方式，虽然初期可能需要花费更多的时间和精力，但带来的理解和掌握程度是无可比拟的。我感觉这本书不仅仅是在传授Python的知识，更是在培养我作为一名程序员的“内功”。
评分我是在一个偶然的机会下接触到《Think Python》的，当时我正在寻找一本能够帮助我从零基础入门Python的书籍。市面上很多入门书籍，要么过于简单，让人觉得乏味，要么内容过于庞杂，让人望而却步。这本书给我的第一印象是它的结构非常清晰，逻辑性很强。它从最基础的变量、数据类型开始，一步步引导读者了解函数、模块、面向对象编程等核心概念。我特别欣赏作者在讲解每个概念时，都会配以大量的代码示例，并且这些示例都非常实用，能够直接应用于解决一些实际问题。这本书不仅仅是教你如何写出Python代码，更重要的是它教会你如何用Python的思维去解决问题。我记得在学习列表和字典的时候，作者并没有简单地罗列出它们的用法，而是通过一些生动的小例子，比如管理学生信息、统计词频等，让我深刻理解了它们在数据组织和处理方面的强大能力。这种“学以致用”的学习方式，让我对编程的兴趣倍增。而且，这本书的语言非常流畅易懂，没有那些晦涩难懂的技术术语，即使是初学者也能够轻松理解。
评分我是一名对编程充满好奇但又相对缺乏系统训练的读者，《Think Python》这本书就像为我量身打造的一本启蒙指南。它的排版设计十分考究，留白充足，阅读起来很舒服，一点也不会感到视觉疲劳。内容方面，我认为这本书最大的亮点在于它对“思考”的强调。它不是简单地教你死记硬背代码，而是鼓励你去理解代码背后的逻辑，去思考为什么这样写，这样写有什么好处。我记得在讲到函数的时候，作者并没有一上来就介绍各种参数和返回值，而是先引导我思考“模块化”的概念，为什么要写函数，函数能解决什么问题，这让我觉得学习的过程非常有条理，也更容易理解。这本书的例子也十分贴近生活，比如处理文件、计算平均分等等，这些例子都能够快速地将我带入到编程的实际应用场景中，让我觉得编程不再是遥不可及的技能。而且，这本书的难度曲线设计得非常平缓，每一章的内容都建立在前一章的基础上，让我能够稳步前进，不断获得新的知识和成就感。
评分这本《Think Python》的封面设计就给人一种很沉静、引人思考的感觉，淡淡的蓝色背景搭配简洁的衬线字体，不张扬却很有力量。我之所以会被它吸引，很大程度上是因为它承诺了一种“思考”的方式，而不仅仅是“学习”Python。在我看来，很多编程书籍倾向于直接告诉你“怎么做”，列出一堆语法规则和函数调用，看完之后你可能会敲出一些代码，但对于“为什么”以及代码背后的逻辑往往是一知半解。这本书给我的感觉是，它更注重引导你去理解Python的底层逻辑，去培养解决问题的思维模式。我在阅读的过程中，常常会停下来思考作者提出的每一个概念，试图去理解它在实际应用中的意义，而不是机械地记忆。这种循序渐进的引导方式，让我觉得学习的过程更加扎实，也更有成就感。而且，这本书的例子都非常贴切，没有那些脱离实际的、过于复杂的演示，而是从一些简单的小例子入手，逐渐深入。我尤其喜欢它对数据结构和算法的讲解，并没有生硬地抛出复杂的概念，而是通过生动的比喻和逐步细化的代码片段，让我能够真正理解它们的工作原理。这种“深入浅出”的能力，在很多技术书籍中是很难得的。
评分我一直认为，好的技术书籍应该具备两大特质：一是内容的深度和广度，二是讲解的清晰度和易读性。《Think Python》在这两方面都做得相当出色。这本书的作者非常善于将复杂的概念拆解成易于理解的模块，并且通过精妙的例子来 ilustrar 它们的应用。我记得在学习类和对象的时候，作者用了一个非常贴切的比喻，将类比作“蓝图”，对象比作“建筑”，这样一来，面向对象编程的核心思想就变得非常直观。而且，这本书并没有止步于基础语法，而是深入到了一些更高级的主题，比如模块的使用、异常处理、调试技巧等，这些内容对于我来说，是提升编程能力的关键。让我印象深刻的是，作者在讲解调试技巧时，并没有简单地罗列一些命令，而是通过分析具体的代码错误，教我如何一步一步地定位问题，找到根源。这种“实战”式的讲解，让我觉得我在阅读的同时，也在不断地提升自己的解决问题的能力。这本书的语言风格也十分独特，既有严谨的学术性，又不失轻松幽默的氛围，读起来一点也不枯燥。
评分适合高中的孩子作为编程语言课程学习
评分中文版 https://github.com/bingjin/ThinkPython2-CN
评分窃以为其中例子皆妙极也
评分读的是http://www.ict.ru.ac.za/Resources/cspw/thinkcspy3/里的免费版，似乎和纸版有出入。简明扼要。第一本读完的编程书。
评分适合高中的孩子作为编程语言课程学习
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