計量経済学 (新経済学ライブラリ)

出版者:新世社

作者:山本 拓

页数:362

出版时间:1995-5

价格:3564元

装帧:平装

isbn号码:9784915787454

具体描述

内容（「MARC」データベースより）

大学学部生向きの計量経済学の初級テキスト。F検定ならびにそれを用いた構造変化の検定方法、分布ラグ・モデルなどトピック的に広範囲を扱うが、丁寧にわかりやすくポイントを解説する。

用户评价

对于一个渴望深入理解经济学世界的读者而言，计量经济学的重要性不言而喻，而这本书，作为“新经济学ライブラリ”系列的一员，无疑是我的首选。我期待书中能够详尽地介绍计量经济学的理论基础，包括概率论、数理统计以及线性代数等支撑其分析框架的数学工具。我希望作者能够以清晰易懂的语言，将这些抽象的数学概念与经济学的实际应用相结合。更重要的是，我希望书中能够提供丰富的实证案例，通过实际数据的分析，来展示计量经济学方法的强大力量。我期待能够学习如何使用软件工具进行数据处理和分析，并能够独立地完成一次完整的计量经济学研究。我明白，计量经济学不仅仅是理论的学习，更是实践能力的培养。因此，我期望这本书能够成为我手中的指南针，引领我在数据分析的海洋中探索，发现经济现象背后的规律，并为我未来的学术追求提供坚实的支持。

我一直对如何将经济学理论与现实世界的经济现象联系起来感到着迷，而计量经济学正是实现这一目标的关键学科。这本书，作为“新经济学ライブラリ”系列的重要一员，我对其抱有极高的期望。我期待书中能够系统性地介绍计量经济学研究的基本方法和模型，例如回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。我特别希望能够学习到如何处理经济数据中的常见问题，比如内生性、异方差、自相关等，以及如何运用恰当的统计检验来识别和解决这些问题。我深信，计量经济学的核心在于其严谨的逻辑推导和数据的实证检验。因此，我希望通过阅读此书，我不仅能够掌握计量经济学的理论知识，更能培养出一种严谨、科学的分析思维，能够运用这些工具去理解和解释复杂的经济现象，并为我未来的学术研究或实际工作提供强有力的支持。

我一直对经济学研究中那些能够揭示事物内在联系的科学方法抱有极大的兴趣，而计量经济学正是其中的关键。这本书，作为“新经济学ライブラリ”系列的一份子，无疑代表着该领域的权威性和前沿性。我非常期待能够从书中学习到如何运用计量经济学的方法来检验经济理论，并量化经济变量之间的关系。我设想，书中会详细介绍各种回归模型，例如 OLS、Logit、Probit 模型等，并深入讲解如何选择合适的模型，以及如何解释模型输出的结果。我同样关注如何处理时间序列数据，例如 ARIMA 模型、GARCH 模型等，这些模型对于理解经济的动态变化至关重要。我明白，计量经济学的学习不仅仅是学习一套数学公式，更重要的是学习一种如何用数据来思考、来验证经济学猜想的思维方式。因此，我渴望通过这本书，能够掌握一套严谨的分析工具，并将其应用于理解现实世界的经济运行，从而做出更具洞察力的分析。

这本书的封面设计相当简洁，但却透露出一种严谨和专业的学术气息。整体色调偏向深沉，字体选择上也是那种经典的衬线体，给人一种厚重感。我特别喜欢封面上那种淡淡的纹理，仿佛是印刷在古老羊皮纸上的学术经典，又或是无数次被翻阅、被思考的痕迹。拿到手的时候，它的分量就让我对其中的内容充满了期待。我猜想，这本书一定是用严谨的逻辑和扎实的理论构建起一个宏伟的计量经济学知识体系。想象一下，每一页都可能充满了精密的数学公式、图表和详细的案例分析，引领读者一步步深入理解经济现象背后的定量关系。作为一名对经济学理论和现实应用都充满好奇的读者，我迫不及待地想知道，这本书将如何将抽象的经济理论转化为可量化的分析工具，又将如何运用这些工具去解释错综复杂的经济现实。这本书不仅仅是学术研究的工具，更可能是一扇通往经济学智慧殿堂的钥匙，让我能够更清晰地洞察世界的运行规律，做出更明智的决策。我已经在脑海中描绘了无数个在书桌前，在咖啡馆里，或者是在宁静的午后，沉浸在这本书的世界里的画面，每一次翻阅都将是知识的累积，每一次理解都将是思维的升华。我对这本书的期待，已经超越了单纯的学习，更是一种对智慧的渴求，对真理的追寻。

我对经济学研究的定量分析方法一直非常着迷，计量经济学正是实现这种定量分析的核心工具。这本书，作为“新经济学ライブラリ”系列的一员，必然承载着该领域重要的学术价值。我期待书中能够系统性地介绍计量经济学的基本框架，包括变量的选择、模型的设定、参数的估计以及假设检验等关键步骤。我特别希望能够深入了解如何进行因果推断，以及如何识别和处理经济数据中的潜在偏误，例如选择偏差、遗漏变量偏误等。我清楚，理解和掌握这些方法，不仅需要扎实的数学基础，更需要对经济理论的深刻理解。因此，我希望这本书能够以清晰、逻辑性强的方式，将复杂的统计学概念和经济学理论融会贯通，为我提供一个坚实的学习平台。通过阅读此书，我期望能够提升自己分析和解释经济现象的能力，并为我未来在经济学领域的深入研究奠定坚实的基础。

我一直对经济学研究的实证方法论抱有浓厚的兴趣，而计量经济学正是这一方法论的核心。这本书，作为“新经济学ライブラリ”系列的一员，无疑承载着重要的学术使命。我预想，书中会系统地介绍计量经济学的发展历程，从早期的回归分析到现代的因果推断方法。我特别期待能够深入学习那些能够帮助我们理解经济变量之间真实因果关系的先进技术，例如工具变量法、倾向得分匹配、差分中差分法等。这些方法不仅能够提高研究的严谨性，更能帮助我们避免由内生性问题引起的错误结论。此外，我也希望书中能够涵盖如何处理不同类型的数据，包括横截面数据、时间序列数据以及面板数据，并介绍针对这些数据特点的专门分析方法。我明白，计量经济学的魅力在于其能够将抽象的经济理论转化为可检验的假设，并通过数据来验证或修正这些假设。因此，我期待这本书能够成为我手中的一把利器，帮助我理解经济世界运行的规律，并用严谨的科学语言阐述我的研究发现。

我一直对经济学领域里那些能够将复杂理论转化为实际应用的研究方法抱有浓厚的兴趣，而计量经济学无疑是其中的佼佼者。这本书的出现，恰好满足了我对这一领域深入探索的渴望。从它在“新经济学ライブラリ”系列中的位置，我便能感受到其在学术界的重要地位。我设想，书中必定会详细阐述计量经济学所使用的各种统计工具和模型，例如线性回归、时间序列分析、面板数据模型等等。我尤其期待书中能够详尽地介绍这些模型的建立过程、假设条件、以及在实际应用中可能遇到的问题和相应的解决方案。更重要的是，我希望这本书能够提供丰富的案例研究，通过具体的例子来展示如何运用计量经济学方法分析现实经济问题，比如通货膨胀的成因、失业率的影响因素、或者某个经济政策的有效性评估等等。我相信，通过学习这些案例，我不仅能够掌握理论知识，更能培养将抽象理论与具体现实相结合的分析能力。这本书的价值，不仅仅在于传授知识，更在于培养一种严谨的、数据驱动的思维方式，这种思维方式在当今信息爆炸的时代尤为宝贵，能够帮助我们在纷繁复杂的经济现象中洞察本质，做出更明智的判断。

这本书的装帧非常考究，纸张的触感和色泽都显得十分高级。我注意到它使用了那种略带米黄色的特种纸，不仅在视觉上柔和，而且能有效缓解长时间阅读可能带来的眼部疲劳。书的整体尺寸也恰到好处，既不会显得过于笨重，也不会轻飘飘无力。书脊处的胶装牢固，我粗略翻看了一下，感觉即使经常翻阅，书页也不容易散落。封底的文字简介虽然简短，却字字珠玑，点出了计量经济学作为经济学研究核心地位的重要性，以及其在现代经济分析中的不可或缺性。我特别留意到简介中提到的“新经济学ライブラリ”这个系列名称，这让我联想到，这可能是一个旨在汇聚经济学领域前沿思想和经典著作的系列，能够被收录在这个系列中，这本书的学术价值和影响力可见一斑。我已经在脑海中构思好了我的阅读计划：我会先从基础理论部分开始，细细品味每一个概念的由来和发展；接着，我会深入研究其中的方法论，学习如何构建模型、进行回归分析，并理解各种统计检验的意义；最后，我会关注书中可能出现的实际案例分析，尝试将所学知识应用于理解现实世界的经济现象。我相信，这本书将会是我学术道路上的一位得力助手，为我打开计量经济学的大门，让我能够更专业、更深入地进行经济研究。

对于一名渴望在经济学领域有所建树的读者来说，一本高质量的计量经济学教材至关重要。这本书的出现，仿佛是为我量身定做的。我注意到它的标题就点明了其核心内容，并且“新经济学ライブラリ”这个系列本身就代表着权威性和前沿性。我最期待的是，书中能够详细讲解计量经济学中的核心概念，例如经济变量之间的关系、因果推断、以及模型拟合的优劣判断标准。我希望作者能够用清晰易懂的语言，结合数学公式和图表，将复杂的统计原理层层剖析。更重要的是，我希望书中能够提供足够的实践指导，包括如何使用常见的计量经济学软件（如Stata, R, EViews等）进行数据分析，如何解释回归结果，以及如何规避常见的分析陷阱，例如多重共线性、异方差、自相关等问题。我深信，计量经济学并非只是枯燥的数学推导，而是连接理论与现实的桥梁，是通过数据说话的艺术。因此，我期盼这本书能够不仅传授理论，更能激发我对数据分析的热情，培养我用科学的方法解决经济问题的能力，为我未来的学术研究或职业发展打下坚实的基础。

作为一名对经济学理论与实证研究之间联系充满好奇的读者，计量经济学一直是我的重点关注领域。这本书，在“新经济学ライブラリ”这一享有盛誉的系列中出现，无疑预示着其在学术界的份量。我非常期待能够从书中学习到如何构建和评估经济模型。我设想，书中会详细介绍各种回归模型，例如 OLS、Generalized Least Squares (GLS) 等，并深入阐述它们的前提条件、优缺点以及适用范围。更吸引我的是，我希望书中能够详细讲解如何处理模型中的常见问题，比如内生性、异方差、序列相关等，以及如何运用各种统计检验来诊断和纠正这些问题。我明白，理论的严谨性是计量经济学分析的基础，但数据和方法的有效运用才是将理论转化为洞察的关键。因此，我渴望通过这本书，不仅能够掌握计量经济学的理论框架，更能培养出一种严谨的、基于数据的分析思维，能够独立地进行经济问题的实证研究，并从中得出有说服力的结论。

初入门看会比较枯燥，但有了一定基础再看却会纠正一些东西。特别是数学推导方面的

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