经济周期波动分析与预测方法

出版者:清华大学出版社

作者:高铁梅

页数:371

出版时间:2015-7-1

价格:54.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302389095

丛书系列:数量经济学系列丛书

具体描述

高铁梅、陈磊、王金明、张同斌编著的这本《经 济周期波动分析与预测方法(第2版)》系统地介绍了 国内外经济周期波动研究的进展、相关理论及多种实 用的经济周期波动测定、分析与预测的计量方法，介 绍了经济周期波动研究的一些重要的拓展研究问题， 以及作者的最新研究成果。本书作者都具有多年从事 经济周期波动分析和预测及其研究工作的经历，因此 本书在取材与写法上都充分注意实用性，含有丰富的 国内外实例可供读者阅读参考。本书对从事宏观经济 管理研究的研究人员、政府相关决策和管理部门的工 作人员以及企业景气分析的从业人员都有较高的参考 价值，也可以作为经济和管理类的硕士研究生和博十 研究生的专业课教材。

目录信息

第1篇 基础篇
第1章 经济周期波动分析与预测的历史及现状
1.1 以哈佛指数为代表的“晴雨计”时期
1.2 20世纪50—60年代经济周期波动监测研究的大发展时期
1.2.1 以扩散指数和合成指数为代表的宏观经济监测系统的建立
1.2.2 景气动向调查方法的兴起
1.2.3 宏观经济计量模型应用于经济周期波动的分析和预测
1.2.4 季节调整方法有了重大进展
1.3 20世纪70—90年代经济周期波动研究的特点
1.3.1 增长循环的提出
1.3.2 走向国际化
1.3.3 景气指标体系的修订
1.3.4 经济周期波动的测定、分析和预测方法不断发展
1.4 21世纪初经济周期波动研究的新发展
1.4.1 多维框架经济周期监测系统的建立
1.4.2 经济周期结构变化及特点研究的新进展
1.4.3 经济周期波动的监测工作由政府转向社会研究团体
1.5 中国经济周期波动的研究进展与现状
1.5.1 我国经济周期波动的理论和模型分析
1.5.2 我国经济周期波动的监测和预警研究
第2章 经济周期波动理论与宏观经济调控
2.1 经济周期波动理论的演进历程及学派研究
2.1.1 马克思对经济危机的阐释
2.1.2 早期经济周期理论
2.1.3 古典主义的解释
2.1.4 凯恩斯主义的经济周期理论
2.1.5 货币主义对经济周期波动的解释
2.1.6 理性预期
2.1.7 实际经济周期理论
2.1.8 新凯恩斯主义模型中对经济周期本质的阐释
2.1.9 关于经济周期理论不同流派的共识
2.2 萨缪尔森的乘数-加速数相互作用模型
2.2.1 几个有关的概念
2.2.2 萨缪尔森的乘数-加速数模型
2.2.3 希克斯经济周期模型
2.3 经济周期波动的预测与宏观经济调控
2.3.1 宏观经济调控的时滞和经济周期波动的预测
2.3.2 宏观经济调控的政策目标
2.3.3 宏观经济调控的政策手段
第3章 经济周期波动的若干基本概念
3.1 经济周期波动的含义
3.2 经济周期波动的类型
3.2.1 基钦周期
3.2.2 朱格拉周期
3.2.3 库兹涅茨周期
3.2.4 康德拉季耶夫周期
3.2.5 各种经济周期的相互作用
3.3 经济时间序列的分解
3.3.1 加法模型
3.3.2 乘法模型
3.3.3 对数加法模型
3.3.4 伪加法模型
3.4 古典周期波动、增长周期波动与增长率周期波动
3.4.1 古典周期波动
3.4.2 增长周期波动
3.4.3 增长率周期波动
3.5 经济周期波动的转折点
3.6 经济周期波动的基准日期
3.7 先行、一致和滞后指标
3.7.1 先行指标
3.7.2 一致指标
3.7.3 滞后指标
第4章 季节变动调整及测定长期趋势
4.1 用虚拟变量的季节调整法
……
第2篇 传统的经济周期波动测度、分析与预测方法
第5章 景气指标选择方法
第6章 景气指数方法
第7章 宏观经济监测预警信号系统
第8章 商情调查方法
第9章 经济指标分析预测方法
第3篇 经济周期波动测度、分析与预测方法的拓展研究
第10章 经济周期波动的谱分析
第11章 滤波方法与增长周期分析
第12章 状态空间模型和SWI景气指数
第13章 马尔可夫区制转换模型及其应用
附录
参考文献
· · · · · · (收起)

用户评价

我最近入手了一本名为《经济周期波动分析与预测方法》的书，对它的期待值非常高。我一直以来都对宏观经济的运行规律充满好奇，特别是经济周期这种周期性的波动，总让我觉得其中蕴含着某种可循的规律，而非纯粹的随机事件。市面上关于经济学的书很多，但真正能够深入剖析经济周期，并且提供一套行之有效的分析和预测方法的，却并不多见。我特别希望这本书能够从宏观的视角出发，为我揭示经济周期是如何形成的，又是由哪些关键因素驱动的。例如，货币政策的松紧、财政支出的变化、技术革新带来的颠覆性影响、全球贸易格局的变动，甚至是突发的黑天鹅事件，它们是如何在不同的经济周期阶段扮演不同的角色的，这一点是我非常感兴趣的。更进一步，我希望这本书能够提供一些实用的分析工具和技术，让我能够独立地去解读经济数据，识别出当前经济所处的周期阶段，并且能够预判下一步可能的走向。如果书中能够详细讲解一些经典的经济周期理论，并在此基础上，介绍一些现代化的预测模型，比如利用大数据和人工智能来辅助预测，那将是锦上添花。

我最近入手了一本名为《经济周期波动分析与预测方法》的书，它的书名就仿佛为我打开了一扇通往宏观经济深层逻辑的大门。一直以来，我都对那些周期性的经济浪潮感到好奇，它们是如何发生的？又会如何结束？对我们普通人的生活又有着怎样的影响？这本书的出现，给了我一个系统学习的机会。我非常期待书中能够清晰地解释经济周期的各个阶段，比如经济的繁荣期是如何形成的，有哪些典型的特征，以及潜在的风险是什么；而当经济进入衰退期时，又会发生什么，我们应该如何应对。更重要的是，我希望这本书能够深入探讨驱动经济周期波动的根本原因。是货币政策的松紧？是财政政策的力度？是技术革新带来的冲击？还是全球经济一体化带来的联动效应？我希望能从书中找到答案，并理解这些因素是如何相互作用，形成经济的起伏。此外，“预测方法”这个词，更是让我充满了期待。我希望能看到书中介绍一些具体的、可操作的经济预测模型和技术，比如如何利用宏观经济指标来判断经济的走向，如何识别经济周期的转折点，甚至是如何利用一些前沿的量化方法来构建更精确的预测模型。

在琳琅满目的财经图书中，《经济周期波动分析与预测方法》这本书的书名，如同一个清晰的路标，直接指引了我对经济运行本质的探求。我一直认为，经济不是一个静态的概念，而是时刻处于动态的演变之中，其中最为显著的特征便是周期性的波动。这本书的出现，恰恰满足了我希望深入理解这种波动的强烈愿望。我期待这本书能够为我勾勒出一幅完整的经济周期图景，详细阐述不同周期的形成机制，以及它们对实体经济、金融市场和社会整体发展所带来的深远影响。我尤其关心书中是否会深入剖析那些隐藏在经济波动背后的驱动力，例如，货币政策与财政政策的交织作用，技术创新对生产力带来的革命性改变，以及国际贸易和地缘政治格局的变幻，是如何共同塑造着经济的起伏。更令我期待的是，本书对于“预测方法”的论述。在瞬息万变的经济环境中，能够掌握一套科学的预测体系，无疑是做出理性决策的关键。我希望能看到书中介绍一些经典的预测模型，并展示如何通过数据分析和模型构建，来捕捉经济发展的潜在趋势，从而在不确定性中寻找确定性。

我最近购入了一本名为《经济周期波动分析与预测方法》的书，这本厚重的著作，其书名便直接点明了我的核心兴趣所在。我一直以来，对经济这个宏大的概念，特别是其周期性的起伏，有着近乎着迷的探索欲。我认为，理解经济周期的运作机制，不仅关乎宏观经济的健康与稳定，更与我们每个个体的财富增值、就业机会息息相关。因此，我迫切希望这本书能够系统地梳理出经济周期形成的内在逻辑，解释那些看似无形的“手”，是如何推动经济从繁荣走向衰退，再由萧条走向复苏的。我特别关注书中是否会对经济周期中的各种“信号”进行详细的解读，比如消费支出、投资活动、生产制造、以及金融市场的表现，它们各自在不同周期阶段扮演着怎样的角色，又会传递出哪些预示着变化的讯息。更为关键的是，我对书中所提及的“预测方法”部分寄予厚望，期待它能提供一些具体、可操作的模型和工具，例如，如何利用历史数据来辨识周期模式，如何通过建立计量经济学模型来量化驱动因素的影响，甚至是探讨一些新兴的预测技术，如机器学习在经济预测中的应用。

我一直对经济的运行轨迹充满着浓厚的兴趣，尤其是那些被称为“经济周期”的起伏变化，它们就像大海的潮汐，有涨有落，每一次的波动都深刻地影响着我们的生活。这本书《经济周期波动分析与预测方法》的书名，直接戳中了我的痒点，让我迫不及待地想要一探究竟。我期待这本书能够提供一套清晰的分析框架，帮助我理解经济周期到底是如何形成的，驱动这些周期的力量究竟是什么。是利率的变化？是消费者信心的起伏？抑或是政府的宏观调控？我希望书中能够深入剖析这些关键的驱动因素，并解释它们之间是如何相互作用，形成一轮又一轮的经济周期。更重要的是，我非常关注书中对于“预测方法”的阐述。在充满不确定性的经济世界里，能够掌握一套科学的预测方法，无疑是极具价值的。我希望这本书能够提供一些具体、可操作的预测模型和技术，比如如何利用宏观经济指标来构建预测模型，如何识别经济周期的转折点，以及如何规避预测中的常见陷阱。如果书中能够结合大量的案例分析，展示这些分析和预测方法是如何在实际中应用的，那将更加令人信服。

拿到这本《经济周期波动分析与预测方法》后，我第一眼就被它厚重的体量所吸引，这似乎预示着它内容的深度和广度。我抱着一种非常期待的心情开始翻阅，希望能够从中找到解开经济运行奥秘的金钥匙。在我看来，理解经济周期不仅仅是为了满足个人对市场的好奇心，更重要的是它关乎到我们每一个人的生活，从投资决策到就业机会，再到通货膨胀对购买力的影响，无不与经济周期的起伏息息相关。因此，我特别期待这本书能够深入浅出地解析经济周期中的各个阶段，比如繁荣、衰退、萧条和复苏，并详细阐述它们各自的特征、成因以及可能出现的风险。更重要的是，我希望它能提供一套切实可行的方法论，来帮助读者分析当前经济所处的阶段，并且能够基于这些分析，对未来的经济走向做出更为精准的预测。我非常关注书中是否会涉及一些量化的分析工具和模型，比如时间序列分析、回归分析、以及一些更高级的计量经济学方法，并且能够通过具体的案例来展示这些方法的应用过程。如果书中能提供一些关于如何识别经济周期拐点的技巧，或者解释如何利用不同的经济指标来构建预测模型，那将是极具价值的。

这本书的封面设计简约大气，那种深邃的蓝色调，搭配上金色的字体，一眼就能感受到一种专业、严谨的气息。拿到手里，纸张的质感也相当不错，厚实而略带哑光，翻阅的时候不会反光，也不会有廉价感。我一直对经济运行的规律很感兴趣，尤其是那些看似杂乱无章的市场波动背后，究竟隐藏着怎样的驱动力，以及我们是否能从中窥探到未来的走向。市面上关于经济学的内容浩如烟海，但很多都停留在理论层面，或者是过于宏大叙事，缺乏具体的分析框架和可操作性的方法。这本书的书名一下子就抓住了我的 G点，我期待它能提供一套系统性的工具，帮助我理解经济周期的不同阶段，以及如何通过科学的分析来做出对未来趋势的判断。我特别关注的是，书中是否会深入探讨影响经济周期的各种因素，比如货币政策、财政政策、技术创新、地缘政治等等，以及它们之间是如何相互作用，最终形成宏观经济的起伏。另外，预测方法也是我非常看重的一部分，我希望能看到一些具体的方法论，比如统计模型、计量经济学模型，甚至是机器学习的应用，它们是如何被用来捕捉经济数据的信号，并转化为对未来经济走向的预测。这本书如果能做到理论与实践并重，那就太完美了。

当我第一次看到《经济周期波动分析与预测方法》这本书的书名时，我就觉得它正是我一直在寻找的。我一直对经济的起伏跌宕充满着浓厚的兴趣，认为理解这些周期性的波动，是掌握经济发展规律的核心。我希望这本书能够为我揭示经济周期背后的深刻逻辑，解释那些驱动经济从繁荣走向衰退，再从萧条走向复苏的力量究竟是什么。例如，我希望能了解到，在经济扩张期，哪些因素会推动生产和消费的增长，而又在哪些环节隐藏着未来调整的风险；当经济进入收缩期时，又是哪些因素导致了需求的减弱和投资的停滞，以及这些调整又会为下一轮的复苏埋下怎样的伏笔。更吸引我的是书中关于“预测方法”的承诺。在这个充满不确定性的时代，能够拥有一套科学的预测工具，无疑能极大地提升我们在经济活动中的应对能力。我期待书中能够详细介绍一些实用的预测模型和技术，例如，如何利用一系列的经济指标来构建一个预测体系，如何识别经济周期的关键转折点，甚至是如何运用一些统计学或计量经济学的方法来量化和预测未来的经济走向。

我对经济学的兴趣，更多地体现在对宏观经济运行规律的探索上。尤其是“经济周期”这个概念，总让我觉得它蕴含着经济发展的脉搏，是理解经济走向的关键。因此，当我在书店看到《经济周期波动分析与预测方法》这本书时，我的目光立刻被吸引住了。我期待这本书能够为我提供一套严谨的分析框架，让我能够从更深层次理解经济周期是如何产生的，它的内在驱动力是什么。我希望书中能够详细解读那些影响经济周期的关键因素，例如，货币供应量、利率水平、政府支出、消费者信心、以及技术进步等等，并解释它们在不同周期阶段是如何发挥作用的。更重要的是，我对书中“预测方法”的介绍部分抱有极高的期望。我认为，掌握了科学的预测方法，才能在复杂多变的经济环境中，做出更明智的决策。我希望书中能够介绍一些经典的经济周期预测模型，并展示如何利用这些模型来分析和预测未来的经济走势。如果书中能够提供一些具体的案例研究，来佐证这些分析和预测方法，那就更加理想了。

我最近在书店淘到一本《经济周期波动分析与预测方法》，这本书的书名就让我眼前一亮，因为它正是我一直想要深入了解的领域。我一直认为，理解经济周期的运行规律，对于把握宏观经济的走向，以及在投资和经营中做出更明智的决策至关重要。我希望这本书能够为我提供一套系统性的理论框架，让我能够清晰地认识经济周期的不同阶段，例如繁荣时期的特征，衰退期的风险，以及复苏期的机遇。更重要的是，我非常期待它能够深入探讨那些驱动经济周期波动的根本原因，比如货币政策的有效性，财政政策的空间，技术创新带来的结构性变化，以及全球化进程对经济周期的影响。我特别希望书中能够详细介绍一些常用的经济周期分析工具和指标，例如GDP增长率、通货膨胀率、失业率、利率水平、以及股指等，并且解释如何利用这些指标来评估当前经济所处的周期位置。此外，对于“预测方法”这一块，我抱有极高的期望，希望书中能够提供一些具体的模型和技术，例如时间序列分析、回归模型、或者是一些前沿的量化方法，能够帮助我构建自己的预测体系，并对未来的经济走势做出更为审慎的判断。

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business cycle领域很好的研究资料

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