具体描述
《量化历史研究》（第二辑）是清华大学第二届量化历史研讨班的10多篇优秀论文的合集。综述是在演讲老师的PPT和论文的基础上整理而成，主要涉及演讲老师探讨的问题及其意义，研究文献的现状和研究方法存在的问题，诸位作者分析了收集历史资料和量化数据的途径，并将定性资料进行量化，再根据量化后的数据做回归研究。此外，诸位作者还介绍了主要研究结论和方法论上的创新。《量化历史研究》（第二辑）吸纳了国内外优秀的学术资源，尤其注重量化方法、基础理论和前沿课题的跨学科研究，提倡贯通历史与现实、关联中国与世界，跨越经济、社会与文化等多个领域，运用现代社会科学范式解读历史中和变革中的中国。
作者简介
陈志武教授，美国耶鲁大学管理学院金融经济学教授，清华大学长江讲座教授。最具影响力的华人经济学家之一。自1990年获耶鲁大学金融经济学博士学位以来，陈志武教授先后在威斯康辛大学、俄亥俄州立大学、耶鲁大学等世界一流大学任教，并被清华大学、北京大学等国内著名学术机构聘为特聘教授或访问教授。
目录信息
大分流（马德斌）/3
长分流
——西方与中东世界的制度歧途（Timur Kuran）/54
走出“马尔萨斯陷阱”
——早期欧洲经济崛起与国家能力形成
（Joachim Voth）/117
二、制度与经济发展/139
案例比较与制度生成（Philip Hoffman）/141
制度、人力资本与经济发展（Patrick Wallis）/164
三、量化评估/177
亲族与古代辽宁省的长期不均等之间的关系
（康文林）/179
量化史学中的比较研究（李伯重）/207
大数据时代与近代经济统计研究（陈争平）/222
四、“量化历史研究讲习班”学员来稿/239
成本、技术和制度
——从大分流看长期增长的动力机制（陈三攀）/241
当前国内量化历史研究的新特点
——以首届量化历史讲习班为例（孙圣民）/273
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的出现，简直像是一场学术上的“头脑风暴”！我一直认为，历史的研究不应该仅仅局限于对过去的叙述，更应该是一种对过去进行科学性探索的尝试。《量化历史研究（第二辑）》这个名字，就带着一种强烈的实验和探索精神。我猜想，这本书里的文章，一定汇聚了那些不满足于传统史学范式，勇于尝试跨学科、运用现代化研究方法的学者们的智慧结晶。 我很期待看到书中是如何界定“量化”的边界，以及如何将这种方法论应用于不同历史时期和不同历史领域的研究。是纯粹的数据驱动，还是与文献分析相辅相成？我特别希望书中能够展示一些具有开创性的研究成果，或许是一些对于某些长期悬而未决的历史问题，给出了全新的、基于数据的解答。比如，关于政治决策的量化分析，或者对文化传播的数学模型构建，这些听起来都充满了未知的挑战和无限的可能。这本书，应该能为我们打开一扇全新的历史研究之门。
评分当《量化历史研究（第二辑）》这本书摆在我面前的时候，我心中涌起的，是一种对未知的好奇和对知识的渴求。我一直认为，历史研究最迷人的地方，在于它能够不断地挑战我们固有的认知，并且为我们提供理解世界的新视角。这本书的标题，就预示着它将带领我们进入一个全新的研究领域。 我迫切地想要知道，书中那些“量化”的手段，究竟是如何被巧妙地运用到对历史的分析之中的。是那些复杂的数学模型，还是对海量史料的精细编码？我非常好奇，这些方法究竟能为我们揭示出哪些过去被忽略的，或者被低估的历史维度。想象一下，用科学的量化工具去审视古代王朝的兴衰，或者去剖析近代社会的变革，这本身就是一件极具吸引力的事情。我希望这本书能为我打开一扇窗，让我看到历史研究的无限可能，以及它所蕴含的严谨与深刻。
评分天呐，我最近刚拿到这本《量化历史研究（第二辑）》，虽然我还没来得及深入翻阅，但光是看目录和前言，就让我对接下来的阅读充满了期待！我一直对历史有浓厚的兴趣，但总觉得传统的史学研究方法，虽然严谨，但有时候会显得有些冰冷，缺乏一些可以量化、可以验证的视角。这本书的名字就抓住了我的痒点，它似乎将冰冷的数字和鲜活的历史融为一体，让我好奇到底能碰撞出怎样的火花。 我特别关注到其中有些章节似乎涉及到了社会经济史的量化分析，比如关于人口流动、商品价格波动、甚至税收制度演变的数据模型。这简直太吸引人了！我总是想象着，如果能用一种更客观、更系统的方式来理解这些历史现象，而不是仅仅依赖于零散的文献和片面的记载，该是多么令人兴奋的事情。我甚至在想，这本书会不会提供一些具体的案例分析，让我们看到研究者是如何一步步将复杂的历史问题转化为可供分析的数据，又是如何从数据中挖掘出令人意想不到的规律和洞见。我迫不及待想看看，这些“量化”的工具和方法，究竟能为我们揭示出怎样不同于以往的历史真相。
评分拿到《量化历史研究（第二辑）》这本书，我立刻被它那种严谨又充满活力的学术气息所吸引。虽然我还没来得及细读，但仅从书名就能感受到一种前沿的学术探索精神。我一直觉得，历史研究中最令人着迷的部分，往往是那些能够让我们站在新的视角，重新审视已知事物，甚至颠覆过往认知的发现。 这本书，似乎就是致力于用一种更加系统、更加精密的工具——量化——来探索历史的奥秘。我非常好奇，书中究竟会涉及哪些具体的量化方法，比如统计模型、计量经济学、甚至是计算社会科学的最新成果。同时，我也想知道，这些方法会被应用到哪些具体的历史研究领域，是宏观的社会变迁，还是微观的个体行为？我非常期待能在这本书中，看到一些将抽象理论与具体史料巧妙结合的范例，从而领略到量化研究在历史学领域所能带来的独特魅力和深刻洞见。
评分我刚拿到《量化历史研究（第二辑）》这本书，心情真是无比激动！我一直对历史抱着极大的好奇心，但有时候又会觉得，历史的叙述总是带着一定的主观性，而且很多时候，我们很难去量化某些历史事件的影响和作用。这本书的出现，正是我一直在寻找的！ 我特别期待书中能够展示一些非常具体的研究案例，比如，如何利用大数据分析某个时期的社会舆论，或者如何通过建模来预测某种经济政策的历史后果。我脑海中已经浮现出无数的可能性：从古罗马的城市规划到近代中国的经济转型，如果能用量化的方式来解析这些宏大命题，那该是多么震撼的体验！这本书，我感觉它不单单是一本学术专著，更像是一把钥匙，能够帮助我们解锁历史深处那些隐藏的、不为人知的运行规律。
评分末尾那篇对两届量化历史讲习班的总结评述很不错。
评分一系列的量化啊。
评分第二辑没有第一辑好看，主要是围绕大分流的。突然想DSGE也可以用来估计一下历史上的GDP，粮食价格、货币存量、利率、汇率这些应该都有，简单的real business cycle应该可以做一下，而不是只用Fisher equation。
评分第二辑没有第一辑好看，主要是围绕大分流的。突然想DSGE也可以用来估计一下历史上的GDP，粮食价格、货币存量、利率、汇率这些应该都有，简单的real business cycle应该可以做一下，而不是只用Fisher equation。
评分第二辑没有第一辑好看，主要是围绕大分流的。突然想DSGE也可以用来估计一下历史上的GDP，粮食价格、货币存量、利率、汇率这些应该都有，简单的real business cycle应该可以做一下，而不是只用Fisher equation。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有