Python数据分析与挖掘实战

Python数据分析与挖掘实战 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

张良均 ,资深大数据挖掘专家和模式识别专家,高级信息项目管理师,有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。为电信、电力、政府、互联网、生产制造、零售、银行、生物、化工、医药等多个行业上百家大型企业提供过数据挖掘应用与咨询服务,实践经验非常丰富。此外,他精通Java EE企业级应用开发,是广东工业大学、华南师范大学、华南农业大学、贵州师范学院、韩山师范学院、广东技术师范学院兼职教授,著有《神经网络实用教程》、《数据挖掘:实用案例分析》、《MATLAB数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等畅销书。

出版者:机械工业出版社
作者:张良均
出品人:
页数:335
译者:
出版时间:2016-1
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787111521235
丛书系列:大数据技术丛书
图书标签:
  • 数据挖掘 
  • Python 
  • 数据分析 
  • python 
  • 机器学习 
  • 大数据 
  • 编程 
  • 计算机 
  •  
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10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。

本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。

基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。

实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程的关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。

具体描述

读后感

评分

书里面的内容错的地方非常多,希望各位看的时候要注意,尤其是前面的基础理论部分,竟然连概念都错了。前面的理论部分建议直接不看,不过后面的实战确实挺不错的,各个领域都有涉及,前面的理论都在后面的实战部分得到应用。我认为最好的组合应该是这本书+周志华的《机器学习》...  

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书里面的内容错的地方非常多,希望各位看的时候要注意,尤其是前面的基础理论部分,竟然连概念都错了。前面的理论部分建议直接不看,不过后面的实战确实挺不错的,各个领域都有涉及,前面的理论都在后面的实战部分得到应用。我认为最好的组合应该是这本书+周志华的《机器学习》...  

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10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基...

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10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基...

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书里面的内容错的地方非常多,希望各位看的时候要注意,尤其是前面的基础理论部分,竟然连概念都错了。前面的理论部分建议直接不看,不过后面的实战确实挺不错的,各个领域都有涉及,前面的理论都在后面的实战部分得到应用。我认为最好的组合应该是这本书+周志华的《机器学习》...  

用户评价

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在微信读书上看的,现在有点忘记了。记得前半部分python的介绍挺好的。

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实在实用

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入门推荐,虽然缺点很明显,没有算法介绍,但是实例分析流程介绍非常详细,可以和算法、编程类书籍参照看

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实在实用

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实在实用

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