面向知识服务的知识组织理论与方法

出版者:科学出版社

作者:苏新宁

页数:241

出版时间:2014

价格:96

装帧:精装

isbn号码:9787030402202

丛书系列:图书情报与档案管理创新丛书

具体描述

知识服务已成为信息社会信息服务领域的趋势和重要特征，但如何有效地进行信息组织来满足各类知识服务的需要，是信息服务领域需要研究的重要领域。目前，有关信息组织的研究大多处在信息服务这一层面，难以满足知识服务的要求；有关知识组织的研究也是零散的，没有形成一定的体系。本书撰写的目的，主要从知识服务的角度出发，研究信息组织的理论与方法。即从理论角度阐述面向知识服务的信息组织的基础和依据理论，从知识服务的实现途径研究知识组织的具体结构和组织方法，从而为知识服务的实现提供理论、技术和实现方法。具体内容有：知识服务的类型和形式，面向知识服务的信息组织结构，面向知识服务的信息组织理论基础，实现各类知识服务的信息组织结构，面向知识服务的信息组织应用于实践。

目录信息

总序
前言
第1章引论
1.1信息组织发展简述
1.1.1传统的信息组织
1.1.2计算机及网络信息组织
1.1.3面向知识服务的知识组织
1.2知识组织的研究内容
1.2.1用户与知识需求
1.2.2知识服务类型
1.2.3信息关联与组织研究
1.3知识组织的工具
1.3.1基础知识与知识架构类工具
1.3.2知识关系建立类工具
1.3.3知识处理与展现类工具
1.4知识组织的未来展望
1.4.1知识词表体系建设
1.4.2技术引导知识组织提升
1.4.3以用户为主导的知识组织
第2章知识组织相关理论与方法
2.1系统科学理论与知识组织的关系
2.1.1系统论与知识组织
2.1.2控制论与知识组织
2.1.3信息论与知识组织
2.1.4耗散结构理论与知识组织
2.1.5协同论与知识组织
2.1.6突变论与知识组织
2.2情报学相关定律与知识组织
2.2.1布拉德福定律与知识组织
2.2.2齐普夫定律与知识组织
2.2.3洛特卡定律与知识组织
2.2.4小世界理论与知识组织
2.3知识组织方法
2.3.1知识关联组织法
2.3.2知识聚类组织法
2.3.3知识语义组织法
第3章用户需求与知识服务
3.1用户类型与知识需求
3.1.1不同文化程度用户的知识需求
3.1.2不同工作特征用户的知识需求
3.2知识服务类型
3.2.1基于词典的知识服务
3.2.2基于语义关联的知识服务
3.2.3基于数据关联的知识服务
3.2.4基于用户行为的知识服务
第4章知识组织工具
4.1基础知识与知识架构类工具
4.1.1领域词典与百科全书
4.1.2主题词表
4.1.3分类法
4.1.4分类主题一体化及电子化
4.2知识关系建立类工具
4.2.1语义网络
4.2.2本体
4.2.3主题图
4.2.4引文索引
4.3知识处理及展现类工具
4.3.1自然语言处理工具
4.3.2分类工具
4.3.3聚类工具
4.3.4本体构建工具
4.3.5引文处理及可视化工具
4.3.6社会网络分析工具
第5章面向知识服务的知识组织体系
5.1知识组织目标与架构
5.1.1知识组织目标
5.1.2知识组织原则
5.1.3知识组织构成要素
5.1.4面向知识服务的知识组织体系结构
5.2知识组织构建准备
5.2.1知识组织的数据准备
5.2.2粒度化分类和聚类准备
5.3面向知识服务的知识组织过程
5.3.1知识组织过程描述
5.3.2欲组织知识资源
5.3.3知识、资源与用户需求的映射
5.3.4知识组织结构设计
5.3.5再生知识的产生
5.3.6知识组织的实现
第6章主题词表与分类表的知识组织
6.1主题词表的组织
6.1.1主题词表与机器组织结构
6.1.2主题词表组织结构
6.1.3主题词表应用
6.2分类法的知识组织
6.2.1分类表与组织结构
6.2.2分类表应用
第7章语义信息的知识组织
7.1语义网中的知识组织
7.1.1语义网概述
7.1.2语义网的层次结构
7.1.3语义网主要知识组织规范及应用
7.1.4语义网搜索引擎中的知识组织
7.2本体知识组织方式
7.2.1本体的定义
7.2.2本体的逻辑组织基础
7.2.3本体知识组织应用实例
7.3关联数据的知识组织
7.3.1关联数据的提出
7.3.2关联数据的实现技术
7.3.3书目数据的关联组织
第8章关键词语义知识的深层组织实践
8.1关键词复杂网络和h指数的研究概况
8.2关键词语义知识深层组织的数据清洗
8.3关键词语义网络中的小世界现象
8.3.1关键词语义网络的小世界效应
8.3.2关键词语义网络的应用举例
8.4基于h指数的关键词语义知识深层组织探究
8.4.1关键词h指数的计算结果及分析
8.4.2基于h指数关键词语义分布的核心论文确定
第9章知识地图的组织与展示
9.1知识地图概述
9.1.1知识地图的作用
9.1.2知识地图的分类
9.1.3知识地图的表现形式
9.2知识地图的构建
9.2.1知识地图的构建原则
9.2.2知识地图的构建步骤
9.2.3知识地图的构建举例
9.3知识地图的组织
9.3.1知识地图组织的概念模型
9.3.2知识地图的数据库表达形式
9.3.3知识地图的组织——以CSSCI为例
第10章文本中知识点的知识组织
10.1启发与思路
10.1.1问题与启示
10.1.2思路与构想
10.2文本中知识点的知识组织架构
10.2.1总体流程设计
10.2.2知识点知识库结构设计
10.2.3知识点与文本关联及应用分析库结构设计
10.3知识点的链接生成与应用服务
10.3.1知识点链接生成及算法设计
10.3.2文本与知识点关联分析
10.3.3知识点知识库的更新维护
第11章用户行为知识的组织
11.1用户行为信息概述
11.1.1用户行为信息的主体
11.1.2用户行为信息的类型
11.1.3用户行为信息的价值
11.2用户行为信息的知识组织和知识服务
11.2.1用户行为知识组织方法
11.2.2用户行为知识组织技术
11.2.3基于用户行为信息的知识服务
11.3用户行为信息的知识组织系统
11.3.1用户行为信息知识组织系统概念模型
11.3.2用户行为知识系统设计
11.4用户行为信息数据准备
11.4.1用户行为信息的数据采集
11.4.2用户行为信息的数据预处理
11.4.3用户行为信息的存储方法
11.5模式分析与知识组织
11.5.1模式分析
11.5.2用户行为知识的组织
11.6基于用户行为的知识服务模式
11.6.1知识检索
11.6.2个性化排序
11.6.3在线推荐
11.6.4知识推送
11.6.5科学评价服务
第12章引用关系的知识组织
第13章知识库的结构与组织
第14章数据仓库的组织
参考文献
· · · · · · (收起)

用户评价

书名《面向知识服务的知识组织理论与方法》，简洁而又充满力量，让我一眼就看到了它所要解决的核心问题。在如今信息爆炸的时代，如何将海量、分散的信息转化为有价值、可供服务的知识，是每一个信息工作者都面临的巨大挑战。这本书的出现，就像一位经验丰富的向导，指引我们穿越信息迷宫，直达知识宝库。我推测，书中首先会在理论层面，深入剖析“知识组织”的基石。这可能涉及到对信息科学、认知科学、甚至是符号学等领域的理论进行梳理和融合，阐述知识的本质、结构以及组织的重要性。我期待能够从中学习到关于知识表示、知识抽取、知识融合等方面的理论，以及如何构建高效的知识体系。更让我期待的是，“方法”的实践性。我希望书中能够提供一套系统、完整、且可操作的知识组织技术和工具。这可能包括如何运用自然语言处理技术来自动化知识的发现和提取？如何利用知识图谱等技术来可视化和呈现知识关系？以及如何设计智能化的知识服务平台，以实现精准、个性化的知识推送。我尤其关注书中是否会提供一些来自不同行业、不同应用场景的实际案例，展示如何在复杂多变的现实环境中，成功地应用这些理论和方法。这本书能否为我提供一套行之有效的知识组织解决方案，帮助我提升知识服务的质量和效率，将是我评估其价值的重要维度。

这本书的书名《面向知识服务的知识组织理论与方法》，对我而言，如同一道解开信息迷宫的钥匙。作为一名长期在信息管理一线工作的从业者，我深切体会到，知识的有效组织是实现高品质知识服务的关键瓶颈。我们常常拥有海量的数据，却苦于无法将其转化为用户真正需要的、可直接应用的信息和知识。这本书的出现，让我看到了突破这一困境的希望。我期待书中能够深入剖析“知识组织”的理论基础，它是否会从信息论、系统论、认知科学等多个维度来阐述知识组织的必要性与重要性？它是否会提供一套严谨的理论框架，来指导我们如何理解知识的内涵、外延以及它们之间的复杂关系？更重要的是，我非常关注书中关于“方法”的部分。我希望它能提供一系列行之有效的实践指南，例如如何运用本体论来构建知识体系？如何利用语义技术来增强知识的可解释性和互操作性？如何设计高效的知识检索和推荐算法，以实现“面向知识服务”的目标？我尤其关心书中是否会探讨如何在不同的知识服务场景下，采用不同的知识组织策略。例如，在科研文献服务中，知识组织可能侧重于学术脉络的梳理；而在企业知识管理中，则可能更关注业务流程的优化和知识的复用。这本书能否提供这样细致入微的指导，将是我衡量其价值的重要标准。

我对《面向知识服务的知识组织理论与方法》这本书充满了好奇，其书名本身就勾勒出了一个清晰的研究方向和实践导向。在当前信息爆炸的时代，如何从海量的信息中提炼出有价值的知识，并将其转化为能够赋能用户、驱动创新的知识服务，是摆在每一个信息工作者面前的巨大挑战。这本书的出现，正是我一直在寻找的答案。我推测，书中首先会从理论层面，深入探讨“知识组织”的内涵与外延。这可能涉及到对知识本体、知识图谱、语义网等概念的深度解析，以及对不同知识组织模型和范式的比较研究。我期待它能为我们提供一个系统性的理论框架，帮助我们理解知识的结构、关系和演化规律，从而为后续的知识组织实践提供坚实的理论支撑。更令我兴奋的是，书中还强调了“方法”的维度。我非常希望能够学习到一系列切实可行、可操作的知识组织技术和方法。这可能包括如何进行知识抽取、知识融合、知识推理，以及如何利用机器学习和人工智能技术来自动化知识组织的过程。我特别关注书中是否会介绍如何根据不同的知识服务需求，设计和实施定制化的知识组织方案。例如，针对学术研究人员，如何构建能够支持深度文献检索和论文写作的知识体系；针对企业决策者，如何建立能够支持战略规划和市场分析的知识库。这本书能否为我们提供这样一套兼具理论深度和实践指导意义的知识组织解决方案，将是我衡量其价值的关键。

这本书的书名《面向知识服务的知识组织理论与方法》，一经触及，便在我的脑海中勾勒出一幅信息在数字海洋中被有序捕捉、提炼、加工，最终转化为精准、高效的服务脉络图。我一直认为，知识的价值并非体现在其本身的浩瀚，而在于其被理解、被连接、被应用于解决实际问题的能力。而“知识组织”正是实现这一转变的基石。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往更深层次理解的门。我预期它会深入剖析知识组织在知识服务全生命周期中的作用，从知识的产生、采集、存储，到检索、分析、推送，每一个环节都离不开科学的组织。书中提到的“理论”，我猜测会涵盖信息科学、认知科学、图书馆学、管理学等多个学科的精华，旨在构建一个系统化的知识组织理论框架。而“方法”的部分，则是我更加期待的，它应该会提供一系列具体的、可操作的工具和技术，例如本体构建、语义网技术、知识图谱构建、元数据标准应用等等，这些都是当前知识服务领域的热点和前沿。想象一下，通过书中介绍的方法，我们能够将分散的、碎片化的信息整合成结构化的知识，再通过智能化的检索和推荐系统，将这些知识以最恰当的方式呈现给最需要的用户。这不仅仅是技术的堆砌，更是一种智慧的服务理念的体现。我非常希望能从中学习到如何设计更智能的知识发现机制，如何提升知识的可用性和可发现性，从而真正实现“面向知识服务”的承诺。

《面向知识服务的知识组织理论与方法》——这个书名一出现，就在我脑海中构建起一个清晰的知识体系的蓝图。我一直认为，信息之所以能够成为知识，关键在于其是否被有效地组织起来，并且能够以某种形式被人们所理解和利用。而“知识服务”正是将这种被组织的知识，以用户最易接受、最能解决问题的方式呈现出来的过程。这本书恰恰点明了这两者之间的核心关联。我预感，它会从理论的高度，深入剖析知识组织的本质，包括知识的构成要素、知识之间的关系、以及不同知识组织模式的优劣。我期待书中能够阐述一些关于知识本体构建、知识图谱绘制、以及语义标注等方面的核心理论。这些理论将为我们理解如何构建一个结构化、可计算的知识体系提供基础。更重要的是，我非常期待书中关于“方法”的部分。我希望它能够提供一系列具体的、可操作的知识组织技术。这可能包括如何运用自然语言处理技术来自动抽取实体和关系？如何利用机器学习算法来发现知识中的规律和模式？以及如何设计用户友好的知识检索和导航界面，以提升用户获取知识的效率。我尤其关注书中是否会探讨如何在面对不同类型的知识（如文本、图像、视频）和不同应用场景（如科研、教育、商业）时，采取不同的知识组织策略。例如，在科研领域，知识组织可能侧重于概念的精确界定和逻辑关系的严谨表达；而在商业领域，则可能更注重知识的实用性和可应用性。这本书能否为我提供这样一套既有理论深度，又具实践指导意义的知识组织方法论，将是我阅读的最大动力。

我一直以来都深陷于信息爆炸的泥沼，每天面对海量的数据，常常感到无从下手，难以从中提炼出真正有价值的知识。直到我偶然瞥见《面向知识服务的知识组织理论与方法》这本书的书名，心中顿时涌起一股强烈的期待。这个书名直指问题的核心——如何将杂乱无章的信息进行有效的组织，从而转化为能够支撑知识服务的宝贵财富。我理解，这里的“知识组织”并非简单的分类或索引，而是包含了一整套系统性的理论指导和实践方法。我猜想，书中会深入探讨知识的本质，以及知识是如何被人类认知和理解的，从而为知识的组织提供理论基础。例如，它可能会借鉴认知心理学中的信息加工模型，或者哲学中的知识观，来阐述知识的结构和关系。而“方法”部分，则是我更加迫切需要学习的。我希望书中能够提供一系列经过实践检验的、可操作的工具和技术，例如如何构建知识图谱，如何设计Ontology，如何利用自然语言处理技术进行知识抽取和融合，以及如何设计有效的元数据模型来描述知识的属性和关系。我渴望从中获得一套完整的知识组织体系，能够帮助我系统性地梳理、整合、重组我所拥有的信息资源，最终将其转化为能够为用户提供个性化、智能化知识服务的坚实基础。这本书的出现，对我而言，不仅仅是一次阅读，更是一次探索如何从信息洪流中淘金，并将其转化为真正价值的启蒙。

《面向知识服务的知识组织理论与方法》这本书的题目，一下子就抓住了我的痛点。我们每天都在跟海量的信息打交道，但真正能够转化为生产力的“知识”却寥寥无几。很多时候，我们拥有的信息就像一盘散沙，难以形成合力。这本书的出现，仿佛为我指明了一条将这些“散沙”凝聚成“金子”的道路。我预计，书中会在理论层面，深入挖掘“知识组织”的本质。它是否会探讨知识的语义结构、知识的动态演化，以及知识与人类认知之间的关系？我期待能够从中学习到关于本体论、知识图谱、语义网等核心概念的扎实理论知识，这些理论将为我们理解和构建知识体系提供坚实的基础。更令我兴奋的是，书中还强调了“方法”的实践性。我迫切需要一套切实可行的、可操作的知识组织技术，来解决我工作中遇到的实际问题。例如，如何利用自然语言处理技术来自动化知识的抽取和标引？如何运用机器学习算法来发现知识之间的隐藏关联？以及如何设计高效的知识检索和推荐策略，以实现“面向知识服务”的目标。我尤其希望书中能够提供一些来自不同领域的成功案例，展示如何在实际的知识服务场景中，有效地应用这些理论和方法。这本书能否为我提供一套完整的、能够指导实践的知识组织解决方案，将是我评判其价值的关键。

一本关于知识服务领域深度探讨的书籍，我是在一次偶然的机会下看到它的推荐，立刻被这个书名所吸引。“面向知识服务的知识组织理论与方法”，光听名字就觉得内容一定非常扎实，而且直击核心。我一直以来都对信息管理、知识管理以及如何更有效地利用信息来驱动服务有浓厚的兴趣，尤其是在当下信息爆炸的时代，如何将海量的信息转化为有价值的知识，并以服务的方式呈现给用户，这本身就是一个巨大的挑战，也是一个充满机遇的领域。这本书恰恰就聚焦于这个关键点，它不只是泛泛而谈，而是深入到“理论”和“方法”这两个层面，这让我对接下来的阅读充满了期待。我猜想，它应该会从知识组织的本质出发，探讨如何在复杂的知识体系中建立清晰的脉络，如何进行有效的分类、标引、组织和重组，从而为后续的知识服务奠定坚实的基础。同时，“面向知识服务”的定位，也意味着它不会仅仅停留在理论层面，而是会强调这些理论在实际服务场景中的应用和落地。我非常好奇书中会提出哪些创新的理论模型，以及会介绍哪些行之有效的实践方法。对于任何一个在知识服务领域工作的人来说，这本书都可能是一盏指路的明灯，帮助我们拨开迷雾，找到通往高效知识服务之路的捷径。我尤其关注书中关于“方法”的部分，因为理论再好，也需要有切实可行的方法去实现。这本书能否提供一套完整的、可操作的知识组织方法论，将是我评估其价值的重要标准。

这本书的书名《面向知识服务的知识组织理论与方法》给我一种非常扎实和专业的直觉，它仿佛是为那些致力于将信息转化为知识、再将知识转化为服务的专业人士量身定做的。我深知，知识服务并非简单的信息传递，而是一个涉及理解用户需求、组织知识资源、提供个性化解决方案的复杂过程。而“知识组织”正是这个过程中的关键环节。我猜想，书中会首先在理论层面，深入剖析知识组织的核心原则和模型。这可能涉及到对信息科学、认知科学、计算机科学等多个学科的交叉融合，探讨如何从不同的角度理解和构建知识的结构。例如，书中是否会介绍如何利用本体论来刻画概念之间的关系？如何构建能够反映知识领域深层语义的知识图谱？以及如何运用元数据来描述知识对象的属性和上下文？而“方法”部分，则是我更加期待的内容。我希望书中能够提供一系列经过验证的、可操作的知识组织技术和策略。这可能包括如何运用自然语言处理技术来自动抽取知识？如何利用机器学习算法来发现知识之间的隐藏联系？以及如何设计高效的知识检索和推荐系统，以实现“面向知识服务”的最终目标。我非常好奇书中是否会提供一些实际案例分析，展示如何在不同的知识服务场景下，成功应用这些理论和方法。例如，在图书馆服务中，如何组织学术文献以支持科研人员的检索需求？在企业内部，如何构建知识库以支持员工的知识共享和技能提升？这本书能否为我提供一套完整的、可落地实施的知识组织解决方案，将是我期待的最大收获。

这本书的题目——《面向知识服务的知识组织理论与方法》，精准地概括了我一直在思考和探索的核心问题。在如今信息泛滥的时代，如何将零散的信息有效地组织起来，形成可以被服务、被利用的知识，已成为关键。我一直相信，知识的价值不在于其拥有量，而在于其可及性和可用性。而“知识组织”正是实现这一目标的关键桥梁，而“知识服务”则是这座桥梁的最终落脚点。我猜想，书中会首先深入探讨“知识组织”的理论基础，它可能涉及信息科学、认知科学、甚至哲学等多个领域的知识，旨在为知识组织提供一套系统的、有说服力的理论支撑。例如，它可能会探讨知识的分类、聚类、关联等基本理论，以及如何构建知识图谱、本体等更复杂的知识组织模型。我尤其期待书中关于“方法”的部分，我渴望从中学习到一套行之有效的、可操作的知识组织技术。这可能包括如何运用自然语言处理技术来自动提取知识？如何利用机器学习算法来发现知识之间的潜在联系？以及如何设计智能化的知识推荐系统，以主动地为用户提供所需知识。我非常希望书中能提供一些实际的案例分析，展示如何在不同的知识服务领域，例如科研文献服务、企业知识管理、或者公众信息服务中，成功应用这些理论和方法。这本书能否帮助我掌握一套完整的、能够解决实际问题的知识组织工具箱，将是我衡量其价值的重要标准。