In a data-driven society, individuals and companies encounter numerous situations where private information is an important resource. How can parties handle confidential data if they do not trust everyone involved? This text is the first to present a comprehensive treatment of unconditionally secure techniques for multiparty computation (MPC) and secret sharing. In a secure MPC, each party possesses some private data, while secret sharing provides a way for one party to spread information on a secret such that all parties together hold full information, yet no single party has all the information. The authors present basic feasibility results from the last 30 years, generalizations to arbitrary access structures using linear secret sharing, some recent techniques for efficiency improvements, and a general treatment of the theory of secret sharing, focusing on asymptotic results with interesting applications related to MPC.
Covers both multiparty computation and secret sharing
Takes an information theory perspective
Describes state-of-the-art optimization techniques
Ronald Cramer, CWI, Amsterdam and Leiden University, The Netherlands
Ronald Cramer leads the Cryptology Group at CWI Amsterdam, the national research institute for mathematics and computer science in the Netherlands, and is Professor at the Mathematical Institute, Leiden University. He is Fellow of the International Association for Cryptologic Research (IACR) and Member of the Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences (KNAW).
Ivan Bjerre Damgård, Aarhus Universitet, Denmark
Ivan Bjerre Damgård leads the Cryptology Group at Department of Computer Science, Aarhus University, and is a professor at the same department. He is a fellow of the International Association for Cryptologic Research and has received the RSA conference 2015 award for outstanding achievements in mathematics. He is a co-founder of the companies Cryptomathic and Partisia.
Jesper Buus Nielsen, Aarhus Universitet, Denmark
Jesper Buus Nielsen is an associate professor in the Department of Computer Science, Aarhus University. He is a co-founder of the company Partisia.
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这本书的封面设计乍一看颇为朴素,但当我真正沉浸其中后,才发现这种“低调”之下蕴含着多么深邃的思想。它像是一把钥匙,为我打开了一扇通往现代密码学前沿的大门。书中的理论阐述严谨而富有条理,即便是面对那些看似抽象的数学概念,作者也能通过精妙的例子和直观的类比,将其讲解得深入浅出。我尤其欣赏它在构建复杂系统时所展现出的那种系统性思维,不是零敲碎打地介绍各种技术点,而是将它们有机地串联起来,形成一个宏大的知识体系。阅读过程中,我感觉自己仿佛在跟随一位技艺精湛的工匠,一步步地学习如何打磨最坚固的数字堡垒。那种解决实际问题的成就感,以及对信息安全领域未来走向的清晰洞察,都让人爱不释手。全书的排版和语言风格都非常适合专业人士,信息密度高,但阅读体验却出乎意料地流畅。
评分说实话,最初翻开这本书时,我内心是抱着一丝疑虑的,毕竟这个领域的新进展层出不穷,很难有一本书能做到“包罗万象”。然而,这本书给我的震撼是持续性的。它不仅仅停留在基础的理论介绍,更在于其对近年来关键突破的深入剖析和独到见解。作者的叙述方式极具个人色彩,充满了对技术细节的执着和对优雅解决方案的追求。读到某些证明的精妙之处,我甚至会忍不住停下来,在草稿纸上反复演算,体会那种“啊哈!”的顿悟时刻。这本书的价值不仅在于它传授了知识,更在于它塑造了一种严谨的、批判性的研究视角。它教会我如何看待现有方案的局限性,并激励我去思考那些尚未被解决的难题。对于任何一位渴望在这一领域做出实质性贡献的学者或工程师来说,这本册子无疑是一份不可多得的“内功心法”。
评分这份阅读材料展现出一种罕见的、对领域历史脉络的尊重与前瞻性的结合。它并没有急于抛出最新的花哨技术,而是耐心地引导读者追溯每一个核心概念的起源和演变。这种历史观非常重要,因为它能帮助我们理解为什么某些特定的设计选择会被采纳,以及它们潜在的脆弱点究竟在哪里。我特别喜欢作者对不同流派思想的平衡介绍,没有明显的偏向性,而是客观地分析了各自的优劣势。阅读时,我经常会停下来,反思当前业界主流方案的底层逻辑,这种深度思考的催化作用,是很多快速入门读物所不具备的。它迫使我从更深层次的数学结构上去理解安全性的本质,而非仅仅停留在 API 的调用层面。
评分这本书的阅读体验,就像是在进行一场高强度的智力马拉松。它的难度系数绝对不低,尤其是在涉及代数几何和数论的章节时,需要读者具备扎实的预备知识。但正因如此,当你克服了那些晦涩的公式和复杂的定义之后,收获的知识沉淀感是无与伦比的。我注意到作者在论述时,总是力求完美地平衡理论的深度和工程的可实现性。他不会让你沉溺于纯粹的数学游戏,而是始终将目光聚焦于“如何在保护隐私的同时实现高效协作”这一核心目标上。这种务实的态度,使得这本书的参考价值远超一般的学术专著。它不是躺在书架上等待落灰的摆设,而是随时可以被翻开,用于解决手头棘手问题的工具书。书中的案例分析,更是教科书级别的示范,清晰展示了理论如何转化为实际部署的策略。
评分这本书的语言风格非常凝练,几乎没有一句多余的赘述,信息的密度极高,对于时间宝贵的读者来说,这绝对是一个巨大的优点。每一页都充满了可以被反复咀嚼的精华内容。我发现自己不得不放慢阅读速度,甚至需要反复回溯前面的章节来确保完全掌握了当前段落的含义。它更像是一本精心编撰的“技术圣经”,而不是轻松愉快的休闲读物。最让我印象深刻的是,作者对“安全性证明”的论述,严密到令人发指的地步,没有任何可供攻击者钻空子的模糊地带。这种对绝对严谨性的追求,在如今这个追求快速迭代的时代,显得尤为珍贵。它为我今后的所有密码学研究和设计工作,设定了一个极高的、近乎苛刻的质量标准。
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