Python网络数据采集

出版者:人民邮电出版社

作者:[美] 米切尔

页数:200

译者:陶俊杰

出版时间:2016-3-1

价格:CNY 59.00

装帧:平装

isbn号码:9787115416292

丛书系列:图灵程序设计丛书·Python系列

具体描述

本书采用简洁强大的Python语言，介绍了网络数据采集，并为采集新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网络数据采集的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。

作者简介

Ryan Mitchell

数据科学家、软件工程师，目前在波士顿LinkeDrive公司负责开发公司的API和数据分析工具。此前，曾在Abine公司构建网络爬虫和网络机器人。她经常做网络数据采集项目的咨询工作，主要面向金融和零售业。另著有Instant Web Scraping with Java。

目录信息

译者序　　ix
前言　　xi
第一部分　创建爬虫
第1章　初见网络爬虫　　2
1.1　网络连接　　2
1.2　BeautifulSoup简介　　4
1.2.1　安装BeautifulSoup　　5
1.2.2　运行BeautifulSoup　　7
1.2.3　可靠的网络连接　　8
第2章　复杂HTML解析　　11
2.1　不是一直都要用锤子　　11
2.2　再端一碗BeautifulSoup　　12
2.2.1　BeautifulSoup的find()和findAll()　　13
2.2.2　其他BeautifulSoup对象　　15
2.2.3　导航树　　16
2.3　正则表达式　　19
2.4　正则表达式和BeautifulSoup　　23
2.5　获取属性　　24
2.6　Lambda表达式　　24
2.7　超越BeautifulSoup　　25
第3章　开始采集　　26
3.1　遍历单个域名　　26
3.2　采集整个网站　　30
3.3　通过互联网采集　　34
3.4　用Scrapy采集　　38
第4章　使用API　　42
4.1　API概述　　43
4.2　API通用规则　　43
4.2.1　方法　　44
4.2.2　验证　　44
4.3　服务器响应　　45
4.4　Echo Nest　　46
4.5　Twitter API　　48
4.5.1　开始　　48
4.5.2　几个示例　　50
4.6　Google API　　52
4.6.1　开始　　52
4.6.2　几个示例　　53
4.7　解析JSON数据　　55
4.8　回到主题　　56
4.9　再说一点API　　60
第5章　存储数据　　61
5.1　媒体文件　　61
5.2　把数据存储到CSV　　64
5.3　MySQL　　65
5.3.1　安装MySQL　　66
5.3.2　基本命令　　68
5.3.3　与Python整合　　71
5.3.4　数据库技术与最佳实践　　74
5.3.5　MySQL里的“六度空间游戏”　　75
5.4　Email　　77
第6章　读取文档　　80
6.1　文档编码　　80
6.2　纯文本　　81
6.3　CSV　　85
6.4　PDF　　87
6.5　微软Word和.docx　　88
第二部分　高级数据采集
第7章　数据清洗　　94
7.1　编写代码清洗数据　　94
7.2　数据存储后再清洗　　98
第8章　自然语言处理　　103
8.1　概括数据　　104
8.2　马尔可夫模型　　106
8.3　自然语言工具包　　112
8.3.1　安装与设置　　112
8.3.2　用NLTK做统计分析　　113
8.3.3　用NLTK做词性分析　　115
8.4　其他资源　　119
第9章　穿越网页表单与登录窗口进行采集　　120
9.1　Python Requests库　　120
9.2　提交一个基本表单　　121
9.3　单选按钮、复选框和其他输入　　123
9.4　提交文件和图像　　124
9.5　处理登录和cookie　　125
9.6　其他表单问题　　127
第10章　采集JavaScript　　128
10.1　JavaScript简介　　128
10.2　Ajax和动态HTML　　131
10.3　处理重定向　　137
第11章　图像识别与文字处理　　139
11.1　OCR库概述　　140
11.1.1　Pillow　　140
11.1.2　Tesseract　　140
11.1.3　NumPy　　141
11.2　处理格式规范的文字　　142
11.3　读取验证码与训练Tesseract　　146
11.4　获取验证码提交答案　　151
第12章　避开采集陷阱　　154
12.1　道德规范　　154
12.2　让网络机器人看起来像人类用户　　155
12.2.1　修改请求头　　155
12.2.2　处理cookie　　157
12.2.3　时间就是一切　　159
12.3　常见表单安全措施　　159
12.3.1　隐含输入字段值　　159
12.3.2　避免蜜罐　　160
12.4　问题检查表　　162
第13章　用爬虫测试网站　　164
13.1　测试简介　　164
13.2　Python单元测试　　165
13.3　Selenium单元测试　　168
13.4　Python单元测试与Selenium单元测试的选择　　172
第14章　远程采集　　174
14.1　为什么要用远程服务器　　174
14.1.1　避免IP地址被封杀　　174
14.1.2　移植性与扩展性　　175
14.2　Tor代理服务器　　176
14.3　远程主机　　177
14.3.1　从网站主机运行　　178
14.3.2　从云主机运行　　178
14.4　其他资源　　179
14.5　勇往直前　　180
附录A　Python简介　　181
附录B　互联网简介　　184
附录C　网络数据采集的法律与道德约束　　188
作者简介　　200
封面介绍　　200
· · · · · · (收起)

读后感

我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看...

作者显然是此行达人，踩坑踩多了都是直接上经验。 书里的代码很优美、正规并且很简洁，运用了大量的递归算法和正则表达式。但是有些地方译者翻译的有误，比如第31页，倒数第六行冒号翻译成了分号，显然运行了源码并且对比了wiki网站才会知道这是误翻译。 另外，作者源码也有错...  

第三章有好几个地方出现“分号”，但又实在不明白哪里有分号，只好查了原文。 原文是 colons，也就是冒号。 写在这里，给其他同学提个醒。 ： 这是冒号 ； 这是分号 公平地说，原书中也有一些低级错误，比如第七章开始不久，有个函数里把 input 写成了content，中文版照抄了...  

第177页的代码从逻辑上就不对啊，import的pytesseract就没用，而是通过subprocess调用，这应该是第一版的思路，不过我也搞不清这是作者还是译者的锅，把代码改成如下更合理 import time from urllib.request import urlretrieve from PIL import Image import pytesseract from...  

我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看过了 我看...

用户评价

很幽默

入门书

提纲挈领的入门书，惊讶地发现好多东西我居然已经都自己摸索出来了……

适合入门，感觉是各种爬虫库文档的精简版

适合入门的书籍，如果你对HTTP，HTML，Python这些都不了解的话